keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

uk: Текстильне виробництво/Легка промисловість

en: Textile and Clothing Technology/Industry

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Інженерія

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

uk: Машинобудування/Технологія

description: The OER "The Impacts of E-Commerce and Media on Sustainable Fashion" is a component of the ESD Module Part 3 "Sustainability and Entrepreneurship in the European Market", see chapter 5.3 in the Fashion DIET Manual "Sustainable Fashion Curriculum at Textile Universities in Europe". After this course students should be able to… \- Describe how communication has developed over the last decades \- Explain the role of media for sustainable development \- Outline the impact of e-commerce on the environment

uk: вхід без авторизації

name: The Impacts of E-Commerce and Media on Sustainable Fashion - Fashion DIET

de: Präsentation

en: Presentation

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


D1a Datenschutz - Wofür

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

cs: Informatika

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. In diesem Abschnitt geht es zunächst darum, zu verstehen, warum Datenschutz für Verbraucher*innen wünschenswert ist. Das Thema Datenschutz gehört zum Bereich D, Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen der KI.

ZOERR

type: Service

type: WebContent

encodingFormat: application/pdf

type: MediaObject

@language: de

cs: přihlášení není vyžadováno

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

nl: geen login vereist

Universität Stuttgart

addressCountry: DE

addressLocality: Stuttgart

addressRegion: Baden-Wurttemberg

type: Organization

cs: Pracovní list

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

nl: Werkblad

es: Hoja de Trabajo

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


Schwerpunktsbestimmung einer Scheibe

Gillian Kiliani

type: Person

keywords:
Schwerpunkt
Drehmoment
Drehung (Rotation, Drehbewegung)

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Wir bestimmen den Schwerpunkt einer unregelmäßig geformten Scheibe, indem wir den Punkt suchen, unter dessen Aufhängung das Drehmoment verschwindet.

uk: вхід без авторизації

Universität Konstanz

addressLocality: Konstanz

cs: Video

de: Video

fi: Video

uk: Відео

en: Video

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video

cs: Experiment

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento


keywords: Profilverschiebung (Korrigierte Verzahnung, Zahnkorrektur)

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

de: Bauingenieurwesen/Ingenieurbau

uk: Цивільна інженерія/Будівництво

de: Bauingenieurwesen

uk: Цивільна інженерія

en: Civil Engineering

description: Diagramm zur Bestimmung des maximalen Profilverschiebungsfaktors in Abhängigkeit von der Zähnezahl. Zusätzlich wird eine kurze Information zum theoretischen Hintergrund sowie ein Python-Skript zur Generierung des Diagramms zur Verfügung gestellt.

encodingFormat: image/png

uk: вхід без авторизації

name: Maximaler Profilverschiebungsfaktor in Abhängigkeit von der Zähnezahl

cs: Počítačový program

de: Softwareanwendung

fi: Sovellusohjelma

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application

fr: Application

da: Softwareapplikation

nl: Applicatie

es: Aplicación Informática

cs: Diagram

de: Diagramm

fi: Kaavio

uk: Діаграма

en: Diagram

fr: Diagramme

da: Diagram

nl: Diagram

es: Diagrama

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

uk: Ілюстрація

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen


keywords: Qualitative Sozialforschung (Rekonstruktive Sozialforschung)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Selbstständiges Erlernen der Grundlagen qualitativer Sozialforschung und qualitativer Forschungsdesigns.

uk: вхід без авторизації

name: Einführung QSF und Forschungsdesigns: Theoretische Grundlagen

Universität Tübingen

addressLocality: Tübingen

cs: Prezentace

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación


keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

description: Präsentation über OER als die konsequente Fortführung von OA im Bereich der Lehre, gehalten auf der Open-Access-Roadshow Schleswig-Holstein an der Universitätsbibliothek Kiel im November 2019

uk: вхід без авторизації

name: Open Educational Resources – Open Access der Lehre


Gasthermometer mit Helium

keywords: Thermodynamik (Wärmelehre, Technische Thermodynamik)

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: Das Gasthermometer ist mit Helium gefüllt. Zuerst wird bei Raumtemperatur Druck und Temperatur bestimmt. Anschließend wird das Thermometer nacheinander in flüssigen Stickstoff, Eiswasser und kochendes Wasser getaucht und jeweils wieder Druck und Temperatur bestimmt. Das Verhältnis von Druck (Torr) zu Temperatur (K) ist konstant. Es lässt sich der absolute Temperaturnullpunkt bestimmen.

uk: вхід без авторизації


keywords: Kulturwissenschaften (Cultural studies, Kulturwissenschaft)

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Kapitel 2: Theoretische Konzepte produktiv machen und relational forschen In Kapitel 2 werden Schritt für Schritt theoretische Konzepte in das Projekt eingebunden. Danach kann die starre lineare Ordnung des Codebaums mit Hilfe des MaxMaps-Tools überwunden werden. Aus den so herausgearbeiteten Relationen werden neue Codes erstellt, die sich auf die Schnittstellen beziehen. 2.1 Theoretische Konzepte einbinden Im ersten Video werden jetzt theoretische Konzepte in das Projekt eingebunden. Dazu können Codes mit Blick auf die theoretische Perspektive umbenannt, das Material noch einmal durchgegangen und die erstellten Untercodes mit Blick auf die theoretische Perspektive überarbeitet werden.

uk: вхід без авторизації

name: Computer Assisted Ethnographic Data Analysis (CEDA) - Kapitel 2

uk: Програмне забезпечення

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

nl: Cursus

es: Curso


keywords: Geschlechtsunterschied (Gender Diversity, Geschlechtsspezifisch ...)

keywords: Sozialer Indikator (Gesellschaftlicher Indikator, Indikator)

de: Sozialwesen

uk: Прикладні суспільні науки

en: Applied Social Science

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Maria Ludwigs gibt eine Einführung in das grundlegende Verständnis von Geschlechterverhältnissen als gesellschaftsstrukturelle Machtverhältnisse. Durch den in der Definition der Sozialen Arbeit angelegten Auftrag zur Kritik sozialer Ungleichheit und Achtung der Vielfalt werden Geschlechterverhältnisse zu einem zentralen Bezugspunkt und verlangen von Sozialarbeitenden eine spezifische Genderkompetenz, bestehend aus den drei Elementen Wissen, Können und Wollen. Dabei werden die Gender Studies als Referenzdisziplin für die Soziale Arbeit vorgestellt. Zusätzliches Material: \- Audiomitschnitt von der Vorlesung \- Reflexionsfragen zu Geschlechterverhältnissen als Machtstruktur: In welchen Handlungsfeldern und Arbeitssettings Ihrer Praxis sind Sie mit geschlechterbezogenen sozialen Ungleichheiten konfrontiert? Wie wird damit fachlich professionell umgegangen? Was sind für Sie gelungene Umgangsweisen? Was wären Verbesserungsmöglichkeiten? \- Portrait Maria Ludwigs

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: 1.1. Geschlecht als gesellschaftliches Machtverhältnis: Grundbegriffe und ihre Relevanz für die Soziale Arbeit

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

cs: Zvukový záznam

de: Audio

fi: äänen tallennus

uk: Аудіозапис

en: Audio Recording

fr: Enregistrement Sonore

da: Lydoptagelse

nl: Geluidsopname

es: Grabación de Sonido


keywords: Kompetenzorientierter Unterricht (Kompetenzbasierter Unterricht, Kompetenzorientiertes Lernen)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieses Video gibt einen Einblick in das Thema "eKlausuren an der HFU" und erläutert die wichtigsten organisatorischen und technischen Rahmenbedingungen. eKlausuren werden unter kontrollierten Bedingungen in speziell gesicherten Poolräumen durchgeführt, die während der Prüfung in einen Prüfungsmodus versetzt werden. Das Video zeigt die einzelnen Schritte von der Anmeldung in der Lernplattform FELIX bis zum Prüfungsstart und gibt Hinweise zum Umgang mit möglichen technischen Problemen. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: SEG 1.3.4. eKlausuren an der HFU [Video]

Hochschule Furtwangen

addressLocality: Furtwangen im Schwarzwald


keywords: Wollen (Volitionale Kompetenz, Volition)

uk: Міждисциплінарний

description: Mit dem Moodle-Kurs werden Techniken aufgezeigt, wie der innere Schweinehund überlistet werden kann, Ziele gesetzt und erreicht werden können. Der Kurs ist als Selbstlernmodul aufgebaut. Durch die Integration von Lernaufträgen kann der Kurs auch in eine Vorlesung integriert werden. Der Moodle-Kurs läuft auf der Version 4.1 und behandelt folgende Aspekte: \- Definition der Begriffe Motivation und Volition \- Unterscheidung und Zuordnung von intrinsischer und extrinsischer Motivation \- Motivationsfördernde Kompetenzen nach der Selbstbestimmungstheorie von Deci & Ryan \- Erklärung des Rubikon-Modells mit seinen vier Phasen \- Eigene Ziele anhand der SMART-Methodik erstellen \- Definierung von eigenen Handlungen mit der WOOP-Methodik \- Gewohnheiten \- Handlungsevaluation \- Positive Fehlerkultur \- Belohnungen Zusätzlich beinhaltet der Kurs Checklisten, Quizfragen und einen Abschlusstest. Der Kurs schließt mit einem Zertifikat ab und verweist auf weiterführende Quellen. Die Inhaltsvermittlung erfolgt anhand mehrerer Web-Based-Trainings, die mit Articulate Storyline 360 erstellt wurde. Checklisten, Fragesammlung und Lernaufträge liegen als Word-Datei und PDF vor. Für eine reibungslose Bearbeitung wird Microsoft Word empfohlen. Innerhalb des Moodle-Kurses und der Web-Based-Trainings werden CC0-Bilder verwendet – eine genaue Aufstellung findet sich im Dokument „Verwendete Quellen“.

encodingFormat: application/zip

uk: вхід без авторизації

name: Selbstmotivation Onlinetraining – Strategien vom Wollen zum Machen

uk: Робочий матеріал

uk: Програмне забезпечення

de: Lernkontrolle

en: Assessment


keywords: Binomische Formel (Binomial Formula, Binomialformel)

keywords: Binomischer Lehrsatz (Binomialsatz, Binomialgesetz)

keywords: Logarithmus (Logarithmische Funktion, Logarithmusfunktion)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Der Kurs "3 Potenzen, Wurzeln, Logarithmen" dient zur Auffrischung Ihrer Kenntnisse über Potenzen, Wurzeln und Logarithmen.

uk: вхід без авторизації

name: Vorkurs Mathematik „3 Potenzen, Wurzeln, Logarithmen“


uk: Міждисциплінарний

description: Dieses Video gibt einen Einblick in das Thema "Constructive Alignment". Juniorprof. Dr. Luzia Leifheit (Juniorprofessorin für Digitalisierung mit Schwerpunkt Didaktik der Algorithmik und Data Science, Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd) beantwortet die Frage: Was bedeutet das für Sie, das Prinzip des Constructive Alignment bei der Gestaltung von Studiengängen zu berücksichtigen? Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 1.1.5. ConstructiveAlignment [Video]

de: Video

en: Video


keywords: Deep Learning (Tiefes Lernen, Tiefgehendes Lernen)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Das Video "B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor" beschreibt Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird erklärt, was man unter Tensoren versteht, und wie sie in Python implementiert werden. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich B, Umgang mit Daten.

uk: вхід без авторизації

name: B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)


keywords: Literaturrecherche (Literaturermittlung, Bibliografische Recherche)

uk: Суспільні науки та соціологія

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Infografik mit Infos, Anregungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z. B. die Literaturrecherche. Die Infografiken eignen sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

name: Infografik "Search for Information & Literature"

Universität Freiburg

addressLocality: Freiburg im Breisgau

en: Image

uk: Робочий матеріал


keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

keywords: Englisch (Englische Sprache, Britisches Englisch)

uk: Педагогічні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Good Practice Video für den Einsatz von digitalen Medien im Unterricht

uk: вхід без авторизації

name: Gestalten eines Buchtrailers im Englischunterricht


Macht und Digitale Medien

uk: Педагогічні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Es gibt digitale Anwendungen, die helfen, den Lernstand von Schüler*innen automatisch zu erheben. In dem Video werden die Aspekte der Überwachung und des Panoptikums wissenschaftlich erläutert und kritisch beleuchtet sowie Vor- und Nachteile von Lernstandserhebungen im Unterricht besprochen.

uk: вхід без авторизації


keywords:
Weihnachtsbrauch
Provinzialcensus
Nazareth
Provinz / Römisches Reich
Weihnachten
Weihnachtskrippe
Christkind (Christkindl, Krischdkindl)
Römisches Reich
Betlehem
Christi Geburt

de: Geschichte

uk: Історія

en: History

uk: Гуманітарні науки

description: Christi Geburt und römische Provinzialverwaltung

uk: вхід без авторизації

name: Römische Krippe im Limesmuseum Aalen im Zustand des Jahres 2000

cs: Webový portál

de: Portal

fi: Portaali

uk: Портал

en: Web Portal

fr: Portail Web

da: Webportal

nl: Internetportaal

es: Portal de Internet


C2-3 Korrelation

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Dieses Video und die zugehörigen Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. In diesem Abschnitt geht es um das Thema Korrelation: besteht ein Zusammenhang zwischen zwei Faktoren? Genauer gesagt, beschäftigen wir uns in diesem Kurs zunächst nur mit der Frage, ob ein linearer Zusammenhang besteht. Ob ein Zusammenhang besteht, ob er positiv oder negativ ist, und wie stark er ist, wird vom sogenannten Korrelationskoeffizienten erfasst. Bei linearen Zusammenhängen durch den Koeffizienten nach Pearson. Das Thema Korrelation gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet


de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

uk: Педагогічні науки

uk: Гуманітарні науки

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Infografiken mit Infos, Anregungen, Anleitungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z.B. Präsentieren. Die Infografik eignet sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

name: Infografik "4 Fehler auf Power Point-Folien, die Du vermeiden solltest"

de: Abbildung


name: Technische Hochschule Ulm\, Institut für Hochschuldidaktik

name: Mathematik macht Freu(n)de\, Universität Wien

addressCountry: AT

addressLocality: Vienna

addressRegion: Vienna

keywords: Termumformung (Umformung, Algebraische Umformung)

keywords: Vorkurs (Brückenkurs, Propädeutischer Kurs)

keywords: Quadratische Gleichung (pq-Formel, p-q-Formel)

keywords: Lineare Gleichung (Gleichung ersten Grades)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

uk: Математика, природничі науки

description: Mathematik Grundlagen, Übungsaufgaben zu Gleichungen & Formeln, für Mathematik-Vorkurse

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: Gleichungen & Formeln - Interaktive Übungsaufgaben mit H5P

Technische Hochschule Ulm

addressLocality: Ulm

cs: Cvičení

de: Übung

fi: Harjoitus

uk: Практика

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

nl: Oefenen

es: Práctica


keywords:
Geometrische Optik (Strahlenoptik)
Lichtbrechung (Refraktion)
Wasser
Dispersion (Disperses System)
Totalreflexion
Reflexion <Physik>
Luft

de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

description: In diesem Versuch werden Brechung, Reflexion und Totalreflexion von Licht an der Grenzfläche von Wasser zu Luft bei verschiedenen Winkeln demonstriert. Dazu wird ein Glastrog mit einer Möglichkeit zur Beleuchtung mit Wasser gefüllt. Unter der Wasseroberfläche tritt je nach Blende entweder ein Lichtstrahl oder zehn Lichtstrahlen aus. Der Austrittswinkel kann verändert werden. Abhängig davon beobachtet man Reflexion und Brechung oder Totalreflexion.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Reflexion und Brechung am optisch dünneren Medium - unvertont

de: Experiment

en: Experiment


Individuelle Mobilität und CO₂

keywords:
CO2
Ökologie (Umweltbiologie)
Mobilität (Bevölkerungsmobilität)

de: Biologie

uk: Біологія

en: Biology

uk: Педагогічні науки

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Arbeitsmaterial zu ökologischen Perspektiven einer nachhaltigen Entwicklung: Auf welche Maßnahmen sollten wir setzen, um einen umweltfreundlichen Alltagsverkehr in Deutschland zu erreichen?

uk: вхід без авторизації

cs: Jiné

de: Sonstiges

fi: Muut

uk: Різне

en: Other

fr: Divers

da: Andre

nl: Diversen

es: Diverso


Birne in verschiedenen Varianten

keywords:
Ernährung (Nutrition, Ernährungsstatus)
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Birne (Birnen, Pyrus communis)
Vektorgraphik (Vektorgrafik)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Piktogramme einer Birne in grün oder schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentation usw.

uk: вхід без авторизації


keywords:
Lehre und Forschung
(e-)Portfolio

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Dieser Baustein richtet sich an Lehrende, Modulverantwortliche sowie Studiengangsleitungen, die in ihren Veranstaltungen, Modulen, Studiengängen (e- )Portfolioarbeit zur Verknüpfung von Lehre und Forschung implementieren möchten.

uk: вхід без авторизації

name: Baustein 1 (e-)Portfolioarbeit in der Lehre


keywords:
Python <Programmiersprache>
Rekursion
Dateneingabe
Funktion
Jupyter Notebook
Datenstruktur

de: Mathematik

en: Mathematics

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

nl: Engineering

description: Miniübungen: Funktionen In dieser Miniübungen vertiefen wir die erlernten Kompetenzen aus den Abschnitten zum Thema Funktionen. Wir sollen hierbei Funktionen für verschiedenste Aufgabenstellungen programmieren. Diese sollen eine Summe aus einer Reihe von Zahlen berechnen, eine Tastatureingabe auf eine gegebene Bedingung prüfen und durch eine Rekursion eine hübsche Ausgabe erstellen. Zur Bearbeitung erhalten Sie ein Jupyter-Notebook, in welchem die detaillierte Aufgabenstellung und vorgefertigte Codeschnipsle bereitgestellt sind anhand derer die Lösungen implementiert werden sollen. Die ausführlich kommentierte Musterlösung ist in einem zweiten Jupyter-Notebook enthalten, falls Sie die Aufgaben in einer anderen Programmierumgebung bearbeiten wollen, stellen wir Ihnen sowohl die Aufgabenstellung als auch die Lösungen ebenso als PDFs zur Verfügung.

encodingFormat: application/octet-stream

uk: вхід без авторизації

name: D8e Miniübungen: Funktionen - Pythonkurs

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

de: Kurs

en: Course


keywords:
Mathematik (Reine Mathematik)
Podcast (Podcasting, Radio on demand)
Erzählung (Prosaerzählung, Erzählungen)
Dimensionsreduktion

uk: Математика, природничі науки

description: Narrative construction of a rough intuition about concepts of higher mathematics. This episode is about “Dimensional Reduction”.

encodingFormat: audio/mpeg

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

name: "abgerechnet" (EN): Dimensionality Reduction

de: Audio

en: Audio Recording


keywords: Computeralgebra (Symbolische algebraische Manipulation, Algebraisches Rechnen)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

description: SymPy - Symbole, Ausdrücke und Vereinfachungen In diesem zweiten Abschnitt zum Paket SymPy ergänzen wir das erlernte Grundlagenwissen um erste Inhalte zum Arbeiten mit arithmetischen Ausdrücken. Insbesondere betrachten wir dabei: \- Mit den Funktionen factor() und expand() können arithmetische Ausdrücke faktorisiert (zusammengefasst) und erweitert (ausmultipliziert) werden \- SymPy-Objekte sind immutable, jedoch ist es möglich numerische Werte in symbolische Ausdrücke mit der subs()-Funktion einzusetzen \- Ein Vergleich von symbolischen Ausdrücken ist nur strukturell möglich unter Berücksichtigung elementarer Rechengesetze wie der Kommutativität \- Der Satz von Richardson gibt Anlass zum Pessimismus in Bezug auf die Vergleichbarkeit symbolischer Ausdrücke, SymPy liefert mit der Funktion simplify() jedoch einen Ausweg für Gleichheitstests \- Ein Ausweg besteht auch über den Umweg der Numerik durch einen heuristischen Vergleich randomisierter Auswertungspunkte mittels der equals()-Funktion Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 05b_SymPy_Symbole_Ausdruecke_Vereinfachungen.ipynb (26.9 KB) 05b_SymPy_ArbeitenMitAusdruecken.mp4 (87.1 MB) 05b_SymPy_ArbeitenMitAusdruecken.pdf (488.8 KB)

uk: вхід без авторизації

name: G5b SymPy: Symbole, Ausdrücke und Vereinfachungen - Pythonkurs

de: Video

en: Video

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

nl: Werkblad


01 BW Sync & Share - Registrierung

keywords:
BW Sync & Share
Nextcloud
Cloudspeicher
Docs
Dokumente teilen
kollaboratives Arbeiten

uk: Комп'ютерні науки

description: Erklärvideo für den Cloudspeicher BW Sync & Share. Hier wird erklärt, wie die erstmalige Registrierung eines Nutzenden der PH Ludwigsburg abläuft. Der Ablauf sollte, bis auf die Authentifizierung, an anderen Hochschulen weitestgehend gleich sein.

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації


Herdflächenlösungen

keywords:
Projektion <Optik>
Schmidtsches Netz
Bruchfläche
Aufschiebung

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Wie werden Erdbebenbrüche als Beachball dargestellt? Konzept und graphische Konstruktion von Bruchmechanismen als Beachballs

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

addressLocality: Karlsruhe


das Galton-Brett - quantitativ

keywords: Statistik (Statistische Methode, Statistiken)

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Mit Hilfe eines Galton-Bretts lassen sich Zufallsereignisse beobachten. Kugeln fallen unter Einfluss der Schwerkraft durch ein Kugellabyrinth, wobei die Wege sich nicht voraussagen lassen. Wir führen den Versuch einmal rein qualitativ und einmal quantitativ durch. In diesem Video erfolgt die Zuführung der Kugeln gezielt über einen Trichter. Die mehrmalige Durchführung mit jeweils 256 Kugeln erlaubt eine quantitative Auswertung des Versuchs.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації


Person mit Idee

keywords:
Vektorgraphik (Vektorgrafik)
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Idee

uk: Міждисциплінарний

description: Piktogramm einer Person mit einer Glühbirne in schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentationen usw.

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

en: Image


Lizensierung mit Creative Commons

keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

description: Überblick über die verschiedenen Lizensierungsmöglichkeiten mit Creative Commons

uk: вхід без авторизації

en: no login required

nl: Video


uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Математика, природничі науки

description: Mathematik Grundlagen, Übungsaufgaben zu 2x2 Gleichungssystemen, für Mathematik-Vorkurse

uk: вхід без авторизації

name: Gleichungssysteme 2x2 - Interaktive Übungsaufgaben mit H5P

de: Übung

en: Drill and Practice


Reflection and Refraction

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: How do seismic ray paths propagate? Parallels between optics and seismics, explanation of Huygens’ principle and Snell’s law of refraction, the meaning of the critical angle.

uk: вхід без авторизації


Chemie im Alltag (ILIAS-Fragenpools)

uk: Математика, природничі науки

de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

description: Digitale Übungsfragen in Verbindung mit Lernvideos zur Auffrischung von naturwissenschaftlichen Grundlagen. Begleitende Übungen für die Grundlagenvorlesung zum Thema Allgemeine und Anorganische Chemie für Studierende der Naturwissenschaften (z.B. Biologie) - Hinweis: In der Beschreibung des Fragenpools ist der Link für das dazugehörige Lernvideo (MussteWissen-FUNK) hinterlegt.

uk: вхід без авторизації

de: Softwareanwendung

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application


D4b Miniübungen: Mengen - Pythonkurs

keywords: Iteration (Iterative Lösung, Sukzessive Approximation)

keywords: Mengenlehre (Theory of sets, Mengentheorie)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Miniübungen: Mengen In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus den Abschnitt zu Mengen in Python. Sie sollen hier zuerst einen String mit Hilfe einer Menge auf vorkommende Buchstaben analysieren und danach zum Vergleich mit einem Dictionary bzw. einer Liste anstatt einer Menge, um einen Überblick über die verschiedenen Typen zu bekommen. Zur Bearbeitung erhalten Sie ein Jupyter-Notebook, in welchem die detaillierte Aufgabenstellung und vorgefertigte Codeschnipsel bereitgestellt sind, anhand derer die Lösungen implementiert werden sollen. Die ausführlich kommentierte Musterlösung ist in einem zweiten Jupyter-Notebook enthalten. Falls Sie die Aufgaben in einer anderen Programmierumgebung bearbeiten wollen, stellen wir Ihnen sowohl die Aufgabenstellung als auch die Lösungen ebenso als PDFs zur Verfügung.

uk: вхід без авторизації

cs: Pracovní list

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

es: Hoja de Trabajo


Atomphysik Skript (2019)

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

uk: Математика, природничі науки

description: Vorlesungsskript, Zielgruppe: Physik Bachelor und Physik Master. Inhalt: Masse und Atome, Strahlung, Teilchen und Wellen, Quantentheorie, Atome und ihr Aufbau, Atome und elektromagnetisches Feld

uk: вхід без авторизації

cs: Skripta

de: Skript

fi: Käsikirjoitus

uk: Запис

en: Script

fr: Script

da: Script

nl: Script

es: Script


C06 Variablenzuordnung in R

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Data2Teach - Wie Daten Schule und Schulen Daten machen. Modul C - Grundlagen des Programmierens in R. Das Material erklärt die Variablenzuordnung in R.

uk: вхід без авторизації

cs: Video

fi: Video

fr: Vidéo

da: Video

es: Video


keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

keywords: E-Learning (Learning on demand, Digitales Lernen)

description: Der Steckbrief des HND-BW Think-Tanks über "Tools für die Digitale Lehre" gibt einen Überblick u.a. über Anwendung und Einsatzmöglichkeiten des Kommunikationstools „Rocketchat“.

uk: вхід без авторизації

name: Tools für Digitale Lehre- Steckbrief "Rocketchat"

cs: Ukázková práce

de: Nachschlagewerk

fi: Hakuteos

uk: Довідник

en: Reference Work

fr: Ouvrage de Référence

da: Opslagsværk

nl: Naslagwerk

es: Obra de Referencia

cs: Text

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


keywords: Umgedrehter Unterricht (Inverted teaching, Inverted classroom)

keywords: Visualisierung (Visuelle Darstellung, Sichtbarmachung)

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

en: Engineering Sciences

description: Globale Verständnisfragen Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die wichtigsten Erkenntnisse und Informationen, die Sie aus diesem Lernmodul mitnehmen sollen, mit einigen zusammenfassenden Fragen verschiedenen Typs abfragen und wiederholen. Sie können diese Fragen als "inverted classroom" verstehen, und damit als komplementär zu den vorgeschlagenen größeren Übungen im nächsten Abschnitt. Die Idee ist, dass Sie sich hier überlegen können, ob Sie die gestellten Fragen selbst beantworten können. Falls es noch Unklarheiten gibt, können Sie die entsprechenden Antworten nochmals direkt in den passenden Abschnitten des Lernmoduls rekapitulieren. Dementsprechend sind die Antworten auch absichtlich skizzenhaft. Bitte zögern Sie nicht, bei konkreten Fragen einen der Kanäle zur Hilfe zur Selbsthilfe zu nutzen.

encodingFormat: text/plain

uk: вхід без авторизації

name: G6a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs

uk: Робочий матеріал

en: Course

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


L03_V4: Form_Elements- Implementation

keywords:
TypeScript
JavaScript
HTML (Hypertext Markup Language)
Formularelemente

uk: Комп'ютерні науки

description: Implementation der interaktiven Webapplikation. Pflichtmodul im Studiengang "Medienkonzeption B.A." der Fakultät Digitale Medien. Zielgruppe des Materials sind alle Personen, die sich mit der Konzeption und Realisierung interaktiver Medien und insbesondere Webanwendungen befassen.

uk: вхід без авторизації

uk: Відео

en: Video


Borehole Seismics

keywords:
Tiefbohrung (Tiefenbohrung)
Seismologie (Erdbebenkunde)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

description: How are seismic waves in boreholes under the Earth measured? Borehole seismic methods and geometries, VSP and crosshole measurements, operation principle and construction of a borehole geophone.

uk: вхід без авторизації


Methode "Die Drei"

keywords: Wirtschaftslehre (Allgemeine Wirtschaftslehre, Wirtschaftsdidaktik)

de: Erziehungswissenschaft (Pädagogik)

uk: Педагогіка

en: Educational Science (Pedagogy)

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften allgemein

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences (general)

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

description: Bei "Die Drei" handelt es sich um eine Methode, die sich mit dem Perspektivwechsel beschäftigt. Durch Wechsel der Sichtweise/Perspektive können mehrere Antworten richtig sein. Um diese Antworten bewerten/beurteilen zu können, muss jedoch die jeweilige Sichtweise erkannt bzw. verstanden werden. Erst durch das Verstehen der Sichtweisen kann das Verständnis einer anderen Sichtweise gelingen.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


keywords: Griechisch (Hellenisch, Klassisches Griechisch)

de: Geschichte

en: History

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Das eManual Alte Geschichte stellt ein umfassendes Lernszenario für alle an der Alten Geschichte Interessierten dar. Es wird in vier Säulen eine profunde Einführung in die griechische wie römische Geschichte bieten. Säule I besteht aus: Podcasts und einem Glossar zu Begriffen, Namen und Orten der antiken Geschichte.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: Griechische Geschichte II: Die Klassik (Podcasts)

Universität Hamburg

addressLocality: Hamburg

addressRegion: Hamburg

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Audio

en: Audio Recording

nl: Geluidsopname

cs: Webová stránka

de: Webseite

fi: Verkkosivu

uk: Веб-сайт

en: Web Page

fr: Page Web

da: Hjemmeside

nl: Webpagina

es: Página Web


Potenzielle Energie am Stufenbarren

keywords: Geräteturnen (Kunstturnen, Boden- und Geräteturnen)

keywords: Potenzielle Energie (Potentielle Energie)

de: Sport, Sportwissenschaft

uk: Фізична культура та спорт

en: Sports, Sports Science

de: Sport

uk: Спорт

en: Sports

description: Darstellung der Abhängigkeit der potenzielen Energie von der Höhendifferenz. Gleiche maximale KSP-Höhen aber unterschiedliche KSP-Höhendifferenzen und damit unterschiedliche potenzielle Energiebeträge je nach Bezugspunkt.

uk: вхід без авторизації

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

uk: Ілюстрація

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen


Presenting Research Results

name: Abteilung Schlüsselkompetenzen und Hochschuldidaktik

keywords:
PowerPoint (Power Point, MS PowerPoint)
Kernkompetenz (Schlüsselkompetenz)
Forschungsergebnis
Skills2Study
Präsentation (Präsentationstechnik)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: This module provides you with material to prepare a presentation or improve an already existing presentation by making it more listener-oriented. After completing this module, you will be able to: \- Explain why presenting is a form of communication \- Analyze the presenting situation to adapt your presentation accordingly \- List ideas on how to use (body) language when presenting \- Explain the AIDA principle and apply it to structuring your own presentation \- Name aspects of visualization and apply these to your own power points/visualization methods \- Explain why performance anxiety is necessary to a certain point and use your nervousness to improve your performance

uk: вхід без авторизації

Universität Heidelberg

addressLocality: Heidelberg

de: Video

uk: Робочий матеріал


Reflexionen im Mehrschichfall

keywords: Reflexionshyperbel Seismik Laufzeitdiagramm Reflexionsseismik

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Reflexionen im Mehrschichtfall mit zugehörigen Reflexionshyperbeln im Laufzeitdiagramm

uk: вхід без авторизації

en: Video


uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Zusatzmaterial zu Übung 9: Array yellowkn

de: Sonstiges

en: Other


description: Der Steckbrief des HND-BW Think-Tanks über "Tools für die Digitale Lehre" gibt einen Überblick u.a. über Anwendung und Einsatzmöglichkeiten des Feedbacktools „Reetro“.

uk: вхід без авторизації

name: Tools für Digitale Lehre- Steckbrief "Reetro"

de: Nachschlagewerk

en: Reference Work

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Zusatzmaterial zu Übung 1: seismische Daten im SAC-Format


Reflexion unter dem Brewster-Winkel

keywords:
Licht (Sichtbares Licht)
Brewster-Winkel
Reflexion <Physik>
Polarisation

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

description: Bei der Brewster-Pyramide handelt es sich um eine vierseitige Glaspyramide, deren Seiten unter dem Brewster-Winkel für den Lichteinfall auf eine Grenzfläche Luft/Glas θ = 57.2° angeschliffen worden sind. Die Brewster-Pyramide ist auf einer weißen Mattscheibe befestigt. Sie wird von vorne mit einer Glühlampe bestrahlt. Zwischen Glühlampe und Pyramide befindet sich ein Polarisationfilter. Gegenüberliegende Seiten haben die gleichen Einfallsebenen. Wenn das Polarisationfilter das Licht parallel zur Einfallsebene polarisiert, so bleiben gemäß der Brewster-Bedingung die Reflexe für die jeweiligen Seiten aus. Das Licht dringt in diesem Fall vollständig in die Glaspyramide ein. Mit einem Polarisationsfilter können so entweder die Reflexionen der linken und rechten Seite, oder aber die Reflexionen der oberen und unteren Seite auf die Mattscheibe sichtbar gemacht werden. Die Stellung des Polaristionsfilters unterscheidet sich dabei um 90°.

uk: вхід без авторизації

cs: Experiment

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento


A4 Arbeitsblatt Beispielanwendungen

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Dieses Arbeitsblatt ist Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Das Arbeitsblatt schließt den Bereich A der Zusatzqualifikation ab und dient der Analyse von Quellen zu verschiedenen KI-Anwendungen. An dieser Stelle wird aufgrund der möglicherweise nur kurz andauernden Aktualität keine Liste möglicher Quellen vorgegeben. Eine Auswahl sollte optimalerweise z.B. durch eine Lehrkraft vorgegeben werden. Das Thema Anwendungsbeispiele gehört zum Bereich A, Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet


keywords: Convolutional Neural Network (Neuronales Konvolutionsnetz, Faltendes Neuronales Netz)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Im Jupyter Notebook zum Thema "F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs" geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen Worten: Objekte in Bildern zu erkennen. Für Bilderkennung werden typischerweise Convolutional Neural Networks (CNNs) mit zweidimensionalen Filterkernen (2D-Filterkerne) verwendet. Das Jupyter Notebook steht in Google Colab oder als GitHub-Projekt zur Verfügung. Dieses Projekt erweitert das Notebook "F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance" zu CNNs um 2D-Filterkerne. Das Vorgehen wird exemplarisch für Fotos von Kleidungsstücken illustriert, die auch im Notebook "F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting" genutzt wurden. Zum Training des CNNs wird auch dieses Mal die Bibliothek Keras als nutzerfreundliches Interface zur Deep-Learning-Bibliothek Tensorflow verwendet. Das Notebook setzt Programmierkenntnisse voraus. Dieses Jupyter Notebook ist optionales Lehrmaterial für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen sowie Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Notebook gehört zum Bereich F, Datenanalyse und Modelltraining.

uk: вхід без авторизації

name: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs (Google Colab)

de: Übung

en: Drill and Practice

nl: Oefenen

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал


Ethik - Gerechtigkeit

keywords: Ethikunterricht (Ethische Erziehung, Moralunterricht)

de: Ethik

uk: Етика

en: Ethics

de: Philosophie

uk: Філософія

en: Philosophy

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Grundlegendes: Die Ethikeinheit zum Thema Gerechtigkeit wurde in der 12. Klasse einer Gemeinschaftsschule durchgeführt und umfasst vier Doppelstunden. Im baden-württembergischen Bildungsplan der Gemeinschaftsschule ist das Thema dieser Ethikeinheit sowohl im Basis- als auch im Leistungsfach unter der inhaltsbezogenen Kompetenz Gerechtigkeit, Recht und Zusammenleben verortet und soll in den Klassen 12/13 durchgeführt werden (Ministerium für Kultus, Jugend und Sport, 2016). Ablauf der Unterrichtseinheit: (1) Beginnend mit der Leitfrage „Was ist gerecht?“ sollen die Schüler:innen ihr Verständnis von (Un-)Gerechtigkeit reflektieren und über mögliche Verteilungsansätze diskutieren. (2) Die zweite Doppelstunde führt das Grundkonzept des Schleier des Nichtwissens von John Rawls ein. Dabei werden das Freiheits- und Differenzierungsprinzip thematisiert sowie verschiedene Grundsätze von Gerechtigkeitsideen und Verteilungsprinzipien. (3) Übergeleitet wird in der Folgestunde auf eine höhere Ebene, denn es sollen institutionelle Gerechtigkeitsprobleme identifiziert und analysiert werden. Dabei werden zum einen Privilegien als eine Ursache für Ungleichheit im Bildungskontext besprochen und um anderen wird die Ungleichheit sowie deren Aufrechterhaltung betrachtet. (4) Als Abschluss der Unterrichtseinheit steht in der vierten Doppelstunde weiterhin die Ungleichheit im Bildungsbereich im Fokus. Dabei werden auch persönliche Erfahrungen der Schüler:innen einbezogen, wodurch ein Lebensweltbezug hergestellt wird. Anhand eines Gedankenexperiments stellen die Schüler:innen in Gruppen Überlegungen zu einer gerechten Schule an, sodass auch die Zukunftsbedeutung des übergeordneten Themas Gerechtigkeit verdeutlicht wird.

uk: вхід без авторизації

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

nl: Cursus

es: Curso


keywords: Open Science (Offene Wissenschaft, Öffentliche Wissenschaft)

keywords: Wissenstechnik (Knowledge engineering, Knowledge-Engineering)

keywords: FAIR data principles (FAIR-Datenprinzipien)

keywords: Personenbezogene Daten (Mikrodaten, Personendaten)

keywords: Open Data (Offene Daten, Open Data Bewegung)

keywords: Persönlichkeitsrecht (Persönlichkeitsschutz, Allgemeines Persönlichkeitsrecht)

keywords: Schlüsselqualifikation (Fachübergreifende Qualifikation, Außerfachliche Qualifikation)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Der Kurs Forschungsdatenmanagement wurde im Wintersemester 2023/2024 an der Universität Stuttgart als fachübergreifende Schlüsselqualifikation zum ersten Mal abgehalten. Die Einordnung in solch ein fachübergreifendes, kompetenzorientierten Curriculum spiegelt die Interdisziplinarität des Themas und seine Relevanz in vielen Fachbereichen wider. Studierende aus nahezu allen Bereichen benötigen Kompetenzvermittlung im Umgang mit Forschungsdaten, die sie früher oder später selbst nutzen, nachnutzen, erzeugen oder bereitstellen müssen – spätestens bei der Erstellung eigener studentischer Arbeiten. Der Kurs richtet sich an Studierende, kann aber auch für Promovierende, Forschende oder weitere Zielgruppen genutzt und angepasst werden und ist entsprechend lizensiert. Themen sind: Warum sprechen wir von Forschungsdaten? Was ist Forschungsdatenmanagement? Wie funktioniert wissenschaftliches Arbeiten? Daten - Information - Wissen: - Definition und Abgrenzung, DIKW-Pyramide. - Syntax - Semantik - Pragmatik - Forschungsdaten: Primärdaten - Sekundärdaten. - Metadaten. Der Datenlebenszyklus (DLC): - Phasen: Planung, Erhebung, Aufbereitung/Analyse, Publikation, Archivierung, Nachnutzung - Datenmanagement entlang der Phasen. - Datenlebenszyklus (DLC) im Experiment - DLC in der Simulation - Rollen, Rechte, Verantwortlichkeiten - Domänen im DLC Der Wissenschaftliche Prozess: - Wissenschaft und Daten - Modellbildung und Simulation - Erkenntnistheoretische Fundierung - 4th Paradigm - DFG Richtlinie: Darstellung des DFG Leitfadens zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis; Ableitung von Konsequenzen daraus Darstellung der FAIR Richtlinien: - FAIR-Prinzipien – Definition, Funktion - Überblick über Umsetzungsmöglichkeiten für FAIR - Checkliste für Forschende Vom Dateisystem zum Repositorium; Wie werden Daten so gespeichert, dass sie auch findbar und zugreifbar sind? Darstellung der verschiedenen Speichersysteme mit Vor- und Nachteilen und Nutzungsbeispiele von Dateisystemen, Datenbanken und Repositorien; Persistent Identifiers; Backup und Archivierung; Recherche von Repositorien. Wie werden Daten so dokumentiert, dass sie für dritte (Mensch& Maschine) verstehbar und reproduzierbar sind? Darstellung semantischer Technologie, insbesondere Metadaten, Ontologien und Knowledge Graphs. Relevanz von Datenmanagementplänen; Motivation; Aufbau von Datenmanagementplänen Lizenzen, Datenschutz, Personenbezogene/-beziehbare Daten / DSGVO, Urheberrecht und ethische Prinzipien Einbettung des Themas in das größere Paradigma “Open Science”. Problem der Dunklen Daten als konträr zu FAIR Data; Reproduzierbarkeitskrise

uk: вхід без авторизації

name: Schlüsselqualifikation Forschungsdatenmanagement. Ein Kurs in 8 Teilen: Überblick


Analyse Argo data: Hands-on

keywords: Datenanalyse (Statistische Datenanalyse, Data analysis)

de: Bioinformatik

uk: Біоінформатика

en: Bioinformatics

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

nl: Informatica

nl: Engineering

description: The data used in this tutorial are from the Argo gliders network. We are interested in the following variables: water temperature, latitude, longitude and time. Our main objective is to plot the water temperature with respect to time. For this, we will be using the netCDF xarray tools available in the Galaxy Europe (or your favourite Galaxy Instance) server.

uk: вхід без авторизації

fi: Harjoitus

uk: Практика

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

es: Práctica

uk: Робочий матеріал


Workflow Reports: Hands-on

uk: Біоінформатика

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Інженерія

description: This Hands-on focuses on understanding, viewing and creating workflow reports. Topics: \- What are workflow reports? \- How can I view a workflow report? \- How can I customize a workflow report? \- How can I share a workflow report with others?

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

uk: Робочий матеріал

nl: Werkblad

de: Video

en: Video


Causality II

keywords: Grundlösung (Elementary solution, Fundamentallösung)

keywords: Wissenschaftliches Arbeiten (Wissenschaftliche Arbeitstechnik, Wissenschaftliche Arbeit)

keywords: Kausalität (Notwendige Verknüpfung, Notwendiger Zusammenhang)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: The video introduces the fundamental problem of causality and how to work around this problem to still methodically draw a causal inference. It introduces the basic idea of experiments and the methodological adjustments that can be made when a full experiment is not ethical or feasible; e.g. longitudinal analysis, Cross Sectional data analysis, Control for addition factors / covariates in an OLS regression. Das Video führt in das grundlegende Problem der Kausalität ein und zeigt, wie man dieses Problem umschiffen kann, um dennoch methodisch einen kausalen Schluss zu ziehen. Es stellt die Grundidee von Experimenten und die methodischen Anpassungen vor, die vorgenommen werden können, wenn ein vollständiges Experiment ethisch nicht vertretbar oder nicht durchführbar ist; z. B. Längsschnittanalyse, Querschnittsdatenanalyse, Kontrolle für zusätzliche Faktoren / Kovariaten in einer OLS-Regression.

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Universität Mannheim

addressLocality: Mannheim

nl: Video


uk: Суспільні науки та соціологія

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Гуманітарні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Infografiken mit Infos, Anregungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z.B. Präsentieren. Die Infografik eignet sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Infografik "Wie spreche ich frei im Referat?"

de: Abbildung

en: Image


Feynman-Methode: Übung

keywords: Feynman-Regeln (Feynman-Regel, Feynmansche Regeln)

uk: Міждисциплінарний

description: Das Übungsblatt gehört zur Einheit Lerntechniken und ist als Übung zum Handout Feynman-Methode gedacht. Es ist als Stationenarbeit geplant. Die Feynman-Methode ist ein vierstufiges Schema, das für jedes beliebige Thema geeignet ist. Die Methode denkt klassisches Lernen weiter und basiert auf den Prinzipien Auswahl, Recherche, Schreiben, Erklären sowie Verfeinern.

uk: вхід без авторизації


Poissonzahl

keywords:
Elastizität (Elastische Eigenschaft)
Gestein (Steine, Nutzbares Gestein)
Seismologie (Erdbebenkunde)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Veranschaulichung der Poissonzahl. Es liegt ebenfalls als Animation vor.

uk: вхід без авторизації


keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

keywords: Mathematikunterricht (Mathematikdidaktik, Mathematischer Unterricht)

de: Mathematik

uk: Математика

en: Mathematics

de: Erziehungswissenschaft (Pädagogik)

en: Educational Science (Pedagogy)

cs: Matematika

fi: matematiikka

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Im Rahmen des Projektes „Digitale Medien im adaptiven Unterricht der gymnasialen Oberstufe der Gemeinschaftsschule“ werden digitale Unterrichtseinheiten entwickelt, durchgeführt und wissenschaftlich begleitet. Ziel des gesamten Projektes ist die Etablierung innovativer und adaptiver mediendidaktischer Konzepte in der Oberstufe. Diese Präsentation ist im Rahmen eines Workshops entstanden und Teil des Professionalisierungsangebots von DiA:GO.

uk: вхід без авторизації

name: Adaptiver Mathematikunterricht mit digitalen Medien

de: Unterrichtsplanung

en: Lesson Plan

cs: Prezentace

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación


keywords: Nucleophile Verbindungen (Nukleophile Verbindungen)

keywords: Elektrophile Verbindungen (Elektrophile Teilchen)

keywords: Saytzeff-Regel (Zajcev-Regel, Zaitsev's rule)

keywords: Chemische Bindung (Bindungszustand, Bindung)

de: Chemie

uk: Хімія

en: Chemistry

nl: Scheikunde

uk: Математика, природничі науки

description: Das Material beinhaltet digitale Lerneinheiten und Übungen, die sich am Grundstudiumsstoff "Organische Chemie" für Studierende der Biologie, Molekularen Medizin und Pharmazie orientieren. An der Universität Freiburg dient dieser ILIAS-Kurs als Vorbereitung und Begleitung für Vorlesung und Tutorate im Bereich Organische Chemie. Der Kurs gliedert sich in zwei Teile: A) Initialkurs, B) Hauptkurs. Der Initialkurs soll den Einstieg ins Thema erleichtern und beschäftigt sich mit den folgenden Schwerpunkten: Definition Organische Chemie, Organische Moleküldarstellung, Elektronegativität, Chemische Bindung, Elektrophil/Nukleophil. Der Hauptkurs kann vorlesungs- und tutoratsbegleitend genutzt werden und thematisiert folgende Schwerpunkte: Nomenklatur, Darstellungsformen und Projektion, Isomerie, Reaktivitäten funktioneller Gruppen, Reaktionstypen. Zusätzlich kann eine weitere Veröffentlichung in diesen Kurs eingebunden werden: "Biochemie-Exkurs Aminosäuren" (http://hdl.handle.net/10900.3/OER_XKOVPFWW).

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: Organische Chemie für Studierende der Biologie, Molekularen Medizin und Pharmazie

cs: Cvičení

de: Übung

en: Drill and Practice

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet


G4a matplotlib: Einleitung - Pythonkurs

keywords: Visualisierung (Visuelle Darstellung, Sichtbarmachung)

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

uk: Математика, природничі науки

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

description: matplotlib - Einleitung Daten in Textform zu haben ist zwar schön und gut, aber deutlich besser und hübscher ist es, wenn wir die Möglichkeit haben, unsere Daten auch zu visualisieren und zu plotten. Dies ist insbesondere eine alltägliche Aufgabe in vielen Disziplinen. Python hält für diese Aufgabe für Sie das Paket matplotlib bereit, welches eine enorme Bandbreite an Werkzeugen zur Erstellung von Plots und Visualisierungen enthält: \- Plots sind in Python diskrete Datenpunkte, welche durch Linien verbunden werden \- plt.plot() kann einzelne Listen oder NumPy-ndarrays als Ploygonzüge darstellen und mit plt.show() anzeigen \- Datenpunkte müssen so berechnet werden, dass matplotlib sie als Paare von Abszissen und Ordinaten interpretieren kann \- Plots können durch das Hinzufügen von Beschriftungen und Legenden hübscher sowie verständlicher gemacht werden \- Die Intervallgrenzen eines Plots können durch die Funktionen plt.xlim() und plt.ylim() angepasst werden Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 04a_matplotlib_Einleitung_Funktionen_Legenden.ipynb (355.4 KB) 04a_matplotlib_EinleitungFunktionenLegenden.mp4 (149.1 MB) 04a_matplotlib_Einleitung_Funktionen_Legenden.pdf (549.8 KB)

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал

de: Kurs

en: Course


name: Technische Hochschule Ulm\, Institut für Hochschuldidaktik

name: Mathematik macht Freu(n)de\, Universität Wien

keywords: Vorkurs (Brückenkurs, Propädeutischer Kurs)

keywords: Binomische Formel (Binomial Formula, Binomialformel)

keywords: Quadratische Gleichung (pq-Formel, p-q-Formel)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Математика, природничі науки

description: Mathematik Grundlagen, Quadratische Funktionen, Aufgaben für Mathematik-Vorkurse

uk: вхід без авторизації

name: Quadratische Funktionen - Interaktive Übungsaufgaben mit H5P


keywords: Open Data (Offene Daten, Open Data Bewegung)

de: Bioinformatik

uk: Біоінформатика

en: Bioinformatics

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

cs: Technické vědy

description: Objectives: \- Learn to use the 'planemo run' subcommand to run workflows from the command line. \- Be able to write simple shell scripts for running multiple workflows concurrently or sequentially. \- Learn how to use Pangolin to assign annotated variants to lineages. Why use the command line? Let’s consider a couple of scenarios: \- You want to run some molecular dynamics simulations to perform free energy calculations for protein-ligand binding. You have a compound library of 1000 ligands and would like to run an ensemble of 10 simulations for each. You would like to have the analysis for each ligand in a separate history, with the ensembles represented as dataset collections, which means you need to invoke your workflow 1000 times - theoretically possible to do in the graphical interface, but you probably want to avoid it if possible. \- You are conducting research on a virus which is responsible for a deadly pandemic. New genomic data from the virus is being produced constantly, and you have a variant calling workflow which will tell you if a particular sample contains new mutations. You would like to run this workflow as soon as the data appears - every day perhaps, or even every hour. This will be quite tough if you have to click a button each time yourself.

uk: вхід без авторизації

name: Automating Galaxy workflows using the command line: Hands-on

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

es: Hoja de Trabajo

de: Video

en: Video


keywords: Ladung Benzin Wasser Polarität

fi: kemia

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

uk: Математика, природничі науки

description: Das Video zeigt ein Experiment in dem der Dipolmoment von Wasser und Benzin dargestellt wird durch einen Glasstab, der über ein Fell aufgeladen wurde.

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Dipolmoment von Wasser und Benzin (Glasstab mit Fell aufladen)

de: Experiment

en: Experiment


die Natrium-Doppellinie

keywords: Gasentladung (Gas discharge, Gaseous discharge)

de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Wenn es um die Feinstrukturaufspaltung geht, wird gerne die Natrium-Doppellinie als Beispiel herangezogen. Die erste Spektrallinie stammt aus dem Übergang von ²P₃/₂ nach ²S₁/₂ und liegt bei 589.0 nm, die zweite Linie aus dem Übergang von ²P₁/₂ nach ²S₁/₂ bei 589.6 nm. Mit dem Auge sind die beiden Linien (farblich) nicht zu unterscheiden. Ein Gitterspektrometer mit einem Gitter mit 600 Linien/mm zeigt, dass es sich bei der orangenen Spektrallinie um zwei getrennte Linien handelt.

uk: вхід без авторизації


keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

keywords: Software Engineering (Softwaretechnologie, Softwaretechnik)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Das Video "G1-1 Einführung in das Software Engineering: Teil 1 – Was ist Software Engineering?" erklärt, was mit dem Begriff Software Engineering gemeint ist, und wofür Software Engineering gebraucht wird. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich G, Grundlagen der Entwicklung von KI-Systemen.

uk: вхід без авторизації

fi: Video

fr: Vidéo

da: Video

es: Video

de: Lernkontrolle

uk: Оцінювання

en: Assessment

nl: Evaluatie


Fisch in verschiedenen Varianten

keywords:
Ernährung (Nutrition, Ernährungsstatus)
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Vektorgraphik (Vektorgrafik)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Piktogramme eines Fisches in blau oder schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentation usw.

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

en: Image


keywords: Wissenschaftliches Arbeiten (Wissenschaftliche Arbeitstechnik, Wissenschaftliche Arbeit)

keywords: WORD für WINDOWS (WORD for WINDOWS, WORD)

keywords: Dokumentvorlage (Layoutbogen, Style Sheet)

description: Die Anleitung zeigt Schritte zum Erstellen einer Vorlage für wissenschaftliche Arbeiten im Studium (Seitenlayout, Formatvorlagen, Abschnitte, Deckblatt, Dokument als Vorlage speichern).

uk: вхід без авторизації

name: Wissenschaftliches Arbeiten mit Word: Eine eigene Dokumentenvorlage für das Studium erstellen

en: Presentation


Pflanzenheilkunde – Onkologie

keywords: Alternative Medizin (Außenseiterverfahren, Außerschulische Medizin)

keywords: Naturheilverfahren (Naturheilweise, Biologische Heilweise)

uk: Міждисциплінарний

de: Medizin (Allgemein-Medizin)

uk: Медицина (загальна медицина)

en: Medicine (General Medicine)

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

de: Humanmedizin (ohne Zahnmedizin)

uk: Медицина людини (крім стоматології)

en: Human Medicine (excl. Dentistry)

description: Das Seminar Querschnittsbereich 12 mit Schwerpunkt Integrative Onkologie setzt sich evidenzbasiert mit den Methoden und Maßnahmen der Komplementären und Alternativen Medizin (KAM) im Bereich der Onkologie auseinander. Dieser Bereich eignet sich in besonderem Maße, um die Möglichkeiten (und Grenzen) der Integrativen Medizin zu veranschaulichen, denn hier treffen verschiedene Fachdisziplinen (u.a. Medizin, Psychologie, Ernährungs- und Sportwissenschaften) auf wissenschaftlich umstrittene Themen (u.a. Homöopathie, Anthroposophie, Traditionelle Chinesische Medizin). Im Praxisalltag steigt zunehmend der Bedarf an Aufklärung zu den Themen der Komplementärmedizin und bisher sind die entsprechenden Berufsgruppen kaum darauf vorbereitet. Unser Ziel ist daher die evidenzbasierte und interprofessionelle Aufbereitung der Methoden und Maßnahmen der Komplementärmedizin im Bereich Onkologie. Der hier bereitgestellte Teil des Kurses enthält die eLearning Module der asynchronen Lehre. Bei dem entsprechenden Kurs an der Friedrich-Schiller-Universität Jena diskutieren Studierende interprofessionell über die verschiedenen Lehrinhalte in den dazugehörigen synchronen Seminarstunden (4 Termine, á 3h + Blockseminar). Es handelt sich also bei den bereitgestellten Materialien zunächst um Selbstlernmodule, welche als h5p Datei verwendet werden können. Diese können auch als Grundlage zur Notenbildung dienen, indem alle Tests der Module am Ende zusammenaddiert werden.

uk: вхід без авторизації

Hochschule Heilbronn

addressLocality: Heilbronn

cs: Pracovní list

uk: Робочий матеріал


keywords: Kompetenzorientierter Unterricht (Kompetenzbasierter Unterricht, Kompetenzorientiertes Lernen)

uk: Міждисциплінарний

description: Dieses Video gibt einen Einblick in das Thema "Prüfungsformen an Hochschulen" und stellt unterschiedliche Prüfungssettings bildlich dar. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: SEG 1.3.1. Prüfungsformen an Hochschulen [Video]

uk: Відео


The Structure of the Earth

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: What do have the earth and an orange in common? Thickness and wave velocities of the spherical layers of the earth, travel time curves and travel paths through the earth’s interior

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Blitz in verschiedenen Varianten

keywords:
Blitz (Blitzentladung, Blitzschlag)
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Vektorgraphik (Vektorgrafik)

uk: Міждисциплінарний

description: Piktogramme eines Blitzes in gelb oder schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentationen usw.

uk: вхід без авторизації


keywords: Sunniten (Ahl as-sunna wa'l-ǧamāʿa, Sunna)

de: Islamische Studien/Islamische Theologie

uk: Ісламознавство/Ісламська теологія

en: Islamic Studies/Islamic Theology

de: Islamwissenschaft

uk: Ісламознавство

en: Islamic Studies

de: Sonstige Sprach- und Kulturwissenschaften

uk: Інші лінгвокультурологічні дослідження

en: Other linguistic and cultural studies

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: In der islamischen Tradition beschreiben die Rechtsschulen (arab. sg. DMG. maḏhab) unterschiedliche Ansätze zur Interpretation und Anwendung der islamischen Rechtswissenschaft. Zwischen dem 8. und 12. Jahrhundert stabilisierten sich die Rechtsregeln der jeweiligen Rechtsschulen unter der Ordnung des Khalifentums. Diese Schulen ermöglichten eine unabhängige Rechtsentwicklung, losgelöst von politischer Beeinflussung. Die folgenden vier Rechtsschulen werden im sunnitischen Islam in gleicher Weise maßgebend anerkannt, wobei alle vier auf einen für die jeweilige Zeit bedeutenden Rechtsgelehrten zurückzuführen sind: „die Hanafiten auf Abu Hanifa (…), die Malikiten auf Malik b. Anas (…), die Shafiiten auf ash-Shafi’i (…) und die Hanbaliten auf Ahmad b. Hanbal (…).“ Heute gibt es regional unterschiedliche Verteilungen der Rechtsschulen. Dieses Material behandelt die hanafitische Rechtsschule. Sie ist heute die weitverbreitete Rechtsschule im Sunnitentum. Ihren Ursprung hat die Rechtsschule in der Anfangszeit der Abbasiden. Zunächst verbreitete sie sich im Irak, dann aber auch im heutigen Syrien bis hin zu Indien, der Türkei und auch China. Sowohl die Seldschuken als auch die Osmanen bevorzugten die hanafitische Rechtsschule und etablierten diese als ihre Offizielle.

uk: вхід без авторизації

name: Die Hanafiten: Rechtsschulen im Sunnitentum (Teil 1)

de: Nachschlagewerk

fi: Hakuteos

uk: Довідник

en: Reference Work

fr: Ouvrage de Référence

da: Opslagsværk

nl: Naslagwerk

es: Obra de Referencia

de: Präsentation


keywords: Von-Neumann-Architektur (Von-Neumann architecture, Von-Neumann-Rechner)

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Computerarchitektur In diesem ersten Abschnitt diskutieren wir die grundlegendsten Aspekte des Aufbaus von Computern, dazu abstrahieren wir stark von der Realität. Dies ist tatsächlich zielführend, und wir machen uns dazu die folgenden Punkte klar: \- Für den Einstieg in die Programmierung, und tatsächlich für fast alle Programmieranwendungen die uns im Studium begegnen, müssen wir im Detail gar nicht wissen oder gar verstehen, wie Computer "elektrotechnisch" funktionieren \- Stattdessen ist ein sogenanntes Mental Model eines Computers völlig ausreichend \- Wir machen und hierzu den Pipeline- oder Workflow-Charakter der Arbeitsweise eines Computers klar \- Schließlich beantworten wir Fragen, wie was ist die CPU, der Speicher oder das Bussystem eines Computers und wie funktioniert die Daten Ein- und Ausgabe Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien 01_Computer.ipynb (584.14 KB) 01_ArbeitsweiseComputer.mp4 (108.78 MB)

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: B1 Arbeitsweise von Computern – Pythonkurs

de: Video

en: Video

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Kurs

en: Course


Setting up molecular systems: Hands-on

keywords: Datenanalyse (Statistische Datenanalyse, Data analysis)

de: Bioinformatik

uk: Біоінформатика

en: Bioinformatics

uk: Комп'ютерні науки

de: Chemie

en: Chemistry

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

description: This tutorial is intended for those who are new to the computational chemistry tools in Galaxy. In this tutorial, we’ll cover the basics of molecular modelling by setting up a protein in complex with a ligand and uploading the structure to Galaxy. This tutorial will make use of CHARMM-GUI. Please note that the follow-up to this tutorial (located in Running molecular dynamics simulations using NAMD) requires access to NAMD Galaxy tools, which can be accessed using the Docker container but are currently not available on any public Galaxy server.

uk: вхід без авторизації

de: Übung

en: Drill and Practice

uk: Робочий матеріал

cs: Data

de: Daten

fi: datasetti

uk: Дані

en: Data

fr: Donnée

da: Data

nl: Data

es: Dato


SEG 1.2.3. Flipped Classroom  [Video]

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieses Video gibt einen Einblick in das Thema "Flipped Classroom" und zeigt, wie ein optimal gestalteter Flipped Classroom funktioniert – von der individuellen Vorbereitung bis zur interaktiven Präsenzphase. Studierende wie Paul und Aisha erarbeiten sich die Inhalte im Selbststudium, unterstützt durch Videos, Lehrbücher und den Austausch im Kursforum. In der Präsenzzeit stehen Anwendung, Diskussion und Gruppenarbeit im Mittelpunkt, während der Dozent als Lernbegleiter gezielt unterstützt. Durch den Wechsel von asynchronen und synchronen Phasen profitieren alle Studierenden – unabhängig von ihren Vorkenntnissen. Ein gelungenes Beispiel für eine effektive und motivierende Lernumgebung! Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

cs: Video


keywords:
Datei
Python <Programmiersprache>
Dateiorganisation
Jupyter Notebook
Parser (Zerteiler)

uk: Комп'ютерні науки

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Miniübungen: Lesen und Schreiben von Dateien In dieser Miniübung wollen wir das neu erlernte Wissen auf dem Abschnitt zum Lesen und Schreiben von Dateien vertiefen. Hierzu sollen sie eine Python-Datei einlesen und herausfinden wie viele Zeilen der eingelesene Code enthält und wie viele davon wirklich Code enthalten und keine Kommentar- oder Leerzeilen sind. Zur Bearbeitung erhalten Sie ein Jupyter-Notebook, in welchem die detaillierte Aufgabenstellung und vorgefertigte Codeschnipsel bereitgestellt sind anhand derer die Lösungen implementiert werden sollen und eine zusätzliche Python-Datei welche zur Bearbeitung der Aufgaben benötigt wird. Die ausführlich kommentierte Musterlösung ist in einem zweiten Jupyter-Notebook enthalten, falls Sie die Aufgaben in einer anderen Programmierumgebung bearbeiten wollen, stellen wir Ihnen sowohl die Aufgabenstellung als auch die Lösungen ebenso als PDFs zur Verfügung.

uk: вхід без авторизації

name: F2a Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs

name: F2b Miniübungen: Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs

uk: Робочий матеріал


keywords: Völkerrechtliche Verantwortlichkeit / Staat

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Rechtswissenschaften

uk: Правознавство

en: Law

uk: Комп'ютерні науки

description: Für unsere Frage „Wer kontrolliert das Internet?“ ist es zunächst sehr wichtig zu verstehen, wie das Internet überhaupt funktioniert. Erst dann kann man die vorherrschenden Kontrollstrukturen im Internet besser verstehen und sich ein Bild von Alternativen und zukünftigen Änderungsmöglichkeiten machen. Das heißt welche Dienste es funktionsfähig machen und welche Akteure diese Funktionsfähigkeit aufrechterhalten. Kurz, die technischen Basics des Internets zu verstehen. Was kann man hier interessantes Lernen? Im Rahmen der ersten Lernstation des Projektes sollen daher die Technischen Basics des Internets an Hand der Beantwortung folgender Fragen vermittelt werden: * Was passiert, wenn ich an meinem PC eine Web-Seite öffne? * Wie funktioniert das IP Adressen-System? * Was ist das Domain Name System (DNS)? Und wie funktioniert es? * Was passiert, wenn ich eine E-Mail verschicke? * Wo „fließen“ die Daten tatsächlich entlang? Wie funktioniert die Infrastruktur des Internets? * Kann man das Internet abschalten?

uk: вхід без авторизації

name: Wer kontrolliert das Internet? Völkerrechtliche und technische Basics

de: Webseite

uk: Веб-сайт

en: Web Page

nl: Webpagina

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


name: Schlüsselkompetenzen im Studium\, Goethe-Universität Frankfurt am Main

keywords: Mnemotechnik (Ars Memorie, Gedächtnistraining)

uk: Міждисциплінарний

description: Das Handout und die Übung gehörten zur Einheit Lerntechniken, Schwerpunkt Mnemotechniken, und sind als Station zum Thema Körperliste gedacht. Die Körperliste ist eine Abwandlung der Loci-Methode: Statt Ortspunkten auf einem Weg werden hier die eigenen Körperteile genutzt, um Informationen in einer bestimmten Reihenfolge zu verankern. Du kannst z.B. von den Zehenspitzen bis hoch zum Kopf vorgehen.

uk: вхід без авторизації

name: Mnemotechnik: Körperliste - Handout und Übung

uk: Робочий матеріал

uk: Текстовий документ


keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

uk: Текстильне виробництво/Легка промисловість

en: Textile and Clothing Technology/Industry

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: The OER "Societal Health Impact of Textile and Clothing Consumption" is a component of the ESD Module Part 1"Didactic and Methodological Implementation of Education for Sustainable Development (ESD)", see chapter 3.10 in the Fashion DIET Manual "Sustainable Fashion Curriculum at Textile Universities in Europe". After this lecture you should be able to: \- Explain the concept of human ecology / human compatibility. \- Define the core impacts of skin-clothes and textiles on consumers’ health. \- Distinguish the physical and chemical hazards of textile consumption. \- Categorise and assess hazardous textile chemicals. \- Differentiate health risks regarding dermatitis, direct and indirect hazards. \- Exemplify pros and cons of sustainable textile use and care in terms of a healthier lifestyle. \- Reflect and reason consumer behaviour and sustainable impact on society and consumers’ health.

uk: вхід без авторизації

name: Societal Health Impact of Textile and Clothing Consumption - Fashion DIET

de: Präsentation

en: Presentation

uk: Робочий матеріал

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


de: Forstwissenschaft, Holzwirtschaft

uk: Лісівництво, деревообробна промисловість

en: Forestry, Wood Science

de: Agrar-, Forst- und Ernährungswissenschaften, Veterinärmedizin

uk: Сільськогосподарські, лісові та харчові науки, ветеринарія

en: Agricultural, Forest and Nutritional Sciences, Veterinary medicine

description: Einführung in die Bewirtschaftung von Edellaubholz-Beständen. Produktion von Wertholz mit seltenen Laubhölzern – Teil1.

inLanguage: de en ja

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Wertholzproduktion mit Edellaubbäumen 1 - eine kurze Einführung

name: Hochschule für Forstwirtschaft Rottenburg

addressLocality: Rottenburg

de: Video

en: Video


Auftrieb in Wasser

keywords: Statischer Auftrieb (Hydrostatischer Auftrieb)

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

description: In diesem Experiment wird der Auftrieb eines Plastikzylinders in Wasser betrachtet. Dazu wird der Plastikzylinder an einen Metallbecher angehängt und die Gewichtskraft von Plastikzylinder inklusive Metallbecher gemessen. Danach wird der Plastikzylinder am Metallbecher hängend in ein Gefäß aus Wasser eingetaucht. Die gemessene Kraft nimmt dabei ab. Das Volumen des Plastikzylinders kann anschließend in Form von Wasser in den Metallbecher eingefüllt werden. Der Kraftmesser zeigt daraufhin die ursprünglich gemessene Kraft an, so dass sich schlussfolgern lässt, dass die Auftriebskraft der Gewichtskraft des verdrängten Wassers entspricht.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

de: Experiment

uk: Експеримент

en: Experiment

nl: Experiment


Animation zur Bodenbewegung

keywords:
Seismometrie (Erdbebenmessung)
Seismometer (Seismograf, Seismograph)
Seismologie (Erdbebenkunde)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

description: Animation zur Bodenbewegung mit dazugehöriger Auslenkung eines Seismometers.

uk: вхід без авторизації


uk: Педагогічні науки

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Klausureinsicht, Nachbesprechung einer Prüfung individuell und online. Mit Hinweisen zur Umsetzung in Moodle und BigBlueButton / Videonkonferenz.

uk: вхід без авторизації

name: Online individuelles Feedback zur Klausur geben (Klausurnachbesprechung)

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

cs: Skripta

de: Skript

fi: Käsikirjoitus

uk: Запис

en: Script

fr: Script

da: Script

nl: Script

es: Script

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

es: Evaluación


uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Übungsblatt 8: Beamforming und fk-Analyse

de: Übung

uk: Практика

en: Drill and Practice

nl: Oefenen

uk: Робочий матеріал


keywords: Kirchhoffsche Regeln (Kirchhoff-Gesetze, Kirchhoff-Regeln)

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

uk: Математика, природничі науки

de: Ingenieurwissenschaften

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

nl: Engineering

uk: Фізика, Астрономія

description: Aufgaben zum Üben und Selbststudium aus dem Physik-Teilgebiet der Elektrizität. Die Aufgabensammlung wurde von der Hochschulföderation Südwest HfSW, ein Verbund der baden-württembergischen Hochschulen Aalen, Esslingen, Heilbronn, Mannheim, Ravensburg-Weingarten, Reutlingen und der Hochschule der Medien Stuttgart erstellt. Aufgaben und Musterlösungen gibt es als pdf, als ZIP-Datei zum Import in das Lernmanagementsystem ILIAS und als XML-Datei zum Import in eine Fragensammlung im Lernmanagementsystem Moodle.

uk: вхід без авторизації


3.3. Behinderung und Geschlecht

keywords: Geschlechtsunterschied (Gender Diversity, Geschlechtsspezifisch ...)

de: Sozialwissenschaften

uk: Суспільні науки

en: Social Sciences

de: Sozialwesen

uk: Прикладні суспільні науки

en: Applied Social Science

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Zur Intersektionalität von Behinderung* und Geschlecht* aus subjektorientierter Sicht. Prof.in Dr.in Karin E. Sauer modieriert zum Thema "Geschlecht: behindert, besonderes Merkmal: Frau“. Dis_ability Studies im Themenfeld Körperlichkeit und Sexualität. Materialien: PDF-Präsentation Powerpoint-Präsentation Audiomitschnitt der Vorlesung Reflexion zum Thema Intersektionalität Behinderung und Geschlecht Portrait: Prof.in Dr.in Karin E. Sauer

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

uk: Робочий матеріал

cs: Zvukový záznam

de: Audio

fi: äänen tallennus

uk: Аудіозапис

en: Audio Recording

fr: Enregistrement Sonore

da: Lydoptagelse

nl: Geluidsopname

es: Grabación de Sonido

de: Präsentation

uk: Презентація

en: Presentation


keywords: Wirtschaftsmodell (Ökonomisches Modell, Wirtschaft)

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

en: Textile and Clothing Technology/Industry

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

uk: Машинобудування/Технологія

description: The OER "Sustainable Fashion Business Models" accompanies the chapter "Fashion Consumption in the European Market" of the ESD Module Part 3 "Sustainability and Entrepreneurship in the European Market". After this unit the pupils should be able to … \- Know what fast fashion is \- Explain why and how fast fashion negatively impacts the environment \- List alternative consumption model \- Explain why these models might be more sustainable than others \- Know what a business model is \- Analyse and evaluate a business model of an alternative consumption model \- Reflect on the feasibility and the actual sustainable impact of such business models

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Sustainable Fashion Business Models - Fashion DIET

Hochschule Reutlingen

addressLocality: Reutlingen

uk: Робочий матеріал

nl: Werkblad

de: Unterrichtsplanung

en: Lesson Plan


keywords: Humanes Papillomavirus (Warzenvirus des Menschen, Human papilloma virus)

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

description: Der Flyer in leichter Sprache ist für die Zielgruppe von Jungen entwickelt worden und klärt auf über die Prävention von Humanen Papillomviren (HPV) und HPV-bedingten Krebsarten und informiert insbesondere über die HPV-Impfung. Der Flyer wurde von der nationalen Aufklärungsstelle ZERVITA e. V. erstellt.

uk: вхід без авторизації

name: HPV-Aufklärungsflyer für Jungen in leichter Sprache

cs: Text

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


Introduction to Difference Equations

keywords:
Differenzengleichungen
Differenzengleichung
Difference Equation

uk: Суспільні науки та соціологія

de: Mathematik

uk: Математика

en: Mathematics

nl: Wiskunde

uk: Бізнес та економіка

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Vorbereitung auf einen Kurs zur Zeitreihenanalyse

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video

nl: Video


Volumenänderungsarbeit

keywords: Polytroper Prozess (Reversibler thermodynamischer Prozess)

keywords: Thermodynamik (Wärmelehre, Technische Thermodynamik)

de: Verfahrenstechnik

uk: Технологія процесів

en: Process Engineering

de: Maschinenbau/-wesen

uk: Машинобудування

en: Mechanical Engineering

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: In diesem Video werden die wichtigsten Gleichungen für die Berechnung der Volumenänderungsarbeit vorgestellt. Zudem wird erläutert, wie die Volumenänderungsarbeit für reversible polytrope und isobare Zustandsänderungen berechnet werden kann. Das Video ist als Selbstlernmaterial für Studierende der #Ingenieurwissenschaften im Rahmen des Projekts „digit@L - Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart“ mit Unterstützung der Stiftung Innovation in der Hochschullehre entstanden. Für weitere Informationen: www.project.uni-stuttgart.de/digital/.

uk: вхід без авторизації

uk: Відео


Tageskalender

keywords:
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Vektorgraphik (Vektorgrafik)
Kalender (Volkskalender, Hauskalender)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Piktogramm eines Abreißkalenders in schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentationen usw.

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

fi: Kuva

uk: Ілюстрація

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen


SEG 2.3.1. Qualitätsmanagement [H5P]

uk: Міждисциплінарний

description: Dieses H5P Interactive Book gibt einen Einblick in das Thema "Qualitätsmanagement". Lernziele: Am Ende dieses Bausteins können Sie ... ... die Bedeutung des Qualitätsmanagements für den Hochschulbetrieb verdeutlichen. ... die zentralen Aufgaben und Prozesse des Qualitätsmanagements nennen. ... das Qualitätsmanagementsystem an Ihrer eigenen Hochschule verstehen. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

cs: Učebnice

de: Lehrbuch

fi: Oppikirja

uk: Підручник

en: Textbook

fr: Manuel Scolaire

da: Lærebog

nl: Studieboek

es: Libro de Texto


hydrodynamisches Paradoxon

de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: In diesem Versuch sehen wir uns das hydrodynamische Paradoxon an. Dazu stehen zwei Metallplatten zur Verfügung, wobei in eine der Metallplatten ein Loch eingelassen ist. Über dieses Loch wird Druckluft durch die Metallplatten gepustet. Wird die zweite Metallplatten entgegen der Druckluft in Richtung der Platte mit dem Loch bewegt, so wird sie angezogen, wenn der Abstand der beiden Metallplatten in der Größenordnung von 1 mm ist.

uk: вхід без авторизації

de: Experiment

fi: Koe

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

es: Experimento


keywords:
Beispiel
Python <Programmiersprache>
Return
Funktion
Jupyter Notebook

fi: matematiikka

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

nl: Informatica

uk: Математика, природничі науки

description: Funktionen und Rückgabewerte Nachdem wir im letzten Abschnitt Funktionsargumente zur Übergabe an Funktionen kennengelernt haben, wollen wir in diesem Abschnitt betrachten wie Rückgabewerte von Funktionen aussehen und verwendet werden können: \- Es sind mehrere Rückgabewerte möglich und können mit der Anweisung return übergeben werden \- Der Datentyp der Rückgabe entspricht dem Datentyp der impliziten Zuweisung bei return \- Der Aufruf von return bricht die Funktion an dieser Stelle ab \- Als Beispiel wird die Lösung von quadratischen Gleichungen und die Berechnung von Ableitungswerten betrachtet Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte dees Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 08c_Funktionen3.ipynb (8.8 KB) 08c_Funktionen3.mp4 (76.4 MB) 08c_FunktionenRueckgabewerte.pdf (406.4 KB)

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: D8c Funktionen: Rückgabewerte - Pythonkurs

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

nl: Cursus

es: Curso


Apfel

keywords:
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Apfel (Gartenapfel, Malus communis)
Vektorgraphik (Vektorgrafik)

uk: Міждисциплінарний

description: Piktogramme eines Apfels in grün oder schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentation usw.

uk: вхід без авторизації


Batterie: Silbernitrat + Kaliumcyanid

keywords: Kaliumnitrat (CAS 7757-79-1, Nitrokalit)

fi: tekniikka

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

de: Chemie

uk: Хімія

en: Chemistry

nl: Scheikunde

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Aufbau einer Spannung durch Salzlösungen unterschiedlicher Konzentration

uk: вхід без авторизації


5 Freiheiten von OER

keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

description: Die 5 Freiheiten von OER Grafik für Informationsmaterial und Präsentationen zu OER/CC-Lizenzen

uk: вхід без авторизації


Maxwellsches Rad

keywords:
Jo-Jo (Yo-Yo)
Waage (Wägeanlage)
Drehung (Rotation, Drehbewegung)
Trägheitsmoment
Maxwellsches Rad

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: Beim Maxwellschen Rad handelt es sich um ein Jo-Jo, das in unserem Fall auf einer Waage montiert ist. Beim Ab- und Aufwickeln der Fäden können wir beobachten, wie sich die auf die Waage wirkende Kraft verändert.

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video


keywords:
Funktionsparameter
Python <Programmiersprache>
Default (Voreinstellung, Defaultwert)
Tupel
Funktion
Jupyter Notebook

de: Mathematik

en: Mathematics

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

uk: Математика, природничі науки

description: Beispiele: Variable Anzahl von Argumenten Zur Stärkung unseres Verständnisses des Zusammenspiels der verschiedenen "Arten" von Argumenten werden wir in diesem ergänzenden Abschnitt einige Beispiele besprechen: \- Das erste Beispiel behandelt selbstdefinierte Standardwerte, bei welchem eine Reihe von Optionen aus einer Funktion ausgelagert werden sollen \- Beim zweiten Beispiel mischen wir variable und Keyword-Argumente und wie diese jeweils zugeordnet werden Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 04b_Beispiele.ipynb (5.2 KB) 04b_Beispiele.mp4 (14.1 MB) 04b_Beispiele.pdf (403.2 KB)

uk: вхід без авторизації

name: E4b Beispiele: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

es: Hoja de Trabajo


Wissenschaftliches Zitieren

keywords: Wissenschaftliches Arbeiten (Wissenschaftliche Arbeitstechnik, Wissenschaftliche Arbeit)

uk: Міждисциплінарний

description: Das Handout erläutert den rechtlichen Hintergrund wissenschaftlichen Zitierens, die wichtigsten Zitierweisen sowie die Unterschiede zwischen wörtlichen und sinngemäßen Zitaten. Zudem werden einige Zitierstile beispielhaft vorgeführt.

uk: вхід без авторизації

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text

nl: Tekst


keywords: Partielle Differentialgleichung (Partielle Differenzialgleichung)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Математика, природничі науки

description: In the summer semester of 2022, the lecture Elements of PDE was offered at Ulm University. Not all students had taken the course Analysis 3 in advance, in which the Divergence Theorem is treated. However, since it is required in the lecture, it was necessary to briefly explain the statement of the Divergence Theorem to all students. This overview sheet is NOT intended to introduce the Divergence Theorem in a didactically valuable way, to explain all backgrounds and to give a proof. It is only meant to serve as a lecture-accompanying supplement.

uk: вхід без авторизації

name: A brief summary of the Divergence Theorem

uk: Текстовий документ


keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Thema Cross-Validierung gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

name: C5-3b Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

uk: Робочий матеріал

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

uk: Оцінювання

en: Assessment

nl: Evaluatie


keywords: Qualitative Sozialforschung (Rekonstruktive Sozialforschung)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Selbstständiges Erlernen der Grundlagen qualitativer Sozialforschung und qualitativer Forschungsdesigns.

uk: вхід без авторизації

name: Einführung QSF und Forschungsdesigns: Sampling

de: Präsentation

fi: Esitys

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación