Druckausbreitung in Wasser

keywords:
Druckausgleich (Druck)
Wasser
Hydrostatik

de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

description: In diesem Experiment wird ein kugelförmiger Kolben mit fünf radial angeordneten Auslassöffnungen mit Wasser aufgezogen. Wird das Wasser anschließend über die Auslassöffnungen aus dem Kolben gedrückt, können wir beobachten, dass das Wasser in alle Richtungen gleich weit spritzt. Der Druck breitet sich folglich gleichmäßig in alle Richtungen im Kolben aus.

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video

cs: Experiment

de: Experiment

en: Experiment


Dominik Göddeke

type: Person

keywords: Objektorientierte Programmierung (OOP, o-o Programmierung)

cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

description: Dies ist das SCORM-Lernmodul zum Abschnitt H „Objektorientierte Programmierung“ des Pythonkurses. In dieser Einheit lernen wir eine beinahe völlig neue Art der Programmierung mit Python kennen, nämlich die objektorientierte Programmierung (OOP). OOP ist ein deutlich moderneres Programmierparadigma als die Art zu programmieren, die wir bisher betreiben. Tatsächlich sind "unter der Haube" fast alle Python-Pakete und Module der Standardbibliothek objektorientiert implementiert, dies haben wir im Verlauf des bisherigen Kurses bereits mehrfach angedeutet. Diese Einheit kann nur einen ersten Einblick geben. Wir konzentrieren uns dabei auf Klassen und Kapselung als das zentrale Konzept der objektorientierten Programmierung, und diskutieren weitere Aspekte wie Polymorphie, Vererbung etc. nur oberflächlich. Im Verlauf dieses Lernmoduls werden wir insbesondere die folgenden Inhalte kennenlernen: \- Klassen und Objekte als ein grundlegendes Konzept für objektorientierte Programmierung \- Anlegen von Klassen und Objekten mit Attributen und Methoden \- Vererbung um Unterklassen bereits bestehender Klassen abzuleiten \- Ein "Schmankerl" zum Schluss: Die Mandelbrotmenge

ZOERR

type: Service

type: WebContent

encodingFormat: application/zip

type: MediaObject

@language: de

cs: přihlášení není vyžadováno

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

nl: geen login vereist

name: H Objektorientierte Programmierung: Lernmodul - Pythonkurs

Universität Stuttgart

addressCountry: DE

addressLocality: Stuttgart

addressRegion: Baden-Wurttemberg

type: Organization

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

nl: Cursus

es: Curso


keywords: Umgedrehter Unterricht (Inverted teaching, Inverted classroom)

keywords: Mengenlehre (Theory of sets, Mengentheorie)

keywords: Data Dictionary (Datenkatalog, Datenverzeichnis)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Globale Verständnisfragen Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die wichtigsten Erkenntnisse und Informationen, die Sie aus diesem Lernmodul mitnehmen sollen, mit einigen zusammenfassenden Fragen verschiedenen Typs abfragen und wiederholen. Sie können diese Fragen als "inverted classroom" verstehen, und damit als komplementär zu den vorgeschlagenen größeren Übungen im nächsten Abschnitt. Die Idee ist, dass Sie sich hier überlegen können, ob Sie die gestellten Fragen selbst beantworten können. Falls es noch Unklarheiten gibt, können Sie die entsprechenden Antworten nochmals direkt in den passenden Abschnitten des Lernmoduls rekapitulieren. Dementsprechend sind die Antworten auch absichtlich skizzenhaft. Bitte zögern Sie nicht, bei konkreten Fragen einen der Kanäle zur Hilfe zur Selbsthilfe zu nutzen.

encodingFormat: text/plain

uk: вхід без авторизації

name: D10a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs

cs: Pracovní list

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

nl: Werkblad

es: Hoja de Trabajo

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

de: Biologie

uk: Біологія

en: Biology

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Математика, природничі науки

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Good Practice Video für den Einsatz von digitalen Medien im Unterricht

uk: вхід без авторизації

name: Pflanzenbestimmung mit Apps im Biologieunterricht

Universität Tübingen

addressLocality: Tübingen

cs: Video

fi: Video

uk: Відео

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video


keywords: Datenanalyse (Statistische Datenanalyse, Data analysis)

keywords: Statistik (Statistische Methode, Statistiken)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

uk: Комп'ютерні науки

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

uk: Математика, природничі науки

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Gesundheitswissenschaften allgemein

uk: Науки про здоров'я (в цілому)

en: Health Sciences (general)

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

description: Die Statistik-Programmiersprache R wird in Wissenschaft und Wirtschaft zur Auswertung von Daten verwendet und kann auf verschiedenen Betriebssystemen an Hochschulen kostenfrei verwendet werden. Dieser Foliesatz ordnet die Statistik-Programmiersprache R ein, zeigt Vorteile auf und gibt Hinweise zur grundlegenden Arbeitsweise innerhalb des Editors R-Studio. Er wurde für eine kurze Einführung (ca. 30 Minuten) innerhalb einer Doppelstunde entwickelt. Die restliche Zeit in der Lehrveranstaltung wurde im Dialog mit den Studierenden ein Skript in R entwickelt. Der Foliensatz enthält weiterführende Links für die Installation sowie zu einem Beispielskript, das in der Lehrveranstaltung verwendet wurde.

uk: вхід без авторизації

name: Einführung in die Statistik-Programmiersprache R

PH Karlsruhe

addressLocality: Karlsruhe

cs: Prezentace

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieser Praxisblick gibt einen Einblick in das Thema "Das Modulhandbuch". Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 2.2.3. Praxisblick: Das Modulhandbuch [Video]

Universität Ulm

addressLocality: Ulm

de: Video

en: Video


keywords: Modul <Software> (Programmodul, Programmmodul)

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Miniübungen: Rechnen In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus dem Abschnitt elementares Rechnen mit Python. Hierbei rechnen Sie selbst etwas mit komplexen mathematischen Funktionen und schreiben Ihre ersten eigenen Programme zur Berechnung von Zinsgewinnen und eines Kreisumfangs. Abschließend setzen wir noch die Division mit Rest nur mit den Grundrechenoperationen um. Zur Bearbeitung erhalten Sie ein Jupyter-Notebook, in welchem die detaillierte Aufgabenstellung und vorgefertigte Codeschnipsel bereitgestellt sind anhand derer die Lösungen implementiert werden sollen. Die ausführlich kommentierte Musterlösung ist in einem zweiten Jupyter-Notebook enthalten. Falls Sie die Aufgaben in einer anderen Programmierumgebung bearbeiten wollen, stellen wir Ihnen sowohl die Aufgabenstellung als auch die Lösungen ebenso als PDFs zur Verfügung: Zugehörige Dateien 05b_Miniuebungen.ipynb (5.56 KB) 05b_Miniuebungen_Loesungen.ipynb (9.94 KB) 05b_Miniuebungen.pdf (370.61 KB) 05b_Miniuebungen_Loesungen.pdf (383.43 KB)

encodingFormat: application/octet-stream

uk: вхід без авторизації

name: B5b Miniübungen: Elementares Rechnen - Pythonkurs

cs: Cvičení

de: Übung

fi: Harjoitus

uk: Практика

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

nl: Oefenen

es: Práctica

uk: Робочий матеріал


keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

description: In dem Erklärvideo wird das ZOERR (Zentrales Open Educational Resources Repositorium der Hochschulen in Baden-Württemberg) vorgestellt. Nutzen Sie das ZOERR - eine Veröffentlichungs- und Austauschplattform für Open Educational Resources (OER), auf der Sie OER von anderen finden und Ihre eigenen OER veröffentlichen und präsentieren können. - https://www.zoerr.de/. - Kontakt: oer-admin@ub.uni-tuebingen.de

inLanguage: de en

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Das Zentrale Open Educational Resources Repositorium der Hochschulen in Baden-Württemberg (ZOERR)

Hochschule Reutlingen

addressLocality: Reutlingen


keywords: Englisch (Englische Sprache, Britisches Englisch)

uk: Педагогічні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: вхід без авторизації

name: Gestalten eines Buchtrailers im Englischunterricht


keywords: E-Learning (Learning on demand, Digitales Lernen)

description: Der Steckbrief des HND-BW Think-Tanks über "Tools für die Digitale Lehre" gibt einen Überblick u.a. über Anwendung und Einsatzmöglichkeiten des Q&A-; und Umfragetools „Slido“.

uk: вхід без авторизації

name: Tools für Digitale Lehre- Steckbrief "Slido"

cs: Ukázková práce

de: Nachschlagewerk

fi: Hakuteos

uk: Довідник

en: Reference Work

fr: Ouvrage de Référence

da: Opslagsværk

nl: Naslagwerk

es: Obra de Referencia

cs: Text

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

keywords: Software Engineering (Softwaretechnologie, Softwaretechnik)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Das Video "G5-2 Testen von KI-Systemen: Teil 2 – Testprozedur" erklärt, wie Softwaretests geplant und durchgeführt werden. Es beschreibt, welche Arten von Fehlern dabei entdeckt werden können. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich G, Grundlagen der Entwicklung von KI-Systemen.

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name: G5-1 Testen von KI-Systemen: Teil 1 – Was sind Software Tests?

de: Lernkontrolle

en: Assessment


keywords: Platonischer Körper (Reguläres Polyeder, Regelmäßiges Polyeder)

keywords: Naturwissenschaft und Technik <Unterrichtsfach> (NwT)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Beispiele: Technikpädagogik und NwT In diesem Abschnitt ergänzen wir das erste Python Programm durch weitere motivierende Beispiele, mit einem Fokus auf den Studiengang Technikpädagogik und das Schulfach Naturwissenschaft und Technik: \- Die statistische Auswertung und graphische Aufarbeitung von Daten \- Die Umsetzung von Machine Learning Projekten am Beispiel KI-basierter Bilderkennung \- Das Programmieren ohne Quelltext \- Die Erstellung Prozedualer Computerkunst \- Die Konzeption moderner Unterrichtseinheiten mithilfe 3D gedruckter platonischer Körper Dieser Abschnitt besteht aus einem Video mit Erklärungen des Dozenten, sowie den zugehörigen Folien: 04c_Beispiele_TechPaed_NWT.pdf (2.95 MB) 04c_Beispiele_TechPaed_NWT.mp4 (102.60 MB)

uk: вхід без авторизації

name: A4c Beispiele: Technikpädagogik und NwT - Pythonkurs

de: Kurs

en: Course


Processing I: Pre-Processing

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: How are several terabytes of data processed seismically? Sequence of the individual processing steps, preparation of seismic data for processing, application of static and dynamic corrections.

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Magnituden

keywords: Richter-Skala (ML-Skala, Magnitude Local)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Was ist die Richterskala? Und warum ist sie nach oben offen? Vergleich der verschiedenen Magnitudenskalen für Erdbeben, Historische Entwicklung, Saturierung, Umrechnung in seismische Energie

uk: вхід без авторизації


Infografik "SMARTe Ziele Definieren"

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Infografik mit Infos, Anregungen, Anleitungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z.B. Selbstorganisation bei der Gruppenarbeit. Die Infografik eignet sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

encodingFormat: application/pdf

uk: вхід без авторизації

Universität Freiburg

addressLocality: Freiburg im Breisgau

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

uk: Ілюстрація

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet


Baustein 7 Philosophieren mit Kindern

keywords:
Philosophieren mit Kindern
Strategien des Denkens
forschungsorientierte Lehre

uk: Педагогічні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Der Baustein bietet Anregungen, sich mit verschiedenen Strategien des Denkens auseinanderzusetzen und diese in der konkreten Erfahrung sowohl mit anderen Studierenden im Seminar als auch mit Kindergruppen zu erproben.

uk: вхід без авторизації

cs: Jiné

de: Sonstiges

fi: Muut

uk: Різне

en: Other

fr: Divers

da: Andre

nl: Diversen

es: Diverso


keywords:
Grundlage (Grundlagen)
Python <Programmiersprache>
Jupyter Notebook
Textformatierer

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

description: Miniübungen: Formatierte Ausgaben In dieser Miniübungen vertiefen wir die erlernten Kompetenzen aus dem Abschnitt zur Formatierung von Strings und Zahlen. Hierfür solllen Sie unter anderem Textausgaben in einem gewünschten Format in Python darstellen und eine Division mit Rest in schöner aus der Schule bekannter Form realisieren. Zur Bearbeitung erhalten Sie ein Jupyter-Notebook, in welchem die detaillierte Aufgabenstellung und vorgefertigte Codeschnipsle bereitgestellt sind anhand derer die Lösungen implementiert werden sollen. Die ausführlich kommentierte Musterlösung ist in einem zweiten Jupyter-Notebook enthalten, falls Sie die Aufgaben in einer anderen Programmierumgebung bearbeiten wollen, stellen wir Ihnen sowohl die Aufgabenstellung als auch die Lösungen ebenso als PDFs zur Verfügung. Zugehörige Dateien 07b_Miniuebungen.ipynb (4.56 KB) 07b_Miniuebungen_Loesungen.ipynb (5.65 KB) 07b_Miniuebungen.pdf (365.63 KB) 07b_Miniuebungen_Loesungen.pdf (368.60 KB)

uk: вхід без авторизації

name: B7b Miniübungen: Formatierte Ausgabe - Pythonkurs

uk: Робочий матеріал


keywords:
Gesundheit
Fitness
Training
Lernaufgabe
kognitive Aktivierung
Praxis-Theorie-Verknüpfung
kompetenzorientierter Sportunterricht
reflektierte Praxis

uk: Педагогічні науки

de: Sport

uk: Спорт

en: Sports

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Im Rahmen des Forschungsprojekts „Förderung der bewegungsbezogenen Gesundheitskompetenz im Sportunterricht (gekos)“ wurden zwei kompetenzorientierte Unterrichtsvorhaben für das Fach Sport (Klassenstufe 9) entwickelt und evaluiert. Die Unterrichtsvorhaben beinhalten insgesamt sechs Doppelstunden Sportunterricht zum Thema Fitness und Gesundheit und basieren auf gemeinsamen Zielen, theoretischen Inhalten und Methoden. Jedoch unterscheiden sie sich hinsichtlich der sportlichen Aktivitäten, die in den Doppelstunden durchgeführt werden: Das Unterrichtsvorhaben im Bewegungsfeld „Laufen, Springen, Werfen“ sieht eine häufige Verknüpfung des Themas Fitness und Gesundheit mit ausdauer- und kraftorientierten sportlichen Aktivitäten vor. Das Unterrichtsvorhaben „Spielen“ fokussiert demgegenüber eine Verknüpfung der Thematik mit Spielsportarten. Die Materialien zu den Doppelstunden sind in separaten Dokumenten dargestellt.

uk: вхід без авторизації

name: Förderung bewegungsbezogener Gesundheitskompetenz im Sportunterricht - Theoretischer Hintergrund, Ziele, Inhalte und Methoden der gesundheits- und fitnessbezogenen Unterrichtsvorhaben in den Bewegungsfeldern „Laufen, Springen, Werfen“ und „Spielen“ (Klassenstufe 9)

uk: Робочий матеріал

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


C5-3a Cross-Validierung

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Thema Cross-Validierung gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

de: Video

en: Video

de: Präsentation

en: Presentation


keywords: Distributed Ledger Technologie (Distributed-Ledger-Technologie, DLT)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Have you heard about Bitcoin and cryptocurrencies? Then you will also have heard about Blockchain, the technology behind. This video lecture series teaches blockchain and distributed ledger technologies. Our four lecturers from Hamburg, Washington, Seoul and Mumbai give you a deeper understanding of how Blockchain and Distributed Ledger Technologies work. You will be enabled to understand and use this technology. The lectures are about the core technology itself, its usage by current applications, potentials, connection to smart contracts and more. Theoretical content will be practiced in lab exercises. This lectures are made for people with basic understanding of information technology. You will write a little Smart Contract for a LastWill application after getting familiar with the Ethereum programming environment. Students shall \- be familiar with the Ethereum programming environment \- write their first own simple smart contract

uk: вхід без авторизації

name: Blockchain - Ex. 3 - Ethereum Smart Contract 1

name: Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

addressLocality: Hamburg

addressRegion: Hamburg

cs: Webová stránka

de: Webseite

fi: Verkkosivu

uk: Веб-сайт

en: Web Page

fr: Page Web

da: Hjemmeside

nl: Webpagina

es: Página Web


keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

uk: Текстильне виробництво/Легка промисловість

en: Textile and Clothing Technology/Industry

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: The OER "Fashion Consumption in the European Market" is a component of the ESD Module Part 3 "Sustainability and Entrepreneurship in the European Market", see chapter 5.1 in the Fashion DIET Manual "Sustainable Fashion Curriculum at Textile Universities in Europe". After this lecture students should be able to: \- Differentiate factors that affect consumers’ purchasing decision \- Describe the consumer decision process \- Outline the main fashion consumption habits \- Describe the impact of the Covid-19 crisis on fashion consumption \- Discuss sharing as an alternative consumption model

uk: вхід без авторизації

name: Fashion Consumption in the European Market - Fashion DIET

uk: Робочий матеріал


keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Germanistik (Deutsch, germanische Sprachen ohne Anglistik)

uk: Німецькі студії (німецька мова, германські мови без англійської мови)

en: German Studies (German, Germanic Languages excl. English)

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Good Practice Video für den Einsatz von digitalen Medien im Unterricht

uk: вхід без авторизації

name: Literarästhetische Landkarten erstellen im Deutschunterricht


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Motivation ist die Kraft, die Menschen dazu veranlasst, sich auf ein bestimmtes Ziel hin zu verhalten. Was uns motiviert und wie stark wir motiviert sind, kann also einen Einfluss darauf haben, wie viel Zeit und Anstrengung wir in die Erreichung unserer Ziele investieren. In diesem Video werden Faktorenvorgestellt, die Studierende und auch Lehrende zu Leistungen und Anstrengungen im Lehren und Lernen motivieren können. Die Selbstbestimmungstheorie der Motivation nach Deci & Ryan wie vorgestellt und wie diese Theorie auf die Planung eines Studiengangs und von Lehrveranstaltungen Anwendung finden kann. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 3.1.6. Motivationsförderliche Bedingungen in Studium und Lehre [Video]


Baustein 9 Schulpraktische Erfahrungen

keywords:
Schulpraktische Erfahrungen
Reflexion
Forschende Haltung
forschungsorientierte Lehre

uk: Педагогічні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: In diesem Baustein geht es darum, dass die Studierenden durch Fallarbeit eine forschend-distanzierend Haltung in Bezug auf Situationen im Praktikum sowie gegenüber den eigenen Wahrnehmungen und Erfahrungen entwickeln.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

de: Sonstiges

en: Other


Technische Fluidmechanik: Teil 1

keywords: Strömungsmechanik (Technische Strömungslehre, Strömungslehre)

description: In diesem Video zur Fluidmechanik werden speziell die Themen Druck in Fluiden und die hydrostatische Grundgleichung behandelt. Es bietet umfassende Erklärungen zur Druckverteilung in ruhenden Flüssigkeiten und führt grundlegende physikalische Konzepte und Definitionen ein. Neben der Herleitung der hydrostatischen Grundgleichung werden deren Anwendungen erläutert, wie etwa in Manometern, Barometern und hydraulischen Pressen. Abschließend helfen Verständnisfragen, das erlernte Wissen zu vertiefen.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: Video


C13 Datenimport in R

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Комп'ютерні науки

description: Data2Teach - Wie Daten Schule und Schulen Daten machen. Modul C - Grundlagen des Programmierens in R Das Material erklärt den Datenimport in R.

uk: вхід без авторизації

de: Video

cs: Skripta

de: Skript

fi: Käsikirjoitus

uk: Запис

en: Script

fr: Script

da: Script

nl: Script

es: Script


SEG 2.2.3. Modulhandbuch [HANDZETTEL]

uk: Міждисциплінарний

description: Dieser Handzettel gibt einen Einblick in das Thema "Modulhandbuch". Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Übungsblatt 8: Beamforming und fk-Analyse

de: Übung

en: Drill and Practice

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet


L06_V4: Server - Implementation2

keywords:
Request
Node.js
Response
HTTP (Hypertext Transfer Protocol)
TypeScript
Port
JavaScript

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

description: Weitere Implementationen für den Server der interaktiven Webapplikation. Pflichtmodul im Studiengang "Medienkonzeption B.A." der Fakultät Digitale Medien. Zielgruppe des Materials sind alle Personen, die sich mit der Konzeption und Realisierung interaktiver Medien und insbesondere Webanwendungen befassen.

uk: вхід без авторизації

Hochschule Furtwangen

addressLocality: Furtwangen im Schwarzwald


uk: Міждисциплінарний

uk: вхід без авторизації


keywords: Pädagogik (Erziehungswissenschaft, Pädagogischer Prozess)

de: Sport, Sportwissenschaft

uk: Фізична культура та спорт

en: Sports, Sports Science

de: Sport

en: Sports

description: In diesem Kurs lernst du die Bedeutung von Toleranz und Akzeptanz von Vielfalt kennen. Komplettes WBT als Scorm 1.2 Modul.

uk: вхід без авторизації

name: Bildung von Toleranz und Akzeptanz von Vielfalt

de: Kurs

uk: Курс

en: Course


Marine Seismik

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Wie findet man neue Erdöl- und Erdgasfelder unter dem Meeresboden? Grundlegende Arbeitsschritte der marinen Datenakquise, Funktionsprinzip von Airguns und Hydrofonen, Beispiel einer Seismik unter der Nordsee.

uk: вхід без авторизації


SDG 3: Good Health and Wellbeing

keywords: Anthropogene Klimaänderung (Anthropogener Klimawandel, Klimapeioration)

keywords: Erneuerbare Ressourcen (Nicht erschöpfbare Ressourcen, Regenerierbare Ressourcen)

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

uk: Математика, природничі науки

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: In diesem Material haben wir verschiedene Texte, Präsentationen, Fallstudien und ergänzende Informationen zum dritten Nachhaltigkeitsziel "Good Health and Wellbeing" in englischer Sprache zusammengestellt. Lehrende aller Disziplinen, die für sich und ihre Lehre ein allgemeines Verständnis der Nachhaltigkeitsziele (SDG) erhalten wollen und dazugehörige Informationen in ihre Vorlesungen aufnehmen wollen, werden hier fündig. Die Inhalte sind so aufbereitet, dass kein Vorwissen benötigt wird. Den Einsatz in verschiedenen Lehrkontexten möchten wir durch eine kurze Anleitung zum Einsatz unserer Lernbausteine erleichtern. Ganz zum Schluss: Nutzen und teilen Sie diese Materialien mit Anderen und passen Sie sie an Ihre Lehrkontexte und Themen an.

uk: вхід без авторизації

de: Präsentation

en: Presentation

uk: Текстовий документ


Zucker

keywords:
Ernährung (Nutrition, Ernährungsstatus)
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Zucker
Vektorgraphik (Vektorgrafik)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Piktogramm einer Zuckerpackung in schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentation usw.

encodingFormat: image/png

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

de: Abbildung

en: Image


cs: Matematika

de: Mathematik

uk: Математика

en: Mathematics

nl: Wiskunde

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Beispiele: Listen und Sequenzdatentypen Da Listen ein Teil fast jeden Python Programmes sind wollen wir an dieser Stelle auch hierzu nochmals einen extra Abschnitt mit vertiefenden Anwendungsbeispielen einfügen: \- Wir erstellen eine Liste der ersten 10 Quadratzahlen \- Daraufhin realsieren wir eine Liste von Fibonacci-Zahlen, welche durch eine iterative Berechnungsvorschrift der Fibonacci-Folge zusammengestellt wird Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten.

uk: вхід без авторизації

name: C8b Beispiele: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs

de: Video

en: Video

uk: Робочий матеріал


keywords: Irrationale Zahl (Numerus surdus, Irrationalzahl)

keywords: Logarithmus (Logarithmische Funktion, Logarithmusfunktion)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

description: Fragenpool für ILIAS zu Potenzen, Wurzeln und Logarithmen; Die Fragen sind für Studienanfänger geeignet.

uk: вхід без авторизації

name: Fragenpool Potenzen, Wurzeln, Logarithmen (233 Fragen)

en: Drill and Practice

de: Lernkontrolle

uk: Оцінювання

en: Assessment


C04 Pakete installieren in RStudio

keywords: Installation <Informatik> (Installation, Softwareverteilung)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

cs: Informatika

uk: Комп'ютерні науки

nl: Informatica

en: Engineering Sciences

description: Data2Teach - Wie Daten Schule und Schulen Daten machen. Modul C - Grundlagen des Programmierens in R. Das Material erklärt, wie Pakete in RStudio installiert werden können.

uk: вхід без авторизації

uk: Відео

de: Skript

en: Script


L02_V2: Events - UserInterface: L02_V2

uk: Комп'ютерні науки

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

nl: Engineering

description: Erstellung eines User Interfaces für eine Webapplikation. Pflichtmodul im Studiengang "Medienkonzeption B.A." der Fakultät Digitale Medien. Zielgruppe des Materials sind alle Personen, die sich mit der Konzeption und Realisierung interaktiver Medien und insbesondere Webanwendungen befassen.

uk: вхід без авторизації


keywords: Kompetenzorientierter Unterricht (Kompetenzbasierter Unterricht, Kompetenzorientiertes Lernen)

uk: Міждисциплінарний

description: Dieser Praxisblick gibt einen Einblick in das Thema "Wandel der Prüfungskultur". Jun.-Prof. Dr. Luzia Leifheit (Juniorprofessorin, Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd), Prof. Dr. Jens Winter (Professor und Prorektor, Hochschule Biberach), Dr. Birgit Stelzer (Geschäftsführerin Entrepreneurs Campus, Universität Ulm) antworten im Videointerview auf folgende Frage: \- Wandel der Prüfungskultur - Wie sehen Prüfungen in der Zukunft aus? Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

name: SEG 1.3.5. Praxisblick Wandel der Prüfungskultur [Video]


C12 Funktionen in R

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Data2Teach - Wie Daten Schule und Schulen Daten machen. Modul C - Grundlagen des Programmierens in R. Dieses Material behandelt die Funktionen in R.

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keywords:
Konstante
Funktionsparameter
Python <Programmiersprache>
Default (Voreinstellung, Defaultwert)
Funktion
Jupyter Notebook

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Defaultwerte für Funktionsargumente In der letzten Lerneinheit haben wir schon kennengelernt, wie man Argumente von außen in eine Funktion eingeben kann. Oftmals hat man beim Programmieren aber den Fall, dass man gewisse Argumente zumeist denselben Wert haben oder deren Eingabe nicht bei jedem Funktionsaufruf von Nöten sein soll. Daher gibt es die Option Defaultwerte für Funktionsargumente vorzugeben. Wie dies funktioniert lernen wir in diesem Abschnitt kennen: \- Variablen mit Defaultwert sind beim Aufruf der Funktion nicht nötig, jedoch überschreibbar \- Der Typ eines Standardwertes ist durch seine Definition festgelegt \- Die Reihenfolge der Argumente ohne und mit Defaultwert ist wichtig \- Beispielsweise ist dies nützlich bei der Eingabe von standardmäßigen Konstanten oder bei der Vorgabe von Abbruchbedingungen mittels Toleranzen Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 02_Defaultwerte.ipynb (9.2 KB) 02_Defaultwerte.mp4 (23.2 MB) 02_Defaultwerte.pdf (517.7 KB)

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name: E2 Funktionen: Defaultwerte - Pythonkurs

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

cs: Kurz

en: Course

nl: Cursus


Student Engagement

uk: Міждисциплінарний

description: Das Konzept des „Student Engagement“ geht davon aus, dass Studierende erfolgreicher lernen, wenn sie Verantwortung für ihren Lernprozess übernehmen (können) und ihn aktiv mitgestalten. Bei der Entwicklung dieser Fähigkeit können Lehrende sie gezielt unterstützen. Dieser Text gibt dafür Hinweise, wie Lernwege gefördert und Lerninfrastrukturen optimiert werden können.

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Universität Konstanz

addressLocality: Konstanz

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Damit Ihre Studierenden sich ein gutes Bild von Inhalten, möglichen Fragetypen und Anforderungen der anstehenden Klausur machen können, bieten Sie eine Probeklausur an. Diese ermöglicht es den Studierenden auch, ihre Kompetenzen realistischer einzuschätzen und gezielt Wissenslücken aufzuarbeiten. Mit Hinweisen zur Umsetzung in Moodle.

uk: вхід без авторизації

name: Realistische Erwartungen mit einer Probeklausur

cs: Pracovní list

uk: Робочий матеріал

nl: Werkblad

de: Unterrichtsplanung

en: Lesson Plan


Multiple Reflexionen

keywords: Seismik Reflexionsseismik

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Multiple Reflexionen vom Meeresboden

uk: вхід без авторизації

en: no login required


Cola und Mentos: (CO₂)aq → (CO₂)g

keywords:
Fontäne
Pfefferminzbonbon
Schaum
Geysir (Geisir, Geiser)
Kohlendioxid (R744, Kohlendioxyd)

de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

cs: Experiment

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento


keywords:
Muskelgewebe (Textus muscularis)
Biopsie
Angewandte Sportwissenschaft
Medizin (Humanmedizin, Heilkunst)

de: Sport, Sportwissenschaft

uk: Фізична культура та спорт

en: Sports, Sports Science

de: Humanmedizin (ohne Zahnmedizin)

uk: Медицина людини (крім стоматології)

en: Human Medicine (excl. Dentistry)

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

de: Sport

en: Sports

description: Das Material führt die Studierende an das Thema der humanen Muskelbiopsie in einem sportwissenschaftlichen Kontext heran, dabei werden unter anderem der Ablauf, sowie Vor- und Nachteile beleuchtet.

uk: вхід без авторизації

name: Muskelbiopsien im sportwissenschaftlichen Kontext - Aufbau und Durchführung kompakt

uk: Робочий матеріал

de: Präsentation

uk: Презентація

en: Presentation

nl: Presentatie


Multiple Reflexionen

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Multiple Reflexion an einer Verwitterungsschicht

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

cs: Video

de: Video

en: Video

nl: Video


keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Das Material ist als Selbstkontrolle gedacht, um bei der Erstellung und Veröffentlichung von OER-Material einen "Wegweiser" zur Hand zu haben. Die Checkliste liegt als PDF und Worddokument vor und kann eigenständig abgehakt werden.

uk: вхід без авторизації

name: OER Checkliste: Erstellen und Veröffentlichen

uk: Текстовий документ


keywords: Data Dictionary (Datenkatalog, Datenverzeichnis)

de: Mathematik

fi: matematiikka

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Engineering Sciences

description: Miniübungen: Dictionaries In dieser Miniübung wollen wir das Erlernte Wissen über Dictionaries direkt anwenden. Zuerst ist die Idee ein eigenes Dictionariy direkt aus einer gegebenen Liste zu erstellen und zu modifizieren. Zuletzt sollen Sie noch selbst eine statistische Auswertung eine Notenspiegels mit Hilfe eine Dictionaries realisieren. Zur Bearbeitung erhalten Sie ein Jupyter-Notebook, in welchem die detaillierte Aufgabenstellung und vorgefertigte Codeschnipsel bereitgestellt sind, anhand derer die Lösungen implementiert werden sollen. Die ausführlich kommentierte Musterlösung ist in einem zweiten Jupyter-Notebook enthalten. Falls Sie die Aufgaben in einer anderen Programmierumgebung bearbeiten wollen, stellen wir Ihnen sowohl die Aufgabenstellung als auch die Lösungen ebenso als PDFs zur Verfügung.

uk: вхід без авторизації

name: D3b Miniübungen: Dictionaries - Pythonkurs

de: Übung

uk: Практика

en: Drill and Practice

nl: Oefenen

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Kurs

en: Course


uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Zusatzmaterial zu Übung 2: Matlab Skript für die Übertragungsfunktion aus Polstellen und Nullstellen

cs: Počítačový program

de: Softwareanwendung

fi: Sovellusohjelma

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application

fr: Application

da: Softwareapplikation

nl: Applicatie

es: Aplicación Informática


uk: Міждисциплінарний

description: Die Folien wurden im Rahmen des OER-Community-Treffens am 20.09.2021 vorgestellt. Ziel des Talks war es, die Grundprinzipien und Arbeit der OER-Agentur der Universität Ulm vorzustellen und Ideen zu diskutieren, wie Open Educational Resources an Hochschulen gefördert und unterstützt werden können.

uk: вхід без авторизації

name: Die OER-Agentur der Universität Ulm - Ein Modell für die Hochschulen in Baden-Württemberg? (PDF)

cs: Prezentace


L05_V2: Client - Implementation1

keywords:
Asynchrone Funktionen
Client
TypeScript
JavaScript
Server
Asynchrone Übertragung

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

description: Implementation des Aktivitätdiagrammes des Clients. Pflichtmodul im Studiengang "Medienkonzeption B.A." der Fakultät Digitale Medien. Zielgruppe des Materials sind alle Personen, die sich mit der Konzeption und Realisierung interaktiver Medien und insbesondere Webanwendungen befassen.

uk: вхід без авторизації


keywords: Wirkungsgrad (Rate of efficiency, Degree of efficiency)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

keywords: Software Engineering (Softwaretechnologie, Softwaretechnik)

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Das Video "G4-2 Software-Qualität: Teil 2 – Effizienz" erklärt, wie man die Effizienz von Software messen kann und warum Effizienz wichtig ist. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich G, Grundlagen der Entwicklung von KI-Systemen.

uk: вхід без авторизації

name: G4-1 Software-Qualität: Teil 1 – Software-Qualitätsattribute

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

en: Textile and Clothing Technology/Industry

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: The OER "Empathy, Mindfulness and Ethical Values in Fashion Consumption" is a component of the ESD Module Part 1"Didactic and Methodological Implementation of Education for Sustainable Development (ESD)", see chapter 3.6 in the Fashion DIET Manual "Sustainable Fashion Curriculum at Textile Universities in Europe". After this lecture you should be able to: \- Demonstrate both basic and in-depth knowledge in the field of fashion consumption and the post-consumer phase. \- Illustrate central terms concerning the consumer’s mindset, empathy and mindfulness. \- Describe and apply didactic and methodical approaches to mindfulness. \- Describe and apply instruments of ethical thinking. \- Link your knowledge of the textile and clothing industry and the textile value chain to mindfulness and ethical thinking. \- Apply mindfulness and ethical thinking in your field of study.

uk: вхід без авторизації

name: Empathy, Mindfulness and Ethical Values in Fashion Consumption - Fashion DIET

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

es: Hoja de Trabajo

de: Unterrichtsplanung

en: Lesson Plan


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Die TULLU-Regel zur korrekten Verwendung von offen lizenzierten Werken. Grafik für Informationsmaterial und Präsentationen zu OER/CC-Lizenzen.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

uk: Ілюстрація

en: Image

nl: Afbeelding


keywords:
ILIAS <Programm>
Online-Medien
Checkliste (Kontrollliste, Prüfliste)
Lehre
Kriterium (Kriterien)

description: Der Kriterienkatalog für gute ILIAS-Kurse wurde von der Universität Stuttgart entwickelt. Er basiert auf einer umfangreichen Analyse von ILIAS-Kursen, die in einer Uni-weiten Umfrage von Studierenden positiv bewertet wurden. Außerdem wurden die erarbeiteten Kriterien mit bestehenden Kriterienkatalogen zur Online-Lehre verglichen. Mit diesem Tool können Sie nun Ihren eigenen ILIAS-Kurs anhand der Kriterien analysieren. So erfahren Sie, was einen guten ILIAS-Kurs ausmacht und wie Sie das volle Potenzial ausschöpfen können, damit Ihr ILIAS-Kurs Ihre Lehre (Präsenz, hybrid oder online) sinnvoll unterstützt.

uk: вхід без авторизації

name: Kriterienkatalog - Gestaltung von ILIAS-Kursen

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

nl: Lesplan

cs: Dotazník

de: Fragebogen

fi: Kyselytutkimus

uk: Анкета

en: Questionnaire

fr: Questionnaire

da: Spørgeskema

nl: Vragenlijst

es: Cuestionario


elektromagnetischer Dipol

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Ein elektromagnetischer Schwingkreis lässt sich mit zunehmender Abstraktion in einen Hertzschen Dipol überführen. Regt man diesen Dipol an, so beginnt er wie ein Schwingkreis elektromagnetische Strahlung zu emittieren. Dabei strahlt er nicht in jede Richtung gleichmäßig Leistung ab. Diese Richtungsabhängigkeit der Abstrahlung eines Hertzschen Dipols wird in diesem Experiment mit einem zweiten Dipol als Empfangsantenne veranschaulicht.

uk: вхід без авторизації

de: Video

fi: Video

en: Video

fr: Vidéo

da: Video

es: Video

de: Experiment

en: Experiment


keywords: Effektivwert <Physik> (RMS-Wert, Root-mean-square value)

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: !!! ACHTUNG DIESEN VERSUCH NICHT ZUHAUSE NACHMACHEN !!! In diesem Versuch werden mit einem geeigneten Oszilloskop und Multimeter Netzspannungen untersucht. Gemeinhin hat man im europäischen Stromnetz 230 V Wechselspannung bei einer Frequenz von 50 Hz. Misst man diese Netzspannung mit einem Oszilloskop, so stellt man fest, dass die Amplituden bei 320 V liegen. Das, was als Wert der Wechselspannung angegeben wird, ist dabei der Effektivwert von 230 V, wie ihn auch ein Multimeter anzeigt.

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en: no login required

name: Netzspannung im europäischen Niederspannungsnetz


OER Workshop PH Freiburg

description: Präsentation des Multiplikationsbesuchs an der PH Freiburg. Inhalte: Grundlegendes zu OER und den CC-Lizenzen, inkl. Praxisphasen. Vorstellung des Projekts OER digital@bw zum Aufbau des zentralen OER Repositoriums in Baden-Württemberg.

uk: вхід без авторизації

de: Präsentation

fi: Esitys

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

es: Presentación


description: Präsentation zu OER und dem Projekt zum Aufbau des zentralen OER Repositoriums in Baden-Württemberg

uk: вхід без авторизації

name: Open Educational Resources in Baden-Württemberg - Zentrales OER Repositorium der Hochschulen


uk: Міждисциплінарний

description: Dieses Video definiert den Begriff "Diversität" in Bezug auf die Hochschule zum Einstieg in das Thema zunächst recht allgemein. An Hochschulen treffen wir auf eine unglaubliche Vielfalt an Menschen: Studierende, Lehrende und Beschäftigte aus verschiedenen Kulturen, mit unterschiedlichen Lebensgeschichten und einzigartigen Sichtweisen. Diese Diversität ist eine wertvolle Ressource, die wir aktiv fördern und nutzen können. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

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name: SEG 3.2.2. Diversität in der Hochschule [Video]


SEG 3.1.1. Studierende beraten  [Video]

uk: Міждисциплінарний

description: Über den gesamten Lebenszyklus eines Studiums hinweg, also vom Studieninteresse bis hin zum Studienabschluss, ergeben sich für Studierende vielfältige Fragen. Studierende wenden sich dabei mit kleineren und größeren, fachlichen und überfachlichen, persönlichen und studienbezogenen Anliegen nicht nur an die Zentrale Studienberatung der Hochschule, sondern auch an die verantwortlichen Personen eines Studiengangs, an Studiengangkoordinatorinnen und -koordinatoren und an Lehrende. Dieses Video definiert den Begriff der Beratung für den Hochschulkontext. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

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Data Manipulation Olympics: Hands-on

keywords: Datenanalyse (Statistische Datenanalyse, Data analysis)

keywords: Open Data (Offene Daten, Open Data Bewegung)

de: Bioinformatik

uk: Біоінформатика

en: Bioinformatics

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Scientific analyses often consist of a number of tools that run one after the other, in order to go from the raw data to scientific insight. Between these specialized tools, simple data manipulation steps are often needed as a kind of “glue” between tools. For example, the output of tool A may produce a file that contains all the information needed as input for tool B, but tool B expects the columns in a different order. Or in genomic data analysis, some tools expect chromosome X to be listed as chrX, while others simply expect X. In these situations, extra data manipulation steps are needed to prepare files for input to analysis tools. Galaxy has a large collection of tools to perform such basic data manipulation tasks, and becoming familiar with these operations will allow to perform your analysis more easily in Galaxy (and outside).

uk: вхід без авторизації

cs: Cvičení

de: Übung

fi: Harjoitus

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

es: Práctica

uk: Робочий матеріал

cs: Data

de: Daten

fi: datasetti

uk: Дані

en: Data

fr: Donnée

da: Data

nl: Data

es: Dato


uk: Міждисциплінарний

description: Dieser Praxisblick gibt einen Einblick in das Thema "Die Hochschullandschaft in Baden-Württemberg ist vielfältig". Ministerin Petra Olschowski beschreibt, was Studiengänge in Baden-Württemberg auszeichnet und wie vielfältig diese sind. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 2.0.1. Praxisblick Die Hochschullandschaft in Baden-Württemberg ist vielfältig  [Video]


Die seismische Wellengleichung

keywords:
Harmonische Welle
Bewegungsgleichung
Hook'sches Gesetz
Schwinggeschwindigkeit

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Wie schwingt eine Saite und wie eine seismische Welle? Herleitung der Wellengleichung in 1D und 3D mit Hilfe von Puzzleteilen.

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


keywords: Literaturrecherche (Literaturermittlung, Bibliografische Recherche)

de: Allgemeine und vergleichende Literatur- und Sprachwissenschaft

uk: Загальне та порівняльне літературознавство та мовознавство

en: General and Comparative Literary Studies and Linguistics

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Diese Präsentation widmet sich folgenden Fragestellungen: welche speziell für die Literaturrecherche konzipierten KI-Tools gibt es? Welche Funktionen haben sie, für welche Forschungsgebiete eignen sie sich (nicht) und welche Tools liefern momentan schon recht gute Ergebnisse? Welche Aspekte (z.B. Datenschutz, gute wissenschaftliche Praxis, Urheberrecht) gilt es zu beachten?

uk: вхід без авторизації

name: Literaturrecherche mit KI - Tipps und Tools


keywords: Kompetenzorientierter Unterricht (Kompetenzbasierter Unterricht, Kompetenzorientiertes Lernen)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

description: Dieser Praxisblick gibt einen Einblick in das Thema "Kompetenzorientierung im Studiengang". Prof. Dr. Jens Winter (Professor und Prorektor, Hochschule Biberach), Jun.-Prof. Dr. Luzia Leifheit (Juniorprofessorin, Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd), Prof. Dr. Karsten Urban (Leiter des Instituts für Numerische Mathematik und Studiendekan CSE, Universität Ulm), Dr. Thomas D'Souza (Leiter der Geschäftsstelle der Studienkommission für Hochschuldidaktik an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg (GHD), Hochschule Karlsruhe) und Prof. Dr. Dr. Ronald Blechschmidt (Dekan Fakultät Mechatronik und Medizintechnik, Technische Hochschule Ulm) antworten in den Videointerviews auf folgende Fragen: \- Was, glauben Sie, ist ein zentraler Erfolgsfaktor für die Entwicklung von Studiengängen? \- Welche Merkmale charakterisieren Ihrer Meinung nach einen Studiengang als besonders gut studierbar? \- Welche Kriterien müssen erfüllt sein, damit ein Studiengang als kompetenzorientiert bezeichnet werden darf? \- Welche Merkmale machen einen Studiengang zu einem gut-studierbaren Studiengang? \- Ist die Auffassung, dass Kompetenzorientierung ein wesentliches Qualitätsmerkmal für Studiengänge ist, an den Hochschulen bereits ausreichend verankert? Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: SEG 1.1.1. Praxisblick Kompetenzorientierung im Studiengang [Video]


keywords: Strafrecht (Kriminalrecht, Peinliches Recht)

de: Islamische Studien/Islamische Theologie

uk: Ісламознавство/Ісламська теологія

en: Islamic Studies/Islamic Theology

de: Rechtswissenschaften

uk: Правознавство

en: Law

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

uk: Гуманітарні науки

description: This course provides an overview of the major insights in the field of Law and Economics. Students are introduced to the methodology of Law and Economics and the fundamental concepts and tools in the Economic Analysis of Law. Examples are provided from various areas of law, where Law and Economics has made major contributions, including criminal law enforcement, etc. In addition students learn about different concepts of jurisprudence. Students conclude the classes with a quiz to get feedback on what they have learnt.

uk: вхід без авторизації

name: MLEA: Introduction to Law & Economics (First Semester, Class 2)

de: Kurs

fi: Kurssi

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

es: Curso


Anfänge der Seismik

keywords:
Weiterentwicklung
Seismometer (Seismograf, Seismograph)
Seismik

uk: Науки про Землю(крім географії)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Was hat eine 4 Tonnen schwere Kugel mit Erdöl zu tun? Entwicklung tragbarer Seismometer, Etablierung der Reflexions- und Refraktionsseismik in der Erdölsuche, Vorstellung von Ludger Mintrop und John Clarence Karcher.

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video


Die Postproduktion

keywords: Vorlage (Künstlerische Vorlage, Vorlagen)

keywords: Postproduktion (Post Production, Post-Production)

description: In diesem Video zeigen wir Ihnen die Postproduktion von selbst erstellten Videos beispielhaft mit Camtasia.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

Hochschule Heilbronn

addressLocality: Heilbronn


uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

nl: Informatica

description: Das Video "C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen - Generalisierbarkeit jenseits der Testdaten" skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data Augmentation, Training von Ensembles, die fortlaufende Evaluierung sowie Fine Tuning und Transfer Learning. Außerdem werden Maßnahmen im Umgang mit Konzeptverschiebungen und das Problem von sogenannten Adversarial Attacks angesprochen. Dieses Video baut auf das Video "C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?" sowie auf das Video "C7-4 Training von Neuronalen Netzen - Üben, üben, üben" auf. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

de: Lernkontrolle

en: Assessment


Delegation

keywords:
Zeitmangel (Zeitnot, Zeit)
Rückmeldung (Feedback, Rückkopplung)
Fächerübergreifend
Delegation (Delegieren)

description: Komplettes WBT als Scorm 1.2 Modul. Den Kern dieser E-Learning-Einheit bildet das Delegieren. Dabei werden folgende Themen angesprochen: \- 5 Stufen der Delegation \- Eisenhowermethode \- Vorteile und Gefahren \- Konstruktiv Feedback geben Am Ende gibt es ein Quiz zur Ergebnissicherung.

uk: вхід без авторизації


keywords: Computersicherheit (Cyber Security, Computer)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Medienwissenschaft

uk: Медіазнавство

en: Media Science

uk: Гуманітарні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: From Interaction and Content Risks in Online Communication to Participatory Models of Platform Design. This interview text with Dr Ingrid Stapf can be used in English language classes to discuss the topical issue of "security for children and youth online".

uk: вхід без авторизації

name: 2. Interview: Security for Children in the Digital World

name: Internationales Zentrum für Ethik in den Wissenschaften (IZEW)

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

cs: Text

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


keywords:
Gesundheit
Fitness
Training
Lernaufgabe
kognitive Aktivierung
Praxis-Theorie-Verknüpfung
reflektierte Praxis
kompetenzorientierter Sportunterricht
subjektives Anstrengungsempfinden

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Sport

uk: Спорт

en: Sports

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Dieser Materialpool enthält alle Unterrichtsmaterialien für die Doppelstunde 3 des gekos-Unterrichtsvorhabens zum Thema „Belastungswahrnehmung - subjektives Anstrengungsempfinden“ im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen. Dazu gehören die Darstellung der Lernaufgabe, welche die Doppelstunde leitet, eine Übersicht über das Thema, die Lernziele und benötigten Materialien der Doppelstunde, ein Unterrichtsentwurf in tabellarischer Form, Aufbaupläne, Plakatvorlagen, Arbeitsmaterialien (Arbeitsblätter etc.), Handouts für Schülerinnen und Schüler sowie Informationsblätter für Lehrpersonen. Weitere Informationen zum gekos-Projekt (Förderung bewegungsbezogener Gesundheitskompetenz im Sportunterricht) finden sich in einem separaten Dokument („Theoretischer Hintergrund der gekos-Unterrichtsvorhaben“).

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

name: Materialpool zur Doppelstunde 3 (subjektives Anstrengungsempfinden) des gekos-Unterrichtsvorhabens im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen

uk: Робочий матеріал

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

es: Unidad Didáctica


keywords: E-Portfolio <Pädagogik> (ePortfolio, e-Folio)

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

description: E-Portfolios ermöglichen die Dokumentation und Präsentation individueller Lern- und Arbeitsergebnisse und damit eine studierendenzentrierte und kompetenzorientierte Lehre sowie Prüfung, sofern das Portfolio im Sinne des Constructive Alignment den Leistungsnachweis in Lehrveranstaltungen darstellt. Trotz vielfach diskutierter Vorteile, findet das E-Portfolio vergleichsweise wenig Anwendung – das ist zumindest die Erfahrung an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Karlsruhe. Die dualen Studiengänge eignen sich aufgrund der Wechsel zwischen berufspraktischen Erfahrungen in Praxisphasen und theoretischer Wissensvermittlung in den Theoriephasen gut für individualisierte Reflexionen, wie sie dem Portfolio-Instrument inhärent sind. Gleichzeitig lassen die engen Rahmenbedingungen im Intensivstudium dualer Studiengänge wenig zeitlichen Spielraum, weshalb die Umsetzung didaktisch angeleitet und begleitet werden sollte. Lehrende sehen sich bei der Wahl von Lehr- und Prüfungsmethoden daher vor der Herausforderung, die erforderliche Stofffülle in kurzer Zeit zu vermitteln und haben meist keine Zeit sich in neue technische und/oder didaktische Konzepte einzuarbeiten. Auch die hohe Anzahl an externen Lehrbeauftragten, die häufig ohne pädagogisches oder didaktisches Vorwissen lehren, erschwert die Einführung derartiger innovativer und aufwändigerer Konzepte. Das Education Support Center der DHBW in Karlsruhe hat einen umfassenden Beratungsprozess etabliert, um Lehrende und Studierende bei der Einführung und Umsetzung von E-Portfolios in der Lehre (und darüber hinaus) zu unterstützen. Dieser Prozess wird auf einem Poster dargestellt und soll interessierten Teilnehmenden die Möglichkeit geben, in den Austausch über Unterstützungs- und Beratungskonzepte bei der Etablierung von E-Portfolios zutreten und diese Ideen weiterzuentwickeln.

uk: вхід без авторизації

name: Beratungsprozess für den Einsatz von E-Portfolios

cs: Jiné

de: Sonstiges

fi: Muut

uk: Різне

en: Other

fr: Divers

da: Andre

nl: Diversen

es: Diverso


Discovering Wicked Problems Poster

keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

keywords: Problemorientiertes Lernen (Problem-based Learning, Problembasiertes Lernen)

uk: Суспільні науки та соціологія

de: Politikwissenschaft

uk: Політологія

en: Political Science

uk: Педагогічні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: The poster is part of a series of learning material on sustainability education. It is meant to be used in high school or at university level. It serves the idea of SDG 4 (education for sustainability issues) and can be used in context of different scientific disciplines. This poster presents basic principles of and differences between simple, complex, and so called wicked problems. Wicked problems are by definition overly complex, hard to define, elusive, overwhelming and social in nature. Thus, wicked problems offer a conceptual framework for many issues and challenges connected with sustainability research, the shaping of a sustainable future, and the tackling of the global problems of our times. As a learning material, this poster introduces the main differences between simple, complex, and wicked problems, focusing on the nature of what a "problem" actually is and what are the consequences for solving the problems with scientific methods. Suggested readings: CROWLEY, K. and B.W. HEAD, 2017. The enduring challenge of ‘wicked problems’: revisiting Rittel and Webber [online]. Policy Sciences, 50(4), 539-547. Available from: 10.1007/s11077-017-9302-4 FOX, M., 2016. Your biggest problem is impossible to solve - and that's a good thing [online]. Part I in a series on wicked problems [viewed 1 September 2021]. Available from: https://mofox.com/your-biggest-problem-is-impossible-to-solve-and-thats-a-good-thing/ WALS, A.E.J., 2015. Beyond unreasonable doubt. Education and learning for socio-ecological sustainability in the anthropocene. Wageningen: Wageningen University.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

en: Image

fr: Image

da: Billede

es: Imagen

uk: Робочий матеріал

nl: Werkblad


Monatskalender

keywords:
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Vektorgraphik (Vektorgrafik)
Kalender (Volkskalender, Hauskalender)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Piktogramm eines Monatskalenders in schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentationen usw.

uk: вхід без авторизації


Animation zu den Lamé-Parametern

keywords:
Lamé-Parameter
Seismologie (Erdbebenkunde)
Elastische Moduln

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Animation zu den Lamé-Parametern.

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Aufgabe System 2: Piktogramm

uk: Міждисциплінарний

description: Grafik mit Apfelkisten. Piktogramm zu einer Aufgabe im System 2 nach Kahneman, in verschiedenen Formaten und Ausführungen.

uk: вхід без авторизації


Why Open Access

uk: Бібліотекознавство, документознавство

en: Information and Library Sciences

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Grafik zur Visualierung der Vorteile von Open Access Publikationen / infographic about benefits of open access

uk: вхід без авторизації


H5P und OER: Workshop

keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

uk: Педагогічні науки

uk: Міждисциплінарний

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Präsentationsfolien zum Workshop: H5P und OER von Alexander Klein und Nadja Schanz. Es geht darum, wie man h5p gezielt für die eigene OER-Produktion einsetzen kann, wie der „remix“ von h5p-Elementen funktioniert und wie die Lerninhalte in das LMS eingebunden werden können.

uk: вхід без авторизації

de: Präsentation

en: Presentation


DS 1: Modern Health Präsentation

name: Zentrum für Schulqualität und Lehrerbildung Baden Württemberg

keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

keywords: Wohlbefinden (Wohlgefühl, Subjektives Wohlbefinden)

description: Die Präsentation wird zur Durchführung der ersten Doppelstunde des Unterrichtsvorhabens 'Modern Health' benötigt.

uk: вхід без авторизації

en: no login required


Beugung an verschiedensten Strukturen

keywords: Lichtbeugung Fourier-Transformation

de: Physik

en: Physics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

description: Beugung ist ein faszinierendes Phänomen, das leider viel zu häufig nur an den gängigen Beispielen wie Spalt, Lochblende oder Gitter besprochen wird. Dabei lässt sich Beugung an beliebigen Strukturen beobachten. Das folgende Video lädt zum "Beugungsbilder raten" ein: zuerst wird das Beugungsbild gezeigt und die Zuschauer dürfen versuchen, aus dem Beugungsbild auf das beugende Objekt zu schließen. Anschließend wird die Auflösung gezeigt und das beugende Objekt anstelle des Beugungsbildes abgebildet. Viel Spaß und viel Erfolg!

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video

de: Experiment

fi: Koe

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

es: Experimento


keywords: Mengenlehre (Theory of sets, Mengentheorie)

keywords: Data Dictionary (Datenkatalog, Datenverzeichnis)

cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

uk: Математика, природничі науки

de: Ingenieurwissenschaften

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

nl: Engineering

description: Größere Übungen Zum Abschluss jedes Lernmoduls stellen wir Ihnen jeweils einige größere Übungsaufgaben zur Verfügung. Diese Übungsaufgaben sind ausführlicher als die unterwegs vorgeschlagenen Miniübungen. Das Ziel ist es hier, nicht nur einzelne Themen direkt auszuprobieren, sondern vielmehr verschiedene Themen zu kombinieren, um so ein verknüpfendes Verständnis der Lerninhalte zu erreichen. Der Umfang dieser Übungen ist daher auch dementsprechend größer und es bietet sich hier auch explizit an, diese Aufgaben gemeinsam mit Ihren Komiliton*innen in einer Gruppe zu bearbeiten und diskutieren. Zum Abschluss des dritten Lernmoduls zu Datenstrukturen, List Comprehensions und Funktionen warten auf Sie die folgenden Aufgaben: 1\. Comprehensions: Mit Hilfe von Comprehensions sollen hier in drei Teilaufgaben, Listen und Mengen erstellt werden, die gewisse Bedinungen erfüllen müssen, welche genutzt werden können zur effizienten Implementierung. 2\. Pascalsches Dreieck: Das Pascalsche Dreieck hat interessante Eigenschaften in der Kombinatorik und steht in direktem Zusammenhang mit dem Binomialkoeffizienten, deshalb soll dieses an dieser Stelle einmal selbst implementiert werden. Diese Aufgabe verbindet die Abschnitte zu Funktionen miteinander, da sowohl Argumente, als auch Rückgaben und ein rekursiver Funktionsaufruf benötigt werden. 3\. Skytale Verschlüsselung Die Skytale Verschlüsselungstechnik wurde schon von den Spartanern 700 v.Chr. angewendet um Texte zu verschlüsseln. Diese Verschlüsselungstechnik, die normalerweise mit einem gewickelten Papierstreifen um einen Stab realisiert wird soll nun implementiert werden, sodass Text sowohl verschlüsselt, als auch entschlüsselt werden kann. Hierbei wird das Verständnis für den Umgang mit Funktionen getestet, sowie explizit das Verwenden schon zuvor implementierter Funktionen. Für die großen Übungen stellen wir Ihnen ein Jupyter-Notebook bereit, welches die detaillierten Aufgabenstellungen und Hilfen in Form von Teilprogrammen zur Verfügung stellt. Falls Sie jedoch eine andere favorisierte Programmierumgebung haben bekommen Sie zusätzlich das Jupyter-Notebook mit der Aufgabenstellung als PDF und können die Aufgaben in der Umgebung Ihrer Wahl bearbeiten.

uk: вхід без авторизації

name: D10b Größere Übungsaufgaben - Pythonkurs

de: Übung

en: Drill and Practice

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Kurs

uk: Курс

en: Course

nl: Cursus


G3a NumPy: Einleitung - Pythonkurs

keywords: Vektor <Datentyp> (Vector, Vektorstruktur)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

cs: Technické vědy

fi: tekniikka

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

description: NumPy - Einleitung Ob Schulmathematik, Bildverarbeitung, Computerspiele oder Maschinelles Lernen: Vektoren und Matrizen sind ein essentielles Werkzeug der (numerischen) linearen Algebra. Um mit diesen einfach arbeiten zu können und Operationen, wie Multiplikationen oder das Lösen von Gleichungssystemen ausführen zu können anstatt alles selbst zu programmieren, gibt es das Paket NumPy, welches wir in den folgenden Abschnitten genauer diskutieren werden und seine Funktionalität kennenlernen: \- Die Nutzung unserer jetzigen Bordmittel, wie Tupel und Listen, ist für den erwünschten Umfang an Funktionalität mit vielen Problemen behaftet \- Realisierungen von Operationen auf Vektoren und Matrizen mittels Schleifen und List Comprehensions sind umständlich oder müssen in extra Funktionen implementiert werden \- Listen sind zu allgemeine Datentypen, Tupel sind zu spezielle Datentypen \- Das Paket NumPy kann all diese Funktionalitäten deutlich effizienter und Ziel orientierter bereitstellen, mit Hilfe des Datentyps Array Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 03a_NumPy_Einleitung.ipynb (12.4 KB) 03a_NumPy_Einleitung.mp4 (100.6 MB) 03a_NumPy_Einleitung.pdf (538 KB)

cs: přihlášení není vyžadováno

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

uk: Відео

nl: Video

uk: Робочий матеріал


uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Übungsblatt 6: Raytracer für die ganze Welt

nl: Oefenen

cs: Pracovní list

uk: Робочий матеріал


name: Technische Hochschule Ulm\, Institut für Hochschuldidaktik

name: Mathematik macht Freu(n)de\, Universität Wien

addressCountry: AT

addressLocality: Vienna

addressRegion: Vienna

keywords: Vorkurs (Brückenkurs, Propädeutischer Kurs)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Математика, природничі науки

description: Mathematik Grundlagen, Übungsaufgaben zur Bruchrechnung, für Mathematik-Vorkurse

uk: вхід без авторизації

name: Bruchrechnung - Interaktive Übungsaufgaben mit H5P


keywords: Alltagsgeschichte <Fach> (Geschichte von unten)

de: Geschichte

uk: Історія

en: History

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Worüber können Briefe aus der Zeit des Nationalsozialismus Auskunft geben? Welche Themen beschäftigten die Menschen in dieser Zeit, was vertrauten sie davon ihren Briefen an, welche Möglichkeiten und Einschränkungen in der Kommunikation existierten? Und was können Menschen heute aus diesen Briefen erfahren? Diese Fragen werden anhand von historischen Quellen und verfolgt und Informationen über Zensur und Selbstzensur vermittelt.

uk: вхід без авторизації

name: Briefe als Zugang zu einer Alltagsgeschichte des Nationalsozialismus

cs: Webová stránka

de: Webseite

fi: Verkkosivu

uk: Веб-сайт

en: Web Page

fr: Page Web

da: Hjemmeside

nl: Webpagina

es: Página Web

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


keywords: Qualitative Sozialforschung (Rekonstruktive Sozialforschung)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Selbstständiges Erlernen der Grundlagen qualitativer Sozialforschung und qualitativer Forschungsdesigns.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Einführung QSF und Forschungsdesigns: Nutzung von „Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software“ (CAQDAS)

de: Präsentation

uk: Презентація

en: Presentation

nl: Presentatie


Gesetz von der Erhaltung der Masse

keywords: Stoff (Chemischer Stoff, Chemische Substanz)

de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Chemische Reaktionen sind mit Stoffumwandlungen verbunden. Sie verlaufen dabei unter Massenerhalt, d.h. die Geamtmasse aller Reaktanden ändert sich nicht.

uk: вхід без авторизації

cs: Video

en: Video

cs: Experiment

uk: Експеримент

en: Experiment

nl: Experiment


name: Schlüsselkompetenzen im Studium\, Goethe-Universität Frankfurt am Main

keywords: Mnemotechnik (Ars Memorie, Gedächtnistraining)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Das Handout und die Übung gehörten zur Einheit Lerntechniken, Schwerpunkt Mnemotechniken, und sind als Station zum Thema Merkgeschichten gedacht. Anekdoten bzw. kleine Geschichten lassen sich leichter merken als alleinstehende unzusammenhängende Begriffe, weil das, was in der Geschichte passiert, aufeinander aufbaut und die einzelnen Elemente miteinander verknüpft sind. Außerdem sind Geschichten oft spannend oder witzig.

uk: вхід без авторизації

name: Mnemotechnik: Merkgeschichten - Handout und Übung

uk: Практика

en: Drill and Practice

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

es: Hoja de Trabajo

uk: Текстовий документ


keywords: Medienkompetenz (Media Literacy, Neue Medien)

keywords: Experiment (Experimentelles Arbeiten, Laborexperiment)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

uk: Математика, природничі науки

uk: Галузь знань: Природничі науки/Загальні науки

en: Area of study: Natural Sciences/General Studies

de: Sachunterricht (einschl. Schulgarten)

uk: Загальна педагогіка(включно з дошкільною освітою)

en: General Studies (including School Garden)

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

description: Das Thema Auftrieb, Verdrängung und Wasserverhalten ist ein Thema der Naturphänomene und kann genutzt werden, um das eigenständige Experimentieren zu üben. Das Angebot richtet sich an die 1. und 2. Klasse und erklärt die Phänomene anhand des Beispiels eines Tauchers mit Taucherglocke. MuxBooks und der Forschungskreis sollten bereits bekannt sein. Das Forschungsheft ist für mindestens eine Doppelstunde ausgelegt und eignet sich besonders für einen Projektnachmittag. Die Schüler:innen sammeln ihr Wissen über das Tauchen und recherchieren zur Geschichte des Tauchens und der Taucherglocke. Sie erarbeiten in zwei relativ geschlossenen Versuchen, wie sich Auftrieb und Verdrängung in Abhängigkeit vom Luftvolumen verhalten. Die Schüler:innen können hier eigene Ideen ausprobieren und ihre Beobachtungen multimedial festhalten. Am Schluss tauschen sich die Schüler:innen über ihre Ergebnisse aus. Auf den letzten Seiten des MuxBook befinden sich Hinweise für Lehrkräfte (z. B. nötige Materialien).

encodingFormat: application/epub+zip

uk: вхід без авторизації

name: Mein 1. MuxBook (Webversion) für Grundschulkinder

name: Mein 1. MuxBook (App-Version) für Grundschulkinder

name: Taucherglocke - Mein Forschungsheft (MuxBook)

cs: Počítačový program

de: Softwareanwendung

fi: Sovellusohjelma

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application

fr: Application

da: Softwareapplikation

nl: Applicatie

es: Aplicación Informática

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Experiment


C7-4a: Training von neuronalen Netzen

keywords: Deep Learning (Tiefes Lernen, Tiefgehendes Lernen)

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. In diesem Abschnitt geht es darum, zu verstehen, wie Neuronale Netze trainiert werden. Zuerst geht es um Folgendes: Das Ziel des Training ist es, die Gewichte an den neuronalen Verbindungen so lange immer wieder zu verändern, bis das Netz "gut genug" ist. Das Thema Training von neuronalen Netzen gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

de: Video

fi: Video

fr: Vidéo

da: Video

es: Video

cs: Prezentace

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

de: Forstwissenschaft, Holzwirtschaft

uk: Лісівництво, деревообробна промисловість

en: Forestry, Wood Science

de: Agrar-, Forst- und Ernährungswissenschaften, Veterinärmedizin

uk: Сільськогосподарські, лісові та харчові науки, ветеринарія

en: Agricultural, Forest and Nutritional Sciences, Veterinary medicine

description: Teil 19 von "Plenterwald und Plenterbewirtschaftung – eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360° & interaktiv" Anleitung zur Überführung von Altersklassenwäldern hin zu Plenterwäldern, Prinzipien für ein korrektes Auszeichnen in der Überführung Drehort: Gemeindewald Dornstetten, Lkrs. Freudenstadt, Baden-Württemberg Das Video ist direkt bei den Autoren auch in Englisch und Japanisch erhältlich. Projektwebseite (inkl. weiterer Videos): https://www.36o.de/plenterwald/

inLanguage: de en ja

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: 19) Prinzipien beim Auszeichnen in der Überführung von Fichten-betonten Altersklassenwäldern hin zu plenterartigen Wäldern

name: Hochschule für Forstwirtschaft Rottenburg

addressLocality: Rottenburg


Podcastreihe "Nachwort"

keywords: Macht (Sozialer Einfluss, Politische Macht)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Geschichte

en: History

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Ein Projekt des „Virtuellen Partizipationslabors zur (post-)kolonialen Erinnerungskultur in Hamburg“ im Rahmen der HOOU. In der Podcastreihe Nachwort stellen wir den eingeladenen Referentinnen und Referenten der Ringvorlesung „Hamburg: Deutschlands Tor zur kolonialen Welt“ vertiefende und weiterführende Fragen. Die Ziele von Nachwort sind, die zentralen Thesen des Vortrages in einer nicht ausschließlich akademischen Sprache zu formulieren. Hierbei sollen die Zusammenhänge zwischen dem kolonialen Erbe und den Machtverhältnissen der Gegenwart illustrieren werden – mit Bezug zum Vortrag und darüber hinaus.

encodingFormat: audio/mpeg

uk: вхід без авторизації

en: no login required

cs: Zvukový záznam

de: Audio

fi: äänen tallennus

uk: Аудіозапис

en: Audio Recording

fr: Enregistrement Sonore

da: Lydoptagelse

nl: Geluidsopname

es: Grabación de Sonido

fi: Esitys

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

es: Presentación


keywords:
Mathematik (Reine Mathematik)
Podcast (Podcasting, Radio on demand)
Erzählung (Prosaerzählung, Erzählungen)
Dimensionsreduktion

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Narrativer Aufbau einer groben Intuition zu Konzepten der Höheren Mathematik. In dieser Episode geht es um die Dimensionalitätsreduktion.

uk: вхід без авторизації


keywords: Visualisierung (Visuelle Darstellung, Sichtbarmachung)

keywords: Objektorientierte Programmierung (OOP, o-o Programmierung)

uk: Комп'ютерні науки

nl: Informatica

uk: Математика, природничі науки

description: Mandelbrotmengen Zum Abschluss des Programmierkurses gibt es noch ein kleines „Schmankerl“ in Form der Mandelbrotmenge, um etwas mit unseren erlernten Kompetenzen spielen zu gehen. Dieser Abschnitt enthält hierbei weiterführende Inhalte, die über den Rahmen des Grundkurses hinausgehen und im beiliegenden kommentierten Jupyter Notebook ausführlich erklärt werden. Die Mandelbrotmenge selbst ist hierbei ein Beispiel für mathematische Kunst, die wir selbst erzeugen können: \- Die Mandelbrotmenge wird als spezielle Menge von Werten auf der komplexen Ebene definiert \- Jeder Punkt der Menge wird entsprechend der „Konvergenzgeschwindigkeit“ eingefärbt, wodurch wir ein Fraktal erhalten \- Fraktale sind selbstähnliche Mengen, in die wir immer weiter „hineinzoomen“ können Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können. Dieses steht für Sie als Datei zum Download bereit. Ein Video gibt es zu diesem Abschnitt nicht, da es sich ausschließlich um fortgeschrittene Inhalte in kompakter Form handelt. Anstatt des Videos bekommen Sie zusätzlich noch das Jupyter Notebook in Form einer PDF zur einfacheren Bearbeitung. Zugehörige Dateien: 05_Mandelbrot.ipynb (71.2 KB) 05_Mandelbrot.pdf (388.4 KB)

uk: вхід без авторизації

name: H5 Beispiel: Mandelbrotmenge - Pythonkurs

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

es: Curso


Linux Command Line Tutorial

uk: Комп'ютерні науки

description: Das Tutorial vermittelt Studierenden Basis-Kompetenzen zur Bedienung eines Linux-Systems mittels der Kommandozeile.

uk: вхід без авторизації

de: Sonstiges

uk: Різне

en: Other


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Das Handout und die Übung gehörten zur Einheit Lerntechniken, Schwerpunkt Mnemotechniken, und sind als Station zum Thema Assoziationsketten gedacht. Bei der Assoziationskette handelt es sich um eine Methode, mit der Begriffe in einer bestimmten Reihenfolge gemerkt werden, die wie bei einer Kette untereinander verbunden sind.

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name: Mnemotechnik: Assoziationskette - Handout und Übung

cs: Cvičení

de: Übung

fi: Harjoitus

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

es: Práctica

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

cs: Text

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

keywords: E-Learning (Learning on demand, Digitales Lernen)

description: Der Steckbrief des HND-BW Think-Tanks über "Tools für die Digitale Lehre" gibt einen Überblick u.a. über Anwendung und Einsatzmöglichkeiten des Feedbacktools „Answergarden“.

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

name: Tools für Digitale Lehre- Steckbrief "Answergarden"

cs: Ukázková práce

de: Nachschlagewerk

fi: Hakuteos

uk: Довідник

en: Reference Work

fr: Ouvrage de Référence

da: Opslagsværk

nl: Naslagwerk

es: Obra de Referencia

uk: Текстовий документ


keywords: Online-Publizieren (Online publishing, On-line-Publizieren)

keywords: Peer Review (Peer-Review, Kreuzgutachten)

keywords: Wissenschaftliches Arbeiten (Wissenschaftliche Arbeitstechnik, Wissenschaftliche Arbeit)

uk: Міждисциплінарний

description: Ein Angebot der KIT-Bibliothek und des Schreiblabors am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Der Kurs richtet sich an fortgeschrittene Studierende, Promovenden und junge Forschende, die am Anfang ihrer akademischen Laufbahn stehen und noch wenig Erfahrung mit dem Publizieren von Forschungsergebnissen haben. Sie lernen, wie und wo sie ihre wissenschaftlichen Beiträge und Daten möglichst ‚gewinnbringend‘, d.h. reputations- bzw. karrierefördernd veröffentlichen. Der Kurs gibt Kriterien an die Hand, die bei der Wahl des passenden Publikationsortes hilfreich sind und hält dabei auch Informationen zu Open Access, zum Peer Review-Verfahren und zu den rechtlichen Bestimmungen bereit. Der Onlinekurs ist Teil des E-Learning-Portfolios „helpBW“, das mehrere eigenständige Onlinekurse zum Erwerb von wissenschaftlichen Informations- und Schreibkompetenzen umfasst und insgesamt den ganzen akademischen Werdegang abbildet. „helpBW“ wurde am KIT gemeinsam mit weiteren baden-württembergischen Hochschulen entwickelt und durch das Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert. Mehr Informationen unter https://helpbw.de/

uk: вхід без авторизації

name: Publizieren in der Wissenschaft: Onlinekurs


Der Redaktionsprozess im ZOERR

keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

keywords: Redaktionssystem (Elektronisches Redaktionssystem, Anwendungssystem)

uk: Бібліотекознавство, документознавство

en: Information and Library Sciences

uk: Гуманітарні науки

description: Die Präsentation zeigt wesentliche Schritte des Redaktionsprozesses im ZOERR. Beim ZOERR durchlaufen die OER eine redaktionelle Prüfung vor der Veröffentlichung, die hier transparent dargestellt wird.

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video


Brennender P₄ verbraucht ⅕ Luftvolumen

keywords:
Verbrennung (Verbrennen)
Volumen (Rauminhalt)
Gasvolumetrie (Gasmessung, Gas)
Phosphor

de: Ingenieurwissenschaften

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

de: Chemie

en: Chemistry

uk: Математика, природничі науки

description: Das Experiment zeigt, dass der Sauerstoff aus der Luft bei der Verbrennung umgewandelt wird. Nebenbei ist es ein Nachweis, dass die Luft etwa 20% Sauerstoff enthält.

uk: вхід без авторизації

de: Experiment

en: Experiment


description: Der Steckbrief des HND-BW Think-Tanks über "Tools für die Digitale Lehre" gibt einen Überblick u.a. über Anwendung und Einsatzmöglichkeiten des Feedbacktools „Tweedback“.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Tools für Digitale Lehre- Steckbrief "Tweedback"

uk: Текстовий документ


Siedepunktserhöhung

keywords: Thermodynamik (Wärmelehre, Technische Thermodynamik)

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Wir sehen uns in einem einfachen Experiment an, dass Wasser bei einer höheren Temperatur siedet, wenn darin Kochsalz gelöst ist, als wenn es sich um destilliertes Wasser handelt. Dabei können wir zusätzlich beobachten, dass das Auflösen von Kochsalz in Wasser eine endotherme Reaktion ist und dass für das Erhitzen der Kochsalzlösung um eine bestimmte Temperaturdifferenz mehr Energie aufgewendet werden muss als für das Erhitzen des destillierten Wassers um die gleiche Temperaturdifferenz.

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description: Der Steckbrief des HND-BW Think-Tanks über "Tools für die Digitale Lehre" gibt einen Überblick u.a. über Anwendung und Einsatzmöglichkeiten des Quiz-und Umfragentools "LearningSnack"

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name: Tools für Digitale Lehre- Steckbrief "LearningSnack"

uk: Текстовий документ


Drehmoment aus der Sicht der Physik

keywords: Änderung des Drehimpuls durch Drehmoment

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: In diesem Video wird der Begriff des #Drehmoments aus Sicht der #Physik methodisch erklärt. Anhand der konkreten physikalischen Definition und eines anschaulichen Beispiels wird das Drehmoment erläutert. Ein weiteres Beispiel verknüpft das Drehmoment mit dem #Drehimpuls und stellt allgemein verständlich die Beziehung zwischen dem Drehmoment und der Zu- bzw. Abnahme der #Rotationsgeschwindigkeit dar. Die Studierenden lernen den vektoriellen Zusammenhang zwischen der #Kraft und dem Drehmoment kennen und werden angeleitet, die Auswirkungen des Drehmoments zu verstehen und das Konzept praktisch anzuwenden. Dieses Video ist als Selbstlernmaterial für Bachelor Studierende der #Ingenieurwissenschaften und #Naturwissenschaften im Rahmen des Projekts „digit@L - Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart“ (#digit@L) mit Unterstützung der Stiftung Innovation in der Hochschullehre entstanden. Für weitere Informationen: www.project.uni-stuttgart.de/digital/. Das Video „Drehmoment aus der Sicht der Physik“ von Katharina Stütz, Prof. Dr. Ronny Nawrodt und Dr. Michael Jetter, Universität Stuttgart, steht soweit nicht anders vermerkt, unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 international (CC BY 4.0)-Lizenz: s. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de). Ausgenommen sind Wort-/Bildmarken und Förderlogos. Referenzen / Lizenzangaben zu im Video verwendeten Werken s. Abspann.

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uk: Відео


Glühkette

keywords: Widerstand <Elektrotechnik> (Elektrischer Widerstand, Widerstandsbauelement)

keywords: Elektrische Leitfähigkeit (Äquivalentleitfähigkeit, Konduktivität)

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Фізика, Астрономія

description: Unterschiedliche Materialien haben unterschiedliche elektrische Widerstände bzw. sind unterschiedlich gut leitend. Fließt nun ein elektrischer Strom durch einen Draht, so erwärmt sich dieser abhängig vom Widerstand des Materials. In diesem Versuch lässt sich beobachten, wie in einer Kette aus abwechselnd mit einander verbundenen Kupfer- und Eisendrähten die Abschnitte aus Eisen anfangen zu glühen, sobald ein Strom von etwa 15A angelegt wird. Die Stücke aus Kupfer glühen hingegen nicht. Eisen hat somit einen höheren Widerstand im Vergleich zu Kupfer.

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fi: Koe

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

es: Experimento


keywords: Forschung (Wissenschaftliche Forschung, Forschungen)

de: Kunst, Kunstwissenschaft

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

en: Art, Art Theory

de: Graphikdesign/Kommunikationsgestaltung

uk: Графічний дизайн/Комунікаційний дизайн

en: Graphic Design/Communication Design

de: Bildende Kunst/Graphik

uk: Образотворче мистецтво/Графіка

en: Fine Arts/Graphics

de: Gestaltung

uk: Дизайн

en: Design

de: Bildende Kunst

uk: Образотворче мистецтво

en: Fine Arts

description: Wir haben einige Grafiken unter offener Lizenz erstellen lassen, die die folgenden Themen abbilden: \- Open Educational Resources \- Offenheit \- Bildung \- Community \- CC-Lizenzen \- Kollaboration \- Forschung \- Offene Lizenz \- Nachhaltigkeit und Bildung Die Grafiken sind unter CC-BY-SA lizenziert: Tomke Berning für HOOU@HAW Gerne können Sie diese unter Angabe der Lizenz frei verwenden. Viel Spaß damit.

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name: Grafiken zum Thema Bildung und Offenheit

name: Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

uk: Робочий матеріал

nl: Werkblad


G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs

keywords: Computeralgebra (Symbolische algebraische Manipulation, Algebraisches Rechnen)

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

nl: Engineering

description: SymPy - Beispiele Um das Argument für die breite und hilfreiche Verwendungsmöglichkeit der symbolischen Programmierung nach Hause zu bringen, werden wir in diesem Abschnitt noch einige aus der Schulmathematik motivierte Beispiele zur Anwendung von SymPy in Python kennenlernen: \- Mit der limit()-Funktion können wir Grenzwerte für bestimmen für symbolische oder numerische Werte, gegen die der Grenzübergang erfolgt \- Es ist möglich, symbolische Ausdrücke mit der Funktion diff() abzuleiten \- Durch die Vorgabe von Integrationsgrenzen und -variablen ist es möglich, symbolische Ausdrücke zu integrieren mit der Funktion integrate() \- SymPy ermöglicht es ebenso lineare und nichtlineare Gleichungssysteme zu lösen und nach einer symbolischen Variablen aufzulösen mit der solve()-Funktion Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 05e_SymPy_Beispiele.ipynb (33.5 KB) 05e_SymPy_WeitereAnwendungsbereiche.mp4 (70.6 MB) 05e_SymPy_WeitereAnwendungsbereiche.pdf (481.4 KB)

uk: вхід без авторизації

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Kurs

uk: Курс

en: Course