keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

keywords: E-Learning (Learning on demand, Digitales Lernen)

description: Der Steckbrief des HND-BW Think-Tanks über "Tools für die Digitale Lehre" gibt einen Überblick über Anwendung, Einsatzmöglichkeiten und weiteres des cloudbasierten Textverarbeitungsprogramms „“.

uk: вхід без авторизації

name: Tools für Digitale Lehre- Steckbrief "Google Docs"

cs: Ukázková práce

de: Nachschlagewerk

en: Reference Work

cs: Text

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


Nadine Raas

type: Person

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Eine erfolgreiche Zielgruppenanalyse ist der erste Schritt für ein wirksames Studiengang- marketing. Sie hilft Studiengangverantwortlichen dabei, potenzielle Studierende gezielt anzusprechen und deren spezifische Bedürfnisse zu verstehen. Dieses Handout liefert einen Überblick über die wichtigsten Faktoren, die bei der Identifikation und Ansprache relevanter Zielgruppen berücksichtigt werden sollten. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

ZOERR

type: Service

type: WebContent

encodingFormat: application/pdf

type: MediaObject

@language: de

cs: přihlášení není vyžadováno

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

nl: geen login vereist

MWK Baden-Württemberg

type: Organization

name: SEG 2.4.1. Grundlagen des Marketing [H5P]

name: SEG 2.4.1. Zielgruppenanalyse [HANDZETTEL]

Universität Ulm

addressCountry: DE

addressLocality: Ulm

addressRegion: Baden-Wurttemberg

uk: Текстовий документ


de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Germanistik (Deutsch, germanische Sprachen ohne Anglistik)

uk: Німецькі студії (німецька мова, германські мови без англійської мови)

en: German Studies (German, Germanic Languages excl. English)

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Good Practice Video für den Einsatz von digitalen Medien im Unterricht

uk: вхід без авторизації

name: Literarästhetische Landkarten erstellen im Deutschunterricht

Universität Tübingen

addressLocality: Tübingen

cs: Video

de: Video

fi: Video

uk: Відео

en: Video

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video


uk: Міждисциплінарний

description: Im Lernmodul „Selbstkompetenz“ erfahren Sie, wie Sie Ihre eigene, persönliche und berufliche Entwicklungen weitgehend unabhängig von äußeren Einflüssen gestalten können. Ziel des Kurses ist es: \- die persönliche Selbstreflexionsfähigkeit zu erkunden \- mehr zu Resilienz/Stressfähigkeit zu erfahren \- die Lern- und Entwicklungsfähigkeit auszubauen \- die eigene Selbstorganisation zu verbessern

encodingFormat: application/zip

uk: вхід без авторизації

DHBW Karlsruhe

addressLocality: Stuttgart

cs: Počítačový program

de: Softwareanwendung

fi: Sovellusohjelma

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application

fr: Application

da: Softwareapplikation

nl: Applicatie

es: Aplicación Informática

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

nl: Cursus

es: Curso


Fragenpool Lineare Algebra (129 Fragen)

keywords: Kartesisches Produkt (Kreuzprodukt, Cartesisches Produkt)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Fragenpool für ILIAS zu linearer Algebra (Eigenschaften von Vektoren | Rechnen mit Vektoren | Lineare Gleichungssysteme | Geometrische Anwendungen); Die Fragen sind für Studienanfänger geeignet.

uk: вхід без авторизації

cs: Cvičení

de: Übung

fi: Harjoitus

uk: Практика

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

nl: Oefenen

es: Práctica

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


Atomtheorie (ILIAS-Fragenpools)

uk: Математика, природничі науки

de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

description: Digitale Übungsfragen in Verbindung mit Lernvideos zur Auffrischung von naturwissenschaftlichen Grundlagen. Begleitende Übungen für die Grundlagenvorlesung zum Thema Allgemeine und Anorganische Chemie für Studierende der Naturwissenschaften (z.B. Biologie) - Hinweis: In der Beschreibung des Fragenpools ist der Link für das dazugehörige Lernvideo (MussteWissen-FUNK) hinterlegt.

uk: вхід без авторизації

Universität Freiburg

addressLocality: Freiburg im Breisgau

uk: Програмне забезпечення


uk: Міждисциплінарний

description: Dieses H5P Interactive Book gibt einen Einblick in das Thema "Internationalisierung im Studium: Chancen und Herausforderungen". Lernziele: Am Ende dieses Bausteins... ... können Sie die Chancen und Herausforderungen von internationalen Studiengängen für die Hochschule und das Studium einschätzen, ... kennen Sie Strategien zur Förderung in der interkulturellen Kompetenz und zur Integration internationaler Studierender, ...kennen Sie die gesetzliche Grundlage für die Internationalisierung aus dem LHG und haben grundsätzlich die Grundlagen und das Verfahren zur Anerkennung hochschulischer Leistungen sowie deren inhaltliche Prüfung verstanden, ... haben Sie über Handlungsempfehlungen reflektiert, die Sie in Ihrem Studiengang berücksichtigen können. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 3.2.4. Internationalisierung im Studium: Chancen und Herausforderungen [H5P]

cs: Učebnice

de: Lehrbuch

fi: Oppikirja

uk: Підручник

en: Textbook

fr: Manuel Scolaire

da: Lærebog

nl: Studieboek

es: Libro de Texto


de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Lösungen der Aufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Lösungen zu Übung 4: Raytracer für homogene Schichten

Universität Hamburg

addressLocality: Hamburg

addressRegion: Hamburg

cs: Pracovní list

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

nl: Werkblad

es: Hoja de Trabajo


Erdbebenstatistik

keywords:
Nachbeben
Poisson-Verteilung
Oberrheingraben
Erdbebenverteilung
Gutenberg-Richter-Verteilung
Vorbeben
Magnitude (Erdbebenstärke)
Omoris Gesetz
Nachbeben (Nachläufer, Nachläuferwelle)
Magnitudenhäufigkeit

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Wie lässt sich die zeitliche und räumliche Verteilung von Erdbeben beschreiben? Erklärung und Anwendung der drei wichtigsten statistischen Verteilungen in der Seismologie: Poissonverteilung, Gutenberg-Richter-Verteilung und Omori-Gesetz.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

addressLocality: Karlsruhe


uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Übungsblatt 4: Laufzeitkurven und Raytracer für homogene Schichten

uk: Робочий матеріал


Armbanduhr - digital

keywords:
Vektorgraphik (Vektorgrafik)
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Armbanduhr

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Piktogramm einer digitalen Armbanduhr in schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentationen usw.

encodingFormat: image/png

uk: вхід без авторизації

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

uk: Ілюстрація

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen


keywords:
Grundlage (Grundlagen)
Python <Programmiersprache>
Variable (Unbekannte, Veränderliche)
Zuweisung
Jupyter Notebook

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

uk: Математика, природничі науки

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

description: Variablen und Zuweisungen Innerhalb jedes (nicht-trivialen) Programms müssen Daten (Zwischenergebnisse, ...) gespeichert werden. Dazu stellt jede Programmiersprache das Konzept von Variablen zur Verfügung. In diesem Abschnitt lernen wir daher dieses Konzept etwas näher kennen: \- Wir starten mit die Einheit mit dem Prinzip Variablen mittels Zuweisungen zu definieren und Python als dynamisch typisierte Sprache zu verstehen \- Folgend machen wir uns den Unterschied zwischen Variablenzuweisungen und Gleichungen klar \- Um die Verständlichkeit unserer Codes weiter zu verbessern stellen wir dann Konventionen zur einheitlichen und etablierten Benennung von Variablen vor \- Schließen werden wir diese Lerneinheit mit der Idee von by-reference Kopien und internen Speicherzuweisungen innerhalb der Computerumgebung Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien 04a_VariablenZuweisungen.ipynb (36.69 KB) 04a_VariablenZuweisungen.mp4 (167.95 MB)

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs

uk: Робочий матеріал


Processing 1: Preprocessing

keywords: Seismik Preprocessing Processing

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Wie werden Datenmengen von einigen Terabyte seismisch prozessiert? Abfolge der einzelnen Processingschritte, Vorbereitung seismischer Daten für das Processing, Anwendung statischer und dynamischer Korrekturen.

uk: вхід без авторизації

en: Video


keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

description: Eine kurze Einführung in die Creative Commons Lizenzen und deren Verwendung vor dem Hintergrund des deutschen Urheberrechts. Kann als Teil einer mehrteiligen Schulung zu OER verwendet werden. Zielgruppe sind Personen, die OER nachnutzen und/oder selber erstellen möchten.

uk: вхід без авторизації

name: Urheberrecht und Creative Commons Lizenzen - Grundlagen

cs: Prezentace

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación


Realstoffe im h,T-Diagramm

keywords: Thermodynamik (Wärmelehre, Technische Thermodynamik)

keywords: Enthalpie (Drosselfunktion, Gibbssche Wärmefunktion)

de: Verfahrenstechnik

uk: Технологія процесів

en: Process Engineering

de: Maschinenbau/-wesen

uk: Машинобудування

en: Mechanical Engineering

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: In diesem Video geht es um die Arbeit mit dem h,T-Diagramm. Die Darstellung von Zustandsänderungen im h,T-Diagramm wird erläutert. Zudem werden mögliche Approximationen für Enthalpiedifferenzen unter Verwendung von Stoffmodellen besprochen. Das Video ist als Selbstlernmaterial für Studierende der #Ingenieurwissenschaften im Rahmen des Projekts „digit@L - Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart“ mit Unterstützung der Stiftung Innovation in der Hochschullehre entstanden. Für weitere Informationen: www.project.uni-stuttgart.de/digital/.

uk: вхід без авторизації

de: Video


uk: Міждисциплінарний

description: Dieser Handzettel gibt einen Einblick in das Thema "Bedarfserhebung "SWOT-Analyse"". Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 2.1.1. Bedarfserhebung "SWOT-Analyse" [HANDZETTEL]

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


de: Sonstige Sprach- und Kulturwissenschaften

uk: Інші лінгвокультурологічні дослідження

en: Other linguistic and cultural studies

de: Kunst, Kunstwissenschaft

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

en: Art, Art Theory

de: Kulturwissenschaften i.e.S.

uk: Культурологія у вужчому розумінні

en: Cultural Studies in the narrower sense

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Herzlich Willkommen bei Kulturmanagement innovativ KONKRET: Fundraising! In diesem Erklärvideo erläutern Prof. Manuela Rousseau und Sonja Ostendorf-Rupp die Grundlagen der Fundraisingpraxis und setzen sie ins Verhältnis zum Innovationsbegriff. Die beiden Expert:innen, die auf eine umfangreiche Praxiserfahrung zurückgreifen können, weisen außerdem auf hilfreiche Tools und weiterführende Informationsquellen hin.

uk: вхід без авторизації

cs: Zvukový záznam

de: Audio

fi: äänen tallennus

uk: Аудіозапис

en: Audio Recording

fr: Enregistrement Sonore

da: Lydoptagelse

nl: Geluidsopname

es: Grabación de Sonido


C5 Der Datentyp complex - Pythonkurs

keywords: Modul <Software> (Programmodul, Programmmodul)

de: Mathematik

en: Mathematics

uk: Комп'ютерні науки

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Der Datentyp complex (komplexe Zahlen) In diesem Abschnitt schließen wir die Betrachtung verschiedener Datentypen in Python ab mit dem Datentyp complex, zur Darstellung komplexer Zahlen. In diesem Abschnitt lernen wir daher dieses Konzept etwas näher kennen: \- Die imaginäre Einheit wird in Python mit "j" realisiert, wobei die Grundrechenarten und speziellen Operationen bereits definiert sind \- Die Bibliothek cmath für komplexe Zahlen stellt das Analogon zur Bibliothek math für reelle Zahlen dar \- Grundsätzlich sind die Rechenregeln für komplexe Zahlen dieselben wie bei den Gleitkomma-Zahlen Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 05_DerDatentypComplex.ipynb (5.3 KB) 05_DerDatentypComplex.mp4 (50.4 MB) 05_DerDatentypComplex.pdf (461.4 KB)

uk: вхід без авторизації

en: no login required

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Kurs

en: Course


keywords: Umgedrehter Unterricht (Inverted teaching, Inverted classroom)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Zusammenfassung Damit schließen wir das vierte Lernmodul ab. Wir haben in dieser Vorlesung im Prinzip drei Themen behandelt, und zunächst Funktionsargumente ausführlicher kennengelernt: \- Reihenfolge, Defaultwerte, variable Anzahl, Keyword-Argumente \- Funktionen als Argumente von Funktionen -- das ist essentiell für eine Vielzahl an mathematischen Operationen, und noch mächtiger, wenn die übergebene Funktion ihrerseits mit Keyword-Argumenten gefüttert wird \- Als Abkürzungsmöglichkeit für (nicht außerhalb eines Blocks wiederverwendbare) Funktionen dient die anonyme Definition, Funktionen dieses Typs werden auch oft als Lambda-Funktionen bezeichnet. Unser zweites Thema war die lokale und globale Sichtbarkeit von Variablen: \- Variablen, die innerhalb einer Funktion definiert werden, sind immer lokal Mutable und immutable Datentypen unterscheiden sich hier: \- Letztere existieren nur einmal im Speicher \- Bei ersteren können wir mit mehreren "Verweisen" auf denselben Speicherort arbeiten \- Das ist insbesondere wichtig bei Funktionsargumenten, die sich unterschiedlich verhalten, je nachdem, ob sie ein mutabler oder immutabler Typ sind \- Hier können wir uns durch die Verwendung der „falschen“ Sprachkonstrukte erheblich selbst verwirren, wenn wir einen Datentyp innerhalb einer Funktion so verwenden, dass er außerhalb der Funktion immutables Verhalten zeigt, obwohl wir dies gar nicht beabsichtigen Im letzten Drittel haben wir Dokumentation und eigene Module behandelt: \- Wenn wir Zeichenketten an festgelegten Stellen einer Funktionsdefinition platzieren, werden sie von Python als Dokumentation der Funktion interpretiert \- Wir kennen nun alle Varianten der Import-Funktionalität \- Wir wissen, wo Python Module sucht, wenn wir sie importieren \- Wir können eigene Module schreiben und dokumentieren \- Wir können die Standardbibliothek navigieren und haben eine erste Idee, wie wir uns in neue Python-Module einarbeiten können

encodingFormat: application/octet-stream

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: E12 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs

uk: Робочий матеріал

de: Lernkontrolle

en: Assessment


Kreisel mit Druckluft

keywords:
Kreisel
Präzession
Nutation <Physik>
Drehung (Rotation, Drehbewegung)

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Am Beispiel eines auf Druckluft gelagerten Kreisels sehen wir uns Präzession und Nutation dieses Kreisels an.

uk: вхід без авторизації

Universität Konstanz

addressLocality: Konstanz

de: Video

en: Video

cs: Experiment

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento


SEG 3.2.8. Zum Mitnehmen [Grafik]

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Diese Grafik fasst das Thema "Diversität" in einem Merksatz zusammen. In einer Checkliste werden die Erkenntnisse in wichtige Prozessschritte im Studiengangdesign zusammengeführt. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

de: Abbildung

en: Image


Faire Daten - Vom Märchen zur Wahrheit

keywords: Open Data (Offene Daten, Open Data Bewegung)

description: 4.1 Modul des Open Science Onlinekurs: Von Daten zu Publikationen

uk: вхід без авторизації

de: Präsentation

en: Presentation


keywords: Wirtschaftsmodell (Ökonomisches Modell, Wirtschaft)

keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

uk: Текстильне виробництво/Легка промисловість

en: Textile and Clothing Technology/Industry

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: The OER "Summary, Reflections and Outlook- Part 2: Sustainable Textile Technologies and Fashion in the European Market" outlines and reflects on the most important components of the ESD Module Part 2 "Sustainable Textile Technologies and Fashion in the European Market". See also chapter 4.14 in the Fashion DIET Manual "Sustainable Fashion Curriculum at Textile Universities in Europe".

uk: вхід без авторизації

name: Summary, Reflections and Outlook Part 2: Sustainable Textile Technologies and Fashion in the European Market - Fashion DIET

uk: Робочий матеріал

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Übungsblatt 2: Plotten von Amplituden- und Phasenspektrum sowie Restitution

de: Übung

en: Drill and Practice

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet


keywords: Kulturanthropologie (Ethnische Anthropologie, Vergleichende Kulturanthropologie)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Sonstige Sprach- und Kulturwissenschaften

uk: Інші лінгвокультурологічні дослідження

en: Other linguistic and cultural studies

de: Kulturwissenschaften i.e.S.

uk: Культурологія у вужчому розумінні

en: Cultural Studies in the narrower sense

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Kulturmanagement innovativ: Wie kommt das Neue in die Kulturorganisation? Innovationen im Kulturmanagement gestalten. Öffentlich finanzierten Kultureinrichtungen wird vielfach vorgeworfen, dass sie nicht innovativ seien. Das Projekt Kulturmanagement innovativ ist interdisziplinär ausgerichtet und gibt Interessierten einen thematisch fokussierten Einblick, wie Innovationen in und für Kulturorganisationen gestaltet werden können. Hierzu werden jeweils kurze Impulse mit unterschiedlichen fachlichen Schwerpunkten verbunden und in kurzen Videos präsentiert. Ergänzend wird auch einPodcast zum Thema produziert. Das Projekt richtet sich an alle Menschen, die sich für Innovationen im Kunst- und Kulturbereich interessieren, insbesondere Kulturmanager:innen, Künstler:innen, Studierende, Studieninteressierte und die weitere kunst- und kulturaffine Öffentlichkeit. In diesem ersten Animationsvideo der neuen Serie des Instituts für Kultur- und Medienmanagmeent (KMM) geht der Dozierende Alexander Bretz auf das Wechselverhältnis von Kultur und Innovation ein. Hierzu stellt er zum einen einige theioretische Hintergründe (u.a. von Joseph Schumpeter, Karl Marx und Gabriel Tarde) und historische Beispiele (die "Tupper Ladies") vor und geht auch auf tagesaktuelle Beispiele ein (Stichwort "TikTok" und "Apple").

uk: вхід без авторизації

name: Kulturmanagement innovativ. Episode 1: Kultur und Innovation.

de: Video

fi: Video

en: Video

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video

de: Audio

en: Audio Recording


OER und Nachhaltigkeit

description: Die Präsentation bietet sich an, um den Bezug zwischen OER und Nachhaltigkeit darzustellen.

uk: вхід без авторизації

de: Präsentation

en: Presentation


E10b Beispiele: Module - Pythonkurs

keywords: Statistik (Statistische Methode, Statistiken)

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Beispiele: Module In diesem Abschnitt werfen wir einen genaueren Blick in die Standardbibliothek von Python Modulen und besprechen beispielhaft einige davon im Detail: \- Das statistics Modul stellt eine größere Menge an Statistik-Funktionen zur Verfügung \- Mit dem fraction Modul stellt Python die Bruchrechnung zur Verfügung Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte dees Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 10b_Beispiele.ipynb (42.7 KB) 10b_Beispiele.mp4 (68.9 MB) 10b_Beispiele.pdf (410.6 KB)

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал

de: Kurs

en: Course

nl: Cursus


Reflexion

keywords:
Seismik
Reflexion <Physik>
Reflexionsseismik
Huygenssches Prinzip (Huygens-Prinzip)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Erklärung der Reflexion anhand des huygensschen Prinzips

uk: вхід без авторизації


Dilemma-Situation: Grundlagen

keywords: Strafbarkeit (Strafrechtliche Verantwortung, Strafrechtliche Verantwortlichkeit)

keywords: Strafrecht (Kriminalrecht, Peinliches Recht)

de: Rechtswissenschaften

uk: Правознавство

en: Law

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Dieser Kurs behandelt die klassische Dilemma-Situation im Recht (Weichensteller/Trolley-Problem) und dient zudem als Vorbereitung für den nachfolgenden Kurs "Dilemma-Situation beim autonomen Fahren"

uk: вхід без авторизації


Fragenpool Gleichungen (205 Fragen)

keywords: Lineare Gleichung (Gleichung ersten Grades)

keywords: Quadratische Gleichung (pq-Formel, p-q-Formel)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

nl: Wiskunde

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Fragenpool für ILIAS zu Gleichungen Algebraische Gleichungen | Algebraische Gleichungen höheren Grades und Bruchgleichungen | Ungleichungen, Betragsgleichungen); Die Fragen sind für Studienanfänger geeignet.

uk: вхід без авторизації

de: Lernkontrolle

en: Assessment


Handreichung zur Erstellung von OER

keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Die Handreichung dient an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg als inhaltliche Ausführung der in der Open Science - Policy angesprochenen Aspekte bzgl. OER. Sie enthält alle relevanten Empfehlungen bezüglich der korrekten Lizenzierung und geeigneten Dateiformaten zur Veröffentlichung von Lehrmaterialien als OER. Die Handreichung kann aber auch unabhängig von einer Policy als Rahmenwerk gesehen werden, an dem sich interessierte Menschen orientieren können. Falls Sie die Roh-Dateien haben möchten, wenden Sie sich bitte an oer@rz.uni-freiburg.de

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

cs: Text

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

description: Wir schauen uns die Winkelgeschwindigkeit einer Drehbewegung an, wenn diese gleichmäßig mit der Gravitationskraft eines Massestücks beschleunigt wird. Das Trägheitsmoment des rotierenden Systems kann verändert werden, um so qualitativ den Einfluss des Trägheitsmoments beobachten zu können. Bei dem Video handelt es sich um einen Stummfilm.

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації

name: Winkelgeschwindigkeit einer beschleunigten Drehbewegung

de: Experiment

en: Experiment


keywords: Metrik <Mathematik> (Abstandsfunktion, Distanzfunktion)

uk: Математика, природничі науки

description: Narrative construction of a rough intuition about concepts of higher mathematics. This short version is about “Norms and Metrics”.

encodingFormat: audio/mpeg

uk: вхід без авторизації

name: "abgerechnet" (EN): Norms and Metrics - Summary

en: Audio Recording


uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Größere Übungen Zum Abschluss jedes Lernmoduls stellen wir Ihnen jeweils einige größere Übungsaufgaben zur Verfügung. Diese Übungsaufgaben sind ausführlicher als die unterwegs vorgeschlagenen Miniübungen. Das Ziel ist es hier, nicht nur einzelne Themen direkt auszuprobieren, sondern vielmehr verschiedene Themen zu kombinieren, um so ein verknüpfendes Verständnis der Lerninhalte zu erreichen. Der Umfang dieser Übungen ist daher auch dementsprechend größer und es bietet sich hier auch explizit an, diese Aufgaben gemeinsam mit Ihren Komiliton*innen in einer Gruppe zu bearbeiten und diskutieren. Zum Abschluss des zweiten Lernmoduls zu Datentypen und Datenstrukturen warten auf Sie die folgenden Aufgaben: 1\. Zahlen raten: Es soll eine zufällige natürliche Zahl erzeugt werden. Dann soll aufbauend ein Programm geschrieben werden, welches dem Benutzer erlauben soll die erzeugte Zahl zu raten und bei falschen Tipps einen Hinweis zu bekommen für den nächsten Rateversuch. Diese Aufgabe trainiert Schachtelungen, Schleifen und bedingte Ausführungen. 2\. Sieb des Eratosthenes: Das Sieb des Eratosthenes ist eine Methode zur Bestimmung einer Liste aller Primzahlen kleiner gleich einer vorgegebenen Zahl n, dieses soll implememntiert werden. Dies stellt die Perfektion der verschiednenen Primzahlbeispiele aus der Lerneinheit dar. Hierbei wird das Verständnis von Listen, geschachtelten Schleifen, bedingten Ausführungen und Datentypen verbunden. 3\. Selection Sort: Verstehen und implementieren des Selection Sort Algorithmus. Mit diesem soll sukzessives das kleinsten Elemente einer Liste herausgesucht werden. Für die großen Übungen stellen wir Ihnen ein Jupyter-Notebook bereit, welches die detaillierten Aufgabenstellungen und Hilfen in Form von Teilprogrammen zur Verfügung stellt. Falls Sie jedoch eine andere favorisierte Programmierumgebung haben bekommen Sie zusätzlich das Jupyter-Notebook mit der Aufgabenstellung als PDF und können die Aufgaben in der Umgebung Ihrer Wahl bearbeiten.

uk: вхід без авторизації

name: C11b Größere Übungsaufgaben - Pythonkurs

de: Übung

en: Drill and Practice

nl: Oefenen

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

fi: Kurssi

fr: Cours

da: Kursus

es: Curso


keywords: Studentin (Studentinnen, Weibliche Studierende)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Das interaktive Video thematisiert mögliche interkulturelle Herausforderungen im Studium für internationale Studierende. Es wird ein animierter Erklärfilm (mit engl. Untertiteln) zu einem „kritischen Ereignis“ (engl. „critical incident“) im Studienalltag gezeigt. Hier: Ranjit bei der Gruppenarbeit, der viele Gruppentreffen versäumt und der darauf wartet, dass ihm der Dozent oder die Mitstudierenden eine Aufgabe zuweisen und enttäuscht ist, als er aus der Gruppe ausgeschlossen wird, weil er sich aus Sicht der anderen Gruppenmitglieder nicht ausreichend beteiligt hat. Dabei wird eine „Expertenmeinung“ als Interpretationsvorschlag gezeigt, sowie Reflexionsfragen und Kommentare eingeblendet. Ein "kritisches Ereignis" ist eine kurze Erzählung, die interkulturelle Irritationen oder Missverständnisse beschreibt. Es basiert auf Erfahrungen von einer realen Person und gibt deren individuelle Perspektive auf eine konkrete Situation wieder. So können Zusammenhänge der interkulturellen Wahrnehmung, Deutung und Wertung veranschaulicht werden. Das interaktive Video eignet sich zum Einsatz in interkulturellen Modulen, Trainings, Workshops o. ä., um kulturelle Unterschiede im Studienalltag zu thematisieren, zu diskutieren und individuelle Handlungsstrategien zu entwickeln.

inLanguage: en de

uk: вхід без авторизації

name: Interaktives Video "Example from daily life as a student: Ranjit in a group work"

cs: Video

de: Video

en: Video


Bilanzierung über mehrere Bauteile

keywords: Energieerhaltung (Erster Hauptsatz der Thermodynamik, Thermodynamik)

keywords: Thermodynamik (Wärmelehre, Technische Thermodynamik)

de: Verfahrenstechnik

uk: Технологія процесів

en: Process Engineering

de: Maschinenbau/-wesen

uk: Машинобудування

en: Mechanical Engineering

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: In diesem Video geht es um die Bilanzierung von Prozessen mit mehreren Bauteilen. Es wird erläutert, wie Bilanzgrenzen sinnvoll gewählt werden und wie die Energiebilanz (Erster Hauptsatz) für verschiedene Bilanzgrenzen formuliert wird. Das Video ist als Selbstlernmaterial für Studierende der #Ingenieurwissenschaften im Rahmen des Projekts „digit@L - Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart“ mit Unterstützung der Stiftung Innovation in der Hochschullehre entstanden. Für weitere Informationen: www.project.uni-stuttgart.de/digital/.

uk: вхід без авторизації


C07 Grunddatentypen in R

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Комп'ютерні науки

description: Data2Teach - Wie Daten Schule und Schulen Daten machen. Modul C - Grundlagen des Programmierens in R. Das Material erklärt die Grunddatentypen in R.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

cs: Skripta

de: Skript

fi: Käsikirjoitus

uk: Запис

en: Script

fr: Script

da: Script

nl: Script

es: Script


keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Dieser Abschnitt dreht sich um Algorithmischen Bias (auf Deutsch auch oft: Algorithmischen Voreingenommenheit). Dabei geht es darum, dass beim Maschinellen Lernen leicht relativ unbemerkt Benachteiligungen entstehen können. Das liegt meist daran, dass Vorurteile, die implizit in den Trainingsdaten enthalten sind, beim Training ebenfalls "gelernt" werden. Das Thema Algorithmischer Bias gehört zum Bereich D, Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen der KI.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: D2a Algorithmischer Bias: Teachable Machine

uk: Робочий матеріал


keywords: Chemische Reaktion (Reaktionsverhalten, Reaktion)

keywords: Periodensystem (Periodensystem der Elemente, Chemisches Element)

de: Biologie

uk: Біологія

en: Biology

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

de: Chemie

en: Chemistry

nl: Scheikunde

uk: Математика, природничі науки

description: Vorkurs für Studienanfänger*innen - Auffrischung / Nacharbeit von Schulwissen im digitalen Selbststudium zum leichteren Einstieg in die Chemievorlesung im Grundstudium

uk: вхід без авторизації

name: Chemie Vorkurs für Studierende der Biologie, Umweltnatur- und Ingenieurwissenschaften

fi: Harjoitus

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

es: Práctica

uk: Робочий матеріал

cs: Kurz

de: Kurs

en: Course


keywords:
Transversalwelle
Reflexion <Physik>
Wellenausbreitung (Welle)

de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

description: In diesem Versuch sehen wir uns die Ausbreitung einer transversalen Welle und deren Reflexion an einem festen Ende an. Dazu wird ein einzelnen Wellenberg oder ein einzelnes Wellental von Hand angeregt. Wir beobachten, dass es bei Reflexion am festen Ende zu einem Phasensprung von 180° kommt.

uk: вхід без авторизації

name: Reflexion von Wellen mit der Wellenmaschine

uk: Відео

de: Experiment

en: Experiment


keywords:
Open Access
Open Science
Publikationssystem
Publizieren

description: 3\. Modul des Open Science Onlinekurs: Von Daten zu Publikationen

uk: вхід без авторизації

name: Open Access – Es ist nicht alles Gold was glänzt

de: Präsentation

en: Presentation


Fault Plane Solutions

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: How earthquake ruptures are displayed as beach balls? Concept and graphic construction of focal mechanisms as beachballs.

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

en: Video


der Doppler-Effekt

keywords:
Akustik
Wellenausbreitung (Welle)
Doppler-Effekt (Dopplereffekt)

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: Jeder kennt den charakteristischen Sound eines Fahrzeugs, das schnell an einem vorbei fährt, sei es nun ein Krankenwagen mit Martinshorn oder Rennwagen in der Formel 1. In beiden Fällen hört man beim Herannahen des Fahrzeugs einen höheren Ton, welcher im Moment des Vorbeifahrens und dann Entfernens fast schlagartig tiefer wird. Dies ist der Doppler-Effekt: ein Signal (im Fall dieses Experiments akustisch), welches zeitlich gestaucht oder gedehnt wird, während sich der Abstand von Sender und Empfänger verändert. Wir betrachten zwei Fälle des Doppler-Effekts: der Fall des bewegten Senders ist mit den Beispielen von oben vielen aus dem Alltag bekannt. Der Effekt kann aber auch bei einem bewegten Empfänger beobachtet werden. Dieser zweite Fall kann im Alltag kaum wahrgenommen werden und ist daher im Bewusstsein wenig verankert. Qualitativ sind die beiden Fälle vom Höreindruck in unserem Experiment nicht zu unterscheiden. Quantitativ ergeben sich kleine Unterschiede. Auch wenn er akustisch im Alltag am meisten auffällt, so lässt sich der Doppler-Effekt auch bei elektromagnetischen Wellen beobachten, bei welchen es zu einer Rot- bzw. Blau-Verschiebung kommt.

uk: вхід без авторизації

de: Video


keywords: Nachhaltigkeitsbericht (CSR Report, Corporate Citizenship Report)

keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

keywords: Supply Chain Management (Supply Network Management, Versorgungskettenmanagement)

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

en: Textile and Clothing Technology/Industry

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

uk: Машинобудування/Технологія

description: The OER "Transparency in Fashion Business" is a component of the ESD Module Part 3 "Sustainability and Entrepreneurship in the European Market", see chapter 5.10 in the Fashion DIET Manual "Sustainable Fashion Curriculum at Textile Universities in Europe". After this lecture students should be able to: \- Describe what transparency is \- Discuss why transparency is important in fashion business \- Outline benefits and risks of corporate transparency \- Explain the background and mechanism of non-financial reporting \- Discuss the future of transparency in fashion business

uk: вхід без авторизації

name: Transparency in Fashion Business - Fashion DIET

Hochschule Reutlingen

addressLocality: Reutlingen

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

nl: Werkblad

de: Unterrichtsplanung

en: Lesson Plan


description: Der Moodle Kurs enthält Informationen und Ressourcen (z.B. Checklisten und Tools) zu Hintergrund und Anwendungsfragen im Themenfeld OER und CC Lizenzen. Themen: Einführung, Suchen & Finden, Nutzen & Verarbeiten, Produzieren & Veröffentlichen

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Open Educational Resources und Creative Common Lizenzen - Einführung und Ressourcen

uk: Курс


keywords: Mechanik (Newtonsche Mechanik, Punktmechanik)

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

uk: Фізика, Астрономія

description: Aufgaben zum Üben und Selbststudium aus dem Physik-Teilgebiet Wärmelehre. Die Aufgabensammlung wurde von der Hochschulföderation Südwest HfSW, ein Verbund der baden-württembergischen Hochschulen Aalen, Esslingen, Heilbronn, Mannheim, Ravensburg-Weingarten, Reutlingen und der Hochschule der Medien Stuttgart erstellt. Aufgaben und Musterlösungen gibt es als pdf, als ZIP-Datei zum Import in das Lernmanagementsystem ILIAS und als .xml-Datei zum Import in eine Fragensammlung im Lernmanagementsystem Moodle.

uk: вхід без авторизації

Hochschule Heilbronn

addressLocality: Heilbronn

de: Übung

uk: Практика

en: Drill and Practice

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


Introduction to Research-Based Learning

keywords: Curriculum (Curricularer Lehrplan, Curricula)

description: The material introduces teachers to the main ideas of research orientation in teaching and learning and offers possibilities to reflect upon teaching convictions and to take a fresh look at teaching and learning practice. In order to provide the teachers with fundamental information on the underlying educational principles that guide the ideas of research-based learning, there is additional material on didactical basics at the end. This section might help teachers to refresh their knowledge on those basics on teaching and learning in higher education.

uk: вхід без авторизації

Universität Heidelberg

addressLocality: Heidelberg


Kalender

keywords:
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Vektorgraphik (Vektorgrafik)
Kalender (Volkskalender, Hauskalender)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Piktogramm einer Übersicht verschiedener Kalender in schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentationen usw.

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

en: Image

nl: Afbeelding


cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

nl: Informatica

uk: Математика, природничі науки

nl: Engineering

description: Der Datentyp float (nichtganze Zahlen) und Gleitkomma-Arithmetik Am Ende des letzten Abschnitts haben wir gesehen, dass bei der Division von Variablen des Datentyps int Variablen mit einem Datentyp namens float als Resultat entstehen. In diesem Abschnitt lernen wir diesen Datentyp float zur Darstellung von rationalen und irrationalen Zahlen kennen und die dafür notwendige Idee der Gleitkomma-Arithmetik. Hierzu diskutieren wir in diesem Abschnitt: \- Computer können nur endliche Anzahlen von Bits speichern \- Computer setzen den Umgang mit rationalen und irrationalen Zahlen anders um als mit ganzen Zahlen \- In einem Exkurs erklären wir die Zahldarstellung in verschiedenen Basen und insbesondere die binäre Repräsentation mit Zweierpotenzen zur Verwendung in Computern \- Diese Idee der Repräsentation wird auf Gleitkomma-Zahlen übertragen \- Zum Abschluss lernen wir noch Rundungsregeln und die Maschinengenauigkeit für Gleitkomma-Zahlen kennen Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 04a_DerDatentypFloat.ipynb (39 KB) 04a_DerDatentypFloat.mp4 (247 MB) 04a_DerDatentypFloat.pdf (727.4 KB)

uk: вхід без авторизації

name: C4a Der Datentyp float und Gleitkomma-Arithmetik - Pythonkurs

de: Video

en: Video

uk: Робочий матеріал

de: Kurs

en: Course


Animation zum Kompressionsmodul

keywords:
Kompressionsmodul
Seismologie (Erdbebenkunde)
Elastische Moduln

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Animation zur Veranschaulichung des Kompressionsmoduls

uk: вхід без авторизації


"abgerechnet" (DE): Normen und Metriken

keywords: Metrik <Mathematik> (Abstandsfunktion, Distanzfunktion)

uk: Математика, природничі науки

description: Narrativer Aufbau einer groben Intuition zu Konzepten der Höheren Mathematik. In dieser Episode geht es um Normen und Metriken.

uk: вхід без авторизації

name: "abgerechnet" (DE): Vektorräume und Basiswechsel

de: Audio

en: Audio Recording

nl: Geluidsopname


Potentiometer

keywords: Elektrischer Leiter (Leiter, Normalleiter)

keywords: Widerstand <Elektrotechnik> (Elektrischer Widerstand, Widerstandsbauelement)

de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Unter einem Potentiometer, kurz oft einfach nur Poti genannt, versteht man einen Ohmschen Widerstand, dessen Widerstandswert variabel ist. Hierfür bewegt man einen Schleifkontakt über eine Kontaktfläche und ändert damit, je nach Lauflänge des stromleitendes Drahts, den Widerstandswert.

uk: вхід без авторизації

de: Experiment

en: Experiment


Baustein 5 Classroom Action Research

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Studierende führen im Rahmen von Praxisphasen Klassenforschungsprojekte durch. Dabei setzen sie verschiedene Perspektiven auf Unterricht (Lehrende, Schülerinnen und Schüler, Beobachtende etc.) in Beziehung.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

cs: Jiné

de: Sonstiges

fi: Muut

uk: Різне

en: Other

fr: Divers

da: Andre

nl: Diversen

es: Diverso


keywords: Soziales Netzwerk (Soziales Bezugssystem, Netzwerk)

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Teaching algorithms and data structures. Representing graph and network data.

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

name: Efficiency of algorithms and data structures: representing graph and network data

de: Präsentation

en: Presentation

nl: Presentatie


C7-1 Neuronen

keywords: Deep Learning (Tiefes Lernen, Tiefgehendes Lernen)

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Dieser Abschnitt führt das Thema Neuronen ein. Neuronen hängen direkt mit der Linearen Regression zusammen. Hier geht es zunächst um den Aufbau einzelner Neuronen und darum, wie sie zu neuronalen Netzen verbunden werden. Das Thema Neuronen gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

nl: Video

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

uk: Оцінювання

en: Assessment


keywords: Datenanalyse (Statistische Datenanalyse, Data analysis)

keywords: Open Data (Offene Daten, Open Data Bewegung)

de: Bioinformatik

uk: Біоінформатика

en: Bioinformatics

uk: Комп'ютерні науки

de: Chemie

uk: Хімія

en: Chemistry

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

fi: kemia

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

uk: Комп'ютерні науки

description: This tutorial provides an introduction to using high-throughput molecular dynamics to study protein-ligand interaction, as applied to the N-terminal domain of Hsp90 (heat shock protein 90). In this tutorial you will \- learn about force-fields and MD parameterization \- learn how to conduct MD simulation and analysis for a protein-ligand system \- understand how different molecular interactions contribute to the binding affinity of various ligands for the Hsp90 protein.

uk: вхід без авторизації

name: High Throughput Molecular Dynamics and Analysis: Hands-on

cs: Cvičení

de: Übung

en: Drill and Practice

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

es: Hoja de Trabajo

cs: Data

de: Daten

fi: datasetti

uk: Дані

en: Data

fr: Donnée

da: Data

nl: Data

es: Dato


Earthquakes - A Brief Introduction

keywords: Seismische Tomographie (Seismische Tomographie, Laufzeittomografie)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Have you ever felt an earthquake? Explanation of fundamental terms describing an earthquake such as magnitude and intensity, presentation of applications of exploration seismics and seismology

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video


keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

keywords: Kreislaufwirtschaft (Ökologische Kreislaufwirtschaft, Stoffwirtschaft)

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

en: Textile and Clothing Technology/Industry

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

fi: tekniikka

uk: Інженерія

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: The OER "Designing for a circular fashion system – How can design influence our development towards more sustainability regarding circular fashion?" accompanies the chapter "Fashion Design in the Context of Sustainable Development of the Fashion and Textile Industry (Part 1)" of the ESD Module Part 2 "Sustainable Textile Technologies and Fashion in the European Market". After this unit the students should be able to … \- understand the difference between a linear and a circular fashion system. \- compare the linear and the circular fashion system. \- describe different sustainable design strategies. \- create and present a poster about sustainable design strategies. \- design and justify a self-made garment based on sustainable design strategies. \- reflect sustainable design strategies on a theoretical and practical basis.

uk: вхід без авторизації

name: Designing for a circular fashion system - Fashion DIET

cs: Pracovní list

uk: Робочий матеріал


Daniell-Element Cu/Zn→1,1V

keywords: Galvanisches Element (Elektrochemische Stromquelle, Galvanische Zelle)

en: Engineering Sciences

uk: Математика, природничі науки

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

de: Experiment

en: Experiment

nl: Experiment


keywords: Reihenschaltung (Serienschaltung, Connection in series)

keywords: Kapazität (Speichervermögen, Elektrische Kapazität)

de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

description: Mit einem Multimeter werden Reihen- und Parallelschaltung von Kondensatoren demonstriert. Bei Reihenschaltung von Kondensatoren mit den Kapazitäten C₁ und C₂ gilt für die Gesamtkapazität C 1/C = 1/C₁ + 1/C₂ Bei Parallelschaltung von Kondensatoren mit den Kapazitäten C₁ und C₂ gilt für die Gesamtkapazität C C = C₁ + C₂ Dabei muss beachtet werden, dass die Bauteiltoleranz bis zu 20% beträgt.

uk: вхід без авторизації


Blockchain - 3b – Applied Cryptography

keywords: Distributed Ledger Technologie (Distributed-Ledger-Technologie, DLT)

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

de: Ingenieurwissenschaften

description: Have you heard about Bitcoin and cryptocurrencies? Then you will also have heard about Blockchain, the technology behind. This video lecture series teaches blockchain and distributed ledger technologies. Our four lecturers from Hamburg, Washington, Seoul and Mumbai give you a deeper understanding of how Blockchain and Distributed Ledger Technologies work. You will be enabled to understand and use this technology. The lectures are about the core technology itself, its usage by current applications, potentials, connection to smart contracts and more. Theoretical content will be practiced in lab exercises. This lectures are made for people with basic understanding of information technology. This lecture goes deeper into elliptic curve cryptography. It is shown how to calculate public and private keys. Practical exercises of manual encryption, decryption, hashing and signing are provided. Students shall \- know about elliptic curve cryptography and its basic mathematical operations \- know about key generation \- know about message encryption and decryption \- know about hashing and signing messages \- be able to send a hashed and signed message

uk: вхід без авторизації

name: Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

de: Kurs

en: Course

nl: Cursus

cs: Webová stránka

de: Webseite

fi: Verkkosivu

uk: Веб-сайт

en: Web Page

fr: Page Web

da: Hjemmeside

nl: Webpagina

es: Página Web


de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Infografiken mit Tipps und Anleitungen für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z.B. Mitschriften. Die Infografik eignet sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

name: Infografik "5 Expertentipps für effektives Mitschreiben in der Vorlesung"

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

uk: Ілюстрація

en: Image

fr: Image

da: Billede

es: Imagen


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieses H5P Interactive Book gibt einen Einblick in das Thema "Effizient planen, erfolgreich lehren – LVVO als Grundlage für eine optimale Studienorganisation". Lernziele: Am Ende dieses Bausteins ... ... verstehen Sie die wesentlichen Bestimmungen der LVVO, inbesondere die Regelungen zu Lehrverpflichtung, Deputaten und der Verantwortung der Studienkommissionen, und deren Bedeutung für den Studienbetrieb. ... können Sie die Vorgaben der LVVO auf die Gestaltung des Lehrangebots und die Verteilung der Lehrverpflichtungen innerhalb ihres Studienbereichs anwenden, um die Qualität und Kontinuität des Studienbetriebs zu gewährleisten.. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 3.3.5. Effizient planen, erfolgreich lehren – LVVO als Grundlage für eine optimale Studienorganisation [H5P]

cs: Učebnice

de: Lehrbuch

fi: Oppikirja

uk: Підручник

en: Textbook

fr: Manuel Scolaire

da: Lærebog

nl: Studieboek

es: Libro de Texto


4. Anwendungen der Differenzialrechnung

keywords: Funktionalmatrix (Jacobische Matrix, Jacobi-Matrix)

de: Mathematik

en: Mathematics

uk: Комп'ютерні науки

nl: Wiskunde

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

cs: Technické vědy

description: Begleitende Vorlesung als Videopräsentation zum Skript „Analysis II für Informatik“ – ein Kurs in mehrdimensionaler Analysis in informatischen Studiengängen. Die Videos in diesem Block behandeln Kapitel 4 „Anwendungen der Differenzialrechnung“. Die Themen der einzelnen Videos sind 1.1. Lokale Extrema - Notwendige und hinreichende Kriterien 1.2. Lokale Extrema - Definitheitskriterien und Beispiele 2.1. Extrema unter Nebenbedingungen - Motivation und Definition 2.2. Extrema unter Nebenbedingungen - Lagrangesche Multiplikatoren 2.3. Extrema unter Nebenbedingungen - Beispiel 3\. Umkehrabbildungen - Motivation, Lösung, Beispiele 4.1. Implizite Funktionen - Motivation, Herleitung, Satz 4.2. Implizite Funktionen - Beispiele

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video


C5-1a Evaluationsmaße

keywords: Klassifikations- und Regressionsbaum (Klassifikations- und Regressionsbäume-Methode, Classification and Regression Trees)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

en: Engineering Sciences

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Beim Thema Evaluationsmaße geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander vergleichen zu können. Das Thema Evaluationsmaße gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

cs: Prezentace

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

es: Presentación

de: Lernkontrolle

en: Assessment


Infografik "Defining SMART Work Goals"

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Педагогічні науки

uk: Гуманітарні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Infografiken mit Infos, Anregungen, Anleitungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z. B. die Selbstorganisation der Gruppenarbeit. Die Infografik eignet sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

nl: Werkblad


de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Übungsblatt 11: Inversion zur Erdbebenlokalisierung

de: Übung

en: Drill and Practice

nl: Oefenen

uk: Робочий матеріал


keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

uk: Міждисциплінарний

description: Im Rahmen der Digitalisierung der Lehre an Hochschulen werden Open Educational Resources (OER) in den letzten Jahren immer häufiger diskutiert und auch von der Hochschulpolitik in den Blick genommen. In der Praxis bestehen jedoch noch immer viele Fragen und Unsicherheiten in Bezug auf OER und ihren Einsatz in der Lehre. Was sind eigentlich Open Educational Resources? Wie passen OER in meine Lehrpraxis? Wie und wo finde ich OER? Was muss ich beim Nutzen von OER beachten? Wie kann ich selbst OER erstellen, anpassen, vermischen und weiterverbreiten? Wie kann ich OER zusammen mit meinen Studierenden nutzen und erstellen? Was steckt hinter www.oerbw.de? Im Workshop wird auf diese und ähnliche Fragen eingegangen. Praktische Übungen zum Umgang mit OER runden die Veranstaltung ab. Zielgruppe: Lehrende aller Fachbereiche, 8 Arbeitseinheiten, durchgeführt am 10.3.2020 an der Hochschule Reutlingen. Serie enthält Präsentation, Workshopbeschreibung, Rahmenhandout und weiteres Material für Handout und Workshop.

uk: вхід без авторизації

name: Open Educational Resources (OER) - finden, nutzen, teilen - Workshop


keywords: Rechtsvergleich (Internationaler Rechtsvergleich, Rechtsvergleichung)

de: Islamische Studien/Islamische Theologie

uk: Ісламознавство/Ісламська теологія

en: Islamic Studies/Islamic Theology

de: Rechtswissenschaften

uk: Правознавство

en: Law

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Гуманітарні науки

description: Subject of the classes are the main traits of Legal Families and the different economic effects they may have. Furthermore, subject of the class is Islamic Law and its categorization, major traits and similarities with civil and common law. Students conclude the classes with a quiz to get feedback on what they have learnt.

uk: вхід без авторизації

name: MLEA: Advanced Topics in Law & Economics (Third Semester, Class 2)

fi: Video

fr: Vidéo

da: Video

es: Video

de: Kurs

en: Course


keywords: Kompetenzorientierter Unterricht (Kompetenzbasierter Unterricht, Kompetenzorientiertes Lernen)

uk: Міждисциплінарний

description: Dieses Video gibt einen Einblick in das Thema "Das VAN-Prinzip bei der Gestaltung von Selbstlerneinheiten" und zeigt, wie das V-A-N-Prinzip konsequent in Selbstlerneinheiten angewendet wird – direkt am Beispiel des Kurses „Studiengänge erfolgreich gestalten“. Jeder Kursbaustein folgt einer klaren Struktur: In der Vorbereitungsphase werden die Lernziele vorgestellt und Vorwissen durch einen Denk-Anstoß aktiviert. Erst danach beginnt die Aneignungsphase, in der die Lerninhalte – beispielsweise durch Erklärvideos – vermittelt werden. In der Nachbereitungsphase festigen interaktive Übungen das Gelernte, bevor die Inhalte nahtlos in den nächsten Kursbaustein übergehen. Dieses Prinzip sorgt für eine klare Struktur in Selbstlerneinheiten und unterstützt eine nachhaltige Auseinandersetzung mit den Inhalten. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 1.2.6. Das VAN-Prinzip bei der Gestaltung von Selbstlerneinheiten [Video]

Hochschule Furtwangen

addressLocality: Furtwangen im Schwarzwald


keywords:
Aluminiumgrieß
Exothermie
Salzsäure (HCl, Chlorwasserstoffsäure)
Wasserstoff
Löslichkeit (Lösungsverhalten)
Unedles Metall (Nichtedelmetall)
Induktionsperiode
Natronlauge
Lauge
Aluminiumion (Aluminium)
Säure (Säuren)

de: Ingenieurwissenschaften

de: Chemie

en: Chemistry

nl: Scheikunde

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: Amphoterie von Aluminium mit HCl und NaOH

cs: Experiment

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

es: Experimento


uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

nl: Informatica

uk: Математика, природничі науки

description: Sie möchten Programmieren lernen? Diese Vorlesungsreihe vermittelt C als erste Programmiersprache und ermöglicht auch ohne Programmiervorkenntnisse den Aufbau von Basiskenntnissen. Der Schwerpunkt der Vorlesungsreihe liegt dabei auf dem neuen Standard C(2011). An die Vorlesungen sind praktische Übungen angehängt, wodurch das Erlernte direkt selbst umgesetzt werden kann. Lernziele Vorlesungsreihe: Am Ende dieser Vorlesungsreihe sollten Teilnehmer: \- Basiskonzepte- und Befehle von C syntaktisch und grammatisch beherrschen \- Einfache algorithmische Lösungsansätze kennen \- C zur Lösung einfacher algorithmischer Probleme anwenden können Diese Vorlesung erklärt verschiedene Typen von Schleifen und wie diese programmiert werden. Lernziele dieses Teils: \- Schleifen unterscheiden können \- Schleifen programmieren können \- Funktionsaufrufe und –rücksprünge anwenden können

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації

name: Die Programmiersprache C - Konstrollstrukturen Teil 2 – Schleifen (Teil 5)

fi: Kurssi

fr: Cours

da: Kursus

es: Curso


CC Lizenzen für OER

keywords:
Lizenz
Creative Commons

description: Welche Lizenzen eignen sich für OER?

encodingFormat: image/jpeg

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

en: Image

nl: Afbeelding


uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Bruchprozesse

uk: вхід без авторизації

name: Zusatzmaterial zu Übung 5: Matlab Skript für den Bebensimulater

cs: Počítačový program

de: Softwareanwendung

fi: Sovellusohjelma

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application

fr: Application

da: Softwareapplikation

nl: Applicatie

es: Aplicación Informática


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Diese Grafik zeigt "Die drei Säulen der Selbstführung". Effektive Selbstführung basiert auf drei zentralen Säulen: Selbstorganisation, Selbstmotivation und Selbstreflexion. Selbstorganisation umfasst die Fähigkeit, den eigenen Arbeitsalltag strukturiert und effizient zu gestalten. Dies beinhaltet Zeitmanagement, Prioritätensetzung und die Fähigkeit, langfristige Aufgaben mit kurzfristigen Herausforderungen zu kombinieren. Selbstmotivation beschreibt die Fähigkeit, auch bei anspruchsvollen oder wiederkehrenden Aufgaben motiviert zu bleiben. Besonders in herausfordernden Zeiten ist es wichtig, sich selbst regelmäßig zu motivieren, um produktiv zu bleiben und Frustration zu vermeiden. Selbstreflexion bedeutet, regelmäßig innezuhalten und das eigene Handeln zu hinterfragen. Sie sollten sich bewusst Zeit nehmen, um zu reflektieren, ob Ihre Strategien effektiv sind und wo Sie möglicherweise Anpassungen vornehmen sollten. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 3.3.4. Die drei Säulen der Selbstführung [Grafik]


keywords:
Alte Geschichte <Fach>
Antike (Klassisches Altertum)
Quelle (Geschichtsquelle, Akten)

de: Alte Geschichte

uk: Стародавня історія

en: Ancient History

de: Geschichte

uk: Історія

en: History

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Dieses Video erklärt den Aufbau der Bibliothek des althistorischen Seminars der Universität Tübingen. In einem virtuellen Rundgang wird gezeigt, wo Quellen und Übersetzungen zu finden sind. Katalog Plus der UB Tübingen: https://rds-tue.ibs-bw.de/opac/ Kontakt: tutoriumaltegeschichte@gmail.com

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Quellen Bibliothek-Alte Geschichte Online Tutorium

uk: Робочий матеріал

cs: Video

de: Video

en: Video

fi: Harjoitus

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

es: Práctica

cs: Skripta

de: Skript

fi: Käsikirjoitus

en: Script

fr: Script

da: Script

nl: Script

es: Script


Measuring Earth Tides

keywords: Tiltmeter Gravimeter

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: How can the tidal deformation of the solid Earth be measured? Origination of the tidal field and its forces, tidal effects on gravity, strain, and tilt, operational principle of gravimeter, tiltmeter, and strainmeter.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


D6a List Comprehensions - Pythonkurs

keywords:
Python <Programmiersprache>
Tupel
Datenstruktur
List Comprehensions
Funktion
Jupyter Notebook

cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

en: Engineering Sciences

nl: Engineering

description: List Comprehensions In der letzten Lehreinheit haben wir schon einen ersten Eindruck von List Comprehensions in Python gewinnen können. Comprehensions sind grundsätzlich eine optionale Möglichkeit iterierbare Objekte in bequemer und effizienter Art zu erstellen. Comprehensions sind beispielsweise für Listen, Dicitionaries und Mengen anwendbar. In diesem Abschnitt starten wir mit einem Blick auf List Comprehensions: \- Bei Listen wird der allgemeine Syntax in eckige Klammern eingebettet \- Tupel sind durch Kommas separierte Zusammenfassungen von Daten, welche nicht veränderbar sind \- List Comprehensions können beispielsweise mit einer Zeile Code eine Liste aller geraden Zahlen bis zu einem gewünschten Wert realisieren und lassen sich ebenfalls sehr gut für kombinatorische Aufgaben nutzen Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 06a_ListComprehensions.ipynb (10.4 KB) 06a_ListComprehensions.mp4 (85.5 MB) 06a_ListComprehensions.pdf (435.7 KB)

uk: вхід без авторизації

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

cs: Kurz


keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

de: Forstwissenschaft, Holzwirtschaft

uk: Лісівництво, деревообробна промисловість

en: Forestry, Wood Science

de: Agrar-, Forst- und Ernährungswissenschaften, Veterinärmedizin

uk: Сільськогосподарські, лісові та харчові науки, ветеринарія

en: Agricultural, Forest and Nutritional Sciences, Veterinary medicine

description: Teil 3 von "Plenterwald und Plenterbewirtschaftung - eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360° & interaktiv" Interview mit dem Forstbetriebsleiter des Forstbezirks Mittlerer Schwarzwald (Simon Stahl) zu Plenterwald mit seinen regionalen Bezügen zu Raumschaft, Landschaft und Kulturgeschichte sowie erwartete Entwicklung im Klimawandel. Das Video ist direkt bei den Autoren auch in Englisch und Japanisch erhältlich. Projektwebseite (inkl. weiterer Videos): https://www.36o.de/plenterwald/

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

name: 3) Plenterwald im mittleren Schwarzwald (Interview Forstbetriebsleiter 1)

name: Hochschule für Forstwirtschaft Rottenburg

addressLocality: Rottenburg


keywords: Hierarchie (Soziale Rangordnung, Hierarchische Organisation)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Гуманітарні науки

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Das interaktive Video thematisiert mögliche interkulturelle Herausforderungen im Studium für internationale Studierende. Es wird ein animierter Erklärfilm zu einem „kritischen Ereignis“ (engl. „critical incident“) im Studienalltag gezeigt. Hier: Nóra in der Vorlesung, die von dem Verhalten der Mitstudierenden und des Dozenten in einer Vorlesung schockiert ist. Dabei wird eine „Expertenmeinung“ als Interpretationsvorschlag gezeigt, sowie Reflexionsfragen und Kommentare eingeblendet. Ein "kritisches Ereignis" ist eine kurze Erzählung, die interkulturelle Irritationen oder Missverständnisse beschreibt. Es basiert auf Erfahrungen von einer realen Person und gibt deren individuelle Perspektive auf eine konkrete Situation wieder. So können Zusammenhänge der interkulturellen Wahrnehmung, Deutung und Wertung veranschaulicht werden. Das interaktive Video eignet sich zum Einsatz in interkulturellen Modulen, Trainings, Workshops o.ä., um kulturelle Unterschiede im Studienalltag zu thematisieren, zu diskutieren und individuelle Handlungsstrategien zu entwickeln.

uk: вхід без авторизації

name: Interaktives Video "Beispiel aus dem Studienalltag: Nóra in der Vorlesung"

uk: Відео


keywords: Bruchmechanik (Fracture mechanics, Fracture mechanic)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Typische Herdflächenlösungen für Erdbeben, veranschaulicht mit beach balls.

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

en: Image


keywords:
Naturnaher Waldbau (Wald)
Mittelwald
Eichenwald (Eiche)
Oberholz (Oberstand, Oberbestand)
Holzpreis (Holz)

description: Teil 3 von 4 „Mittelwaldbewirtschaftung in Iphofen/Bayern“ \- Anleitung zum Auszeichnen für einen Hieb im Oberholz \- Holzpreise einzelner Baumarten \- Frage der Wirtschaftlichkeit des Mittelwaldbetriebs \- Artenreichtum Mittelwald

uk: вхід без авторизації

name: Auszeichnen und Hieb im Oberholz am Bsp. Iphofen/BY (3/4)


Funktionen und ihre Graphen

keywords: Nullstelle (Wurzel, Wurzel eines Polynoms)

uk: Математика, природничі науки

description: Die Einheit „Funktionen und ihre Graphen“ kann zu Beginn der gymnasialen Oberstufe eingesetzt werden, d.h. Klasse 10 in einem 8-jährigen Gymnasium bzw. Klasse 11 bei einer 9-jährigen Schullaufbahn zum Abitur. Der Schwerpunkt liegt auf ganzrationalen Funktionen, aber auch Wurzelfunktionen und einfach gebrochene rationale Funktionen werden betrachtet. Die grundlegenden Konzepte der Einheit sind bekannt aus der Mittelstufe und werden spiralcurricular fortgeführt. Dabei fließt Bekanntes zu Funktionen und ihren Graphen aus der Sekundarstufe I an verschiedenen Stellen ein und wird auf weitere Funktionstypen ausgeweitet. Eine Aktivierung des Vorwissens findet demnach regelmäßig statt, sodass auf mögliche Lücken eingegangen werden kann, bevor eine Erweiterung auf andere Funktionstypen stattfindet. Inhalte, wie Verschiebungen von Parabeln, können leicht auf andere Funktionsgraphen übertragen werden; Konzepte zur Bestimmung von Nullstellen, wie die pq-Formel, sind bekannt, neue Methoden werden aber benötigt, um auch Gleichungen höheren Grades zu lösen. Es findet also eine Festigung der grundlegenden Konzepte statt und die weiteren Schritte können zum Teil mit bekannten Methoden erreicht werden. Elementar ist das Grundverständnis von Funktionen, das zu Beginn der Einheit steht. Der Zuordnungsaspekt und anschließend die Kovariation sollen zunächst über passende Sinnzusammenhänge von Graphen verdeutlicht werden. Ebenso werden dabei die Definitions- und Wertemenge angesprochen. Im weiteren Verlauf der Einheit konzentrieren wir uns stärker auf den Repräsentationswechsel - überwiegend vom Graphen zum Term. Fehlvorstellungen - auch zum Lesen von Graphen - sind ebenso Teil der Einheit wie Modellierungsaspekte. Der Fokus liegt jedoch auf der Bestimmung der Eigenschaften von Funktionen: dem Grenzverhalten, Punktsymmetrie zum Ursprung oder Achsensymmetrie und den Nullstellen der verschiedenen Funktionstypen. Dabei werden die ganzrationalen Funktionen fokussiert betrachtet und Sätze dazu verdeutlicht und angewandt. Zum Abschluss können einfache Funktionen mit Hilfe dieser Eigenschaften graphisch zugeordnet oder selbstständig gezeichnet werden. Geogebra ist die zentrale Software, die während der Einheit von der Lehrperson oder den Schülerinnen und Schüler verwendet wird. Die meisten Aufgaben können die Lernenden mit Hilfe von Geogebra selbstständig überprüfen und die dynamische Veranschaulichung der Zusammenhänge hilft das Verständnis von Funktionen zu fördern.

uk: вхід без авторизації

de: Kurs

uk: Курс

en: Course


Atomtheorie (ILIAS-Fragenpools)

uk: Математика, природничі науки

de: Chemie

en: Chemistry

description: Digitale Übungsfragen in Verbindung mit Lernvideos zur Auffrischung von naturwissenschaftlichen Grundlagen. Begleitende Übungen für die Grundlagenvorlesung zum Thema Allgemeine und Anorganische Chemie für Studierende der Naturwissenschaften (z.B. Biologie) - Hinweis: In der Beschreibung des Fragenpools ist der Link für das dazugehörige Lernvideo (MussteWissen-FUNK) hinterlegt.

uk: вхід без авторизації

de: Übung

uk: Практика

en: Drill and Practice

de: Softwareanwendung

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application


de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Die Bernoulli-Gleichung ist die Grundlage für die Erklärung vieler Phänomene in der Strömungsmechanik. In diesem Versuch können wir beobachten, dass der statische Druck an jenen Stellen in einem Strömungsrohr niedrig ist, an denen der dynamische Druck hoch ist. Ein hoher dynamischer Druck wird in diesem Versuchsaufbau mit einer Engstelle in dem Strömungsrohr erreicht. Steigrohre an verschiedenen Positionen des Strömungsrohrs ermöglichen das qualitative Beobachten des statischen Drucks. Der Aufbau lässt eine weitere Beobachtung zu. Mit Hilfe eines Strömungsrohres mit gleichbleibendem Rohrquerschnitt kann beobachtet werden, dass die Höhe der Wassersäule in den Steigrohren abnimmt, je weiter hinten sich das Steigrohr am Strömungsrohr befindet. Dieser Druckabfall entlang des Rohres ist auf die Reibung im Strömungsrohr zurückzuführen.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Bernoulli-Gleichung und Reibung im Strömungskanal

de: Video

en: Video

de: Experiment

en: Experiment


keywords:
Reguläre Sprache
Turing-Maschine (Turingmaschine)
Theoretische Informatik (Informatik)
Automat

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Kursreihe bei oncampus (TH Lübeck). Teil 1: Reguläre Sprachen, Teil 2: Kontextfreie Sprachen und Kellerautomaten, Teil 3: Berechenbarkeit und Komplexität. Aus der offiziellen Kursbeschreibung: "Formale Sprachen und Automaten bilden die Grundlage, um Eingaben von NutzerInnen zu analysieren, angefangen bei Adressen in Web-Formularen bis hin zu komplexem Quelltext in Java. Diese dreiteilige Kursreihe liefert das theoretische Fundament. Er zeigt auch die Grenzen von Maschinenmodellen und von Berechenbarkeit im Allgemeinen."

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: Theoretische Informatik: Formale Sprachen und Automaten, Teil 1 Reguläre Sprachen


uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Комп'ютерні науки

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Sie möchten Programmieren lernen? Diese Vorlesungsreihe vermittelt C als erste Programmiersprache und ermöglicht auch ohne Programmiervorkenntnisse den Aufbau von Basiskenntnissen. Der Schwerpunkt der Vorlesungsreihe liegt dabei auf dem neuen Standard C(2011). An die Vorlesungen sind praktische Übungen angehängt, wodurch das Erlernte direkt selbst umgesetzt werden kann. Lernziele Vorlesungsreihe: Am Ende dieser Vorlesungsreihe sollten Teilnehmer: \- Basiskonzepte- und Befehle von C syntaktisch und grammatisch beherrschen \- Einfache algorithmische Lösungsansätze kennen \- C zur Lösung einfacher algorithmischer Probleme anwenden können Die Vorlesung ordnet C in den Kontext verschiedener Programmiersprachen ein und vermittelt erste Grundbegriffe der Programmierung. Lernziele dieses Teils: \- Historie der Programmiersprache C kennen \- Erste Programme verstehen können

uk: вхід без авторизації

name: Die Programmiersprache C – Historie und Einführung (Teil 1a)

name: Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

nl: Video

de: Präsentation

en: Presentation

nl: Presentatie


keywords: MP3 (MPEG-Audio Layer 3, MPEG-1 Layer 3)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Musik, Musikwissenschaft

uk: Музика, музикознавство

en: Music, Musicology

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Kunst, Kunstwissenschaft

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

en: Art, Art Theory

description: Wie klingt der Hafen in Hamburg? Wir haben uns im Rahmen des Projektes „Sounds of Port City Hamburg“ gefragt, wie die Bewohner_innen und Besucher_innen des Hafens diesen klanglich wahrnehmen und woran sie sich erinnern. Gleichzeitig haben wir erkundet, welche individuellen Bedeutungen diesen „Sounds“ zugeschrieben werden.

encodingFormat: audio/wav

uk: вхід без авторизації

name: Sounds of Port City Hamburg - Wie klingt der Hamburger Hafen?

cs: Zvukový záznam

de: Audio

fi: äänen tallennus

uk: Аудіозапис

en: Audio Recording

fr: Enregistrement Sonore

da: Lydoptagelse

nl: Geluidsopname

es: Grabación de Sonido


keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

uk: Текстильне виробництво/Легка промисловість

en: Textile and Clothing Technology/Industry

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: The OER "Recycling and Upcycling of Knitwear" accompanies the chapter "Sustainable Knitting Production" of the ESD Module part 2 "Sustainable Textile Technologies and Fashion in the European Market". After this unit, students should be able to: \- recognize a knitted material and understand its basic properties; \- know end uses that a knitted material can have; \- understand the basic difference between the technologies used; \- recognize what type of fabric it is and which parts are reusable; \- know how to separate parts of knitted fabrics to avoid their destruction; \- investigate different solutions for recycling and upcycling knitted fabrics; \- find alternative uses for waste before or after production; \- apply these solutions to other old knitwear.

uk: вхід без авторизації

name: Recycling and Upcycling of Knitwear - Fashion DIET

cs: Cvičení

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

es: Hoja de Trabajo


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieses Video gibt einen in den Kursaufbau und die Durchführungsmodalitäten. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Introvideo "Studiengang-Design: Herzlich Willkommen" [Video]

de: Video

en: Video


keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Dieser Abschnitt dreht sich um Algorithmischen Bias (auf Deutsch auch oft: Algorithmischen Voreingenommenheit). Dabei geht es darum, dass beim Maschinellen Lernen leicht relativ unbemerkt Benachteiligungen entstehen können. Das liegt meist daran, dass Vorurteile, die implizit in den Trainingsdaten enthalten sind, beim Training ebenfalls "gelernt" werden. Das Thema Algorithmischer Bias gehört zum Bereich D, Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen der KI.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: D2a Algorithmischer Bias: Teachable Machine

name: D2e Quiz03: Multiple Choice: Bias bei der Klassifikation

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

uk: Європейські економічні студії

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

fi: tekniikka

uk: Інженерія

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

uk: Бізнес та економіка

uk: Машинобудування/Технологія

description: The OER "Summary, Reflections and Outlook-Part 3: Sustainability and Entrepreneurship" outlines and reflects on the most important components of the ESD Module Part 3 "Sustainability and Entrepreneurship in the European Market". See also chapter 5.14 in the Fashion DIET Manual "Sustainable Fashion Curriculum at Textile Universities in Europe".

uk: вхід без авторизації

name: Summary, Reflections and Outlook-Part 3: Sustainability and Entrepreneurship - Fashion DIET

cs: Pracovní list

uk: Робочий матеріал

de: Präsentation

en: Presentation

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


Animation zur Poissonzahl

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Animation zur Veranschaulichung der Poissonzahl

uk: вхід без авторизації


keywords: Vorkurs (Brückenkurs, Propädeutischer Kurs)

keywords: Logarithmus (Logarithmische Funktion, Logarithmusfunktion)

uk: Математика, природничі науки

de: Orientierungsstudium MINT

uk: Науки технологічного спрямування

en: STEM orientation studies

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

description: Skript für Kurse zur Mathematik-Studienvorbereitung in technischen Studiengängen. Wiederholung mathematischer Grundlagen aus der Mittelstufe, Selbststudium, Übungsaufgaben ohne Lösungen, Lösungen auf Anfrage bei den Autoren,

uk: вхід без авторизації

name: Mathematik Grundkurs: Technische Studiengänge

de: Skript

uk: Запис

en: Script


keywords: Thermodynamik (Wärmelehre, Technische Thermodynamik)

de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

description: Im Aufbau dieses Versuchs befindet sich gasförmiges CO₂ in einer dünnen Kapillare. Das CO₂ kann von unten über eine Quecksilber-Hydraulik zusammengepresst und auf diese Weise verflüssigt werden. Die Kapillare wird von Wasser umspült, so dass das Verhalten des CO₂ nicht nur in Abhängigkeit des Drucks, sondern auch der Temperatur beobachtet werden kann. Wir können qualitativ das Verhalten gemäß der Van-der-Waals-Gleichung sehen, wobei die Grenzen des Modells in diesem Experiment im Koexistenzbereich gas/flüssig liegen.

uk: вхід без авторизації

de: Experiment

en: Experiment

nl: Experiment


Pendelwagen

keywords: Pendelschwingung (Pendelung, Pendular motion)

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: Dieses Experiment zeigt einen Pendelwagen auf der Luftkissenschiene. Dabei handelt es sich um ein horizontales Federpendel. Kennt man die Federkonstanten und misst die Frequenz der Schwingung, so lässt sich mit diesem Versuch die träge Masse des Luftkissenreiters bestimmen.

uk: вхід без авторизації


Ausrufezeichen

uk: Міждисциплінарний

description: Piktogramm eines Ausrufezeichens in schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentationen usw.

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

uk: Ілюстрація

en: Image


de: Forstwissenschaft, Holzwirtschaft

en: Forestry, Wood Science

de: Agrar-, Forst- und Ernährungswissenschaften, Veterinärmedizin

en: Agricultural, Forest and Nutritional Sciences, Veterinary medicine

description: Teil 9 von „Plenterwald- und Plenterbewirtschaftung – eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360° & interaktiv“ Unterschiede zwischen Plenterwald und Urwald, Naturverjüngungsdynamik, Entwicklungsphasen und Zyklen der Walderneuerung. Das Video ist direkt bei den Autoren auch in Englisch und Japanisch erhältlich. Projektwebseite (inkl. weiterer Videos): https://www.36o.de/plenterwald/

uk: вхід без авторизації

name: 9) Entwicklungsphasen im Plenterwald und Vergleich mit Urwald


Earthquakes in Germany

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Where do we expect earthquakes in Germany? Presentation of the four major earthquake zones in Germany, Exemplary major earthquakes, magnitude frequencies

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

de: Video

en: Video


keywords:
Krümmung
Elektrische Feldstärke
Elektrostatik

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: Ein großer Metalltropfen wird mit der Influenzmaschine aufgeladen. Mit einer isolierten Metallkugel wird Ladung entweder von der Spitze oder von der stumpfen Seite des Tropfens abgenommen und auf einen Verstärker gegeben. Das Verstärkersignal wird über ein Messinstrument an die Wand projiziert. Man beobachtet, dass an der Spitze immer mehr Ladung abgenommen werden kann als an der stumpfen Seite. Der Vorgang lässt sich mehrfach wiederholen. Das Video zum Experiment steht auch in einer unvertonten Version zur Verfügung.

uk: вхід без авторизації

name: elektrische Feldstärke abhängig vom Krümmungsradius


keywords:
Grundlage (Grundlagen)
Python <Programmiersprache>
Schleife
Kontrollstruktur
Jupyter Notebook

de: Mathematik

uk: Математика

en: Mathematics

nl: Wiskunde

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

uk: Математика, природничі науки

en: Engineering Sciences

description: Kontrollstrukturen: Die while Schleife Neben dem Umgang mit Variablen bieten Programmiersprachen sogenannte Kontrollstrukturen, mit denen beispielsweise Wiederholungen bestimmter Teile eines größeren Programms auf kontrollierte Weise realisiert werden können. Dieser Abschnitt baut sich folgendermaßen auf: \- Wir lernen while Schleifen als eine erste Kontrollstruktur kennen \- Resultierend sehen wir wie Bedingungen in Schleifen eingebaut werden und diese im Quelltext realisiert werden \- Wir schließen die Lerneinheit mit allgemeinen Regeln für Kontrollstrukturen und zugehörige Blöcke in Python Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien 09a_Whileschleife.ipynb (9.1 KB) 09a_WhileSchleife.mp4 (65.7 MB) 09a_WhileSchleifen.pdf (512.8 KB)

uk: вхід без авторизації

name: B9a Kontrollstrukturen: while-Schleife - Pythonkurs

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Kurs

en: Course

nl: Cursus


description: Teil 2 von "Plenterwald und Plenterbewirtschaftung - eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360° & interaktiv" Definition Plenterwald, Strukturelemente in Plenterwäldern, Stärkeklassengliederung, Nutzungsweise Das Video ist direkt bei den Autoren auch in Englisch und Japanisch erhältlich. Projektwebseite (inkl. weiterer Videos): https://www.36o.de/plenterwald/

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: 2) Struktur und Dimensionen im Plenterwald

name: Hochschule für Forstwirtschaft Rottenburg


Erklärvideo "Das Tutorat"

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Anregungen und Anleitungen für Studienanfänger/innen und internationale Studierende, um die Anforderungen der akademischen Lehr- und Lernkultur zu verdeutlichen und um überfachliche Kompetenzen zu fördern: Das animierte Erklärvideo vermittelt kurz und knapp Grundlagenwissen zum Tutorat, dem Lehrstil, der Aktivitäten und Pflichten der Studierenden in dieser Art der Lehrveranstaltung an der Universität.

uk: вхід без авторизації


keywords: Grammis (Grammatisches Informationssystem des IDS)

de: Allgemeine und vergleichende Literatur- und Sprachwissenschaft

uk: Загальне та порівняльне літературознавство та мовознавство

en: General and Comparative Literary Studies and Linguistics

de: Germanistik (Deutsch, germanische Sprachen ohne Anglistik)

uk: Німецькі студії (німецька мова, германські мови без англійської мови)

en: German Studies (German, Germanic Languages excl. English)

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Selbstlernvideo wird das topologische Feldermodell und grundlegende Stellungsregularitäten im deutschen Satz erläutert. Das Selbstlernvideo ist Teil (6/7) eines Inverted-Classroom-Konzeptes zur Veranstaltung Übung Grammatik für Lehramtsstudierende der Germanistik. \--- Inhaltsverzeichnis 01:55 Verbzweitsatz 03:42 Verberstsatz 04:22 Verbletztsatz 05:10 Satzklammer 08:40 Vorfeld 08:53 Mittelfeld 09:10 Nachfeld

uk: вхід без авторизації

name: Topologisches Feldermodell: Grundlegende Stellungsregularitäten im deutschen Satz

Universität Mannheim

addressLocality: Mannheim


Arbeit mit der Dampftafel

keywords:
Interpolation
Nassdampf (Sattdampf)
Realstoffe
Wasserdampf (Wasser)
Wasserdampftafel (Dampftafel)

de: Verfahrenstechnik

uk: Технологія процесів

en: Process Engineering

de: Maschinenbau/-wesen

uk: Машинобудування

en: Mechanical Engineering

de: Ingenieurwissenschaften

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: In diesem Video geht es um die Arbeit mit Dampftafeln. Es wird erklärt, wie benötigte Stoffdaten aus der passenden Tabelle abgelesen oder durch Interpolation ermittelt werden können. Das Video ist als Selbstlernmaterial für Studierende der #Ingenieurwissenschaften im Rahmen des Projekts „digit@L - Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart“ mit Unterstützung der Stiftung Innovation in der Hochschullehre entstanden. Für weitere Informationen: www.project.uni-stuttgart.de/digital/.

uk: вхід без авторизації


de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Übungsblatt 8: Beamforming und fk-Analyse

de: Übung

en: Drill and Practice

nl: Oefenen

uk: Робочий матеріал

nl: Werkblad