Frequenzspektren seismischer Wellen

keywords: Abtastrate (Abtastfrequenz, Sampling rate)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Wie schnell schwingen Erdbebenwellen? Diskretisierung seismischer Signale, Fourier-Transformation vom Zeit- in den Frequenzbereich, Qualitative Analyse von Frequenzspektren

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: Video


Maja Urbanczyk

type: Person

keywords: Qualitative Theorie (Differenzialgleichung, Differentialgleichung)

keywords: Qualitative Sozialforschung (Rekonstruktive Sozialforschung)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Diese Lernsequenz ist ein Teil eines öffentlich zugänglichen, gleichnamigen e-Learning-Moduls (siehe Link). Mithilfe der Materialien aus dieser Lernsequenz/dieses e-Learning-Modul können Sie sich selbstständig die Grundlagen der Qualitativen Sozialforschung und der Entwicklung qualitativer Forschungsdesigns erarbeiten. Das Modul setzt sich aus kurzen Input-Videos mit Präsentationen zum Nachlesen, Literaturhinweisen und Übungen, die Sie selbst zu Hause durchführen können, zusammen.

ZOERR

type: Service

type: WebContent

encodingFormat: application/zip

type: MediaObject

@language: de

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації

en: no login required

nl: geen login vereist

name: Lernsequenz: Grundlagen qualitativer Sozialforschung und Entwicklung von Forschungsdesigns

Universität Tübingen

addressCountry: DE

addressLocality: Tübingen

addressRegion: Baden-Wurttemberg

type: Organization

cs: Video

de: Video

fi: Video

uk: Відео

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video

cs: Prezentace

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


C09 Bedingungen in R

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

cs: Informatika

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

description: Data2Teach - Wie Daten Schule und Schulen Daten machen. Modul C - Grundlagen des Programmierens in R. Das Material erklärt die Bedingungen in R.

encodingFormat: application/pdf

uk: вхід без авторизації

cs: Skripta

de: Skript

fi: Käsikirjoitus

uk: Запис

en: Script

fr: Script

da: Script

nl: Script

es: Script


keywords: Literaturrecherche (Literaturermittlung, Bibliografische Recherche)

uk: Суспільні науки та соціологія

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Infografik mit Infos, Anregungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z. B. eine Literaturrecherche. Die Infografik eignet sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

name: Infografik "First Steps of a Literature Search"

Universität Freiburg

addressLocality: Freiburg im Breisgau

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

uk: Ілюстрація

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen

cs: Pracovní list

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

nl: Werkblad

es: Hoja de Trabajo


BWL zwischen Wissenschaft und Praxis

keywords: Wissenschaft (Bürgerliche Wissenschaft, Wissenschaften)

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Es werden die wissenschaftstheoretische Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre im Überblick vermittelt und die BWL im Gesamtsystem Wirtschaft eingeordnet und von anderen Disziplinen abgegrenzt.

uk: вхід без авторизації


Reduktionswirkung von H₂O₂ an MnO₄⁻

de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

uk: Математика, природничі науки

description: Reduktionswirkung von H₂O₂ an MnO₄⁻: 2 KMnO₄ + 5 H₂O₂ + 3 H₂SO₄ → K₂SO₄ + 2 MnSO₄ + 5 O₂ + 8 H₂O

uk: вхід без авторизації

Universität Stuttgart

addressLocality: Stuttgart

cs: Experiment

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento


keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

description: Der Moodle Kurs enthält Informationen und Ressourcen (z.B. Checklisten und Tools) zu Hintergrund und Anwendungsfragen im Themenfeld OER und CC Lizenzen. Themen: Einführung, Suchen & Finden, Nutzen & Verarbeiten, Produzieren & Veröffentlichen

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: Open Educational Resources und Creative Common Lizenzen - Einführung und Ressourcen

Hochschule Reutlingen

addressLocality: Reutlingen

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

nl: Cursus

es: Curso


Blockchain - 3 - Basics of Cryptography

keywords: Distributed Ledger Technologie (Distributed-Ledger-Technologie, DLT)

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Have you heard about Bitcoin and cryptocurrencies? Then you will also have heard about Blockchain, the technology behind. This video lecture series teaches blockchain and distributed ledger technologies. Our four lecturers from Hamburg, Washington, Seoul and Mumbai give you a deeper understanding of how Blockchain and Distributed Ledger Technologies work. You will be enabled to understand and use this technology. The lectures are about the core technology itself, its usage by current applications, potentials, connection to smart contracts and more. Theoretical content will be practiced in lab exercises. This lectures are made for people with basic understanding of information technology. An overview over symmetric and asymmetric key cryptography – encryption, decryption, hashing and digital signatures is given by this lecture. Students shall \- know about basic cryptographic principles \- know cryptographic terms \- be able to describe attacks on cryptographic systems

uk: вхід без авторизації

name: Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

addressLocality: Hamburg

addressRegion: Hamburg

en: Video

cs: Webová stránka

de: Webseite

fi: Verkkosivu

uk: Веб-сайт

en: Web Page

fr: Page Web

da: Hjemmeside

nl: Webpagina

es: Página Web


uk: Педагогічні науки

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Das Transparenzpapier gibt eine Übersicht über die bevorstehende Prüfung. Es enthält wichtige Informationen zu formalen Bedingungen sowie zu den Anforderungen und unterstützt die Studierenden darin, sich effektiv auf die Prüfung vorzubereiten. Mit Hinweisen zur Umsetzung in Moodle.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Gut vorbereitet mit dem Transparenzpapier

Universität Ulm

addressLocality: Ulm

uk: Робочий матеріал

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Dieses Video und die zugehörigen Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Funktionen, die durch eine gerade Linie dargestellt werden, bezeichnet man umgangssprachlich als lineare Funktionen. Sie können durch ihre Steigung und den y-Achsenabschnitt beschrieben werden. In diesem Abschnitt geht es um den y-Achsenabschnitt. Das Thema Lineare Funktionen: y-Achsenabschnitt gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

name: C1-4 Lineare Funktionen: y-Achsenabschnitt

de: Video

de: Präsentation

en: Presentation

de: Lernkontrolle

en: Assessment


Luft - Mein Forschungsheft (MuxBook)

keywords: Medienkompetenz (Media Literacy, Neue Medien)

keywords: Experiment (Experimentelles Arbeiten, Laborexperiment)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Галузь знань: Природничі науки/Загальні науки

en: Area of study: Natural Sciences/General Studies

de: Sachunterricht (einschl. Schulgarten)

uk: Загальна педагогіка(включно з дошкільною освітою)

en: General Studies (including School Garden)

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

description: Das Thema Luft ist aus dem Bereich der Naturphänomene und kann genutzt werden, um das eigenständige Experimentieren zu üben. Das Angebot richtet sich an höhere Klassen (3-4), in denen sowohl MuxBooks als auch der Forschungskreis bereits bekannt sind und genutzt werden. Das Forschungsheft ist für mindestens eine Doppelstunde ausgelegt und eignet sich besonders für einen Projektnachmittag. Die Schüler:innen sammeln zunächst eigenständig Wissen über Luft und deren Nutzung. Anschließend recherchieren sie über Wind und seine Eigenschaften. In den beiden Experimenten erforschen die Schüler:innen die bremsende Eigenschaft von Luft, indem sie den Luftwiderstand mit verschiedenen Gegenständen testen und die Bremswirkung von Luft mit einem Spielzeugautorennen untersuchen. Die Schüler:innen können hier eigene Ideen ausprobieren und ihre Beobachtungen multimedial festhalten. Am Schluss tauschen sich die Schüler:innen über ihre Ergebnisse aus. Auf den letzten Seiten des MuxBook befinden sich Hinweise für Lehrkräfte (z. B. nötige Materialien). Es gibt eine weitere Variante mit leichter Sprache und Silbenschrift (siehe Unterobjekte). Zu diesem MuxBook wurde eine Verlaufsplanung veröffentlicht (siehe unten).

encodingFormat: application/epub+zip

uk: вхід без авторизації

cs: Počítačový program

de: Softwareanwendung

fi: Sovellusohjelma

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application

fr: Application

da: Softwareapplikation

nl: Applicatie

es: Aplicación Informática

uk: Робочий матеріал


Kollegiale Beratung: Web Based Training

keywords: Kollegiale Beratung (Kollegiale Fallberatung, Intervision)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Mit dem Moodle-Kurs kann die kollegiale Beratung gelehrt und gelernt werden. Der Kurs ist als Selbstlernmodul mit einem Umfang von 60 Minuten aufgebaut. In dem Web Based Training werden die Inhalte zu Merkmalen, Ablauf, Rollenverteilung in einer Beratungssituation, Vorteile und Ausschlusskriterien einer Beratung vermittelt. Das Ganze wird durch Übungsaufgaben vervollständigt. In dem Web Based Training wurden Inhalte unter der Lizenz CC0 1.0 verwendet. Eine genaue Auflistung der Quellen befindet sich im Dokument "Quellensammlung zum Onlinetraining Kollegiale Beratung".

encodingFormat: application/octet-stream

uk: вхід без авторизації

uk: Програмне забезпечення


keywords: Verwaltungsstreitverfahren (Verwaltungsprozessrecht, Verwaltungsgerichtliches Verfahren)

keywords: Einstweiliger Rechtsschutz (Eilrechtsschutz, Eilverfahren)

keywords: Reformatio in peius (Verbot der Schlechterstellung, Verböserung)

de: Rechtswissenschaften

uk: Правознавство

en: Law

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Diese Videoreihe präsentiert die studentischen Videos, die im Rahmen des Kurses Peer2Peer Lehrvideos im Herbsttrimester 2018 an der Bucerius Law School entstanden sind. Die Lehrvideos stellen eine Ergänzung zu traditionellen Lernmaterialien dar. Es werden klassische Probleme des Allgemeinen Verwaltungsrechts und des Verwaltungsprozessrechts prägnant für Jurastudierende aufbereitet. Folgende Problembereiche werden im Rahmen dieses Lernangebots behandelt: * Anfechtung von Nebenbestimmungen * reformatio in peius * Rücknahme und Widerruf von Verwaltungsakten * Ermessen – Ausübung und Fehler * Einstweiliger Rechtsschutz nach § 80 V VwGO * Fortsetzungsfeststellungsklage Das Lehrprojekt wurde von den wissenschaftlichen Assistentinnen Dr. Gabriele Buchholtz und Dr. Anika Klafki am Lehrstuhl von Prof. Dr. Hermann Pünder, LL.M. (Iowa) durchgeführt. Besonderer Dank gilt Sven Störmann und Jannik Matern für die technische Umsetzung sowie der Claussen-Simon-Stiftung, die das Projekt finanziell unterstützt hat. Sämtliche Videos dieser Playlist werden unter der Creative Commons Lizenz Namensnennung-Share Alike 4.0 International Public License (CC BY-SA 4.0) veröffentlicht.

uk: вхід без авторизації

name: Ausgewählte Probleme des Allgemeinen Verwaltungsrechts und Verwaltungsprozessrechts (Peer2Peer)


keywords: Flächenintegral (Surface integral, Oberflächenintegral)

uk: Математика, природничі науки

cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

description: Der Kurs "9 Differential- und Integralrechnung" dient zur Auffrischung der grundlegenden mathematischen Kenntnisse wie Ableitungen |Anwendungen der Differentialrechnung | Integrale und Flächen

uk: вхід без авторизації

name: Vorkurs Mathematik „9 Differential- und Integralrechnung“

en: Course


keywords: Kompetenzorientierter Unterricht (Kompetenzbasierter Unterricht, Kompetenzorientiertes Lernen)

uk: Міждисциплінарний

description: Dieser Handzettel gibt einen Einblick in das Thema "Fallstricke der Vorlesung" und beschäftigt sich mit den typischen Problemen einer Vorlesung wie der eingeschränkten Vorwissensaktivierung, der Überforderung von Informationsverarbeitungskapazitäten und die passive Haltung und oberflächliche Verarbeitung durch die Studierenden. Der Handzettel zeigt auch auf, wie man diesen Problemen entgegenwirken kann. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: SEG 1.2.1. Einstieg: Kompetenzorientierung in der Lehre [H5P]

name: SEG 1.2.1. Fallstricke der Vorlesung [HANDZETTEL]

Hochschule Furtwangen

addressLocality: Furtwangen im Schwarzwald

cs: Text

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Thema Training und Test gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

name: C5-2a Aufteilung in Training und Test mit sklearn

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet


Ethical Considerations

keywords: Ethik (Ethische Theorie, Philosophische Ethik)

keywords: Empirische Sozialforschung (Sozialforschung, Empirische Soziologie)

keywords: Wissenschaftliches Arbeiten (Wissenschaftliche Arbeitstechnik, Wissenschaftliche Arbeit)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Ethical considerations have been a side-topic for way to long in the social sciences. It is important to reflect on the ethical components of one’s research; not only for experiments or field studies. This video provides reasons and developments of doing so and introduces some key topics to focus on in one’s ethical considerations: e.g., psychological, and physical harms, potential benefits, consent, incentives, deception. Ethische Überlegungen sind in den Sozialwissenschaften viel zu lange ein Randthema gewesen. Es ist wichtig, über die ethischen Komponenten der eigenen Forschung nachzudenken, nicht nur bei Experimenten oder Feldstudien. Dieses Video liefert Gründe und Entwicklungen dafür und stellt einige Schlüsselthemen vor, auf die man sich bei seinen ethischen Überlegungen konzentrieren sollte: z. B. psychologische und physische Schäden, potenzieller Nutzen, Einwilligung, Anreize, Täuschung.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

Universität Mannheim

addressLocality: Mannheim

en: Video

nl: Video


keywords:
Seismometrie (Erdbebenmessung)
Koordinatentransformation
Seismometer (Seismograf, Seismograph)
Seismologie (Erdbebenkunde)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Darstellung verschiedener Koordinatensysteme der Seismologie zur Rotation in das RT-Koordinatensystem.

encodingFormat: image/jpeg

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

addressLocality: Karlsruhe

de: Abbildung

en: Image


Marine Seismik

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Wie findet man neue Erdöl- und Erdgasfelder unter dem Meeresboden? Grundlegende Arbeitsschritte der marinen Datenakquise, Funktionsprinzip von Airguns und Hydrofonen, Beispiel einer Seismik unter der Nordsee.

uk: вхід без авторизації

de: Video


uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Lösungen der Aufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Lösungen zu Übung 11: Inversion zur Erdbebenlokalisierung

uk: Робочий матеріал


uk: Міждисциплінарний

description: Dieser Handzettel bietet einen Überblick zum Thema „Deputatsanrechnung innovativer Lehrformate“. Mit der überarbeiteten Lehrverpflichtungsverordnung (LVVO) von September 2016 wurde die Anrechenbarkeit digitaler Lehrleistungen auf das Deputat festgelegt. Der Handzettel erläutert, welche Lehrleistungen angerechnet werden können, unter welchen Voraussetzungen und in welcher Höhe. Zudem enthält er verschiedene Praxisbeispiele, die die Umsetzung in der Hochschullehre veranschaulichen. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 1.2.8. Deputatsanrechnung innovativer Lehrformate [HANDZETTEL]

uk: Текстовий документ


10) Auszeichnen im Plenterwald

keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

de: Forstwissenschaft, Holzwirtschaft

uk: Лісівництво, деревообробна промисловість

en: Forestry, Wood Science

de: Agrar-, Forst- und Ernährungswissenschaften, Veterinärmedizin

uk: Сільськогосподарські, лісові та харчові науки, ветеринарія

en: Agricultural, Forest and Nutritional Sciences, Veterinary medicine

description: Teil 10 von „Plenterwald- und Plenterbewirtschaftung – eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360° & interaktiv“ Erläuterung der Bewirtschaftungskriterien, die sog. „Big Five“ zur Anwendung beim Auszeichnen in Plenterwäldern. Das Video ist direkt bei den Autoren auch in Englisch und Japanisch erhältlich. Projektwebseite (inkl. weiterer Videos): https://www.36o.de/plenterwald/

uk: вхід без авторизації

name: Hochschule für Forstwirtschaft Rottenburg

addressLocality: Rottenburg


L07_V1: Database - MongoShell

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

description: Einführung und Erklärung zu Datenbanken anhand von MongoDB. Pflichtmodul im Studiengang "Medienkonzeption B.A." der Fakultät Digitale Medien. Zielgruppe des Materials sind alle Personen, die sich mit der Konzeption und Realisierung interaktiver Medien und insbesondere Webanwendungen befassen.

uk: вхід без авторизації

uk: Відео


keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

keywords: E-Learning (Learning on demand, Digitales Lernen)

de: Erziehungswissenschaft (Pädagogik)

uk: Педагогіка

en: Educational Science (Pedagogy)

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

description: Der Steckbrief des HND-BW Think-Tanks über "Tools für die Digitale Lehre" gibt einen Überblick u.a. über Anwendung und Einsatzmöglichkeiten des Kollaborationstools „nextcloud“.

uk: вхід без авторизації

name: Tools für Digitale Lehre- Steckbrief "nextcloud"

cs: Ukázková práce

de: Nachschlagewerk

fi: Hakuteos

uk: Довідник

en: Reference Work

fr: Ouvrage de Référence

da: Opslagsværk

nl: Naslagwerk

es: Obra de Referencia

uk: Текстовий документ


name: Schlüsselkompetenzen im Studium\, Goethe-Universität Frankfurt am Main

keywords: Mnemotechnik (Ars Memorie, Gedächtnistraining)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Das Handout und die Übung gehörten zur Einheit Lerntechniken, Schwerpunkt Mnemotechniken, und sind als Station zum Thema Loci-Methode gedacht. Bei der Loci-Methode werden die Informationen, die du lernen willst, als Bilder entlang eines dir bekannten Wegs angeordnet. Wenn du die Informationen abrufen möchtest, kannst du in Gedanken den Weg abgehen, den du als Gedächnisstütze verwendet hast, und findest dort alle Informationen wieder.

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації

name: Mnemotechnik: Loci-Methode - Handout und Übung

cs: Cvičení

de: Übung

fi: Harjoitus

uk: Практика

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

nl: Oefenen

es: Práctica

uk: Робочий матеріал

uk: Текстовий документ


The hammered dulcimer - Video

keywords:
Hackbrett (Dulcimer)
Vorgeschichte (Ursprung)
Musikgeschichte

de: Musik, Musikwissenschaft

uk: Музика, музикознавство

en: Music, Musicology

de: Geschichte

uk: Історія

en: History

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Kunst, Kunstwissenschaft

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

en: Art, Art Theory

description: The moment that a player lifts the hammers and strikes the strings, music is there. Have you seen this musical instrument before? (Fig.1) A percussive stretched-string instrument that needs a hammer to strike, an instrument that reveals the astonishing diversity of the world's music？This instrument is called the hammered dulcimer. On the Map of the distribution of the hammered dulcimer and possible routes of dissemination given by Grove Music Online (Fig.2), the route of dissemination overlaps with the Silk Road. (Fig.3) For many centuries, the Silk Road, the network of trade routes that connected the East and the West, was central to cultural interaction between the regions. With the evolution of history, many countries have experienced prosperity and decline, many regions have merged and split, but the trade network has never stopped contributing to cultural exchanges. It may lead us to the possibility that this instrument traveling along the Silk Road with people, was used to make some of the first "world music" jam sessions and was developed together with the trade of silk and porcelain on the journey. Now, let us explore the uniqueness of the various hammered dulcimer along the Silk Road together. According to the Grove Music Online, the hammered dulcimer has been known by dozens of different names. (Fig.4) The various names can be classified into different families and also convey some of the character of the instrument such as structure, material, and even usage scenarios within each culture. About the origin of this instrument, due to the great age, the academic circle has not yet reached a unified conclusion. Among all the statements, the prototype of santur can be seen as the earliest. Santur (Fig.5) is the Persian term in the areas that are influenced by Persian culture such as Egypt, Georgia, Greece and India. Its history can be traced back to iconographical documents of ancient Babylonian (1600–911 BCE) and neo-Assyrian (911–612 BCE) eras. Around the sixth century BC (Fig.6), santur already appeared among the instruments in the orchestra of Nebuchadnezzar. (Fig.7) Today in Iran, santur is still an important instrument in the traditional orchestra. It is also used in motrebi (music for entertainment), but almost never in folk music. It is made of walnut wood. The sides of the trapeziform case form an angle of 45° to the wider end. The players hold two light hammers (mezrāb) in three fingers of each hand (Fig.5.1). Now let’s hear a piece of Iran Santur music. (https://www.youtube.com/watch?v=-0eeq0kphY8 https://www.youtube.com/watch?v=hbcHmXcww-k） In our map of the distribution of the hammered dulcimer and possible routes of dissemination (Fig.2), the the dotted arrow north-west from Turkey to Western Europe shows us the possibility of a way that hammered dulcimer was introduced from Byzantium to Western Europe in the 15th century. The instrument then dispersed into the rest of Europe and won many different names there. In Germany, it is mostly called Hackbrett (Fig.9), its cognates among Germanic peoples are shown on the slide. ( hackbräd, hackbräde (Swed.); hakkebrett (Dan.); hakkebord (Flem.); Hachbratt (Swiss-Ger.) etc.) While the term tympanon is used in Western Europe, cimbalom is used in Eastern Europe. In 1870s in Budapest, the Hungarian concert cimbalom was designed and created by Vencel József Schunda, this innovation enabled cimbalom to appear in symphonic works and then play an increasingly significant role in in the modern music works of Hungarian composer such as Peter Eötvös. Now let us hear a piece of his music. In the Orient, （Fig. 8/8.1）on the other hand, Mandarin Chinese term Yangqin is most commonly used. One popular theory said that Yangqin was introduced to Southern China in the Ming dynasty (1368–1644) and originated from the Persian santur. Some scholars also say that the hammered dulcimer has made a detour to Europe first or it was entirely originated in Europe, then later went to China along sea-based trade routes. That is why its original name yang means “foreign”. Through China, Yangqin was further introduced to other countries in East Asian, for example Korea. Nowadays, the other character of yang with the meaning of “elevated” has come into public acceptance. Yangqin’s resonating chamber is covered with a thin soundboard of white pine or other softwoods. The hammers are springy and thin bamboo beaters with one side of the end covered by rubber. This unique construction allows players to use various technique to produce sounds with different texture. Since the mid-20th century, to adjust to the new concert-hall environment, yangqin has been reformed, both the size and range has been enlarged. Yangqin with four and half octaves and full chromaticism has already been popularized. Now let’s hear a piece of Chinese Yangqin music. Thank you for watching fresh::sounds – Instruments of the Silkroad, the episode of hammered dulcimer. Stay tuned if you want to know more about silk road instruments. Major literature source: www.oxfordmusiconline.com D. Kettlewell: The Dulcimer (diss., U. of Loughborough, 1976) Fig.1 The hammered dulcimer https://en.wikipedia.org/wiki/Hammered_dulcimer#/media/File:Hammered_dulcimer.JPG Fig.2 Map of the distribution of the dulcimer and possible routes of dissemination www.oxfordmusiconline.com Fig.3 https://en.wikipedia.org/wiki/File:Silk_route.jpg Fig.4 material for Picture about the 6 families The Persian term Santur: Egypt, Georgia, Greece, India The Mandarin Chinese term Yangqin: Mongolia yoochin; Korea yanggŭm; among the Central Asian Uighurs yenjing The English term ‘psaltery’: salterio(It., Sp.); psaltérion, saltérion, psalterium(Fr.) The term ‘dulcimer’: Britain, North America and New Zealand) dowcemere, dulcimor(e), dulcimur, The German Term Hackbrett: hackbräde(Swed.); hakkebrett (Dan.); hakkebord (Flem.); Hachbratt (Swiss-Ger.) Fig.5 https://en.wikipedia.org/wiki/Santur#/media/File:Persian_Classical_Santur.jpg Fig.5.1 曲目 Rashid Khan - Aziz beshi bekenarom - Gole gandom - Ay shirinom joonom Shekare ahoo Baroon baroone Koreyshim Jahromi Asmar asmar - Akh Leyli Leyli - Mastom mastom - Damkol damkol Yedoone anar dodoone anar Koshi tala - Halooye ganom khare Bandar Digital Booklet: Farjami, Hossein: The Art of the Santoor from Iran Fig. 5.2 https://www.kvraudio.com/news/cinematique-instruments-releases-santur---persian-metallic-strings-for-kontakt-38375 Fig. 5.3 http://www.jikaseh.com/product/santur/ Fig. 5.4 https://www.ethnicmusical.com/shop/santur-12-bridge-sadeghi/ Fig. 5.5 https://tictail.com/musicalinstruments/persian-quality-santoor-santur-dulcimer-with-hard-case-1426685/photos Fig.6 来源于中国文献 在网上没有找到这个图 Fig.7 Nebukadnessar_II https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Nebukadnessar_II.jpg Fig. 8 http://www.3cwm.com/mobile/neirong.asp?id=27859 Fig. 8.1 https://www.amazon.cn/dp/B00B5PWI04 Fig. 8.2 http://m.boyayueqi.net/product/133.html Fig. 8.3 https://tao.hooos.com/goods_19245664429.html Fig. 8.4 http://dosodo.co.jp/catalog/DSC08307.png Fig.9 https://www.music-station.eu/schneider-hackbrett-h80.html Fig. 9.1 https://www.music-station.eu/struebel-hackbrett-edelholz-schwarznuss-3-choerig.html Text: Jiaxin Li Animation: Janina Luckow conception and Sound sound design: Xiao Fu Voice Over: Todd Harrop Music Sources: 1\. The Art Of The Santoor From Iran - The Road To Esfahan (Santoor: Hossein Farjami) 2\. Kodaly: Hary Janos - Intermezzo ( solo-cimbalom: Hans-Kristian Kjos Sørensen with Kristiansand Symphony Orchestra) 3\. Traditional chinese Yangqin Solo - General's Command (Yangqin: Mi Xuanye Production by: CCMC MTSU ) picture: Nebukadnessar II: Hedning

de: keine Anmeldung erforderlich

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cs: Video

fi: Video

fr: Vidéo

da: Video

es: Video


keywords: Bruchmechanik (Fracture mechanics, Fracture mechanic)

uk: Науки про Землю(крім географії)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

description: Veranschaulichung komplexer Herdflächenlösungen mit beach balls

uk: вхід без авторизації

en: no login required

uk: Ілюстрація


Tomographie

keywords: Seismische Tomographie (Seismische Tomographie, Laufzeittomografie)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Veranschaulichung des Prinzips einer Laufzeit-Tomographie

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keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

uk: Текстильне виробництво/Легка промисловість

en: Textile and Clothing Technology/Industry

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

uk: Педагогічні науки

de: Ingenieurwissenschaften

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: The OER "Clothing as a Medium of Communication" is a component of the ESD Module Part 1"Didactic and Methodological Implementation of Education for Sustainable Development (ESD)", see chapter 3.12 in the Fashion DIET Manual "Sustainable Fashion Curriculum at Textile Universities in Europe". After this lecture you should be able to: \- Demonstrate both basic and in-depth knowledge in the historical development of fashion theory and vestimentary communication. \- Illustrate central terms concerning fashion theory. \- Describe and apply different research approaches to clothing and fashion. \- Link your knowledge in the field of fashion theory to a sustainable fashion consumption. \- Apply mindfulness and ethical thinking in this field of study.

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name: Clothing as a Medium of Communication - Fashion DIET

cs: Prezentace

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Unterrichtsplanung

en: Lesson Plan


de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Der Baustein bietet Anregungen, wie das Methodenportal „Quasus“ in Hochschulveranstaltungen eingesetzt werden kann, in denen qualitative Forschungsmethoden eine Rolle spielen. Lehrende bekommen Hinweise, wie sie „Quasus“ selbst nutzen und Studierende zur selbständigen Arbeit mit „Quasus“ anregen können. „Quasus“ bietet einen Zugang zu wissenschaftlichen Einstiegstexten, Podcasts und zu Videoformaten mit Inhalten zu qualitativen Forschungsmethoden. Darüber hinaus ermöglicht es die Plattform Studierenden, sich in Interpretationsgruppen zu vernetzen und hochschulintern Unterstützung zu suchen. "Quasus"-Portal unter https://quasus.ph-freiburg.de/

uk: вхід без авторизації

name: Baustein 2 Einführung in qualitative Forschungsmethoden

cs: Jiné

de: Sonstiges

fi: Muut

uk: Різне

en: Other

fr: Divers

da: Andre

nl: Diversen

es: Diverso


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieses Video gibt einen Einblick in das Thema "Lernziele im Studiengang-Design". Learning Outcomes - also die Lernziele – sind der Dreh- und Angelpunkt für die erfolgreiche Gestaltung von Studiengängen. In den verschiedenen Phasen der Studiengangentwicklung benötigen wir Lernziele auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen, genauer gesagt als Richt- bzw. Qualifikationsziele, Grobziele und Feinziele. Das Video (ca. 4 Minuten) erläutert anhand von Beispielen die Unterscheidung zwischen Richt- bzw. Qualifikationszielen, Grobzielen und Feinzielen. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 1.1.3. Lernziele im Design von Studiengängen [Video]

de: Video

en: Video


11) Intermediäre Bäume im Plenterwald

de: Forstwissenschaft, Holzwirtschaft

en: Forestry, Wood Science

de: Agrar-, Forst- und Ernährungswissenschaften, Veterinärmedizin

en: Agricultural, Forest and Nutritional Sciences, Veterinary medicine

description: Teil 11 von „Plenterwald- und Plenterbewirtschaftung – eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360° & interaktiv“ Strukturanalyse im Plenterwald, Prozesse und Funktionen im Zusammenhang mit sog. „Intermediären Bäumen“ und ihrem Bezug zu Naturverjüngung und Wertholzproduktion. Das Video ist direkt bei den Autoren auch in Englisch und Japanisch erhältlich. Projektwebseite (inkl. weiterer Videos): https://www.36o.de/plenterwald/

de: keine Anmeldung erforderlich

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D2b Algorithmischer Bias: TED-Talk

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

cs: Informatika

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

cs: Technické vědy

fi: tekniikka

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Dieser Abschnitt dreht sich um Algorithmischen Bias (auf Deutsch auch oft: Algorithmischen Voreingenommenheit). Dabei geht es darum, dass beim Maschinellen Lernen leicht relativ unbemerkt Benachteiligungen entstehen können. Das liegt meist daran, dass Vorurteile, die implizit in den Trainingsdaten enthalten sind, beim Training ebenfalls "gelernt" werden. Das Thema Algorithmischer Bias gehört zum Bereich D, Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen der KI.

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en: no login required

uk: Робочий матеріал


keywords:
Bahndrehimpuls
Spin (Eigendrehimpuls, Spinmoment)
Cadmium (Kadmium)
Zeeman-Effekt
Atomhülle
Drehimpuls (Drall, Impulsmoment)
Elektronenspin
Quantenzahl

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Wir betrachten den anomalen Zeeman-Effekt an der türkisen Cadmium-Linie bei einer Wellenlänge von λ₀ = 480,0 nm bzw. einer Frequenz von ν₀ = 624,6 THz. Der zugehörige Übergang findet zwischen den Niveaus ³S₁ (oberes Niveau) und ³P₁ (unteres Niveau) statt. Beide Niveaus besitzen einen Gesamtspin S = 1, so dass hier der anomale Zeeman-Effekt beobachtet werden kann. Der Gesamtdrehimpuls J des ³S₁-Zustands beträgt J = 1, dessen Gesamtdrehimpuls L beträgt L = 0, was zusammen mit dem Gesamtspin auf einen gᴶ-Faktor von gᴶ = 2 führt. Für den ³P₁-Zustand gilt J = L = 1 und mit S = 1 somit gᴶ = 1,5. Entsprechend der möglichen Gesamtdrehimpulse gilt für die Auswahlregeln ΔMᴶ = 0, ±1, wobei Mᴶ = 0 nach Mᴶ = 0 für ΔJ = 0 verboten ist. Insgesamt können folglich sechs Linien beobachtet werden. Dabei führt der Übergang mit ΔMᴶ = 0 zu zwei linear polarisierten Linien, die nur in der Richtung transversal zur magnetischen Flussdichte beobachtet werden können. Es handelt sich dabei um die sogenannten π-Linien. Die Übergänge mit ΔMᴶ = ±1 führen zu den sogenannten σ-Linien, die eine einander entgegengesetzte zirkulare Polarisation aufweisen. Diese Linien erscheinen in transversaler Beobachtungsrichtung linear polarisiert. Die zirkulare Polarisation kann in longitudinaler Beobachtungsrichtung festgestellt werden. Bei im Experiment typischen magnetischen Flussdichten von B = 370 mT beträgt die typische Energieaufspaltung ΔEₛ - ΔEₚ = 1,04 · 10⁻⁵ eV, bzw. die zugehörige Frequenzaufspaltung Δν = 0,0025 THz. Geht man von der ursprünglichen Wellenlänge von λ₀ = 480,0 nm aus, so beträgt die Verschiebung der Wellenlänge lediglich Δλ = 0,0019 nm, was noch einmal weniger ist als beim normalen Zeeman-Effekt. Um diese Aufspaltung auflösen zu können, bedient sich der Versuch eines Fabry-Pérot-Etalons, das über Vielstrahlinterferenz eine Auflösung von etwa 2,5 GHz erreicht. Zusätzlich zum anomalen Zeeman-Effekt lässt sich bei diesem Experiment eine Hyperfeinstruktur beoboachten. Da es sich bei der verwendeten Lampe nicht um eine isotopenreine ¹¹⁴Cd-Lampe handelt, befinden sich darin auch die Isotope ¹¹¹Cd und ¹¹³Cd mit Kernspin 1/2. Mit diesem Kernspin wechselwirken die Elektronen, was zu theoretisch vier zusätzlichen Linien im Fall ohne äußere magnetische Flussdichte führt. Drei dieser Linien lassen sich beobachten, die vierte liegt nur 1,8 GHz von der Linie zu ¹¹⁴Cd entfernt. Zur Beobachtung dieser Linie reicht die Auflösung des Aufbaus nicht aus.

uk: вхід без авторизації

name: anomaler Zeeman-Effekt und Hyperfeinstruktur

Universität Konstanz

addressLocality: Konstanz

de: Experiment

uk: Експеримент

en: Experiment


uk: Педагогічні науки

de: Sport, Sportwissenschaft

uk: Фізична культура та спорт

en: Sports, Sports Science

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Sport

uk: Спорт

en: Sports

description: Best Practice Video für den Einsatz von digitalen Medien im Unterricht

uk: вхід без авторизації

name: Digitale Bewegungsanalyse im Sportunterricht


keywords: Qualitative Sozialforschung (Rekonstruktive Sozialforschung)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Die Videos geben einen ersten Einblick in die Nutzung der Computer Aided Qualitative Data Analysis (CAQDA) Software ATLAS.ti und dienen der Unterstützung beim selbständigen Erlernen der Nutzung der Software. Es wird das Arbeiten mit Netzwerken behandelt.

uk: вхід без авторизації

name: ATLAS.ti: Netzwerke - Anzeigen, Erstellen und Bearbeiten


Länger Ausatmen: Handout und Übung

keywords: Stress (Physischer Stress, Stresssituation)

keywords: Psychische Gesundheit (Mentale Gesundheit, Mentalhealth)

de: Gesundheitswissenschaften allgemein

uk: Науки про здоров'я (в цілому)

en: Health Sciences (general)

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

description: Das Handout beinhaltet Informationen zum Länger Ausatmen. Dies ist eine Technik für eine lange und ruhige Atmung. Besonders in Prüfungssituationen, in denen die Gedanken kreisen und die Sorgen uns quälen, fällt es uns schwer, richtig und tief zu atmen. Diese Übung kann helfen, sich ein wenig zu beruhigen und aus der akuten Stresssituation herauszukommen. Die Übungen können während einer Arbeitsphase oder als Selbststudium durchgeführt werden.

uk: вхід без авторизації

de: Übung

en: Drill and Practice

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

nl: Werkblad

es: Hoja de Trabajo

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


de: Biologie

uk: Біологія

en: Biology

de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Kurzbeschreibung des Filminhalts (Film in 3 Sprachen verfügbar: DE, EN, ES) Was prägt die Landschaften der Erde mit ihren Bergen, Flüssen und Böden? – Im Allgemeinen wird die Erdoberfläche geformt, wenn Felsen durch geologische Kräfte angehoben und dann wieder zerstört werden durch Regen, Eis und Wind, die durch Erosion und Verwitterung die Landschaften zerschneiden. Aber dazwischen ist auch noch die grüne Schicht des Lebens. Prägen Pflanzen mit ihren Wurzeln, Tiere, die sich in den Boden graben, und die riesige Anzahl von Mikroorganismen im Untergrund die Landschaften? Oder sind Mineralien, Boden und Wasser, welche die ‚Umwelt‘ für das Leben bereitstellen, maßgebend? Oder sind beide Gruppen voneinander abhängig? Können sie gemeinsam gegen die massiven Veränderungen agieren, die heute vom Menschen verursacht werden? Kommen Sie mit auf die Reise, mit den Wissenschaftler/innen des deutsch-chilenischen ‚EarthShape‘-Projekts. Der Film beginnt mit den Feldarbeiten in faszinierenden Naturlandschaften in Chile. Entdecken Sie die Gestaltung der Erde in Nationalparks entlang eines Klimagradienten. Sehen Sie, wie die jungen Wissenschaftler die Wechselwirkungen zwischen Geologie und Biologie, von der trockenen Atacama-Wüste bis zu dichten Wäldern, in ihren hochentwickelten Heimatlabors untersuchen. Sehen Sie, wie Rückkopplungen das Klima der Erde steuern. auch im TIB Portal: https://av.tib.eu/media/45207 DOI des Films: 10.2312/GFZ.3.3.2019.001

inLanguage: de en es

uk: вхід без авторизації

name: Die Haut der Erde - Wo Leben auf Steine trifft

de: Video

en: Video


Phasensprung bei Resonanz

keywords:
Schwingung (Oszillation, Vibration)
Blattfeder
Resonanz
Phasensprung

de: Physik

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: Durchläuft ein getriebenes, schwingungsfähiges System die Resonanz, so kommt es zu einem Phasensprung von 0° auf 180° zwischen Anregung und schwingungsfähigem System. Dieses Verhalten sehen wir uns mit Hilfe einer Blattfeder an, die über einen Lautsprecher zu Schwingungen angeregt wird. Hierbei können wir nicht nur den Phasensprung beobachten. Wir sehen zudem, dass die Amplitude jeweils einige Hertz unterhalb und oberhalb der Resonanz deutlich kleiner als auf der Resonanz ist.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

fi: Koe

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento


Rennen

keywords:
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Lauf (Laufen, Lauftraining)
Vektorgraphik (Vektorgrafik)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Piktogramm einer rennenden Person in blau für Arbeitsblätter, Präsentation usw.

encodingFormat: image/png

uk: вхід без авторизації

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen


uk: Суспільні науки та соціологія

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Infografik mit Infos, Anregungen, Anleitungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z. B. Präsentieren. Die Infografik eignet sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

name: Infografik "4 Mistakes on Power Point Slides you should avoid"

cs: Pracovní list

uk: Робочий матеріал


SEG 1.3.4. Prüfungsformen [H5P]

keywords: Kompetenzorientierter Unterricht (Kompetenzbasierter Unterricht, Kompetenzorientiertes Lernen)

uk: Міждисциплінарний

description: Dieses H5P Interactive Book gibt einen Einblick in das Thema "Prüfungsformen". Lernziele: Am Ende dieses Bausteins können Sie ... ... den Unterschied zwischen offenen und geschlossenen Aufgabenformaten benennen und deren Vor- und Nachteile gegenüberstellen. ... die Chancen und Risiken schriftlicher Klausuren auf dem Campus und am Computer (eKlausur@Campus) analysieren. ... die Chancen und Risiken schriftlicher Klausuren in Distanz (eKlausur@Home) analysieren. ... Ihren Kolleginnen und Kollegen die Herausforderungen des Einflusses von textgenerierender KI auf die Prüfungsform Hausarbeit erläutern und interessante Quellen dazu nennen. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

cs: Učebnice

de: Lehrbuch

fi: Oppikirja

uk: Підручник

en: Textbook

fr: Manuel Scolaire

da: Lærebog

nl: Studieboek

es: Libro de Texto


keywords:
Matrix <Mathematik> (Matrizen)
Vektor
Podcast (Podcasting, Radio on demand)
Erzählung (Prosaerzählung, Erzählungen)
Mathematik (Reine Mathematik)

de: Mathematik

uk: Математика

en: Mathematics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Narrative construction of a rough intuition about concepts of higher mathematics. In this summary the topic “vectors and matrices” is discussed.

encodingFormat: audio/mpeg

uk: вхід без авторизації

name: "abgerechnet" (EN): Vectors and Matrices - Summary

cs: Zvukový záznam

de: Audio

fi: äänen tallennus

uk: Аудіозапис

en: Audio Recording

fr: Enregistrement Sonore

da: Lydoptagelse

nl: Geluidsopname

es: Grabación de Sonido


Animation zum Longitudinalmodul

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Animation zur Veranschaulichung des Longitudinalmoduls

uk: вхід без авторизації

uk: Відео


Animation zum Schermodul

keywords:
Seismologie (Erdbebenkunde)
Schubmodul (Schermodul, Gleitmodul)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Animation zur Veranschaulichung des Schermoduls

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keywords: Griechisch (Hellenisch, Klassisches Griechisch)

de: Geschichte

en: History

uk: Гуманітарні науки

description: Das eManual Alte Geschichte stellt ein umfassendes Lernszenario für alle an der Alten Geschichte Interessierten dar. Es wird in vier Säulen eine profunde Einführung in die griechische wie römische Geschichte bieten. Säule II umfasst: Quellen zu allen Epochen der Alten Geschichte in englischer oder deutscher Übersetzung mit Kommentaren und Leitfragen zu den Quellen.  **Quellen zu Athenische Demokratie**  ``` \- Solons Popularklage . Plut. Sol. 18,5 – Original . Plut. Sol. 18,5 – Übersetzung (englisch) . Plut. Sol. 18,5 – Leitfragen + Kommentar \- Kleisthenische Reformen . Arist. Ath. Pol. 20,1-23,2 und 25,1-2 – Original . Arist. Ath. Pol. 20,1-23,2 und 25,1-2 – Übersetzung (englisch) . Arist. Ath. Pol. 20,1-23,2 und 25,1-2 – Leitfragen + Kommentar \- Troizeninschrift . Meiggs/Lewis Nr. 23 – (Link) . Meiggs/Lewis Nr. 23 – Leitfragen + Kommentar \- Mytilene . Thuk. 3, 28,1-50,1 – Original . Thuk. 3, 28,1-50,1 – Übersetzung (englisch) . Thuk. 3, 28,1-50,1 – Leitfragen + Kommentar \- Kleons Rede vor Ekklesia . Thuk. 3, 37-40 – Original . Thuk. 3, 37-40 – Übersetzung (englisch) . Thuk. 3, 37-40 – Leitfragen + Kommentar \- Melierdialog . Thuk. 5, 84,3-95 – Original . Thuk. 5, 84,3-95 – Übersetzung (englisch) . Thuk. 5, 84,3-95 – Leitfragen + Kommentar \- 30 Tyrannen . Arist. Ath. Pol. 35-37 – Original . Arist. Ath. Pol. 35-37 – Übersetzung (englisch) . Arist. Ath. Pol. 35-37 – Leitfragen + Kommentar \- Xenophon zu den 30 Tyrannen . Xen. Hell. 2,3,11-2,4,1 – Original . Xen. Hell. 2,3,11-2,4,1 – Übersetzung (englisch) . Xen. Hell. 2,3,11-2,4,1 – Leitfragen + Kommentar \- Lysiasrede . Lysias 1, 1-4, 28-33 – Original . Lysias 1, 1-4, 28-33 – Übersetzung (englisch) . Lysias 1, 1-4, 28-33 – Leitfragen + Kommentar \- Ostrakismos des Themistokles . Plut. Them. 22,4 – Original . Plut. Them. 22,4 – Übersetzung (englisch) . Plut. Them. 22,4 – Leitfragen + Kommentar \- Kleroterion . Kleroterion/Losmaschine von der Agora in Athen (Link) . Kleroterion/Losmaschine von der Agora in Athen – Leitfragen + Kommentar \- Liturgie . Thuk. 6,16,3 – Original . Thuk. 6,16,3 – Übersetzung (englisch) . Thuk. 6,16,3 – Leitfragen + Kommentar ```

inLanguage: de el en

uk: вхід без авторизації

name: Griechische Geschichte II: Klassik (Quellen)

de: Übung

en: Drill and Practice

uk: Робочий матеріал

uk: Текстовий документ


Kompressionsmodul

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Veranschaulichung einer Kompression. Es liegt ebenfalls als Animation vor.

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Surface Waves

keywords: Love-Welle Rayleigh-Welle

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: How do earthquake waves propagate at the earth's surface? Propagation and oscillation properties of seismic Rayleigh and Love waves, frequency dependent propagation velocity.

uk: вхід без авторизації


L08_V3: Canvas - Implementation1

keywords:
HTML (Hypertext Markup Language)
CanvasRenderingContext
Interaktive Computergraphik
TypeScript
JavaScript

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Implementation der generativen Grafik. Pflichtmodul im Studiengang "Medienkonzeption B.A." der Fakultät Digitale Medien. Zielgruppe des Materials sind alle Personen, die sich mit der Konzeption und Realisierung interaktiver Medien und insbesondere Webanwendungen befassen.

uk: вхід без авторизації


keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

keywords: Medienkompetenz (Media Literacy, Neue Medien)

description: Mithilfe dieses Kriterienkatalogs können Lehrkräfte, Studierende und Interessierte hochwertige multimediale Arbeitshefte (MuxBooks) für den Unterricht erstellen. Die Kriterien wurden auf Basis aktueller pädagogischer Theorien und empirischer Forschungsergebnisse sorgfältig entwickelt. Die beigefügte Checkliste dient als praktisches Werkzeug, um erstellte MuxBooks systematisch zu analysieren und sicherzustellen, dass alle relevanten Kriterien erfolgreich umgesetzt wurden. Zum Erstellen der multimedialen Arbeitshefte wird ein geeignetes Programm wie beispielsweise BookCreator empfohlen.

uk: вхід без авторизації

name: Kriterienkatalog zur Gestaltung von multimedialen Arbeitsheften

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


A2 Data Literacy

keywords:
Data Science (Datenwissenschaft)
Datenkompetenz (Data Literacy)
Daten (Daten)
Datei

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Data2Teach - Wie Daten Schule und Schulen Daten machen. In Modul A geht es um Grundlagen und Begrifflichkeiten. Das PDF und Video zu Teil 2: Data Literacy ermöglicht einen Einstieg in das Thema Daten.

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video

cs: Skripta

de: Skript

fi: Käsikirjoitus

uk: Запис

en: Script

fr: Script

da: Script

nl: Script

es: Script


SQ3R: Übung zur Lerntechnik

uk: Міждисциплінарний

description: Das Übungsblatt gehört zur Einheit Lerntechniken und ist als Übung zum Handout SQ3R gedacht. Es ist als Stationenarbeit geplant. Die SQ3R-Methode ist eine Lesemethode, mit der du dir zunächst einen Überblick über den zu lesenden Text verschaffst, dann dich dem Inhalt mit Fragen näherst und schließlich den Text nachvollziehen und auswerten kannst. 1\. Survey - Überblick 2\. Question - Fragen 3\. Read - Lesen 4\. Recite - Rekapitulieren 5\. Review - Rückblick

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

nl: geen login vereist

uk: Практика


D8b Funktionen: Argumente - Pythonkurs

keywords:
Funktionsparameter
Python <Programmiersprache>
Funktion
Jupyter Notebook

fi: matematiikka

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Funktionsargumente In diesem Abschnitt führen wir die Betrachtung von Funktionen weiter. Oftmals ist es wünschenswert nicht nur eine Funktion aufzurufen sondern ihr auch Argumente mitzugeben, welche sie zur Ausführung benötigt. Daher ist dieser Abschnitt Funktionsargumenten gewidmet: \- Funktion soll dieselbe Operation auf verschiedenen Daten ausführen können, dafür müssen der Funktion Daten übergeben werden können \- Es können beliebig viele Argumente übergeben werden, jedoch ist deren Reihenfolge wichtig \- Beispielweise können so einfach die Berechnung beliebiger Quadratwurzeln oder die Fallhöhen von Objekten berechnet werden Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte dees Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 08b_Funktionen2.ipynb (7.7 KB) 08b_Funktionen2.mp4 (68.4 MB) 08b_Funktionsargumente.pdf (458.9 KB)

uk: вхід без авторизації

nl: Video

uk: Робочий матеріал

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

nl: Cursus

es: Curso


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieser Handzettel gibt einen Einblick in das Thema "Gesprächs- und Fragetechniken im Überblick". Folgende Gesprächs- und Fragetechniken werden mit einer Kurzdefinition, den Zielen und Beispielformulierungen vorgestellt: Aktives Zuhören, Paraphrasieren, Nicht-Fragen, Ressourcen-Fragen, Skalierungsfragen, Hypothesenfragen, Paradoxe Fragen, VW-Regel, Metakommunikation, Ich-Botschaften. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 3.1.4. Kommunikations- und Fragetechniken [H5P]

name: SEG 3.1.4. Gesprächs- und Fragetechniken im Überblick [HANDZETTEL]

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


Georadar

keywords: Elektrische Leitfähigkeit (Äquivalentleitfähigkeit, Konduktivität)

keywords: Radar (Radio detecting and ranging, Radartechnik)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Kann man mit Georadar Wasser auf dem Mars finden? Messgrößen und abgeleitete Untergrundeigenschaften beim Georadar, Theoretische Grundlagen, Quell- und Empfängerfunktion von Radarantennen.

uk: вхід без авторизації

fi: Video

fr: Vidéo

da: Video

es: Video


C5-1b Jupyter Notebook: Evaluationsmaße

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Thema Evaluationsmaße gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Infografik mit Infos, Anregungen, Anleitungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z.B. Präsentieren. Die Infografiken eignen sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

name: Infografik "How do I speak freely in a presentation"

de: Abbildung

uk: Ілюстрація

en: Image


elektrische Feldlinien mit Grieß

keywords: Elektrostatisches Feld (Elektrisches Feld)

de: Physik

en: Physics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

description: Mit diesem Aufbau lassen sich elektrische Feldlinien von vier verschiedenen Elektrodenanordnungen darstellen. Die Elektroden befinden sich zusammen mit Grießkörnern in Paraffinöl. Durch Anlegen einer Hochspannung richten sich die Grießkörner entlang der Feldlinien aus. Zur Auswahl stehen zwei Platten (Plattenkondensator), zwei Kugeln (Punktladungen), Kugel und Platte oder zwei konzentrische Ringe.

uk: вхід без авторизації

cs: Experiment

de: Experiment

en: Experiment


Übungsblatt 5: Bebensimulator

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Bruchprozesse

uk: вхід без авторизації

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet


keywords: Ingenieurwissenschaften (Engineering, Technische Wissenschaften)

keywords: Produktentwicklung (Product engineering, Neuproduktentwicklung)

keywords: Naturwissenschaft und Technik <Unterrichtsfach> (NwT)

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

de: Ingenieurwissenschaften

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

uk: Галузь знань: Природничі науки/Загальні науки

en: Area of study: Natural Sciences/General Studies

uk: Математика, природничі науки

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Material für eine Unterrichtseinheit im Fach NwT. An typischen Objekten, hier einer Keilsicherungsscheibe, wird praxisnah Einblick in den Alltag eines Produktentwicklungsingenieurs gegeben. Schülerinnen und Schüler können den Prozess der Modellbildung exemplarisch an dem jeweiligen Objekt unter Einsatz gängiger Praktiken (Funktionsanalyse des Bauteils mithilfe von Modellbildungsansatz) durchführen und erleben. Hierbei werden auch Tools wie beispielsweise ein webbasiertes CAD-Modell genutzt. Die Einheit kann vollständig mit dieser H5P-Datei durchgeführt werden, da sie neben Informationsphasen und Wiederholungselementen auch die Projektphase samt Dokumentation enthält.

uk: вхід без авторизації

name: Berufsbild Produktentwicklungsingenieur: Modellbildung an einem Objekt (Keilsicherungsscheibe)

de: Übung

fi: Harjoitus

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

nl: Oefenen

es: Práctica

uk: Робочий матеріал


keywords: Quintfallsequenz (Authentische Sequenz, Quartanstiegsequenz)

keywords: Musikalische Analyse (Analyse, Werkanalyse)

de: Musik, Musikwissenschaft

uk: Музика, музикознавство

en: Music, Musicology

de: Musikwissenschaft/-geschichte

uk: Музикознавство/Історія музики

en: Musicology/History of Music

de: Instrumentalmusik

uk: Інструментальна музика

en: Instrumental Music

de: Kunst, Kunstwissenschaft

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

en: Art, Art Theory

description: Das Material ist als Anschauungsmaterial für das Thema Fuge gedacht. Sowohl zum selbst Schauen und Lernen, als auch zum gemeinsamen Besprechen im Unterricht.

encodingFormat: video/quicktime

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Analyse der G-Dur Fuge (Wohltemperiertes Klavier II)

de: Video

en: Video


keywords: Visualisierung (Visuelle Darstellung, Sichtbarmachung)

keywords: Computeralgebra (Symbolische algebraische Manipulation, Algebraisches Rechnen)

cs: Matematika

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

uk: Математика, природничі науки

nl: Engineering

description: Zusammenfassung Dieses Kapitel ist etwas "kompliziert" zusammenfassbar. Wir haben unser Wissen über Pakete aus Kapitel 5 mit Substanz gefüllt, anhand der Pakete NumPy, matplotlib und SymPy. Klar ist, das wir bei ihrem Funktionsumfang nur an der Oberfläche kratzen konnten: \- Mit pip haben wir Zugriff auf hunderttausende Pakete, die zudem "fast alle" in Anaconda bereitgestellt sind. \- NumPy erweitert die Python-Standardbibliothek auf Fragestellungen der numerischen linearen Algebra \- matplotlib kann alles visualisieren, was nicht bei drei auf dem Baum ist \- SymPy ist enorm mächtig, weit über die Schulmathematik hinaus Im Detail haben wir gelernt, dass \- vektorisierte Operationen sowohl bei der numerischen als auch bei der symbolischen Rechnung unabdingbar sind, \- NumPy, SymPy und matplotlib generisch "zusammenpassen", und dass \- wir uns zumindest prinzipiell ausgehend von der Webseite eines Pakets vortasten können, um seine Nutzung zu erlernen. Abschließend erhalten Sie noch ein kommentiertes Jupyter Notebook, mit der Zusammenfassung der erlernten Inhalte im Verlauf dieses Lernmoduls, sowie eine PDF-Datei mit dem selben Inhalt.

uk: вхід без авторизації

name: G7 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs

uk: Робочий матеріал

de: Kurs

en: Course

de: Lernkontrolle

en: Assessment


keywords: Mathematikunterricht (Mathematikdidaktik, Mathematischer Unterricht)

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Good Practice Video für den Einsatz von digitalen Medien im Unterricht

uk: вхід без авторизації

name: Vermutungen aufstellen und beweisen mit Hilfe Dynamischer Geometrieprogramme im Mathematikunterricht


H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs

keywords: Objektorientierte Programmierung (OOP, o-o Programmierung)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

fi: tekniikka

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

description: Klassen und Objekte Bis zu diesem Zeitpunkt haben wir das Konzept von Klassen und Objekten fast vollkommen ignoriert. Jedoch hat nahezu "alles" in Python etwas mit Klassen zu tun, egal ob Zeichenketten, Funktionen, in Standardsprache oder auch in Paketen. Das Verständnis von Klassen und Objekten ist daher sinnvoll, vor allem als Grundlage auf dem Weg zu objektorientierter Programmierung. Daher erarbeiten wir uns nun ein Grundverständnis dieser Konzepte: \- Zahlen und Zeichenketten sind Beispiele für Objekte der zugrundeliegenden Klassen \- Die objektorientierte Programmierung (OOP) ist ein Programmierparadigma und beinhaltet auch Aspekte der Modellierung sowie eine klare Trennung zwischen Daten und Methoden \- Das Ziel der OOP ist es, geschlossene Entitäten zu schaffen, welche auch in anderen Kontexten wiederverwendbar sind \- Klassen bilden „Konstruktionspläne“ mit Attributen für konkrete Daten und Funktionen und Methoden für Operationen auf diesen Daten \- Objekte sind Instanzen mit konkreten Realisierungen von Klassen \- Wenn Daten eines Objektes nur über dafür vorgesehene Methoden manipuliert werden können, haben wir eine vollständige Kapselung Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 02_KlassenObjekte.ipynb (13.6 KB) 02_Klassen_Methoden.mp4 (181.4 MB) 02_KlassenObjekte.pdf (626.2 KB)

uk: вхід без авторизації

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

nl: Werkblad


Auge

keywords:
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Auge (Sehorgan)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Piktogramm eines Auges in schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentationen usw.

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

en: Image


uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

de: Ingenieurwissenschaften

description: Zusammenfassung Wir haben nur einen sehr kurzen Abriss über die Konzepte der objektorientieren Programmierung gesehen, aber trotzdem einige neue und wichtige Konzepte der Programmierung kennengelernt: \- Klassen sind "Baupläne" für Objekte. \- Objekte bzw. Instanzen sind Realisierungen der Klassen. \- In Python sind alles Objekte, selbst einzelne Zahlen. \- Objekte speichern Attribute, d.h. Eigenschaften/Daten. \- Methoden können definiert werden, um mit den Eigenschaften zu arbeiten. Wenn "von außerhalb" kein Zugriff auf die Attribute außer über Methoden erfolgt, haben wir die Kapselung erreicht. \- Der Konstruktor wird bei der Erstellung des Objekt aufgerufen und kann dabei Standardwerte für die Attribute festlegen. \- Man kann Operatoren implementieren: Addition, Subtraktion, Multiplikation, Vergleiche, Auswertung, etc. \- Mittels Vererbung können elegante, redundanzfreie und einfach zu verstehende Codes realisiert werden, basierend auf einer Hierarchie von Klassen, die zunehmend weniger abstrakt und stärker spezialisiert wird. Glückwunsch! Sie haben das Lernmodul zu Klassen und Objekten in Python erfolgreich gemeistert. Mit dem Abschluss dieser Lerneinheit schließt auch der Python Programmierkurs und kommt an dieser Stelle zu einem Ende. Vielen Dank, dass Sie bis hierher durchgehalten und mitgemacht haben und damit die Grundlage für ein umfassendes Verständnis dieser Programmiersprache gelegt haben.

uk: вхід без авторизації

name: H7 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs

uk: Робочий матеріал


C2-1a Scatterplots

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Dieses Video und die zugehörigen Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. In diesem Abschnitt geht es um Scatterplots (auf Deutsch: Streudiagramme). Das Thema Scatterplots gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación


keywords: Software Engineering (Softwaretechnologie, Softwaretechnik)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Das Video "G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 – Dynamische Tests" baut auf das Video "G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 – Techniken der Softwareprüfung" auf. Es werden Ziele und Eigenschaften dynamischer Tests besprochen sowie Techniken für den Testfallentwurf und das V-Modell der Softwareentwicklung. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich G, Grundlagen der Entwicklung von KI-Systemen.

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F3a Beispiel: CSV-Dateien - Pythonkurs

keywords:
Datei
Fehlersuche (Trouble-shooting)
Dateiorganisation
Python <Programmiersprache>
Jupyter Notebook
Parser (Zerteiler)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Beispiel: CSV-Dateien Ein sehr häufiges und beliebtes Format zum Speichern von Datensätzen sind csv-Dateien, d.h. einfache Textdateien mit „standardisiertem“ Format. Sie können bspw. auch von Excel geschrieben oder geöffnet werden. Wir werden uns in diesem Abschnitt anschauen, wie wir damit in Python arbeiten können: \- csv-Dateien haben ein „standardisiertes“ Format zur Darstellung von Tabellendaten \- Die Trennzeichen sind jedoch im Allgemeinen nicht standardisiert \- Man kann csv-Dateien mit den bekannten Python-Bordmitteln des letzten Abschnitts einlesen, mit dem open() Befehl und der Verwendung von Schleifen \- Es gibt ein Modul csv in der Python Standardbibliothek, welches diese Funktionalitäten alle für uns bereit hält Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können, einer zusätzlichen csv-Datei zum Einlesen in Python und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 03a_Beispiel_CSV.ipynb (107.3 KB) f_evaluation.csv (69.9 KB) 03a_BeispielCSV.mp4 (115 MB) 03a_Beispiel_CSV.pdf (454.3 KB)

uk: вхід без авторизації

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

es: Hoja de Trabajo


L05_V5: Client - Implementation2

keywords:
JSON (JavaScript Object Notation)
Datenstruktur
TypeScript
JavaScript
Data

uk: Комп'ютерні науки

description: Implementation des erweiterten Aktivitätsdiagrammes

uk: вхід без авторизації


C6-1a Distanzfunktionen

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Beim Maschinellen Lernen nutzen wir häufig aus, dass ähnliche Datenpunkte ähnliche Eigenschaften haben. Aber wann sind sich Datenpunkte ähnlich? Sie sind sich dann ähnlich, wenn sie in einem Koordinatensystem nahe beieinander liegen. Wie nahe sie sich sind, ergibt sich durch den Abstand, also die Distanz, die die Punkte voneinander haben. Sie lernen daher in diesem Abschnitt, wie man die Distanz zwischen Datenpunkten berechnen kann. Das Thema Distanzfunktionen gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

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name: Abteilung Schlüsselkompetenzen und Hochschuldidaktik

keywords: Fächerübergreifender Unterricht (Fachübergreifender Unterricht, Interdisziplinärer Unterricht)

keywords: Wissenschaftliches Arbeiten (Wissenschaftliche Arbeitstechnik, Wissenschaftliche Arbeit)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Geisteswissenschaften allgemein

uk: Гуманітарні науки загалом

en: Humanities (general)

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Der Selbstlernkurs mit begleitenden Übungen vermittelt das wissenschaftliche Schreiben. Es wird das Schreibprozessmodell nach Hayes und Flowers mit seinen Phasen (Planen, Ideen übersetzen, Text überarbeiten) vorgestellt. Die 5-Paragraphen-Methode zum Entwurf einer Projektskizze wird eingeführt. Außerdem werden die Themen Aufbau einer wiss. Arbeit, Strukturierung des Materials, Lesestrategien für wiss. Primärtexte, Wissenschaftssprache und Überarbeitung des Textes behandelt.

uk: вхід без авторизації

name: Wissenschaftliches Schreiben für Geistes- und Sozialwissenschaften: Einführung

Universität Heidelberg

addressLocality: Heidelberg

uk: Робочий матеріал


de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

encodingFormat: text/x-matlab

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Zusatzmaterial zu Übung 2: Matlab Skript für die Restitution

cs: Počítačový program

de: Softwareanwendung

fi: Sovellusohjelma

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application

fr: Application

da: Softwareapplikation

nl: Applicatie

es: Aplicación Informática


uk: Міждисциплінарний

description: Im Beispielvideo wird ein Ausschnitt aus einer Beratungssituation präsentiert. Der Dozent wendet verschiedene Techniken des Aktiven Zuhörens an, diese werden jeweils benannt. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації

name: SEG 3.1.4. Gesprächstechniken: Aktives Zuhören [Video]

de: Video

en: Video


Darstellung einer Herdflächenlösung

keywords: Bruchmechanik (Fracture mechanics, Fracture mechanic)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Bedeutung der Darstellung einer Herdflächenlösung als beach ball

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nl: Afbeelding


keywords:
Vektorrechnung (Vektoralgebra)
Affine Abbildung (Affinität)
Lineare Abbildung

de: Mathematik

en: Mathematics

uk: Математика, природничі науки

description: Das Lehrvideo ist Teil der Lehrveranstaltung "Mathematik für Designer". In diesem 1. Lehrvideo werden "Lineare Abbildungen" aus der Lehrveranstaltung "Lineare Algebra" wiederholt.

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name: Lehrvideo Lineare Vektorabbildungen (Wiederholung)

Hochschule Ravensburg-Weingarten

addressLocality: Weingarten


D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

description: Funktionen und Rekursion Funktionen haben die Möglichkeit sich selbst aufzurufen, dies nennt man rekursiven Funktionsaufruf. Damit diese Funktionsaufrufe jedoch nicht zu Endlosschleifen werden, gibt es einige Dinge zu beachten, welche wir in diesem Abschnitt besprechen: \- Rekursionen müssen abgebrochen werden, da es sonst zu "Endlosschleifen" kommt \- Python stellt einen Aufpasser bereit, der endlose Laufzeiten verhindert \- Rekursive Funktionsaufrufe können beispielsweise zur Berechnung von Fakultäten oder Fibonacci-Zahlen verwendet werden \- Es ist wichtig auf die Korrektheit von Abbruchbedingungen für die Rekursion zu achten Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 08d_Rekursion.ipynb (93.7 KB) 08d_Rekursion.mp4 (101.5 MB) 08d_Rekursion.pdf (463.3 KB)

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал

de: Kurs

en: Course


keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

uk: Міждисциплінарний

description: Future Skills für eine KI-geprägte Berufswelt - - Kompetenzen für eine transformative Arbeitswelt. Präsentationsfolien des Vortrags von Ulf-Daniel Ehlers auf der LEARNTEC 2025.

uk: вхід без авторизації


keywords: Experiment (Experimentelles Arbeiten, Laborexperiment)

de: Biologie

en: Biology

de: Geowissenschaften allgemein

uk: Науки про Землю (загальні)

en: Geosciences (general)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Науки про Землю(крім географії)

description: Bei dem Material handelt es sich um eine Experimentiereinheit des Lernangebots **Kniffelix** von den Kinderforschern an der TUHH. In Form eines interaktiven Blogs regt Kniffelix zur praktischen Auseinandersetzung mit alltäglichen Naturphänomenen an. Zum Thema Hefe bietet Kniffelix vier Experimentiereinheiten für Schülerinnen und Schüler an, in denen sie (in Gruppen von etwa 5-6 Teilnehmenden) die Eigenarten von Hefe kennenlernen. Ziel dieser Einheit ist es, den Einfluss von Temperatur auf die Hefeaktivität zu untersuchen. Die Versuchseinheit wird für die Oberstufe empfohlen.

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name: Kniffelix-Experimentiereinheit „Einfluss der Temperatur auf die Hefeaktivität“

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento

cs: Webová stránka

de: Webseite

fi: Verkkosivu

uk: Веб-сайт

en: Web Page

fr: Page Web

da: Hjemmeside

nl: Webpagina

es: Página Web

cs: Text

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


Übersicht zu den Lerntypen

keywords: Lautwahrnehmung (Auditive Wahrnehmung, Akustische Wahrnehmung)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Darstellung zu den verschiedenen Lerntypen: \- Auditiver Typ \- Visueller Typ \- Motorischer (haptischer) Typ \- Verbaler Typ in verschiedenen Datei-Formaten und Ausführungen vorhanden.

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de: Abbildung

fi: Kuva

en: Image

fr: Image

da: Billede

es: Imagen


de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Ein Erwartungshorizont klärt, welche Anforderungen in einer Prüfung an die Studierenden gestellt werden und wie diese gewichtet sind. Der Erwartungshorizont zeigt dabei klar den Zusammenhang zwischen den Lehrzielen der Veranstaltung und den geprüften Kompetenzen in der Prüfung auf. Vorbereitung von Studierenden oder Schülerinnen und Schülern auf die Anforderungen einer Prüfung. Mit Hinweisen zur Online-Umsetzung in Moodle.

uk: вхід без авторизації

name: Steckbrief: Erwartungshorizont zur Prüfungsvorbereitung

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

en: Lesson Plan

nl: Lesplan

de: Skript

en: Script

de: Lernkontrolle

en: Assessment


Bio-Eier

keywords:
Hühnerei (Huhn)
Piktogramm (Infozeichen, Bildsymbol)
Ernährung (Nutrition, Ernährungsstatus)
Vektorgraphik (Vektorgrafik)

uk: Міждисциплінарний

description: Piktogramm eines Eierkartons mit Bio-Eiern in schwarz-weiß für Arbeitsblätter, Präsentation usw.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required


C5-1a Evaluationsmaße

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Beim Thema Evaluationsmaße geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander vergleichen zu können. Das Thema Evaluationsmaße gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

cs: Video

de: Video

en: Video

cs: Prezentace

de: Präsentation

en: Presentation


keywords:
Regel
ILIAS <Programm>
Mathematische Denkweise
Zahlenmengen
Mathematische Sprache und Symbole
Definition
Mengenlehre
Grundlage

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Der Kurs "0 Mathematische Grundlagen" dient zur Auffrischung der grundlegenden mathematischen Kenntnisse wie das Arbeiten mit Mengen, das Rechnen mit Absolutbeträgen und Fakultäten, die Verwendung von Summen- und Produktzeichen und die Kenntnis mathematischer Symbole und Notationen.

uk: вхід без авторизації

name: Vorkurs Mathematik „0 Mathematische Grundlagen“

de: Kurs

en: Course


uk: Комп'ютерні науки

cs: Informatika

uk: Комп'ютерні науки

cs: Technické vědy

description: Im Video "G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 – Die Architektur von Software" wird der Begriff Softwarearchitektur besprochen. Es wird erklärt, dass die Architektur von System sich nach den Anforderungen an das System richtet. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich G, Grundlagen der Entwicklung von KI-Systemen.

uk: вхід без авторизації

name: G1-3 Einführung in das Software Engineering: Teil 3 – Der Software-Entwicklungs-Lebenszyklus


C3a Der Datentyp int - Pythonkurs

keywords:
Python <Programmiersprache>
Ganze Zahl (Ganzrationale Zahl)
Datentyp
Kontrollstruktur
Jupyter Notebook
Datenstruktur

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Der Datentyp int (ganze Zahlen) Dieser Abschnitt widmet sich dem Datentyp int, welcher zur Repräsentation ganzzahlige Variablenverwendet wird. Zum Verständnis dieses Datentyps werden wir uns folgende Punkte klar machen: \- Der Datentyp int umfasst die sowohl die natürlichen als auch die ganzen Zahlen und ist für beliebig große Zahlen verwendbar \- Es können Rechenoperationen, wie Addition und Subtraktion, auf int Variablen ausgeführt werden \- int Variablen können mit Hilfe von Vergleichsoperationen in Relation zueinander betrachtet werden \- Ein gutes Hilfsmittel für einen guten Code ist es elementare Operationen, wie beispielsweise Inkremente, mit einer Kurzschreibweise darzustellen \- Bei der Division von Variablen des Datentyps int hat das Ergebnis jedoch immer Datentyp float Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 03a_DerDatentypInt.ipynb (11.1 KB) 03a_DerDatentypInt.mp4 (49.5 MB) 03a_DerDatentypInt.pdf (460.1 KB)

uk: вхід без авторизації

cs: Pracovní list

uk: Робочий матеріал


Sphärische Brechung im Erdinneren

keywords:
Brechung (Refraktion, Wellenbrechung)
Wellenausbreitung (Welle)
Seismologie (Erdbebenkunde)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Sphärische Brechung nach dem Snelliusschen Gesetz im Erdinneren.

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

cs: Obrázek

en: Image


en: Psychology

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: In diesem Beitrag zur Reihe "Meet2Talk" spricht Rafael Klöber (Hochschuldidaktik) mit Peter Abelmann und Tabea Feucht des AK Lehre und Lernen des Studierendenrates der Universität Heidelberg. Dabei geht es um die im Sommer 2020 durchgeführte Umfrage unter über 4.000 Studierenden zu den Wahrnehmungen und Auswirkungen des ersten „Corona-Semesters“ auf das Studium. Ausgehend von den Ergebnissen zu Fragen wie „technischer Ausstattung“, „Lerngemeinschaft“, „Kommunikation“ und „Qualität der Lehre“ gibt die Diskussion einen Einblick in die Chancen und Herausforderungen des Lehrens und Lernens im Online-Raum aus studentischer Perspektive.

uk: вхід без авторизації

name: M2T-03/03/2021: Studentische Perspektiven auf das Corona-Semester. Ergebnisse und Implikationen der Umfrage des StuRa


Zustandsgrößen vs. Prozessgrößen

keywords: Thermodynamik (Wärmelehre, Technische Thermodynamik)

keywords: Thermodynamischer Prozess (Thermischer Prozess)

de: Verfahrenstechnik

uk: Технологія процесів

en: Process Engineering

de: Maschinenbau/-wesen

uk: Машинобудування

en: Mechanical Engineering

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: In diesem Video werden die Unterschiede zwischen Zustandsgrößen und Prozessgrößen erklärt. Zur Veranschaulichung wird ein beispielhafter Prozess im p,v-Diagramm analysiert. Das Video ist als Selbstlernmaterial für Studierende der #Ingenieurwissenschaften im Rahmen des Projekts „digit@L - Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart“ mit Unterstützung der Stiftung Innovation in der Hochschullehre entstanden. Für weitere Informationen: www.project.uni-stuttgart.de/digital/. Das Video „Zustandsgrößen vs. Prozessgrößen“ von Nadine Thiele steht unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 international (CC BY 4.0)-Lizenz: s. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de). Ausgenommen sind Wort-/Bildmarken und Förderlogos. Referenzen / Lizenzangaben zu im Video verwendeten Werken s. Abspann.

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Earthquake Statistics

keywords: Statistik (Statistische Methode, Statistiken)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: How can the temporal and spatial distribution of earthquakes be described? Explanation and application of the three most important statistical distributions in seismology: Poisson distribution, Gutenberg-Richter distribution and Omori’s law.

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Materialpool UV Modern Health

name: Zentrum für Schulqualität und Lehrerbildung Baden Württemberg

keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

keywords: Wohlbefinden (Wohlgefühl, Subjektives Wohlbefinden)

de: Sport

uk: Спорт

en: Sports

description: Dieses Dokument beinhaltet alle Unterrichtsmaterialien zum Unterrichtsvorhaben Modern Health - Fitness, Körperbilder und In-fluencer*innen im digitalen Zeitalter. In diesem Unterrichtsvorhaben führen Schüler*innen unterschiedliche digitale Fitness-Workouts durch (z. B. HIIT, Zirkeltraining, Tanzworkout) und reflektieren diese aus unterschiedlichen Perspektiven (physische Gesundheit, Wohlbefinden, Körperbild und Kommerzialisierung) vor dem Hintergrund eigener Interessen. Darüber hinaus setzen sich die Schüler*innen mit gesellschaftlichen Auswirkungen des digitalen Fitnesstrends sowie Chancen und Herausforderungen der Kommerzialisierung in diesem Bereich auseinander (z. B. Berufsfeld Influencer*innen, neoliberale Botschaften der Fitnessszene).

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet


keywords: Kollaboratives Lernen (Collaborative learning)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Das Lernmodul bietet aus lehr-lerntheoretischer und fachdidaktischer Perspektive einen Überblick zu Potentialen digitaler Medien im Fremdsprachenunterricht (Sek I/ Sek II). Ausgehend vom Modell der drei Basisdimensionen für Unterrichtsqualität und fremdsprachlichen Prozesskompetenzen des Bildungsplans Baden-Württemberg (Gym) werden Szenarien eines lernwirksamen Einsatzes digitaler Medien im Fremdsprachenunterricht theoriebasiert und praxisnah modelliert. Die Modulteile bieten einen Einstieg in das Thema. Enthaltene Transfer-Aufgaben können Studierende beim Erstellen eigener Unterrichtsentwürfe unterstützen.

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en: no login required

name: Digitale Medien im Fremdsprachenunterricht


Kanalstrahlröhre - unkommentiert

keywords: Gasentladung (Gas discharge, Gaseous discharge)

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: In diesem Experiment wird ein mit Elektroden versehenes Glasrohr, eine sogenannte Kanalstrahlröhre, abgepumpt. Über die Elektroden wird eine Hochspannung im Bereich mehrerer kV angelegt. Damit kann die vom Druck abhängige Gasentladung von Luft beobachtet werden. Literatur zum Nachlesen: \- E. Nessar: Fundamentals of gaseous ionization and plasma electronics, Wiley-Interscience, New York, 1971. \- B. Chapman: Glow discharge processes: sputtering and plasma etching, Wiley, New York, 1980. \- G. Franz, Kalte Plasmen: Grundlagen, Erscheinungen, Anwendungen, Springer, Berlin, 1990.

uk: вхід без авторизації

de: Experiment

en: Experiment


Migration einer Mulde

keywords:
Seismik
Migration <Seismik>

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Zero-Offset-Sektion und zugehörige migrierte Tiefensektion einer Mulde

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

de: Abbildung


keywords: Computersicherheit (Cyber Security, Computer)

keywords: Interaktion (Interaktionen, Soziale Beziehung)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Medienwissenschaft

uk: Медіазнавство

en: Media Science

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Interview mit Forscherin Heesoo Jang zu Vorteilen und Risiken von Online-Plattformen; Dieser Interview-Text zu Online-Plattformen und Interaktionsrisiken für Kinder und Jugendliche kann im Unterricht mit Schüler:innen eingesetzt werden. Empfehlung ab Klasse 7.

uk: вхід без авторизації

name: 1. Interview: Online-Plattformen und Sicherheit für Kinder

name: International  Internationales Zentrum für Ethik in den Wissenschaften (IZEW)

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


de: Mathematik

uk: Математика

en: Mathematics

nl: Wiskunde

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Größere Übungen Zum Abschluss jedes Lernmoduls stellen wir Ihnen jeweils einige größere Übungsaufgaben zur Verfügung. Diese Übungsaufgaben sind ausführlicher als die unterwegs vorgeschlagenen Miniübungen. Das Ziel ist es hier, nicht nur einzelne Themen direkt auszuprobieren, sondern vielmehr verschiedene Themen zu kombinieren, um so ein verknüpfendes Verständnis der Lerninhalte zu erreichen. Der Umfang dieser Übungen ist daher auch dementsprechend größer und es bietet sich hier auch explizit an, diese Aufgaben gemeinsam mit Ihren Komiliton*innen in einer Gruppe zu bearbeiten und diskutieren. Zum Abschluss des ersten Lernmodul und damit dem Grundlagenverständnis von Python warten auf Sie die folgenden Aufgaben: 1\. Berechnung des Notendurchschnitts: Jeder war schon in der Situation einen Notendurchschnitt berechnen zu müssen. Mit unserem Wissen aus dieser Lerneinheit können wir hierfür bereits ein Programm schreiben, welches diese Aufgabe automatisch für uns übernimmt. Zur Realisierung dessen werden nur die Inhalte aus den Python Datentypen, dem elementaren Rechnen und den while Schleifen benötigt. 2\. Fortschrittsbalken: Mit Hilfe von formatierten Ausgaben, Strings und while Schleifen wird es Ihnen bei dieser Aufgabe möglich sein, einen Fortschrittsbalken, mit welchen Sie zum Beispiel bei Downloads in Kontakt kommen selbst Schritt für Schritt aufbauen zu lassen. 3\. Berechnung der Eulerschen Zahl: Bei dieser Aufgabe sollen Sie das erlernte Wissen über while Schleifen, das elementaren Rechnens und über die math Bibliothek kombinieren um die Eulersche Zahl durch die Berechnung einer Summe mit einer gewählten Genauigkeit zu approximieren. 4\. Der schwäbische Häuserbau: Hier geht es um die Kombination von formatierten Ausgaben mit while Schleifen. Sie sollen dafür ein Programm erstellen in dem Sie Häuser in 2D-Streichholzform in verschiedenen Höhen und Breiten konstruieren und optisch ansprechend ausgeben zu lassen. Für die großen Übungen stellen wir Ihnen ein Jupyter-Notebook bereit, welches die detaillierten Aufgabenstellungen und Hilfen in Form von Teilprogrammen zur Verfügung stellt. Falls Sie jedoch eine andere favorisierte Programmierumgebung haben bekommen Sie zusätzlich das Jupyter-Notebook mit der Aufgabenstellung als PDF und können die Aufgaben in der Umgebung Ihrer Wahl bearbeiten. Zugehörige Dateien 11_Uebungsaufgaben.ipynb (8.95 KB) 11_Uebungsaufgaben_Loesungen.ipynb (12.98 KB) 11_Uebungsaufgaben.pdf (386.59 KB) 11_Uebungsaufgaben_Loesungen.pdf (407.05 KB)

uk: вхід без авторизації

name: B11b Größere Übungsaufgaben - Pythonkurs

cs: Cvičení

de: Übung

en: Drill and Practice

uk: Робочий матеріал

de: Kurs

en: Course


Lehren und Lernen mit digitalen Medien

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

description: Das Lernmodul „Lehren und Lernen mit Digitalen Medien“ kann in der Lehrkräfteaus- und -weiterbildung eingesetzt werden. Es kann als Blended-Learning-Modul eingesetzt oder nach dem Flipped Classroom Ansatz durchgeführt werden. Auch eine selbstständige rein online-basierte Bearbeitung des Lernmoduls ist denkbar. Das Lernmodul kann zudem Ausgangspunkt für weitere Lerneinheiten sein, in denen beispielweise eigene, digital-gestützte Unterrichtspläne von den Teilnehmer*innen entwickelt oder Microteachings zur Erprobung von digital-gestützten Lerneinheiten durchgeführt werden.

uk: вхід без авторизації


Oxidation von PbS mit H₂O₂ → PbSO₄

de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

uk: Математика, природничі науки

description: Wasserstoffperoxid kann auf andere Verbindungen Sauerstoff übertragen.

uk: вхід без авторизації

de: Video

en: Video

nl: Video


Simulationen im Biologieunterricht

de: Biologie

uk: Біологія

en: Biology

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Good Practice Video für den Einsatz von digitalen Medien im Unterricht

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

uk: Відео