uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Kommunikationswissenschaft/Publizistik

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

en: Communication Science/Journalism

uk: Бібліотекознавство, документознавство

en: Information and Library Sciences

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Präsentationsfolien von einer Veranstaltung der Reihe "Forschungsdatenmanagement in Österreich" am 20.01.2022, von 10:00 bis 11:00. Analog zu institutionell bereits verankerten Aktivitäten im Bereich Open Access in der Forschung, beginnen sich Open Educational Resources (OER – freie Bildungsressourcen) an Hochschulen zu etablieren und stoßen bei Lehrenden, Studierenden und Leitungsebenen auf zunehmendes Interesse. Diese „educational skills“ im Bereich der OER sind ebenso in der EU Open Science Policy als eine der zentralen „ambitions“, die Forscher*innen beim Praktizieren von Open Science benötigen, verankert. (European Comission, 2019) Neben dem Kompetenzaufbau zur Verwendung und Erstellung von OER ist deren Verfügbarkeit und Auffindbarkeit von zentraler Bedeutung, um die Akzeptanz von OER nachhaltig zu sichern. Somit besteht die Anforderung seitens der Nachhaltigkeit neben Publikationen und Forschungsdaten, immer öfter auch Inhalte aus der Lehre langfristig verfügbar zu machen. „Open Education Austria Advanced“ als Projekt österreichischer Universitäten trägt somit an der Schnittstelle von Bibliotheken, Zentralen IT-Services und E-Learning-Zentren mit einer vielschichtigen nationalen Infrastruktur für OER zur Sichtbarmachung und Nutzung von Synergien aus Open Science und Open Education bei, um einen Beitrag zur freien Nutzung von Bildungsinhalten aus der Lehre zu leisten und offene Praktiken analog zur Forschung zu etablieren. Im Rahmen dieser Veranstaltung erfahren Sie mehr über den aktuellen Stand und die Entwicklungen der OER-Aktivitäten im österreichischen Hochschulraum und ergründen Synergien aus Open Science und Open Education. Claudia Hackl ist Projektmanagerin von „Open Education Austria Advanced” und berät Hochschulen zur institutionellen Verankerung von Open Educational Resources. Sie ist für den Wissenstransfer innerhalb und zwischen beteiligten sowie interessierten Hochschulen zuständig. Claudia Hackl legt ihren Fokus stark auf die Synergien aus Open Education und Open Science. Ebenso ist sie Teil des Teams Digitale Lehre des Center for Teaching and Learning der Universität Wien, das mediendidaktische Qualifizierungs- und Unterstützungsangebote für Lehrende bietet. Ihr fachlicher Hintergrund liegt an der Schnittstelle der Informatik und Didaktik. Moderation: Tereza Kalová, Universität Wien Die Veranstaltung wurde organisiert von der Universität Wien und dem Projekt FAIR Data Austria.

uk: вхід без авторизації

name: Schnittstellenarbeit im Zeichen von Open Education und Open Science : Vortrag von Claudia Hackl als Webinar in der Reihe "Forschungsdatenmanagement in Österreich"

uk: Текстовий документ


Clara Schmikl-Reiter

type: Person

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Гуманітарні науки

description: Folien des Webinars "Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement an kleineren Forschungseinrichtungen: Mit wenig Ressourcen zu viel FDM" der Veranstaltungsreihe "Forschungsdatenmanagement in Österreich", am 26.6.2023, 10:00-11:00 Uhr. Forschungsdatenmanagement (FDM) ist in den letzten Jahren immer mehr in den Alltag wissenschaftlicher Praxis eingekehrt. Diese Entwicklung wurde vor allem durch Vorgaben von Forschungsförderungsorganisationen vorangetrieben, die Datenmanagementpläne für Projekte einfordern. In Österreich verlangt der FWF seit 2019 für alle bewilligten Projekte einen Datenmanagementplan. Österreichische Forschungsinstitutionen entwickeln demnach zunehmend Services zur FDM-Unterstützung für Wissenschaftler*innen. Besonders an kleineren Forschungseinrichtungen verlangt diese Aufgabe oft einfallsreiche Lösungen, mit denen das Personal auch mit knappen Ressourcen viel bewirken kann. Diese Veranstaltung wird einen Überblick über aktuelle Serviceangebote und Erfahrungen im FDM-Bereich bei zwei österreichischen Forschungsorganisationen geben. Clara Schmikl-Reiter (FH Joanneum) und Martina Trognitz (Österreichische Akademie der Wissenschaften) werden sowohl Einblicke in ihre Arbeit geben als auch praktische Tipps zur Entwicklung von FDM-Service an kleineren Forschungseinrichtungen teilen.

Phaidra Uni Wien

type: Service

type: WebContent

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type: MediaObject

@language: de

cs: přihlášení není vyžadováno

de: keine Anmeldung erforderlich

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en: no login required

nl: geen login vereist

name: Die FH, die Forschungsdaten und der ganze Rest: A research manager's guide to Applied University's research data management

cs: Text

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Гуманітарні науки

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name: Services zum Forschungsdatenmanagement am ACDH-CH der ÖAW : Unterstützung beim FDM an kleineren Forschungseinrichtungen

uk: Текстовий документ


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uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Гуманітарні науки

description: Videoaufzeichnung des Webinars " Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement an kleineren Forschungseinrichtungen: Mit wenig Ressourcen zu viel FDM" der Veranstaltungsreihe "Forschungsdatenmanagement in Österreich", am 22.2.2023, 10:00-11:30 Uhr. Forschungsdatenmanagement (FDM) ist in den letzten Jahren immer mehr in den Alltag wissenschaftlicher Praxis eingekehrt. Diese Entwicklung wurde vor allem durch Vorgaben von Forschungsförderungsorganisationen vorangetrieben, die Datenmanagementpläne für Projekte einfordern. In Österreich verlangt der FWF seit 2019 für alle bewilligten Projekte einen Datenmanagementplan. Österreichische Forschungsinstitutionen entwickeln demnach zunehmend Services zur FDM-Unterstützung für Wissenschaftler*innen. Besonders an kleineren Forschungseinrichtungen verlangt diese Aufgabe oft einfallsreiche Lösungen, mit denen das Personal auch mit knappen Ressourcen viel bewirken kann. Diese Veranstaltung wird einen Überblick über aktuelle Serviceangebote und Erfahrungen im FDM-Bereich bei zwei österreichischen Forschungsorganisationen geben. Clara Schmikl-Reiter (FH Joanneum) und Martina Trognitz (Österreichische Akademie der Wissenschaften) werden sowohl Einblicke in ihre Arbeit geben als auch praktische Tipps zur Entwicklung von FDM-Service an kleineren Forschungseinrichtungen teilen. Agenda: - Services zum FDM am ACDH-CH der Österreichischen Akademie der Wissenschaften: Früher, jetzt und zukünftig – Martina Trognitz - Die FH, die Forschungsdaten und der ganze Rest: FDM-Unterstützung an der FH Joanneum – Clara Schmikl-Reiter - Fragen und Diskussion Moderation: Tereza Kalová, Universitätsbibliothek Wien

uk: вхід без авторизації

name: Unterstützung beim Forschungsdatenmanagement an kleineren Forschungseinrichtungen : Mit wenig Ressourcen zu viel FDM

cs: Video

de: Video

fi: Video

uk: Відео

en: Video

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video


Center for Teaching and Learning

type: Organization

keywords:
E-learning
E-Learning
Classroom-Assessment-Techniques
Muddiest Point
CATs
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

description: Screencast zur Classroom-Assessment-Technique "Muddiest Point"

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name: Muddiest Point : Lernpfad Lehren mit Classroom-Assessment-Techniques (CATs)


keywords:
E-learning
E-Learning
Classroom-Assessment-Techniques
Minute Paper
CATs
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Screencast zur Classroom-Assessment-Technique "Minute Paper"

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name: Minute Paper : Lernpfad Lehren mit Classroom-Assessment-Techniques (CATs)


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E-learning
E-Learning
Classroom-Assessment-Techniques
RSQC2
CATs
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Erziehungswissenschaften

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description: Screencast zur Classroom-Assessment-Technique "RSQC2"

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name: RSQC2 : Lernpfad Lehren mit Classroom-Assessment-Techniques (CATs)


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E-learning
E-Learning
Classroom-Assessment-Techniques
Student Generated Test Questions
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uk: Право, економіка та суспільні науки

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description: Screencast zur Classroom-Assessment-Technique "Student Generated Test Questions"

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name: Student Generated Test Questions : Lernpfad Lehren mit Classroom-Assessment-Techniques (CATs)


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Erziehungswissenschaften
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Schreibberatung
SOZIALWISSENSCHAFTEN
SOCIAL SCIENCES

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Leitung und Konzeption: Dr. Ella Grieshammer Gestaltung: Center for Teaching and Learning, Universität Wien

@language: en

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name: Zukunftsmodell revisited - Ansätze einer Schreibberatung für die 2020er Jahre : 10 Jahre Schreibmentoring an der Universität Wien - Keynote zur Studierendenkonferenz


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E-Learning
Moodle
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Mitteilungen
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SOCIAL SCIENCES
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uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Screencast zur Mitteilungen und Kommunikation in Gruppen.

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name: Mitteilungen und Kommunikation in Gruppen: Lernpfad Gruppen in Moodle


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E-learning
E-Learning
Voraussetzungen
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SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Screencast zu Voraussetzungen

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name: Voraussetzungen: Lernpfad Gruppen in Moode


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E-Learning
Gruppen
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uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

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name: Gruppierung: Selbstlernpfad Gruppen in Moodle


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uk: Педагогічні науки

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name: Gruppenverwaltung: Selbstlernpfad Gruppen in Moodle


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E-learning
E-Learning
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name: Gruppenarbeit: Selbstlernpfad Gruppen in Moodle


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name: Gruppenabgabe: Selbstlernpfad Gruppen in Moodle


Trailer Digitales Leben 4

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

cs: Informatika

de: Studienbereich Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

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es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

description: Das Video wird im MOOC „Digitales Leben 4“ verwendet. Dieser ist unter folgendem Link auffindbar: https://imoox.at/course/digi4 Leitung und Konzeption: Univ-Prof. Dr. Fares Kayali Konzeption und Redaktion: Georg Nöhrer, Vera Schwarz Gestaltung: Center for Teaching and Learning, Universität Wien

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Einführung Digitales Leben 4

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

mimeType: video/quicktime

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Significant Terms

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

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Positive Zukunftsbilder von Digitalität

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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uk: Математика, природничі науки

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uk: вхід без авторизації

name: Digitale Benachteiligung und Geschlechtersegregation


uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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name: Digitale Chancengerechtigkeit und Verantwortung – aber wie?


uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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name: Die Herausforderung der Verbreitung von Technologien


uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: вхід без авторизації

name: Die Bedeutung unserer Sicht auf das Altern


uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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name: Technologien zur Unterstützung der Pflege zu Hause


Unterstützung des Pflegealltags

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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Einführung Digitales Leben 4

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uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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uk: Математика, природничі науки

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uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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name: Fake News, Informationsqualität und gesellschaftspolitische Herausforderungen


uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: вхід без авторизації

name: Fake News: von Diskriminierung bis Indoktrination


uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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name: Digitale Bürger:innenschaft und Digitale Verantwortung


Begriffsbestimmungen

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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Datenreisen

uk: Математика, природничі науки

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uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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name: Die Infrastrukturen der Künstlichen Intelligenz


Open Data und Open Science

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

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Einführung in die Digital Humanities

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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uk: Математика, природничі науки

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uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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name: Verantwortung als Teil des wissenschaftlichen Prozesses: Kritische Editionen


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uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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name: Verantwortung im Kontext historischer „Fakten“: RELEVEN und das STAR-Modell


uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: вхід без авторизації

name: Verantwortung im großen Stil? Big(gish) Data und die Digital Humanities


Abschluss Digitales Leben 4

uk: Математика, природничі науки

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uk: Право, економіка та суспільні науки

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uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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Begriffspuzzle

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

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keywords: indigenous rights holders as research actors

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: This video is an introduction to the "Comprehensive Policy Brief to the EU Commission - Roadmap to Decolonial Arctic Research". The Roadmap is an evidence-based tool for achieving decolonial innovation in methodology and funding mechanisms in the Arctic research landscape, including the natural and social sciences and the humanities. In four concise chapters, the group of experts, consisting of Indigenous and non-Indigenous researchers and Indigenous rights holders, 1) guide the readership through the legal and political dimensions as well as that of research innovation and paradigmatic shifts in Arctic research; 2) it offers concrete methodological considerations in carrying out projects; 3) it elaborates on the participation of Indigenous rights holders in the EU research funding structures from a practice perspective. 4) it outlines the benefits of Indigenous-led Arctic research and of funding co-creative projects. This Roadmap can support the mainstreaming of co-creative and collaborative principles and equal partnership by Indigenous and non-Indigenous actors in 1) large-scale research projects, 2) calls for projects, 3) proposal design and project evaluation, and 4) in the implementation of the European Polar Research Program. At the international level, the rights of Indigenous Peoples have been receiving increasing legal recognition. Similarly, EU calls-for-proposals ask nowadays increasingly for a ‘co-design approach’ in research (e.g., in the past Horizon 2020, and the current Horizon Europe funding schemes). Arctic researchers are increasingly adopting decolonial research approaches. Yet implementing decolonial research practices as new standards  and taking initiative that supports Indigenous sovereignty in the Arctic is often still lacking. Therefore, theoretical and methodological expertise about co-creation of knowledge, as offered in this Roadmap, can help to foster capacity among researchers in all disciplines (natural and social sciences, the humanities) and among the relevant funding bodies such as the EU Commission and the large variety of international and national funding organisations.

uk: вхід без авторизації

name: CO-CREATE Comprehensive Policy-Brief to the EU Commission. Roadmap to Decolonial Arctic Research : Video introduction


keywords:
History of physics
Geschichte der Physik
Doppelbrechung
Gipskristallfiguren
Lambdaviertelplättchen
Sechszackiger Stern
Erin go Bragh
Dinna forget
Heart's ease
Schmetterling
Chamäleon
NATURAL SCIENCES
Physics, Astronomy
NATURWISSENSCHAFTEN
Physik, Astronomie

uk: Математика, природничі науки

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Seite 1 zeigt sechs historische Gipskristallfiguren, die mit einer Halogenlampe (verketteter Strahlengang) beleuchtet werden (Reihenfolge Lampe, Polarisator, Probe, Analysator, Projektionsobjektiv): Zeile 1: ohne Linearpolarisatoren. Zeile 2: Hellfeld, Polarisator und Analysator sind parallel. Zeile 3: Dunkelfeld, Polarisator und Analysator stehen im rechten Winkel zueinander. Seite 2 bis 7: Gegenüberstellung der Bilder im Hellfeld und Dunkelfeld. Seite 8: ergänzend zur Anordnung auf Seite 1 befindet sich zwischen Probe und Analysator in Zeile 2 (Einstellung Hellfeld) und Zeile 3 (Einstellung Dunkelfeld) ein Lambdaviertelplättchen in 45°-Stellung (Diagonalstellung). Ohne Lambdaviertelplättchen: Zeile 1 - Hellfeld, Zeile 4 – Dunkelfeld. Mit Lambdaviertelplättchen: Zeile 2 – Hellfeld, Zeile 3 – Dunkelfeld. Seite 9: Einstellung Hellfeld. Das Lambdaviertelplättchen wird ausgehend von der +45°-Stellung entgegen dem Licht gesehen gegen den Uhrzeigersinn um die Winkel 0°, 45°, 65° und 90° gedreht.

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uk: Текстовий документ


keywords:
History of physics
Geschichte der Physik
Unterkühltes Glas
Spannungsdoppelbrechung
Doppelbrechung
NATURAL SCIENCES
Physics, Astronomy
NATURWISSENSCHAFTEN
Physik, Astronomie

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: Seite 1 dieser Übersicht zeigt die vorhandenen unterkühlten Gläser der historischen Sammlung. 8 Stück sind korkgerahmt (A, B, C, E, F1, F2, G und H). 3 Stück haben einen Holzrahmen. Die auf Seite 2 und 3 dargestellten Aufnahmen wurden in folgender Anordnung gemacht: Einerseits in der Anordnung Halogenlampe, Polarisator, Probe, Analysator, Projektionsobjektiv – andererseits kann vor der Probe und nach der Probe jeweils ein Lambdaviertelplättchen mit der Justierung +45° und -45°eingeschoben werden.  Die Lambdaviertelplättchen verhindern die sogenannten Isoklinen, indem sie zirkular polarisiertes Licht erzeugen. Schwarze Isoklinen treten im Dunkelfeld (Polarisator und Analysator gekreuzt) auf, weiße Isoklinen entstehen im Hellfeld (Polarisator und Analysator parallel). Weiße Isoklinen sind dort, wo die Polarisationsebene der Polfilter mit der Schwingungsrichtung des Lichtes in der Probe übereinstimmt. Schwarze Isoklinen entstehen im Dunkelfeld in Bereichen der Probe, wo die Schwingungsrichtung des Lichtes senkrecht zur vorgegebenen Ebene des Polarisators ist. Die Wirkung der beiden entgegengesetzt eingestellten Lambdaviertelplättchen hinsichtlich der Isochromaten (das sind Linien gleicher Hauptspannungsdifferenz) hebt sich auf, wobei der Vorteil bleibt, dass die Isochromaten nicht mehr von den Isoklinen überdeckt sind. Die Isochromate nullter Ordnung ist im Hellfeld weiß und im Dunkelfeld schwarz. Auf Seite 2 und Seite 3 sind die Proben in folgender Weise angeordnet: 1.Zeile: Dunkelfeld ohne Lambdaviertelplättchen. 2. Zeile: Hellfeld ohne Lambdaviertelplättchen. 3.Zeile: Dunkelfeld mit zwei Lambdaviertelplättchen. 4.Zeile: Hellfeld mit zwei Lambdaviertelplättchen.

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name: Historische unterkühlte Gläser zum Zeigen der induzierten Doppelbrechung : Spannungsdoppelbrechung

uk: Текстовий документ


keywords:
E-learning
Imoox
MOOC
Lernpfad
E-Learning
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Screencast zum Einstieg auf iMoox.

uk: вхід без авторизації

name: Einstieg auf iMoox: Lernpfad MOOCs in die Lehre einbinden


keywords:
E-learning
E-Learning
MOOC
Lernpfad
Lektionen einbinden
Link
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Screencast zum einbinden einzelner Lektionen per Link

uk: вхід без авторизації

name: Einzelne Lektion per Link einbinden: Lernpfad MOOCs in die Lehre einbinden


keywords:
E-Learning
MOOC-Teilnahmebestätigung
MOOC
Lernpfad
Screencast
E-learning
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften
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Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Screencast zur Abgabe einer MOOC-Teilnahmebestätigung

uk: вхід без авторизації

name: Abgabe einer MOOC-Teilnahmebestätigung: Lernpfad MOOCs in die Lehre einbinden


keywords:
E-Learning
Lernpfad
Screencast
Einbinden ganzer MOOCs
E-learning
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Screencast zum Einbinden ganzer MOOCs per Link.

uk: вхід без авторизації

name: Ganzen MOOC per Link einbinden: Lernpfad MOOCs in die Lehre einbinden


keywords:
E-Learning
Screencast
Tutorial
E-learning
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Screencast zu How to: Lehrvideos mit Screencasts

uk: вхід без авторизації

name: How to: Lehrvideos mit Screencasts aus der Reihe Moodles Little Helper


Digitales Leben 4

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/digi4  Kursinhalt Wir sind Teil einer zunehmend vernetzten Welt – einer Welt voller digitaler Möglichkeiten und Herausforderungen. Die digitale Transformation verändert unseren Alltag massiv. Doch wer trägt die Verantwortung für die Entscheidungen, die mit diesen Veränderungen einhergehen? Wie viel Verantwortlichkeit liegt bei uns selbst? Und welche Rolle spielen Institutionen, Unternehmen oder die Politik? Der MOOC „Digitales Leben 4“ beschäftigt sich in insgesamt 20 Lernvideos mit Verantwortung bzw. Verantwortlichkeit im Kontext der Digitalität. In 5 Lektionen diskutieren 8 Vortragende aus technik-, sozial-, bildungs- und geisteswissenschaftlicher Sicht dieses komplexe Spannungsfeld zwischen Selbstbestimmung und politischer Regulierung, um es Ihnen zu ermöglichen, Ihr Wissen zu erweitern. Die Themen der 5 Lektionen sind: Digitale Chancengerechtigkeit und genderspezifische Benachteiligungen Digitale Pflegetechnologien und Herausforderungen bei deren Entwicklung Informationsqualität, Medienkompetenz und neue Anforderungen an die Politische Bildung Open Data und Open Science als Antwort auf Big Data und Künstliche Intelligenz Digital Humanities: Neue Entwicklungen in der Geschichtswissenschaft „Digitales Leben 4“ bildet gemeinsam mit „Digitales Leben 3“, „Digitales Leben 2“ und „Digitales Leben 1“ eine MOOC-Serie zu verschiedenen relevanten Aspekten der Digitalisierung und den damit einhergehenden Transformationsprozessen. Die Zahlen im Titel sollen dabei keine Reihenfolge vorgeben – als Lernende:r können Sie jeden der „Digitales Leben“-MOOCs als ersten bearbeiten. Wir hoffen, die Reihe in Zukunft auch noch weiterzuführen! Lernziele Nach Absolvierung dieses MOOC kennen Sie zentrale Begrifflichkeiten, die im Zusammenhang mit Digitalisierung, dem Einsatz von Technologien und Fragen nach Verantwortung bzw. Verantwortlichkeiten stehen. Entlang der ausgewählten Schwerpunktsetzungen der Vortragenden erarbeiten Sie sich ihre eigenen Standpunkte. Die Vorträge befähigen Sie, Risiken und Potenziale digitaler Transformationsprozesse zu beurteilen, konstruktiv-kritisch Position zum digitalen Wandel zu beziehen sowie sich als aktiven Teil der digitalen Transformation zu begreifen. Vorkenntnisse Wir begrüßen bei den Teilnehmenden Eigeninitiative sowie selbstständiges und interessengeleitetes Erarbeiten von Wissen. Englischkenntnisse sind für einige der schriftlichen Quellen nötig (deren Lektüre allerdings optional ist). Die Vortrags-Videos in Lektion 3 und Lektion 6 sind auf Englisch, verfügen jedoch über deutschsprachige Untertitel und Transkripte. Kursablauf Der MOOC besteht aus einer Einführung und 5 inhaltlichen Lektionen mit jeweils 4 Lernvideos. Sobald Sie aktive:r Teilnehmer:in des MOOC sind, stehen Ihnen alle Lektionen zur Verfügung und Sie können diese in jeder selbst gewählten Reihenfolge bearbeiten. Die Videos enthalten Reflexionsfragen sowie -aufforderungen als interaktive Elemente und werden von begleitenden Informationen gerahmt. Um diskursiv eigene Standpunkte zu entwickeln, sollen Sie das Forum nutzen – wir leiten Sie dabei mit Diskussionsaufforderungen zu den einzelnen Lektionen an. Zur Selbstüberprüfung (und für das iMooX-Zertifikat) gibt es ein Quiz mit fünf Wissensfragen pro Lektion. Titel und Vortragende der einzelnen Lektionen Einführung: Überblick und Erklärungen (Lektion 1) Univ.-Prof. Dr. Fares Kayali Digitale Chancengerechtigkeit und Verantwortung (Lektion 2) Dr.in Beate Winkler, Univ.-Prof.in Dr.in Sabine T. Köszegi, Mag.a Doris Schmidauer Alter(n) und Care im Digitalen Wandel (Lektion 3) Univ.-Prof.in Geraldine Fitzpatrick, PhD Informationsqualität: Digitale Verantwortung & Politische Bildung (Lektion 4) Univ.-Prof. Dr. Dirk Lange, Johanna Taufner, MA MSc Vertrauen und Verantwortung in Zeiten von Big Data (Lektion 5) Mag.a Dr.in Katja Mayer Digital Humanities und wissenschaftliche Verantwortung (Lektion 6) Univ.-Prof.in Dr.in Tara L. Andrews Zertifikat Nach Abschluss des Kurses erfolgt die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche Ihren Benutzer:innennamen, den Kursnamen, die Kursdauer und den Aufwand beinhaltet. Wir weisen darauf hin, dass es sich um eine Bestätigung handelt, die lediglich aussagt, dass Sie zumindest 75 % der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet haben. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 Copyright Das Kursbild des MOOC „Digitales Leben 4“ wurde vom CTL Universität Wien erstellt und ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode). Verwendet das folgende Werk: Originaltitel: Space Station. Beschreibung: Foto des Roboterarms der ISS mit der Erde im Hintergrund. Urheber:in: unbekannt. Lizenz: CC0 1.0 (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/legalcode). Ursprungsort: https://pxhere.com/de/photo/1059420. Vorgenommene Änderungen: Zuschnitt, Einfügung von Textelement und Avatar-Grafiken. Der Trailer des MOOC „Digitales Leben 4“ wurde vom CTL Universität Wien erstellt und ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode). Hinweis: Die Quellenangaben sind beizubehalten, wenn das lizenzierte Material ganz oder in Teilen vervielfältigt und/oder weitergegeben wird oder abgewandeltes Material erstellt, vervielfältigt und/oder weitergegeben wird.

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Hochschullehre: inklusiv & divers

keywords:
Educational Sciences
Diversity research
Life of Learning
Studieninteressierte
Studierende
Lehrende
Erziehungswissenschaften
Diversitätsforschung
SOCIAL SCIENCES
Sociology
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Soziologie

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

de: Soziologie

uk: Соціологія

en: Sociology

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/Hochschullehre1 Kursinhalt Der MOOC besteht aus 4 Lektionen:  Lektion 1 – Menschen begegnen einander an der Hochschule Diversität und Inklusion an Hochschulen Was bedeuten Inklusion und Differenzierung in der Hochschullehre? Lektion 2 – Lehre diversitätsbewusst planen Wie fördere ich eine inklusive Arbeitsatmosphäre? Transparente Anforderungen und Feedbackkultur Barrierefreie Lehre: Alle sollen Zugang haben! Psychische Gesundheit der Studierenden und Lehrenden Mehrsprachigkeit im Hörsaal Lektion 3 – Flexibel und spontan in der Lehrveranstaltung agieren Eingehen auf Studierende mithilfe von Classroom Assessment Techniques Sensible und diversitätsbezogene Themen lehren In herausfordernden Situationen diversitätsbewusst handeln Exkurs: Lehren in Englisch/Deutsch als Fremdsprache Lektion 4 – Reflektieren und Hochschule mitgestalten Wer bin ich als Lehrperson? Engagement für Diversitätsfairness im weiteren Hochschulkontext Lernziele Nach Abschluss dieses Online-Kurses: kennen Sie zentrale Konzepte im Zusammenhang mit Diversität und Hochschullehre (z.B. Inklusion, Differenzierung). können Sie Ihre Lehre diversitätsbewusster planen. kennen Sie Methoden, eine inklusive Arbeitsatmosphäre zu fördern. können Sie die eigene Lehre und Ihre Beziehungen zu Studierenden auf Diversitätsaspekte hin besser reflektieren. können Sie Bedarfe und Anliegen von Studierenden auf unterschiedliche Weise erheben. haben Sie Ihr Handlungsrepertoire im Fall von unerwarteten Herausforderungen oder Konflikten in Lehrveranstaltungen erweitert. kennen Sie Möglichkeiten für diversitätsfaires Engagement und Mitgestaltung im weiteren Hochschulkontext. Vorkenntnisse Der MOOC richtet sich an Hochschullehrende, deshalb ist Lehrerfahrung im Hochschulkontext für eine Teilnahme sinnvoll, jedoch nicht zwingend erforderlich. Forschungsbezogene Vorkenntnisse zum Thema sind nicht nötig. Englischkenntnisse sind für mehrere der Literaturhinweise von Vorteil. Kursablauf Der MOOC besteht aus 4 Lektionen, die Kurzvorträge mit interaktiven Elementen, Videointerviews, Praxisbeispiele und didaktische Empfehlungen sowie weiterführende Literatur beinhalten. Während des gesamten Online-Kurses laden Reflexionsfragen zur Auseinandersetzung mit der eigenen Person und Lehre ein. Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung eines automatisierten Zertifikats, welches Ihren Benutzernamen, den Kursnamen und die abgeschlossenen Lektionen beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzer:innen zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet haben. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0.

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keywords: Human Geography, Regional Geography, Regional Planning

keywords: Humangeographie, Regionale Geographie, Raumplanung

uk: Математика, природничі науки

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Geographie

uk: Географія

en: Geography

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/natkat  Kursinhalt Naturgefahren sind in unserer Umwelt allgegenwärtig, früher, heute und sie werden es auch in der Zukunft bleiben. Stellvertretend für solche Katastrophen möchten wir mit diesem Kurs dazu beitragen, die generellen natürlichen und gesellschaftlichen Grundlagen besser zu verstehen, die Zusammenhänge und Wechselwirkungen zu identifizieren, um Optionen nachhaltiger Managementstrategien zu fördern. Lernziele Nach Ablauf des MOOC sind Lernende in der Lage, …  grundlegende Zusammenhänge im Kontext Naturgefahren, Naturrisiken und Katastrophenmanagement zu verstehen und nennen zu können, z. B. Wechselwirkungen in den Zusammenhängen zwischen verschiedenen Naturgefahren, deren Konsequenzen und den potentiellen Managementoptionen. relevante Theorien und Konzepte zu benennen und zu verstehen, z.B. Risiko Governance. Ursachen von Naturgefahren auf unterschiedlichen räumlichen/zeitlichen Skalen zu benennen.  potenzielle Auswirkungen dieser Prozesse auf verschiedenste Bereiche der Gesellschaft (u.a. Ökonomie, Raumplanung, kritische Infrastruktur) zu verstehen. verschiedenen Managementoptionen i.S. des Risikozyklus zu verstehen und zu benennen, u.a. direkte Nachsorge (Ereignisbewältigung, Wiederaufbau) und aktive Vorsorge (Prävention, Vorbereitung), mit besonderem Fokus auf die Prävention. Vorkenntnisse Für die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Englischkenntnisse sind für einige der Literaturhinweise von Vorteil. Kursablauf Es erwarten Sie spannende und abwechslungsreiche Vorträge und Interviews mit ausgewählten Expert*innen. Damit erhalten Sie umfassende Einblicke in die inter-, intra-, trans- und multidisziplinären Perspektiven auf das Thema Naturgefahren, Naturrisiken und Katastrophenmanagement. Der MOOC besteht aus 5 Lektionen, jede Lektion beschäftigt sich vertiefend mit dem jeweiligen Themenkomplex: Lektion 1: Naturgefahren Lektion 2: Wechselwirkungen und Extremereignisse Lektion 3: Vulnerabilitäten und Resilienz Lektion 4: Prävention Lektion 5: Katastrophenmanagement Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung eines automatisierten Zertifikats, welches Ihren Benutzernamen, den Kursnamen und die abgeschlossenen Lektionen beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC-BY-SA 4.0. Copyright Quelle Kursbildmotiv: Cretto von Alberto Burri, Gibellina, Sizilien, Urheber:in: Thomas Glade, CC BY-SA 4.0, Quelle: eigene Aufnahme, Bearbeitung durch CTL: Farbanpassungen, Retusche, Hinzufügen von Text- und Grafikelementen. Hinweis: Die Quellenangaben sind beizubehalten, wenn das lizenzierte Material ganz oder in Teilen vervielfältigt und/oder weitergegeben wird oder abgewandeltes Material erstellt, vervielfältigt und/oder weitergegeben wird.

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name: NatKAT: Naturgefahren, Naturrisiken und Katastrophenmanagement

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keywords:
Erziehungswissenschaften
Informatik
Educational Sciences
Computer Sciences
Learning Analytics
Hochschullehre
SOZIALWISSENSCHAFTEN
NATURWISSENSCHAFTEN
SOCIAL SCIENCES
NATURAL SCIENCES

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/lahe Kursinhalt Der MOOC führt grundlegend in das Thema „Learning Analytics in der Hochschullehre“ ein und besteht aus insgesamt 7 Lektionen. Einführung und Begriffsbestimmung Lernförderliche Integration von Learning Analytics Beispiel für Learning-Analytics-Dashboards im Bereich von Learning-Management-Systemen Mediendidaktische Empfehlungen für den Einsatz von Learning Analytics Peer-Studierendenberatung beim Einsatz von Learning Analytics Datenschutz & Ethik beim Learning-Analytics-Einsatz Learning-Analytics-Maßnahmen und Learning-Analytics-Anwendungen in der Hochschullehre Lernziele Nach Abschluss des Online-Kurses kennen Teilnehmer:innen die Definition von Learning Analytics und können diese abgrenzen gegenüber angrenzenden Fachbereichen kennen Teilnehmer:innen erfolgreiche Learning-Analytics-Dashboards können Teilnehmer:innen die mediendidaktischen Empfehlungen benennen wissen Teilnehmer:innen über die sinnvollen Einsatz von Learning Analytics bei Peer-Beratungen Bescheid können Teilnehmer:innen Aspekte im Bereich Datenschutz und Ethik im Bereich Learning Analytics benennen kennen Teilnehmer:innen erste Schritte für die nachhaltige Implementierung von Learning Analytics an Hochschulen Vorkenntnisse Keine. Grundsätzliche Kenntnis vom Hochschulwesen sind von Vorteil Kursablauf Der Kurs besteht aus insgesamt 7 Lektionen, die jeweils wichtige Aspekte beim Einsatz von Learning Analytics in der Hochschullehre behandeln. Dabei werden in jeder Lektion entsprechende Videoinhalte mit den jeweiligen Expert:innen zur Verfügung gestellt, sowie weiteres Begleitmaterial, welches im Projekt „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ erarbeitet wurde. Jede Lektion wird mit einem Self-Assessement abgeschlossen. Die erfolgreiche Absolvierung aller Self-Assessment schließt mit einem Kurszertifikat ab Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung eines automatisierten Zertifikats, welches Ihren Benutzernamen, den Kursnamen und die abgeschlossenen Lektionen beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY 4.0

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name: Learning Analytics für die Hochschullehre

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Digitales Leben 3

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/digi3 Kursinhalt Im heutigen Zeitalter des Digitalen geht es letztlich immer noch um Fragen, die die Menschheit schon sehr lange beschäftigen, etwa: Wie kann ein gutes Leben aussehen? Wie kann Ungleichheit abgebaut werden? Welche Rolle kann jede:r Einzelne dabei spielen? Der MOOC „Digitales Leben 3“ beschäftigt sich in insgesamt 20 Lernvideos mit der Mitgestaltung des gesellschaftlichen Raums – offline wie online –, mit der Gestaltung von Technologien sowie mit den Verbindungen zwischen beidem. In 5 Lektionen diskutieren 7 Vortragende aus technik-, sozial- und bildungswissenschaftlicher Sicht Beispiele für konkrete Auswirkungen, die die Digitalisierung auf unser tägliches Leben hat oder haben kann, obwohl sie häufig so abstrakt erscheint. Die Themen der 5 Lektionen sind: Bedeutung von Partizipation für gelungene Mensch-Computer-Schnittstellen Technologien und ihre Beziehungen zu Menschen und Gesellschaft Digitale Spiele, Gamification, Serious Games: Gestaltungsmöglichkeiten Gesellschaftsverändernde Potenziale von Hacking und Making Soziale Medien: Wandel der Öffentlichkeit und mehr Vernetzung „Digitales Leben 3“ bildet gemeinsam mit „Digitales Leben 2“ und „Digitales Leben“ eine MOOC-Reihe zu verschiedenen relevanten Aspekten der Digitalisierung und den damit einhergehenden Transformationsprozessen. Die Zahlen im Titel sollen dabei keine Reihenfolge vorgeben – als Lernende:r können Sie jeden der „Digitales Leben“-MOOCs als ersten bearbeiten. Wir hoffen, die Reihe in Zukunft auch noch weiterzuführen! Lernziele Nach Absolvierung dieses MOOC kennen Sie zentrale Begrifflichkeiten, die im Zusammenhang mit Digitalisierung, dem Einsatz von Technologien und der Mitgestaltung bzw. aktiven Teilhabe stehen. Entlang der ausgewählten Schwerpunktsetzungen der Vortragenden erarbeiten Sie sich ihre eigenen Standpunkte. Die Vorträge befähigen Sie, Risiken und Potenziale digitaler Transformationsprozesse zu beurteilen, konstruktiv-kritisch Position zum digitalen Wandel zu beziehen sowie sich als aktiven Teil der digitalen Transformation zu begreifen. Vorkenntnisse Wir begrüßen bei den Teilnehmenden Eigeninitiative sowie selbstständiges und interessengeleitetes Erarbeiten von Wissen. Englischkenntnisse sind für einige der schriftlichen Quellen nötig (deren Lektüre allerdings optional ist). Die Vortrags-Videos in Lektion 5 sind auf Englisch, verfügen jedoch über deutschsprachige Untertitel und Transkripte. Kursablauf Der MOOC besteht aus einer Einführung und 5 inhaltlichen Lektionen mit jeweils 4 Lernvideos. Sobald Sie aktive:r Teilnehmer:in des MOOC sind, stehen Ihnen alle Lektionen zur Verfügung und Sie können diese in jeder selbst gewählten Reihenfolge bearbeiten. Die Videos enthalten Reflexionsfragen sowie -aufforderungen als interaktive Elemente und werden von begleitenden Informationen gerahmt. Um diskursiv eigene Standpunkte zu entwickeln, sollen Sie das Forum nutzen – wir leiten Sie dabei mit Diskussionsaufforderungen zu den einzelnen Lektionen an. Zur Selbstüberprüfung (und für das iMooX-Zertifikat) gibt es ein Quiz mit fünf Wissensfragen pro Lektion. Titel und Vortragende der einzelnen Lektionen Einführung: Überblick und Erklärungen (Lektion 1) Univ.-Prof. Dr. Fares Kayali Human-Centered Design und Partizipation für gelungene Mensch-Computer-Interaktion (Lektion 2) Univ.-Prof.in Dr.in Renate Motschnig Digitale Zukünfte gestalten (Lektion 3) Univ.-Prof. Christopher Frauenberger, PhD Digitale Spiele – mehr als Entertainment (Lektion 4) Mag. Daniel Handle-Pfeiffer, Univ.-Prof. Dr. Fares Kayali, DI Matthias Steinböck Von Hacker:innen lernen: Die Kontrolle über digitale Entwicklungen übernehmen (Lektion 5) Univ.-Prof.in Sarah R. Davies, PhD Digitale Netzwerke und Öffentlichkeit (Lektion 6) Univ.-Prof.in Dr.in Annie Waldherr Zertifikat Nach Abschluss des Kurses erfolgt die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche Ihren Benutzer:innennamen, den Kursnamen, die Kursdauer und den Aufwand beinhaltet. Wir weisen darauf hin, dass es sich um eine Bestätigung handelt, die lediglich aussagt, dass Sie zumindest 75 % der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet haben. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 Copyright Das Kursbild des MOOC „Digitales Leben 3“ wurde vom CTL Universität Wien erstellt und ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode). Der Trailer des MOOC „Digitales Leben 3“ wurde vom CTL Universität Wien erstellt und ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode). Hinweis: Die Quellenangaben sind beizubehalten, wenn das lizenzierte Material ganz oder in Teilen vervielfältigt und/oder weitergegeben wird oder abgewandeltes Material erstellt, vervielfältigt und/oder weitergegeben wird.

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Computational Social Sciences

keywords:
Machine learning
Machine Learning
Computational Social Siences
NATURAL SCIENCES
Computer Sciences
NATURWISSENSCHAFTEN
Informatik

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/COSS Kursinhalt In diesem Kurs lernen Sie Digitale Datenerhebung, Datenmanagement und digitale Datenanalyseverfahren der Computational-Social-Science-Forschung kennen, relevante rechtliche, ethische und gesellschaftliche Fragen werden erklärt, Sie erhalten einen Einblick in Anwendungsbeispiele interdisziplinärer Forschung der Computational Social Sciences - und;  aktuelle Forschungsthemen sowie Herausforderungen für die zukünftige Computational Social Sciences Forschung werden dargestellt. Unter anderen werden folgende Fragen behandelt: Was sind die paradigmatischen Grundlagen und methodologischen Ansätze der Sozialwissenschaften und der Data Sciences? Wie unterscheiden sie sich und welche Gemeinsamkeiten gibt es? Welche Fragestellungen lassen sich aus der interdisziplinären Perspektive der Computational Social Science erforschen? Was sind konkrete Anwendungsmöglichkeiten für Computational Social Sciences? Welche rechtlichen, ethischen und gesellschaftlichen Fragen bzw. Regeln sind für die Forschung in den Computational Social Sciences zu beachten? Wie funktioniert das Datenmanagement in der Computational-Social-Science-Forschung? Welche Fragestellungen lassen sich aus der interdisziplinären Perspektive der Computational Social Science erforschen? Lernziele Nach der erfolgreichen Bearbeitung aller Lektionen haben Sie folgende Kompetenzen erworben: Sie können den Forschungsbereich der Computational Social Sciences definieren und Vorteile aus dieser Interdisziplinarität benennen. Sie kennen verschiedene Anwendungsmöglichkeiten für interdisziplinäre Forschungsprojekte zwischen den Data Sciences und den Sozialwissenschaften (Computational Social Sciences) und können solche Forschungsfragen identifizieren bzw. bewerten. Sie können die Möglichkeiten und Grenzen grundlegender Methoden der Data Sciences und der Sozialwissenschaften identifizieren und beurteilen. Sie können Beispiele möglicher Anwendungen in der CSS-Forschung verstehen bzw. hinsichtlich der Vor- und Nachteile der Kollaboration/Interdisziplinarität bewerten. Sie können rechtliche und ethische Herausforderungen der Computational-Social-Science-Forschung identifizieren und den Bedarf für vertiefende Informationen erkennen.  Sie kennen die grundlegenden Schritte des CSS-Datenmanagements und können Beispiele von (potenziellen) Optimierungen durch Data-Science-Verfahren benennen. Sie kennen konkrete Beispiele der CSS-Forschung, die über den State of the Art in den Sozialwissenschaften und Data Sciences hinausgehen sollen. Vorkenntnisse Für die Teilnahme am MOOC werden Grundkenntnisse zu empirischer Forschung sowie Englischkenntnisse empfohlen. Kursablauf Lektion 1: Einführung: Was bedeutet Computational Social Sciences? 1.1: Wozu braucht es Computational Social Sciences? 1.2: Computational Social Sciences aus interdisziplinärer Perspektive Lektion 2:Grundlagen und methodologische Perspektiven der Sozialwissenschaften und der Data Sciences im Überblick 2.1: Sozialwissenschaften und Data Sciences: Ansätze, Unterschiede und Überlappungen 2.2: Grundlagen der Data Sciences 2.3: Methoden der Data Sciences 2.4: Paradigmen und Grundlagen der Sozialwissenschaften 2.5: Methodologische Ansätze der Sozialwissenschaften  Lektion 3: Digitale Datenerhebung und Datenmanagement der Computational-Social-Science-Forschung 3.1: Verfahren und Methoden der CSS-Datenerhebung und ausgewählte Beispiele 3.2: Tools for Computational Social Science Research: Application Programming Interface 3.2: Datenmanagement in den Computational Social Sciences Lektion 4: Digitale Datenanalyseverfahren in der Computational-Social-Science-Forschung 4.1: Datenanalyseverfahren in den Computational Social Sciences: zwischen Data und Social Sciences 4.2: Techniques and Methods of Data Analysis in Computational Social Science Research 4.3: Datenvisualisierung in den Computational Social Sciences Lektion 5: Rechtliche und ethische Aspekte der digitalen Computational-Social-Science-Forschung 5.1: Rechtliche Grundlagen und Forschungsethik im Bereich Computational Social Sciences: ein Überblick 5.2: Recht und Ethik im Kontext digitaler Forschung (am Beispiel Digitize!) Lektion 6: Digitize! – Computational Social Sciences in der angewandten Praxis 6.1: Einsatz von Algorithmen für optimierte Datenerhebungen 6.2: Automatisierte Verfahren der Textanalyse und Verknüpfung von Datensätzen 6.3: Abschluss und Ausblick – zukünftige Möglichkeiten für die Computational Social Sciences Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung eines automatisierten Zertifikats, welches Ihren Benutzernamen, den Kursnamen und die abgeschlossenen Lektionen beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat.   Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY 4.0

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keywords:
Didactics
Studieninteressierte
Studierende
Didaktik
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/wasmachich1 Kursinhalt Der Kurs besteht aus vier Lektionen, die Ihnen den Studieneinstieg und den Weg durch Ihr erstes Semester an einer Universität erleichtern sollen. Im Laufe der vier Lektionen beschäftigen Sie sich mit Ihrem Selbstverständnis als Student*in und damit, was es bedeutet an einer Universität zu studieren, was Sie erwarten können und was von Ihnen erwartet wird. Sie erfahren nützliche Strategien und Herangehensweisen, um die StEOP und zukünftige Lehrveranstaltungen zu bewältigen. Lektion 1: Ankommen an der Universität: Student*in sein Eine neue Rolle: Student*in sein! Einstieg in die akademische Welt der Universität Lektion 2: Das erste Semester: Die StEOP Die Studieneingangs- und Orientierungsphase: Was sie soll und was sie von Ihnen fordert Überraschungen und Herausforderungen im ersten Semester an einer Universität Lektion 3: Lernen neu lernen: Wie studiert man im Fach? Universitäres Lernen Eigene Lernprozesse organisieren Neue Arbeitsstrategien entwickeln Lektion 4: Erfolgreich studieren: Prüfungen schaffen und im Studium durchstarten  Prüfungen schaffen und das erste Semester abschließen Motiviert ins eigentliche Studium starten und weiteren Studienverlauf planen Lernziele Dieser Kurs soll Sie beim erfolgreichen Einstieg in ein Studium an einer Universität begleiten und Ihnen helfen, gut in Ihrem Studium anzukommen. Nach Abschluss dieses Kurses … haben Sie durch persönliche Einblicke ein besseres Bild davon, was es bedeutet an einer Universität zu studieren. wissen Sie, was Sie von einer „Studieneingangs- und Orientierungsphase“ erwarten können und was von Ihnen im ersten Semester an der Universität erwartet wird. haben Sie bewährte Lernstrategien und Herangehensweisen für erfolgreiches Studieren an einer Universität kennengelernt. wissen Sie, was Ihnen dabei hilft und Sie motiviert Prüfungen erfolgreich abzuschließen und das weitere Studium im eigenen Fach zu planen. Vorkenntnisse Für diesen Kurs brauchen Sie keine besonderen Vorkenntnisse. Am meisten profitieren Sie von diesem MOOC, wenn Sie ihn begleitend zu Beginn Ihres Studiums absolvieren. Kursablauf Die vier Lektionen dieses Kurses sollen Ihnen Hilfestellungen geben, damit Sie den Einstieg in die akademische Welt und insbesondere in das erste Semester und die StEOP erfolgreich meistern. Die einzelnen Lektionen knüpfen aneinander an, können jedoch auch unabhängig voneinander durchgearbeitet werden. Der Schwerpunkt liegt auf den Einblicken von Lehrenden und den Erfahrungen von Studierenden, um ein schärferes Bild davon zu bekommen, was Sie in Ihrem ersten Semester erwartet und dieses Bild mit Ihren eigenen Erwartungen abzugleichen. Dazu gibt es viel Videomaterial mit dazugehörigen Aufgabenstellungen pro Lektion. Dieser MOOC dauert vier Wochen, wobei jede Woche eine neue Lektion freigeschaltet wird. Danach steht er weiterhin zur Verfügung, um Ihnen Impulse zu geben Ihren fachspezifischen und individuellen Weg „zu studieren“, zu erproben und zu professionalisieren, damit Sie gut durch das erste Semester kommen und motiviert in Ihrem Studium an der Universität ankommen. Lektion 1 startet mit dem Ankommen in der akademischen Welt: Was charakterisiert eigentlich ein Hochschulstudium? Wie schlüpft man erfolgreich in die neue Rolle als Student*in? Was ist der Unterschied zwischen der Uni und der Schule? In Lektion 2 geht es um die StEOP, die Studieneingangs- und Orientierungsphase: Was ist das eigentlich? Welche Überraschungen und Herausforderungen erwarten Sie im ersten Semester an einer Universität und was erwarten die Lehrenden der Studieneingangsphase von Ihnen? In Lektion 3 geht es um das Studieren selbst:  Wie organisieren Sie im Studium Ihre Lernprozesse und welche neuen Arbeitsstrategien sind wofür sinnvoll? In dieser Lektion stellen wir Ihnen erfolgversprechende Strategien vor, um herauszufinden was wichtig ist, um das erste Semester erfolgreich zu bewältigen. Abschließend geht es in Lektion 4 darum die StEOP-Prüfungen zu schaffen und zu entscheiden, ob und wie Sie Ihr Studium in diesem Fach weiterführen wollen. Dabei thematisieren wir auch den Umgang mit Misserfolgen im Studium und die weitere Planung des Studienverlaufs. Sie können mit einem Arbeitsaufwand von 2-3 Std./Woche bzw. Lektion rechnen (max. 12 Stunden insgesamt). Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0

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name: Was mach ich hier eigentlich? An der Uni ankommen!

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keywords:
Didaktik
Didactics
Studierende
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/wasmachich2 Kursinhalt Der Kurs ist in vier Lektionen gegliedert, die Sie Schritt für Schritt zu einer Auseinandersetzung mit dem Handwerk des wissenschaftlichen Schreibens führen sollen. Nach Abschluss des Kurses können Sie diesen weiterhin als Ressource mit Übungen, Handreichungen und Informationen nutzen. Lektion 1: Wissenschaftliches Schreiben ist ein Handwerk   Funktionen des wissenschaftlichen Schreibens Erwartungen an wissenschaftliche Arbeiten Phasen eines Schreibprojektes  Lektion 2: Was man über Textsorten und Wissenschaftssprache wissen muss Wissenschaftliche Textsorten Strukturelle Konventionen wissenschaftlicher Textsorten Merkmale der (deutschen) Wissenschaftssprache Lektion 3: Den „shitty first draft“ schreiben Wissenschaftliches Lesen Exzerpte und Zitieren Mit dem Schreiben anfangen Lektion 4: Kein Schreiben ohne Überarbeiten! Feedback ist der Schlüssel  Feedback einholen und einarbeiten Überarbeitungsstrategien kennen und anwenden Abgabe von Arbeiten Lernziele Am Ende dieses Kurses haben Sie damit begonnen, sich mit dem Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten auseinanderzusetzen und haben somit einen ersten wichtigen Schritt getan. Sie wissen, warum man an der Universität wissenschaftliche Texte verfasst. Sie kennen verschiedene universitäre Textsorten und deren Strukturmerkmale. Sie kennen Konventionen der allgemeinen deutschen Wissenschaftssprache. Sie wissen, wie Sie Lesestrategien entwickeln und vom Lesen zum Schreiben kommen. Sie wissen, wie Sie konstruktives Feedback aktiv einfordern und einarbeiten können. Sie wissen, dass das Überarbeiten eines Textes zum Schreiben dazugehört und kennen Überarbeitungsstrategien. Vorkenntnisse Für diesen Kurs brauchen Sie keine besonderen Vorkenntnisse. Wenn Sie ganz am Anfang Ihres Studiums stehen, empfehlen wir Ihnen, zunächst den MOOC Was mach ich hier eigentlich? An der Uni ankommen! zu absolvieren. Sie werden von diesem Kurs außerdem am meisten profitieren, wenn Sie ihn nutzen, um an einem konkreten Schreibprojekt zu arbeiten. Kursablauf In der betreuten Phase dauert dieser MOOC vier Wochen, wobei jede Woche eine neue Lektion freigeschaltet wird. Danach steht er weiterhin zur Verfügung, um Sie während Ihrer ersten wissenschaftlichen Schreibprojekte im Studium zu begleiten. Der Kurs behandelt die Themen, die unserer Erfahrung nach die größten Herausforderungen für Noviz*innen bergen. In Lektion 1 setzen Sie sich zunächst damit auseinander, worum es beim wissenschaftlichen Schreiben eigentlich geht. Warum verfasst man an der Uni wissenschaftliche Texte? Reicht es nicht, einfach den Stoff zu lernen und Prüfungen zu schreiben? Und warum kann man wissenschaftliches Schreiben nicht „einfach mal schnell“ durch ein Infoblatt erlernen? In Lektion 2 geht es um die sprachlichen und strukturellen Besonderheiten wissenschaftlicher Texte. Sie setzen sich mit verschiedenen wissenschaftlichen Textsorten auseinander und mit den Regeln und Konventionen der Wissenschaftssprache. "Erst" in Lektion 3 geht es dann ans wissenschaftliche Schreiben: Was muss ich vor dem Schreiben tun, damit der Text gelingt? Wie lese ich (für) einen wissenschaftlichen Text? Wie fange ich an? Wie bleibe ich dran? Den Abschluss des MOOCs (aber nicht des Lernprozesses) bildet Lektion 4. Wenn die erste Version vorliegt, ist der Text noch längst nicht fertig. Überarbeiten ist ein unabdingbarer Teil des Schreibprozesses. Dazu sollte man Feedback einholen und sinnvoll einarbeiten. Und dann heißt es ein Ende finden und abgeben. Der erste Schritt im Schreiben an der Hochschule ist gemeistert! Sie können mit einem Arbeitsaufwand von mindestens 2-3 Std./Woche bzw. Lektion rechnen. Wenn Sie den MOOC nutzen, um schon konkret an Ihrem Schreibprojekt zu arbeiten, kann dies auch mehr Zeit beanspruchen. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0

uk: вхід без авторизації

name: Was mach ich hier eigentlich? Die erste schriftliche Arbeit bestehen!

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keywords:
Didactics
Studierende
Didaktik
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/wasmachich3 Kursinhalt Der Kurs ist in vier Lektionen gegliedert, die sich an den Phasen eines Schreibprojekts orientieren. Im Laufe dieser vier Lektionen werden Sie an Ihr Schreibprojekt herangeführt und mit vielen Übungen und Methoden aus der Schreibdidaktik vertraut gemacht. Lektion 1: Anforderungen an eine Bachelorarbeit kennen Rahmenbedingungen von Bachelorarbeiten  Erwartungen an Bachelorarbeiten Planung und Umsetzung eines großen Schreibprojektes Phasen des Schreibprojektes auf das eigene Zeitmanagement umlegen Lektion 2: Ein Schreibprojekt im eigenen Fach konzipieren Themenfindung - und Eingrenzung Forschungsprozess und Forschungsdesign Forschungsfrage Textsorte Exposé Lektion 3: Den Arbeits- und Schreibprozess durchführen Rohtexte schreiben Schreibstrategien und Überarbeitungsstrategien Schreiben als Denkwerkzeug Lektion 4: Überarbeiten und Finalisieren - und was dann?  Feedback Abschluss und Abgabe eines großen Schreibprojekts Überarbeitungsstrategien auf formaler und sprachlicher Ebene Reflexion des Forschungs- und Schreibprozesses Lernziele Am Ende dieses Kurses sollten Sie die Bachelorarbeit im eigenen Fach planen und durchführen können: Sie kennen die Rahmenbedingungen, unter denen Sie Ihre Bachelorarbeit schreiben. Sie kennen die Phasen eines Schreibprojekts. Sie können ein großes Schreibprojekt in Ihrem Fach planen und umsetzen. Sie kennen die wichtigsten Schritte im Forschungsprozess im eigenen Fach. Sie kennen Schreibstrategien und haben über sich als Schreibende*n reflektiert. Sie kennen Überarbeitungsstrategien. Vorkenntnisse Für diesen Kurs brauchen Sie keine besonderen Vorkenntnisse. Die vorherige oder parallele Absolvierung des Kurses Was mach ich hier eigentlich? Die erste schriftliche Arbeit bestehen! wird empfohlen. Sie profitieren von diesem MOOC außerdem am meisten, wenn Sie ihn begleitend oder in Vorbereitung auf Ihre Bachelorarbeit absolvieren. Kursablauf In der betreuten Phase dauert dieser MOOC vier Wochen, wobei jede Woche eine neue Lektion freigeschaltet wird. Danach steht er weiterhin zur Verfügung, um Sie während des Schreibens der Bachelorarbeit zu begleiten und bestmöglich während des gesamten Schreibprozesses zu unterstützen. Die Inhalte sind aufeinander aufbauend und so aufgeteilt, dass Sie in jeder Phase Ihres Schreibprojekts auf Hinweise und Methoden zugreifen können. Durch den gesamten Kurs ziehen sich außerdem Reflexionsfragen, um die Auseinandersetzung mit der eigenen Bachelorarbeit für jede*n möglichst persönlich zu machen. Zu Beginn des MOOCs geht es in Lektion 1 darum das „Projekt Bachelorarbeit“ zu verstehen: Was sind die Rahmenbedingungen unter denen Sie die Bachelorarbeit schreiben? Wie kann ein so großes Schreibprojekt realistisch geplant werden? In Lektion 2 geht es darum zu überlegen, wie der Plan (das Forschungsdesign) in die Tat umgesetzt werden kann: Wie wird im eigenen Fach geforscht? Was sind die wichtigsten Schritte im Forschungsprozess? Sind diese und andere Fragen geklärt, kann es ans Schreiben gehen. In Lektion 3 wird dazu angeregt die eigenen Schreibroutinen zu reflektieren. In Lektion 4 geht es schließlich darum, die Arbeit und damit das Studium abzuschließen. Mit sprachlichen und formalen Überarbeitungsstrategien kann der Arbeit nun der letzte Schliff gegeben werden. Hier wird außerdem wieder ein Bogen zur Lektion 1 gespannt, da Zeitmanagement und Organisation (Themen aus Lektion 1) wichtig für die Einhaltung der Deadline sind. Sie können mit einem Arbeitsaufwand von mindestens 2-3 Std./Woche bzw. Lektion rechnen. Wenn Sie den MOOC nutzen, um schon konkret an Ihrem Schreibprojekt zu arbeiten, kann dies auch mehr Zeit beanspruchen. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0

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name: Was mach ich hier eigentlich? Die Bachelorarbeit schaffen!

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Digitales Leben 2

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/digi2 Kursinhalt „Digitales Leben 2“ nähert sich in 5 themenbezogenen Lektionen und insgesamt 20 Lernvideos den umfassenden Komplexitäten der Digitalisierung und orientiert sich am aktuellen Diskursgeschehen. Dabei verabsäumen die abwechslungsreichen Vorträge keinesfalls Gestaltungsräume aufzuzeigen, scharfsinnige Analysen zu Teilhabe, Bildung, Arbeit, Recht, Wirtschaft und Medien anzubieten und kritische Momente zu problematisieren. „Digitales Leben 2“ ist als Fortsetzung zum MOOC „Digitales Leben“ konzipiert. Inhaltlich unterscheiden sich die beiden – unabhängig voneinander durchführbaren – MOOCs und zugleich eint sie Folgendes: Beide werfen differenzierte Blicke auf die Digitalisierung und die einhergehenden Transformationsprozesse, die so unterschiedlich verlaufen wie das Leben selbst. Zentral bleibt dabei die Frage, wo und wie Digitalisierung sowohl unseren individuellen als auch gesellschaftlich geteilten Lebensalltag sowie unsere Entscheidungsfähigkeit betrifft. Dieser MOOC bietet Ihnen die Möglichkeit, einen intensiveren Einblick in die digitale Transformation zu erlangen, fördert die Entwicklung eigener Standpunkte und ermuntert zur Beteiligung an Diskursen. Thematisch erwarten Sie u.a.: Interdisziplinäre Perspektiven aus Philosophie und Informatik zum digitalen Wandel Kritische Dialoge zum Thema Algorithmen und Algorithmic Bias Zukunftsperspektiven in der Wirtschaft: Wissensmanagement im digitalen Wandel Lesen im Spannungsverhältnis zwischen Buch und Bildschirm Transformationsprozesse in Medien, Journalismus und Medienmanagement. Lernziele Nach Absolvierung dieses MOOCs kennen Sie zentrale Begrifflichkeiten, die im Zusammenhang mit Digitalisierung und dem Einsatz von Technologien stehen. Entlang der ausgewählten Schwerpunktsetzung der Vortragenden erarbeiten Sie sich ihren eigenen Standpunkt, der Sie besonders darin stärkt, Risiken und Potenziale digitaler Transformationsprozesse zu erkennen, individuell zu nutzen und sich kritisch-reflexiv auf Technikentwicklungen zu beziehen. Vorkenntnisse Wir begrüßen bei allen Teilnehmenden einen Grad an Eigeninitiative sowie selbstständiges und interessengeleitetes Erarbeiten von Wissen. Englischkenntnisse sind für einige der (vertiefenden) Lektüretexte nötig, für die einzelnen Lernvideos aber nicht. Kursablauf Der MOOC besteht aus 5 themenbezogenen Lektionen mit jeweils 4 Lernvideos. Sobald Sie aktive Teilnehmer:in des MOOCs sind, stehen Ihnen alle Lektionen zur Verfügung. Die Reihenfolge, in der Sie die Lektionen bearbeiten, können Sie frei wählen und explorativ erarbeiten. Jede Lektion beinhaltet ein Forum, in dem wir Sie ermuntern zu diskutieren, Aufgaben zu lösen und somit eigene Standpunkte zu entwickeln. In jeder Lektion gibt es interaktive Elemente mit kritisch-reflexiven Fragestellungen zum jeweiligen Thema. Zu Ihrer Wissenserweiterung erwarten Sie vertiefende Lektüretexte und zu Ihrer eigenen Überprüfung eine Quizreihe. Titel und Vortragende der einzelnen Lektionen Einführung und Moderation Univ.-Prof. Dr. Fares Kayali Kant als Kompass: Vier Fragen zum Digitalen Leben Univ.-Prof. Dr. Peter Reichl Algorithmic Bias Sabrina Burtscher, BSc, Ao. Univ.-Prof. Dr. Peter Purgathofer Wissensmanagement im digitalen Wandel Univ.-Prof. Dr. Ronald Maier Lesen im digitalen Wandel: Buch oder Bildschirm? Univ.-Prof.in Dr.in Susanne Reichl DigiTransform: Medien, Journalismus und Medienmanagement Priv.-Doz. Dr. Paul Murschetz Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche Ihren Benutzernamen, den Kursnamen, die Kursdauer und den Aufwand beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass der:die Benutzer:in zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC-BY-SA-4.0 Copyright Das Kursbild des MOOCs „Digitales Leben 2“ wurde vom CTL Universität Wien erstellt, ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 International (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode) und verwendet das folgende Werk: „Appearance of sky for weather forecast, Dhaka, Bangladesh.JPG“ von Mohammed Tawsif Salam, lizenziert unter CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/legalcode), auffindbar unter https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Appearance_of_sky_for_weather_forecast,_Dhaka,_Bangladesh.JPG. Vorgenommene Änderungen: Zuschnitt, Einfügen von Pixelgrafiken (Avatare, Wolken, Ballone). Der Trailer des MOOCs „Digitales Leben 2“ wurde vom CTL Universität Wien erstellt, ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 International (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode) und verwendet die folgenden Werke: Minute 00:57: Foto für MOOC-Ankündigung und Endscreen: Originaltitel: Minecraft City Map Skyscrapers Skyscraper Shader. Urheber: maxpixel.net. Originallizenz: CC-0 (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/legalcode). Ursprungsort: https://www.maxpixel.net/Minecraft-City-Map-Skyscrapers-Skyscraper-Shader-1618145. Vorgenommene Änderungen: Crop, Farbkorrektur, Weichzeichner, Spiegelung, Einfügen einer Avatar-Animation. Bearbeitet von: Center for Teaching and Learning, Universität Wien. Minute 00:57: Soundfile Animation: Originaltitel: 8 Bit Game Effect 5 AUDIOSOUNDCLIPS.COM. Urheber: audiosoundclips.com. Originallizenz: CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/legalcode). Ursprungsort: https://audiosoundclips.com/8-bit-game-sound-effects-sfx/. Vorgenommene Änderungen: Time Remapping. Bearbeitet von: Center for Teaching and Learning, Universität Wien. Die Quellenangaben sind beizubehalten, wenn das lizenzierte Material ganz oder in Teilen vervielfältigt und/oder weitergegeben wird oder abgewandeltes Material erstellt, vervielfältigt und/oder weitergegeben wird.

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keywords:
Climate change
Climate Change
Klimawandel
NATURAL SCIENCES
Geosciences
Meteorology, Climatology
NATURWISSENSCHAFTEN
Geowissenschaften
Meteorologie, Klimatologie

uk: Математика, природничі науки

uk: Науки про Землю(крім географії)

de: Meteorologie

uk: Метеорологія

en: Meteorology

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/KliMO Kursinhalt In insgesamt 4 Einheiten und 12 Lektionen werden im KliMO dieser umfassende Themenkomplex aus einem ganzheitlichen geographischen Zugang mit den verschiedenen natur- und sozialwissenschaftlichen Perspektiven beleuchtet. Dabei lernen Sie mit Begriffen wie Klima, Emissionsbilanzierung und sozial-ökologischer Transformation umzugehen. Unter anderem werden folgende zentrale Fragen adressiert: Was sind die bio-physikalischen Zusammenhänge im Klimasystem? Wie funktioniert ein Klimasystem über Jahrmillionen, und wie unterscheidet sich der aktuellen Klimawandel davon? Welche Auswirkungen hat der Klimawandel auf Umwelt und Gesellschaft? Wie sind urbane Räume und Gesellschaften vom Klimawandel betroffen? Wie sieht Klimaschutz in der Praxis aus? Der KliMO lädt Sie ein, sich aktiv mit diesen Fragen auseinander zu setzen. Es erwarten Sie spannende Videos und praxisnahe Arbeitsaufträge, die mit Eigenrecherche sowie Datenverarbeitung verbunden sind. Darüber hinaus bietet Ihnen das Forum die Möglichkeit sich mit anderen Lernenden auszutauschen, Gelerntes zu vertiefen und eigene Gedanken zu formulieren und diskutieren. Lernziele Die zentralen Lernziele des KliMO sind unter anderem: Vermittlung von Grundkenntnissen und -kompetenzen sowie Analysefertigkeiten von Ursachen und Folgen des Klimawandels Vermittlung wissenschaftlicher Herangehensweisen an Problemstellungen aus verschiedenen Perspektiven und Entwicklung methodischer Kompetenzen Kritische Einordnung von Ursachen und Folgen des Klimawandels sowie von Klimaschutzmaßnahmen, Klimaanpassungsstrategien und deren Auswirkungen Vorkenntnisse Für die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Englischkenntnisse sind für einige der Literaturhinweise von Vorteil. Kursablauf Der KliMO setzt sich aus 12 Lektionen zusammen, die in vier Einheiten strukturiert sind. Jede Lektion beschäftigt sich vertiefend mit dem jeweiligen Themenkomplex. Es erwarten Sie unter anderem spannende und abwechslungsreiche Vorträge, Interviews mit ausgewählten Expert*innen, sowie Einblicke in Forschungsprojekte vor Ort. Damit erhalten Sie umfassende Einblicke in die inter-, intra-, trans- und multidisziplinären Perspektiven auf den Klimawandel. Einheit 1: Komponenten und Prozesse des globalen Klimasystems Lektion 1: Grundbegriffe Lektion 2: Prozesse im Klimasystem Lektion 3: Modellierung des Klimasystems Einheit 2: Natürlicher und anthropogener Klimawandel in Raum und Zeit Lektion 4: Natürliche Treiber des Klimawandels Lektion 5: Anthropogener Beitrag zum Klimawandel Lektion 6: Extremereignisse Einheit 3: Auswirkungen auf Umwelt und Gesellschaft Lektion 7: Umweltauswirkungen Lektion 8: Klimawandel und ländliche Räume Lektion 9: Klimawandel und Migration Lektion 10: Klimawandel und Stadt Lektion 11: Regionale Auswirkungen Einheit 4: Sozio-politische Mechanismen und Institutionen Lektion 12: Sozial-ökologische und digitale Transformation Zertifikat Nach einer erfolgreichen Teilnahme an einer Lektion erhalten die Teilnehmenden eine Bestätigung, das sogenannte „Badge“. Eine Lektion gilt als erfolgreich abgeschlossen, wenn im abschließenden Quiz der Lektion mindestens 75% der Fragen richtig beantwortet wurden. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 Einbettung in Lehrveranstaltungen der Universität Wien Teile des KliMO werden als Teil des Erweiterungscurriculums (EC) „Klimawandel: Wissenschaftliche Grundlagen“ der Universität Wien eingesetzt. Diese werden nicht direkt beurteilt, sondern fließen inhaltlich in die Lehre ein. Die Leistungsbeurteilung des EC’s basiert auf den angebotenen Lehrveranstaltungen. Für eine Prüfungsanmeldung im Erweiterungscurriculum ist es deshalb sehr empfohlen alle Lektionen zu bearbeiten. Der erfolgreiche Abschluss der jeweiligen Lektionen wird mit den Badges bestätigt.

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name: Klimawandel MOOC (KliMO): Wissenschaftliche Grundlagen

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keywords:
Didaktik
Didactics
Studierende
Master
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Erziehungswissenschaften
SOCIAL SCIENCES
Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/wasmachich4  Kursinhalt Der Kurs besteht aus vier Lektionen, die Einblick in verschiedene Phasen des Masterstudiums geben. Im Laufe der vier Lektionen beschäftigen Sie sich mit der Vereinbarkeit zwischen Studium und Beruf, der Entwicklung Ihrer Masterarbeit sowie dem Vertreten einer eigenen Position und blicken in Richtung Studienabschluss über das Masterstudium hinaus ins „Danach“. Lektion 1: Den Master angehen – aber wie? Übergang vom Bachelor zum Master Rahmenbedingungen reflektieren Orientierung zwischen Studium und Beruf Lektion 2: Das Forschungsdesign entwickeln – und weiter? Erwartungen an Masterarbeiten klären Betreuer*in finden Thema erarbeiten und Forschungsdesign entwickeln Lektion 3: Wissenschaft – und ich? Wissenschaftliche Position(en) entwickeln und vertreten Schreiben angehen Text planen Lektion 4: Den Master meistern – was nun?  Masterarbeit abschließen Master beenden Kompetenzen aus dem Studium reflektieren Lernziele Nach Abschluss dieses Kurses haben Sie Ihre Erfahrungen im und Erwartungen an das eigene Masterstudium reflektiert und kennen Strategien und Ressourcen zum Meistern des Masters, auf die Sie zurückgreifen können. Sie haben sich über die Rahmenbedingungen Ihres Masterstudiums informiert. Sie kennen Strategien, sich während und nach Ihrem Masterstudium zu organisieren. Sie kennen die Rahmenbedingungen Ihrer Masterarbeit und wissen, wie Sie zu einem*r Betreuer*in kommen. Sie kennen Strategien, um das Thema für ein Masterarbeitsprojekt einzugrenzen und eine Forschungsfrage zu formulieren.  Sie kennen Strategien, wie Sie vom Lesen ins Schreiben kommen und Ihren Standpunkt literaturbasiert vertreten.  Sie haben die Kompetenzen, die Ihr Studium vermittelt, reflektiert. Vorkenntnisse Für diesen Kurs brauchen Sie keine besonderen Vorkenntnisse. Wenn Sie noch nicht viel geschrieben haben, wird empfohlen, zeitgleich oder im Anschluss den MOOC Was mach ich hier eigentlich? Die Bachelorarbeit schaffen! zu absolvieren. Dort erhalten Sie einen vertiefenden Einblick in die Themen Lesen und Überarbeiten, die in diesem MOOC zwar auch vorkommen, aber nicht in derselben Tiefe behandelt werden. Dieser MOOC begleitet Ihr Studium nicht, sondern greift punktuell Momente im Studium heraus. Sie profitieren am meisten von diesem MOOC, wenn Sie nach Abschluss des Kurses im Laufe Ihres Masterstudiums wieder auf die angebotenen Ressourcen zurückgreifen, sobald Sie in der betreffenden Situation sind. Kursablauf Die vier Lektionen dieses Kurses geben Ihnen Hilfestellungen, um Ihren Master erfolgreich zu meistern. Die Inhalte bauen aufeinander auf, können aber auch punktuell als Ressourcen herangezogen werden. Dieser MOOC dauert vier Wochen, wobei jede Woche eine neue Lektion freigeschaltet wird. In dieser Zeit wird der MOOC didaktisch und technisch betreut. Danach steht er als Selbstlernkurs weiterhin zur Verfügung, um Ihnen Wissen über wissenschaftliches Arbeiten zu vermitteln, Ihre Reflexion als Studierende*r und Schreibende*r anzuregen sowie Ihnen Inhalte als Ressourcen bereitzustellen. In Lektion 1 geht es darum, den Übergang vom Bachelor zum Master zu reflektieren: Was sind Ihre neuen Rahmenbedingungen? Was ist anders, was bleibt gleich? Worauf sollte bei der Planung des Masterstudiums geachtet werden? In Lektion 2 steht das Forschungsprojekt im Zentrum: Wie findet man Thema und Betreuer*in? Was sind die wichtigsten Schritte im Forschungsprozess? In welchem Zusammenhang stehen Forschungsfrage, Theorie und Methode? Lektion 3 dreht sich um die wissenschaftliche Position: Wie bildet man eine wissenschaftlich fundierte Meinung? Wie und mit welchen Strategien kann man diese literaturgestützt argumentieren? Lektion 4 ist dem Abschluss gewidmet: Was gilt es für den Abschluss der Masterarbeit und des Studiums zu beachten? Was nimmt man eigentlich aus dem Studium mit? Sie können mit einem Arbeitsaufwand von mindestens 2-3 Std./Woche bzw. Lektion rechnen. Wenn Sie den MOOC nutzen, um schon konkret an Ihrem Schreibprojekt oder Ihrer Studienorganisation weiterzuarbeiten, kann dies auch mehr Zeit beanspruchen. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0

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name: Was mach ich hier eigentlich? Den Master meistern!

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Rechtlich sicher forschen

keywords:
Hochschulrecht
Higher education law
Forschen
Recht
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Rechtswissenschaften
SOCIAL SCIENCES
Law

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de: Rechtswissenschaften

uk: Правознавство

en: Law

de: Rechtswissenschaft

uk: Правознавство

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/RESIFO Kursinhalt Wissenschaftliche Forschung umfasst viel mehr als die intensive Beschäftigung mit einem Themenkomplex. Der Weg von der Themenfindung bis zur Publikation ist ein vielschichtiger Prozess, bei dem immer wieder auch rechtliche Fragestellungen relevant werden. Der Kurs "Rechtlich sicher forschen" vermittelt einen ersten Überblick darüber, welche rechtlichen Herausforderungen wissenschaftliche Forschung mit sich bringt und wie man am besten mit diesen umgeht. Neben arbeitsrechtlichen, urheberrechtlichen und vertragsrechtlichen Fragen, gilt es unter anderem auch, datenschutzrechtliche und ethische Fragestellungen zu beantworten: Was unterscheidet Arbeit- und Geldgeber? Sind Metadaten urheberrechtlich geschützt? Wie gehe ich mit sensiblen personenbezogenen Daten um? Wie wahre ich die Würde meiner Proband*innen? Welche Rolle spielt das Europarecht für meine Forschung? In diesem Kurs erfahren Sie, worum es in den jeweiligen Themenfeldern geht, wo man sich selbst orientieren kann – und wann man besser beginnt, mit Expertinnen und Experten zu reden. Lernziele Nach Abschluss dieses MOOC verfügen Sie über grundlegende Informationen zu Europarecht und nationale Gesetzgebung Immaterialgüterrecht Arbeits- und Vertragsrecht Ethik, Daten und Recht Katalog- und Metadaten Datenschutzrecht und DSGVO Kursablauf Es erwarten Sie vier Lektionen mit Vorträgen und Interviews von ausgewählten Institutsleiter*innen und Forscher*innen der Universität Wien, sowie Beiträge der Nationalbibliothek und der Datenschutzbehörde.  Lektion 1: Grundlegendes Lektion 2: Forschung planen Lektion 3: Wissen nutzen Lektion 4: Wissen schaffen Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter einer CC BY-SA 4.0 Technische Hinweise Dieser MOOC wurde für die Desktop-Nutzung und die Browser Chrome und Firefox optimiert. Jede Lektion enthält mehrere Videos mit interaktiven Elementen, wie Fragen, Links oder Zusatzinformationen. Der Kurs beinhaltet außerdem ein Forum, in dem Sie sich zu den Themen der jeweiligen Lektion mit anderen Teilnehmer*innen austauschen können. Am Ende jeder Lektion finden Sie ein Quiz. Für jedes Quiz haben Sie 5 Versuche. Links neben den Videos und Texten finden Sie kleine Quadrate. Um Ihren Fortschritt zu sehen, setzen Sie dort ein Häkchen, sobald Sie eine Aktivität absolviert haben. Copyright Das Kursbild des MOOC "Rechtlich sicher forschen", auffindbar unter phaidra.univie.ac.at/o:1126829, wurde vom CTL Universität Wien erstellt, steht unter einer CC BY-SA 3.0 AT Lizenz (creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/at/legalcode) und verwendet das folgende Werk: "Ohne Titel" von Startup Stock Photos, lizenziert unter CC-0 (creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/legalcode), auffindbar unter pexels.com/de-de/foto/iphone-smartphone-schreibtisch-laptop-7100.

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Rechtlich sicher publizieren

keywords:
Higher education law
Publizieren
Recht
Hochschulrecht
SOCIAL SCIENCES
Law
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Rechtswissenschaften

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uk: Правознавство

uk: Правознавство

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/RESIPU Kursinhalt Wissenschaftliche Forschung umfasst viel mehr als die intensive Beschäftigung mit einem Themenkomplex. Der Weg von der Themenfindung bis zur Publikation ist ein vielschichtiger Prozess, bei dem immer wieder auch rechtliche Fragestellungen relevant werden. Der Kurs "Rechtlich sicher publizieren" vermittelt einen ersten Überblick darüber, welche rechtlichen Herausforderungen wissenschaftliches Publizieren mit sich bringt und wie man am besten mit diesen umgeht. Neben urheberrechtlichen und vertragsrechtlichen Fragen, gilt es unter anderen auch, lizenzrechtliche und patentrechtliche Fragestellungen zu beantworten. Was sind die Aufgaben einer Verwertungsgesellschaft? Wie werde ich mit meiner Forschung rasch bekannt? Was bedeutet CC-BY-SA? Wie schütze ich mein geistiges Eigentum? Welche Rolle spielt das Europarecht für meine Forschung? Was ist Open Access und wie trage ich dazu bei? In diesem Kurs erfahren Sie, worum es in den jeweiligen Themenfeldern geht, wo man sich selbst orientieren kann – und wo man dann vielleicht besser beginnt, mit Expertinnen und Experten zu reden. Lernziele Nach Abschluss dieses MOOC verfügen Sie über grundlegende Informationen zu Europarecht und nationale Gesetzgebung Immaterialgüterrecht Verlage und Verwertungsgesellschaften Creative Commons Archivierung von Daten in Repositorien Patentrecht & Patentanmeldung Kursablauf Es erwarten Sie vier Lektionen mit Vorträgen und Interviews von ausgewählten Institutsleiter*innen und Forscher*innen der Universität Wien, sowie Beiträge von Wikimedia Österreich, der literar-mechana, dem WFW und dem Patentamt.  Lektion 1: Grundlegendes Lektion 2: Wissen verwerten Lektion 3: Wissen patentieren Lektion 4: Wissen archivieren Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter einer CC BY-SA 4.0 Technische Hinweise Dieser MOOC wurde für die Desktop-Nutzung und die Browser Chrome und Firefox optimiert. Jede Lektion enthält mehrere Videos mit interaktiven Elementen, wie Fragen, Links oder Zusatzinformationen. Der Kurs beinhaltet außerdem ein Forum, in dem Sie sich zu den Themen der jeweiligen Lektion mit anderen Teilnehmer*innen austauschen können. Am Ende jeder Lektion finden Sie ein Quiz. Für jedes Quiz haben Sie 5 Versuche. Links neben den Videos und Texten finden Sie kleine Quadrate. Um Ihren Fortschritt zu sehen, setzen Sie dort ein Häkchen, sobald Sie eine Aktivität absolviert haben. Copyright Das Kursbild des MOOC "Rechtlich sicher publizieren“, auffindbar unter phaidra.univie.ac.at/o:1126830, wurde vom CTL Universität Wien erstellt, steht unter einer CC BY-SA 3.0 AT Lizenz (creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/at/legalcode) und verwendet das folgende Werk: "Person Holding Apple Magic Mouse" von Vojtech Okenka, lizenziert unter CC-0 (creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/legalcode),, auffindbar unter pexels.com/photo/apple-business-computer-connection-392018.

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Digitales Leben 1

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Kommunikationswissenschaft/Publizistik

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

en: Communication Science/Journalism

uk: Соціальні комунікації/Журналістика

description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/digi1 Kursinhalt Die Digitale Revolution wirkt sich in vielfältiger Weise auf jedeN von uns und auf die gesamte Gesellschaft aus. In diesem MOOC beschäftigen Sie sich mit diesem Themenkomplex. In fünf Lektionen erhalten Sie neue Perspektiven auf die Digitale Transformation aus der Gesundheits- und Sozialforschung, den Rechtswissenschaften, der (Roboter-)Ethik, der Soziologie und Social-Media-Netzwerkforschung, der politischen Geografie und den Bildungswissenschaften. Dabei spielen Individuen eine große Rolle: Ihre (aktiv oder passiv erzeugten) Daten werden von Algorithmen verarbeitet, was unterschiedlichste Auswirkungen hat, wie z.B. den Umgang mit unserem Körper, die Rolle des Rechts in ethischen Fragestellungen, sowie die Sicht auf Roboter als PartnerInnen oder DienstleisterInnen. Außerdem sind die Chancen und Grenzen gesellschaftlicher Teilhabe und (bestehende, vertiefte und neue) Machtverhältnisse ein Thema. Dabei lernen Sie Begriffe wie Datensouveränität, Datenpolitik, Algorithmen-Spielräume und Datenkörper kennen, sowie eine Definition von Robotern und vieles mehr. Diskutieren Sie die potenziellen Auswirkungen der Digitalen Revolution auf Zivilgesellschaft, Privatsphäre, Inklusion und demokratische Prozesse mit anderen Teilnehmenden und entwickeln Sie so Ihre eigene Position! Zu den Themen des MOOC zählen u.a.: Algorithmen bei Grenzkontrollen Algorithmus zur Beurteilung Arbeitsloser: Fallbeispiel Österreich und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) Autonomes Fahren im Spannungsverhältnis zur Straßenverkehrsordnung Roboter und moralisches Handeln; Sexroboter Cambridge Analytica Files Soziologische Betrachtung von Technologie und deren Wirkung Bewusster Umgang mit Diskriminierungsverhältnissen Lernziele Mit diesem MOOC möchten wir die Kursteilnehmenden in die Lage versetzen, sich Diskursfähigkeit, Verantwortungsbereitschaft und konstruktive Kritikfähigkeit in Bezug auf Technikentwicklung zu erarbeiten. Der Kurs ermöglicht es den Lernenden, zentrale Begrifflichkeiten kennenzulernen, ein Bewusstsein für Risiken und Potenziale zu entwickeln sowie Tragweite und Folgen des Digitalen Wandels insgesamt beurteilen zu können. Anschauliche, zum Teil provozierende Beispiele warten auf Auseinandersetzung und Diskussion – die Teilnehmenden entwickeln in Kommunikation miteinander ihre eigene Position im Themenfeld Digitale Transformation. Vorkenntnisse Grundsätzlich wird bei den Lernenden Bereitschaft und Interesse vorausgesetzt, sich auf unterschiedliche – vielleicht neue – Perspektiven einzulassen und größere Zusammenhänge zu erkennen. Englischkenntnisse sind für einige der (vertiefenden) Lektüretexte und optionale englische Videos nötig. Kursablauf Der MOOC besteht aus 5 Lektionen, die Vorträge (Videos) mit interaktiven Elementen, Forumsdiskussionen, ein Quiz pro Lektion sowie weiterführende Literatur beinhalten. Alle Lektionen sind ab Start des MOOC verfügbar und können in selbst gewählter Reihenfolge absolviert werden. Titel und Vortragende der einzelnen Lektionen: Einführung und Moderation Prof. Dr. Fares Kayali Digitalisierung im Gesundheitswesen Univ.-Prof.in Dr.in Ulrike Felt Digitalisierung im Recht Univ.-Prof. Dr. Nikolaus Forgó Roboterethik Dr:in Janina Loh, MA Algorithmen und Demokratieverständnis Univ.-Prof.in Louise Amoore, PhD, Dr. Harald Katzmair, PhD Teilhabe an der digitalen Gesellschaft Univ.-Prof. Dr. Armin Nassehi, Univ.-Prof.in Dr.in Bettina Amrhein, FH-Prof.in Dr.in Martina Tißberger Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche Ihren Benutzernamen, den Kursnamen, die Kursdauer und den Aufwand beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0 Copyright Das Kursbild des MOOC „Digitales Leben“, auffindbar unter https://phaidra.univie.ac.at/o:1078911, wurde vom CTL Universität Wien erstellt, steht unter einer CC BY-SA 4.0 International Lizenz (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode) und verwendet das folgende Werk: "Vienna" von Chris Yunker, lizenziert unter CC BY 2.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/legalcode), auffindbar unter https://flic.kr/p/4Se9bB; vorgenommene Änderungen: Veränderung Boden vorne, Kopie von Autos, Zuschnitt, Verkleinerung, Einfügen von Baumpixelgrafik, Wolkenpixelgrafik, Charakterpixelgrafik.

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Abbau von Vorurteilen und Nationalismus

keywords:
Contemporary history
Vorurteile
Nationalismus
Zeitgeschichte
HUMANITIES
History, Archaeology
GEISTESWISSENSCHAFTEN
Geschichte, Archäologie

de: Geisteswissenschaften

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en: Humanities

de: Studienbereich Geschichte

uk: Історія

en: History

description: https://imoox.at/course/vorabmooc Kursinhalt An der Universität Wien wurden im Rahmen der „Ringvorlesungen zum Abbau von Vorurteilen und exzessivem Nationalismus“ über drei Semester hinweg insgesamt acht Vorträge hochkarätiger GastrednerInnen auf Video aufgezeichnet. Dies war in mehrfacher Hinsicht ein Experiment, um im Rahmen einer interdisziplinären Ringvorlesung für HörerInnen aller Fakultäten Gelegenheit zur Diskussion und Vertiefung eines zentralen gesellschaftlichen Themas zu bieten. In 5 Modulen skizziert dieser Kurs gesellschaftliche Gegebenheiten, die, auf Vorurteile und Nationalismus aufbauend, Konflikte und Zerwürfnisse zwischen den unterschiedlichen Gruppen unserer Gesellschaft verstärken. Dabei sollen Betätigungsfelder thematisiert werden, in denen KursteilnehmerInnen zur Reduzierung des Konfliktpotenzials in unserer Gesellschaft beitragen können. WissenschaftlerInnen aus verschiedenen Disziplinen analysieren strukturelle Schwächen und problematische Mechanismen, deren weitere Erforschung anzustreben wäre und entwickeln anhand neuesten internationalen Forschungen konkrete Strategien zum Abbau von Vorurteilen. Lernziele Die Dekonstruktion von politischen Kampfbegriffen der aktuellen Vorurteilsdebatte – wie die verdeckte Rückkehr des „Rasse“-Begriffs, Asyl, Migration, Integration bis hin zur Debatte über positive Eugenik in modernen Reproduktionstechnologien. Vorkenntnisse Da das vierte Modul zum Teil auf Englisch gestaltet ist, werden Englischkenntnisse vorausgesetzt. Kursablauf Der MOOC besteht aus 5 Modulen, die Vorträge mit interaktiven Elementen von jeweils zwei bzw. drei WissenschaftlerInnen sowie weiterführende Literatur beinhalten. Module Start Thema Modul 1  04.11.2019 "Autoritäre Einstellungen in Europa seit 1945" Modul 2  11.11.2019 "Haltlose Vorurteile und starre Strukturen" Modul 3  18.11.2019 "Vorurteile in Schule und Sprache" Modul 4  25.11.2019 "Europa und Migration zwischen Nationalismus und Vorurteilen" Modul 5  02.12.2019 "Vorurteile im Internet" Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche Ihren Benutzernamen, den Kursnamen, die Kursdauer und den Aufwand beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter einer CC BY-SA 4.0 Copyright Das Kursbild MOOC AvV, erstellt vom CTL Uni Wien, ist ein Derivat von racism von Stephen Plaster (CC BY 3.0) und ist unter CC BY-SA lizenziert.

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keywords:
Higher education law
DSGVO
Forschungseinrichtungen
Bildungseinrichtungen
Hochschulrecht
SOCIAL SCIENCES
Law
SOZIALWISSENSCHAFTEN
Rechtswissenschaften

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

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en: Law, Economics and Social Sciences

uk: Правознавство

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description: Link zum MOOC: https://imoox.at/course/dsgvomooc Kursinhalt Hierbei handelt es sich um eine Basisschulung für Bildungseinrichtungen zur Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Ab 25.05.2018 gilt die DSGVO und kommt zur Anwendung. Sie soll das Datenschutzrecht EU-weit vereinheitlichen und zu mehr Transparenz führen. Die DSGVO regelt unter anderem, wie die (ganz oder teilweise) automatisierte (= computerbasierte) Verarbeitung personenbezogener Daten dokumentiert werden muss. Die DSGVO ist nicht mit 25.05.2018 abgeschlossen sondern wird uns für die nächsten Jahre begleiten.  Die Schulung soll Ihnen eine überblickshafte Einführung in die rechtlichen Aspekte der DSGVO geben. Der iMoox Kurs beinhaltet neun kurze Einheiten zu je ca. 10 Minuten mit Folien und Kontrollfragen. Lernziele Das Thema DSGVO Compliance stellt wie die Einhaltung von Copyright oder Software Compliance eine wichtige Notwendigkeit im Unternehmen dar. Es gibt für die Erlangung und Beibehaltung der DSGVO Compliance keine EINE Antwort sondern der Einzelfall gehört betrachtet und richtig entschieden. Lernziel soll es sein Sie für das Thema soweit vorzubereiten, damit Sie eigenständig die für Ihren Bereich relevanten notwendigen DSGVO Compliance Themen beantworten können. Kursablauf Der Kurs umfasst neun Module zu folgenden Themen:  Einleitung Bisherige Rechtslage, zentrale Versprechen, Primärrecht Primärrecht, Datenschutzanpassungsgesetz Anwendungsbereich, Ziele  Rollen, Grundsätze Betroffenenrechte Weitere Rechte, Instrumente, Verarbeitungsverzeichnis DSB, PIA, Datensicherheit  Privacy Breach, Notification, Strafen/Schadenersatz  Zertifikat Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche Ihren Benutzernamen, den Kursnamen, die Kursdauer und den Aufwand beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat. Lizenz Dieses Werk ist lizenziert unter einer CC BY-SA 4.0

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name: DSGVO Schulung für Forschungs- und Bildungseinrichtungen

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Spielkonstellation 3 gegen 1 offensiv

keywords:
Sportwissenschaft
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HUMANMEDIZIN, GESUNDHEITSWISSENSCHAFTEN
Gesundheitswissenschaften
HUMAN MEDICINE, HEALTH SCIENCES
Health Sciences

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

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description: Spielkonstellation 3 gegen 1 offensiv

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keywords:
Educational Sciences
Chemieunterricht
Gamification
Sekundarstufe I
Erziehungswissenschaften
SOCIAL SCIENCES
SOZIALWISSENSCHAFTEN

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Erziehungswissenschaften

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description: Das Videospiel ist im Rahmen einer Bachelorarbeit erstellt worden und basiert auf der Fachpublikation von Reschke et al. (2020). Zum Starten muss das Verzeichnis als ZIP-Datei heruntergeladen und entpackt werden. Anschließend kann das Spiel mit einem Klick auf die Datei "Game.exe" gestartet werden. Referenz: Reschke, T., Koenen, J., & Sumfleth, E. (2020). Vom situationalen Interesse zum Lernerfolg: Lesegeschichten im Chemieunterricht der Sekundarstufe I. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 26(1), 191–206. https://doi.org/10.1007/s40573-020-00120-z

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name: Interaktive Lesegeschichte zu Alkalimetallen für den Chemieunterricht der Sekundarstufe I : Beta Version (MS Windows)

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