uk: Комп'ютерні науки

description: This talk will give an overview of existing tools, technologies and techniques for writing and maintaining technical documentation for open source projects. This talk will give an overview of existing tools, technologies and techniques for writing technical documentation for open source projects and how to keep them up-to-date, interesting and accessible. We will also talk about the impact that good (and bad) documentation can have on a community. Keynote, ainda elaborando :D Mas quero falar de como documentação gerada por IA é uma má ideia, do impacto que a documentação tem na comunidade de usuários e contribuidores e como garantir que contribuições para a documentação sejam tão valorizadas quanto código. Melissa Weber Mendonça Melissa is an applied mathematician and former university professor who fell in love with open source communities. She has been involved with the Python and PyData communities for some time, with a focus on outreach, education and DEI. She works at Quansight as a Senior Developer Experience Engineer, is a maintainer for NumPy, SciPy and napari, and believes in the power of contributions beyond code.

uk: вхід без авторизації

name: Keynote: Writing and maintaining friendly (and interesting) docs


Paul Roeland

type: Person

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

description: Day 2 - Thursday: - Paul: Sprints, In the weekend there are sprints. You don't need to be a programmer, there are lots of other things you can do. So join us this weekend. - Astrid: Democracy, There were lots of elections in democracies this year. Plone is also a democracy. Join a Plone team. - Alexander Loechel: Alpine City Sprint, The Alpine City sprint will happen in Innsbruck Austria, February 10-14. - Antoine: collective AI, This is a collection of packages that brings artificial intelligence in Plone. You can use it for generating summaries of articles. At IMIO plan a release in January. Contact us if you are interested. - Fred van Dijk: Site go live tips, tricks, checks, caveats Website: vmm.vlaanderen.be/ went live this morning. Went fine mostly, but of course there were issues. The domain had to change from vmm.be to vmm.vlaanderen.be. There were absolute urls to this or a pre-production domain in some of the texts, so those need to be fixed. I did a search and replace to the blocks with a script. Check settings in Analytics consoles, update the allowed domains. We have iframe blocks. But where: we use collective.tileindex, meant for Classic UI tiles but reused for Volto blocks, so we know where they are. Traefik: you can install a file provider. - Renan: electro magnetics and screws, I have a bachelor's degree in physics. I learned something about electro magnetism. An electric current going upwards, generates a magnetic field counter clockwise. Now you know which way to turn a screw driver. - Mohammed: GSoC student, This is my first Plone conference as a GSoC student. It is a global online program connecting students with open source programs. We get a mentor. It teaches us how to communicate and engage. You gave us a warm welcome at the conference, thank you. What I learned here, I did not learn in college. I'll be back. I will give a talk tomorrow about Hydra. I won't bore you, I promise. - Kim: Plone funding, You can sponsor Plone, donate to Plone. I have been helping with sponsorships. It is 100 percent of our income.

TIB AV-Portal

type: Service

type: WebContent

type: MediaObject

@language: en

cs: přihlášení není vyžadováno

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

nl: geen login vereist

name: Lightning Talks / Palestras Relâmpago: Day 2 - Thursday

Plone Foundation

type: Organization

cs: Video

de: Video

fi: Video

uk: Відео

en: Video

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video


uk: Комп'ютерні науки

description: Lightning talks Wednesday: - Érico Andrei: PyTour 2024 There were five Python conferences in Brazil this year. Six with this one. If you visited all of them, that is more than 12 thousand kilometers. Two heroines visited them all! - Alexander Loechel: Secure your keys You should only use key-based authentication for accessing servers via ssh. Use ssh-fido or ssh-resident keys. Don't store them on your machines. Get hardware keys. You can check with a command if your server supports these keys. - Alin Voinea: EEA and Plone The EEA, European Environment Agency, is using Plone since at least 2006. In 2019 we jumped into Volto, Plone 6 in 2023, this year Volto 17. We have 74 PyPI add-ons and 119 NPM add-ons, around 400 Docker images and 900 repositories on GitHub. EEA has a design system, see Website: eea.github.io/volto-eea-design-system/. That makes them not always work with the Volto Light Theme, but talk with us and we can look. We use generative AI with Volto-chatbot to generate answers from all our Plone sites. - Kim: Plone user guide Plone's user guide was written for Plone Classic. We wanted an updated version for the training: Website: plone.org/userguide - Breno Brito: Speed run coding with AI Demo. Prompt: make a beautiful to do app with Python and Flask. - Belisa: Eu te amo, pandas I love you, pandas. I am working with some Brazilian data in an Excel file with 188 thousand rows. I import them using pandas and polars and compare how they do. With polars it takes 12 seconds to import. With pandas... still busy, so let's sing some karaoke. So I love you, pandas, but... - Mikel Larreategi: Translations Plone translations are in the plone.app.locales package: Website: github.com/collective/plone.app.locales/ Most translations in Volto also come from this package. Some specific translations are in Volto itself. In the readme of plone.app.locales you can see a graph that shows how much in your language is translated. You can clone the repo and edit, or use online Weblate: hosted.weblate.org/projects/plone/ The documentation is here: 6.docs.plone.org/i18n-l10n/contributing-translations.html

uk: вхід без авторизації

name: Lightning Talks / Palestras Relâmpago: Day 1 - Wednesday


Multilingual Plone & Volto

uk: Комп'ютерні науки

description: Plone, as a CMS, provides the required basis to build a powerful multilingual site. In this talk I will guide you through those basis, showing the power of Plone!

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

description: A talk that intends to broaden your understanding of Neurodiversity, encourage self-discovery and explores impact on daily work, focus, and communication with colleagues and customers.

uk: вхід без авторизації

name: Neurodiversity and working in open source IT


uk: Комп'ютерні науки

description: Discover how Plone 6 powers the ALBA Synchrotron's revamped website, enhancing content management and user experience for scientific research and public engagement.

uk: вхід без авторизації

name: Plone 6 sheds light on the new ALBA Synchrotron's website


Plone 7 Roadmap

uk: Комп'ютерні науки

description: Volto needs an architectural update of some of its key components. During the talk, we will cover which are these requirements and challenges ahead. Plone is continuously facing the struggle of keeping with the latest modern frontend developments, new trends and the ever-evolving Javascript landscape and its ecosystem. Volto is already 7 years old and some of the architectural components are out of date or obsolete. From the build of the bundle, to the routing system and data fetching need, they need to be replaced or updated. During the talk, we will cover which are these requirements, which ones are already in the makings and which is the roadmap planned to achieve this goal. The talk will cover how the Volto architecture works and the tools/libraries that we will introduce to update it with modern and up to date tools, replacing the obsolete ones. We will also explain the nature of the challenges that will introduce and the migration needed for existing projects and add-ons.

uk: вхід без авторизації


Plone + pytest: Tips and tricks

uk: Комп'ютерні науки

description: In this talk, we will present the existing fixtures for Plone, how and when to use each of them, and how to optimize your tests and improve test coverage.

uk: вхід без авторизації


Plone and the real-time web

uk: Комп'ютерні науки

description: I’ll present some experiments with adding real-time interaction to Plone using websockets and a Python asyncio event loop.

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

description: Get pre-election polling results out faster: vote for Plone.

uk: вхід без авторизації

name: Plone customization in 2024: the year of the elections


uk: Комп'ютерні науки

description: Case study about how to build and scale intranet solutions with Plone. We will present case studies for top-level German governmen agencies and research institutions running their intranets with Plone

uk: вхід без авторизації

name: Plone for Intranets: How to Build, Scale, and Succeed


Plone on Kubernetes

uk: Комп'ютерні науки

description: Understand how to effectively run Plone on Kubernetes. Recently, some progress has been made on having Plone running on Kubernetes based deployments. This talk will cover the basics of Kubernetes, how it can be used to run Plone on scale, using proper configurations and enabling a more fault-tolerant and resilient infrastructure setup, also covering the progress made during the last Alpine Sprint. I will start talking about the basics of Kubernetes, how it works (thinking in an audience that is used to run workloads based on docker). Once the basics are covered, I will explain how Plone may be installed using Kubernetes helms. Finally, I will close the presentation with some areas that Plone still may do better in the future, to support Plone in a real cloud native infrastructure (observability, logs, etc). Fabiano Weimar An old time Plone contributor that dedicated lots of time to improve __all__ kinds of web infrastructures.

uk: вхід без авторизації


Plone's API-first CMS story

uk: Комп'ютерні науки

description: Following up a series of talks about Plone as Headless CMS I made through the last years in conferences and sprints, this talk updates about the latest state of the art and developments in this matter This talk will showcase the latest updates in the new strategic standalone frontend libraries, and how to use them today in your projects using any React-based framework (not only Volto), like Next.JS, Remix, etc. - @plone/types - @plone/client - @plone/components - @plone/registry - @plone/* As the person pushing for this effort in the Plone Community, it's important to deliver constant feedback about the development of these libraries and showcase their use in other frameworks other than Volto. It's also important to find people interested in the use case and willing to adopt and try them out in real projects in order to get valuable feedback a grasp of real issues and caveats in order to improve them and complete them.

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

description: In this talk I will give my (highly biased) comparison between Plone and Drupal, these two enterprise CMS's, from the perspective of basic content editing. University of Jyväskylä in Finland has been using Plone for over 20 years for websites, intranets, custom applications and more. In 2023 our main website was renewed using Drupal. Meanwhile we also have been developing several new Plone 6 sites with Volto frontend. As a long time Plone user, It has been interesting to learn the new editing experience of Plone 6, and then also using Drupal for the first time. I can also add Plone 6 classic editing experience to the comparison. In this talk I will demonstrate the new JYU website on Drupal and new websites on Plone and give my (highly biased) comparison between these two enterprise CMS's, from the perspective of basic content editing. I aim to do a live editing demo. As a long time Plone user, I found it refreshing to see what Drupal had to offer. Even though I am not very familiar with its editing experience, I know the basics. Its very solid and has tons of features. And with Plone 6 Volto, after inital shock of how it differs from Plone classic, I find is superior to anything that came before. By showing the Drupal editor and then Volto, everyone can make their own opinion on which one pleases them more.

uk: вхід без авторизації

name: Plone vs. Drupal editing experience - a biased comparison


uk: Комп'ютерні науки

description: Beyond having a shared objective of fostering local autonomy, succesful adoption of open source in public sector organizations requires alignment of cultural, financial and technological factors.

uk: вхід без авторизації

name: Public Sector & Open Source: Natural Allies


uk: Комп'ютерні науки

description: This talk will present two case studies of two of the largest research institutions in Germany and how Plone makes running and maintaining those sites easy.

uk: вхід без авторизації

name: Scale with Ease: Multi-Site Setups with Plone


uk: Комп'ютерні науки

description: In this talk, we’ll showcase a text analysis & optimization tool integrated into Volto. Using advanced NLP and AI, it provides deep insights, customizable analyses, and actionable optimizations. In this talk, we'll dive into the development and application of a sophisticated text analysis and optimization tool that operates as an independent service. Utilizing advanced NLP and AI techniques, our tool provides in-depth text statistics and insights, customizable analyses, and actionable text optimizations. We will discuss the integration of this tool into Volto and how it can enhance content creation within this framework. Additionally, we’ll cover the underlying technologies and integration strategies. In this presentation, I will introduce a powerful text analysis and optimization tool developed by our company, which currently functions as an independent service. We will explore the practical need for such a tool, detailing its capabilities, including text statistics, advanced NLP analyses using Stanza and SpaCy, and custom optimizations through LLM and Langchain. Attendees will gain insights into the tool's API and its potential to streamline content creation and analysis. A live demonstration will showcase the tool’s practical applications in the Volto frontend.

uk: вхід без авторизації

name: Text Optimization and Analysis Tool for Volto


The Interlegis Program

uk: Комп'ютерні науки

description: The Brazilian Federal Senate manages the Interlegis Program, which is focused on increasing democratic participation through integrating and modernizing the Legislative Houses.

uk: вхід без авторизації


Varnish caching in Plone

uk: Комп'ютерні науки

description: Learn the basics of Varnish and how to use it as a caching proxy in Plone to accelerate your applications.

uk: вхід без авторизації


Volto Information Architecture

uk: Комп'ютерні науки

description: Plone 6 Volto offers integrators an editors much more freedom in creating content. Blocks are the new context instead of the Page. But do you need a new IA when upgrading your Plone Website? Plone has always offered a rich toolset to structure your site content. There's a 'folderish' hierarchy for storing your content. But with relations, metadata and programmed saved searches in Collections you can put a relational layer on top of the folder structure and provide the best of both worlds. Main Navigation, Portlets, Viewlets. Previous Page Composition tools where mostly concerned with the main content area. Volto is not only a game changer for editor freedom, it also resets and removes assumptions and tools you previously had to your disposal. Do you still create many Content Types, or is everything a variation on a page? Where are your Portlets? Based on a Client Upgrade project I want to discuss the changes to IA Volto brings, the impact on content editor experience, and choices that you have with Volto. I will present solutions that were chosen in this project and some I've seen in other sites. Since the first versions of Volto I've had interesting discussions with other people in the community about Plone in general and now with Volto about the information architecture. In a project in 2014 I stepped away from creating 20+ content types proposed by the Communication Agency who did the design. I added a 2 dimensional categorisation on thematical and categorial axes for all content, which saved a lot of code and proved to be extremely flexible. This year I'm upgrading that website from Plone 4 to Plone 6 volto and I've found that many of my IA choices in the Plone 4 project still hold in Volto, and that it kind of offers guidance in the divide between block layouts and content type flexibility.

uk: вхід без авторизації


Volto Light Theme: More than a theme

uk: Комп'ютерні науки

description: The embodied Volto vision in terms of theming strategy - as decided by the Plone community - turned into a plug-n-play addon. An overview of the current state of the Volto Light Theme. We will share with the community the current state of affairs of the VLT, a technical overview of the addon, and a set of best practices to use it. The rising popularity of the VLT among many organizations around the world make it a most-have topic for this year's conf.

uk: вхід без авторизації


keywords:
AI
Data spaces
Smart Health
Patient Data

uk: Комп'ютерні науки

description: Join us for an insightful webinar exploring the intersection of dataPACT’s pioneering AI-driven framework and the VELES Excellence Hub, a major initiative for establishing a Regional Smart Health Data Space in Southeast Europe. The dataPACT project is revolutionizing healthcare data management by integrating compliance, ethics, and environmental sustainability into AI-powered health data pipelines. Through its application in CAREPATH, dataPACT ensures secure, ethical, and sustainable handling of patient data. This framework is highly relevant to VELES, which focuses on advancing health data sharing, clinical practices, and patient privacy across Bulgaria, Greece, Romania, and Cyprus. A key partner in both projects, the International Data Spaces Association (IDSA), plays a crucial role in developing federated data spaces that ensure sovereign, secure, and compliance-aware data sharing. Their expertise helps align both initiatives with European regulatory standards, fostering trust and innovation in digital health services.

uk: вхід без авторизації

name: Building Data Spaces: Experiences from current and ongoing projects

name: NFDI for Data Science and Artificial Intelligence


keywords:
Statistik
Deskriptive Statistik
Zusammenhangmaße
Skalenniveau
Chi-Quadrat-Wert
Korrelationskoeffizient
Rangkorrelationskoeffizient

uk: Бібліотекознавство, документознавство

en: Information and Library Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: In diesem Video werden zentrale Konzepte der Analyse von Zusammenhängen behandelt: Zunächst wird eine Einführung in Zusammenhangsmaße gegeben, die in Bezug auf das Skalenniveau erläutert werden. Es folgt eine detaillierte Erklärung des Chi-Quadrat-Tests, einschließlich eines Beispiels zur Berechnung des Chi-Quadrat-Werts für nominale Daten. Abschließend werden der Pearson-Korrelationskoeffizient und der Rangkorrelationskoeffizient für ordinale Daten besprochen.

@language: de

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 3 Grundlagen der Datenanalyse - 5 Analyse Zusammenhänge, Chi-Quadrat, Koeffizienten

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS)

addressCountry: DE

addressLocality: Sankt Augustin

addressRegion: North Rhine-Westphalia


keywords:
Inferenzstatistik
Statistisches Testen
Hypothesentesten
Hypothesenformulierung
Fehlerarten
Fehler 1. Art
Fehler 2. Art
Alpha-Fehler
Beta-Fehler
Signifikanzniveau

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video werden die Entscheidungsprozesse beim statistischen Testen sowie die damit verbundenen Fehlerarten anhand einer Gerichtsentscheidung veranschaulicht. Zunächst wird das Signifikanzniveau erklärt, gefolgt von einem praktischen Beispiel, das die Fehlerarten im statistischen Testen erläutert.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 5 Grundlagen der Inferenzstatistik - 4 Fehlerarten & Signifikanzniveau


keywords:
Inferenzstatistik
Statistisches Testen
Hypothesentesten
Signifikanzniveau
kritische Beurteilung
Fehler 3. Art
HARKing
isolierte Betrachtung
Replikationskrise
p-Fishing
Publication Bias

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video werden verschiedene wichtige Aspekte der statistischen Analyse behandelt: Zunächst wird der p-Wert erklärt, ein Beispiel zur Relevanz des Stichprobenumfangs gegeben und eine kritische Beurteilung des p-Werts vorgenommen. Es folgt eine Erläuterung der Bedeutung einer richtigen Nullhypothese. Anschließend werden der Fehler 3. Art, HARKing, p-Fishing und der Meisterschützeneffekt besprochen. Zum Abschluss wird erklärt, was eine isolierte Betrachtung der Ergebnisse bedeutet und was der Publication Bias ist.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 5 Grundlagen der Inferenzstatistik - 6 Grenzen der Aussagekraft statistischen Testens


keywords:
Inferenzstatistik
Stichprobe
Grundgesamtheit
Stichprobenarten
Zufallsstichprobe
Nicht-probabilistische Stichproben
Repräsentationsschluss

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Inferenzstatistik: Zunächst werden die Begriffe Stichprobe und Grundgesamtheit erklärt und die Bedeutung sowie Relevanz des Stichprobensziehens erläutert. Es folgt eine Besprechung der verschiedenen Stichprobenarten und der Unterschied zwischen Zufallsstichproben und nicht-probabilistischen Stichproben. Abschließend wird das Grundprinzip des Repräsentationsschlusses beschrieben, einschließlich seiner Ziele und Voraussetzungen.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 5 Grundlagen der Inferenzstatistik - 1 Einführung


keywords:
Inferenzstatistik
Parameterschätzung
Punktschätzung
Konfidenzintervalle
Statistisches Testen
Hypothesentesten
Hypothesenformulierung

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video werden grundlegende Konzepte zu Schätz- und Testverfahren behandelt: Zunächst wird die Punkt- und Parameterschätzung erklärt, sowie die Anforderungen an die Parameterschätzung dargestellt. Es folgt eine Erläuterung des Konfidenzintervalls, einschließlich Vertrauens- und Irrtumswahrscheinlichkeit sowie der Bestimmung eines Konfidenzintervalls für Mittel- und Anteilswerte. Anschließend werden mithilfe einer Grafik die Unterschiede und Gemeinsamkeiten von Schätz- und Testverfahren aufgezeigt. Weiterhin wird der Unterschied zwischen Schätzen und Testen detailliert erklärt und die Logik des statistischen Testens eingeführt. Abschließend wird das Vorgehen in statistischen Testverfahren sowie die Formulierung von Hypothesen thematisiert.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 5 Grundlagen der Inferenzstatistik - 3 Schätz- und Testverfahren


keywords:
Inferenzstatistik
Rohdatenverteilung
Verteilung
Stichprobenparameter
Zentraler Grenzwertsatz

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video wird der zentrale Grenzwertsatz der Statistik ausführlich erklärt: Zunächst wird anhand eines Würfelexperiments der Unterschied zwischen Rohdaten und Stichprobenparametern erläutert und der Grundgedanke des zentralen Grenzwertsatzes veranschaulicht. Es wird gezeigt, wie sich Parameter aus unterschiedlichen Rohdatenverteilungen mit steigendem Stichprobenumfang verändern und bei einer Stichprobengröße von n > 30 annähernd normal verteilen. Abschließend wird die praktische Bedeutung des zentralen Grenzwertsatzes erläutert.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 5 Grundlagen der Inferenzstatistik - 2 Grenzwertsatz der Statistik


keywords:
Inferenzstatistik
Statistisches Testen
Hypothesentesten
Hypothesenformulierung
Signifikanzniveau
Kritische Beurteilung

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video werden wichtige Aspekte des Hypothesentests behandelt: Zunächst wird anhand eines Beispiels die Prüfgröße und Entscheidung erläutert. Es folgt eine Diskussion über Hypothesentests, die kritische Beurteilung und der Einfluss der Stichprobengröße sowie der Streuung. Anschließend wird der Einfluss des Signifikanzniveaus und des gerichteten Testens erklärt. Zum Abschluss wird gezeigt, auf welchen drei Ebenen die Ergebnisse eines Hypothesentests dargestellt werden können.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 5 Grundlagen der Inferenzstatistik - 5 Hypothesentests


keywords:
Wahrscheinlichkeit
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Baumdiagramm
Natürliche Häufigkeiten
Prävalenz
Sensitivität
Spezifität
Unstatistik

cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

uk: Комп'ютерні науки

uk: Бібліотекознавство, документознавство

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video werden bedingte Wahrscheinlichkeiten anhand realer Beispiele detailliert erklärt und eingeführt. Es folgt eine Erklärung von Baumdiagrammen zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, unterstützt durch anschauliche Beispiele. Abschließend werden natürliche Häufigkeiten anhand eines Beispiels aus der Unstatistik verständlich erläutert.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - 4 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und natürliche Häufigkeiten


keywords:
Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeistrechnung
Additionsregel
Disjunkte Ereignisse
Nicht-disjunkte Ereignisse
Multiplikationsregel
Unabhängige Ereignisse
Abhängige Ereignisse

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Математика, природничі науки

uk: Гуманітарні науки

description: Dieses Video geht detailliert auf die vier verschiedenen Rechenregeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein und präsentiert zwei Beispiele. Zu den Rechenregeln gehören: Additionsregel für disjunkte Ereignisse, Additionsregel für nicht-disjunkte Ereignisse, Multiplikationsregel bei unabhängigen und abhängigen Ereignissen.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - 3 Rechenregeln


Building Plone’s Headless CMS Story

uk: Комп'ютерні науки

description: Presented by Victor Fernandez de Alba

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

description: Steve Piercy showcases the toolset used by the Plone community to document their projects. You can use them too!

uk: вхід без авторизації

name: Documentation Tools You Can Use in Your Project


Introducing Plone Components

uk: Комп'ютерні науки

description: Victor Fernandez de Alba introduces @plone/components, a new Javscript package to be used with Plone and Volto

uk: вхід без авторизації


Introducing Volto Slots

uk: Комп'ютерні науки

description: Victor Fernandez de Alba presents Volto Slots, available in Volto 18!

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

description: Dante Alvarez, David Glick, Érico Andrei, and Victor Fernandes de Alba will create a new Volto Add-on from idea to publishing to npmjs.org!

uk: вхід без авторизації

name: Plone Hands-On: Creating a new Volto Add-on!


Plone Multilingual - How Cool Is That!

uk: Комп'ютерні науки

description: Astrid Beyers and Karel Calitz from Juizi talk about how Plone excels in multilingual websites when using Plone Multilingual add on.

uk: вхід без авторизації


Testing your Plone codebase with pytest

uk: Комп'ютерні науки

description: Érico Andrei talks about how you could use pytest to test your existing Plone codebase!

uk: вхід без авторизації


The Anatomy of a Block: A dream

uk: Комп'ютерні науки

description: Dante Alvarez presents us the anatomy of a Volto Block

uk: вхід без авторизації


The power of Plone distributions

uk: Комп'ютерні науки

description: A talk by Philip Bauer introducing plone.distribution and it's use to create flexible demo content for various use-cases.

uk: вхід без авторизації


Volto Addons Examples

uk: Комп'ютерні науки

description: WPD 2024 Some Volto Addons by CodeSyntax.

uk: вхід без авторизації


When you REALLY Need a Plone Site

uk: Комп'ютерні науки

description: Sally Kleinfeldt explores the decision-making process for building a website with Plone

uk: вхід без авторизації


Google Summer of Code 2024 and Plone

uk: Комп'ютерні науки

description: Eric Bréhault talks about Google Summer of Code 2024 and Plone

uk: вхід без авторизації


keywords:
Physik Denken
Einheiten
SI-System
SI-Einheiten
Grundgrößen
Physikalische Konstanten
Système international d’unités

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

uk: Математика, природничі науки

description: In diesem Teaser erhalten Sie einen Überblick über die sieben physikalischen Grundgrößen des internationalen SI-Systems, darunter Zeit, Länge und Masse. Sie erfahren, dass traditionelle Einheitsdefinitionen wie das Pariser Urkilogramm oder das Urmeter durch Festlegen von sieben physikalischen Konstanten ersetzt wurden. Damit werden genaue und weltweit einheitliche Definitionen von Sekunde, Meter und Kilogramm realisiert. Anstatt nach Paris zu reisen, können jetzt überall Präzisionsexperimente zu Einheiten aufgestellt werden, die im Rahmen ihrer Genauigkeit diese festgelegten physikalischen Konstanten möglichst genau treffen müssen.

uk: вхід без авторизації

name: Grundgrößen: SI-Einheiten: Experimentalphysik 1: Kapitel 2.1


keywords:
Physik Denken
Messung
Messergebnis
Genauigkeit
Statistischer Fehler
Systematischer Fehler
Gaußverteilung
Zentraler Grenzwertsatz

uk: Фізика, Астрономія

uk: Математика, природничі науки

description: In diesem Teaser erfahren Sie, dass Messwerte nicht beliebig genau sein können und welche Bedeutung diese Ungenauigkeit hat. Sie lernen, dass zufällige Abweichungen (statistische Fehler) um einen Mittelwert streuen, während systematische Fehler alle Messungen in eine Richtung verschieben. Die Gaußverteilung beschreibt die Verteilung der zufälligen Fehler, bei der rund zwei Drittel der Messwerte innerhalb von plus/minus einer Standardabweichung liegen. Mit Hilfe des zentralen Grenzwertsatzes wird deutlich, wie sich viele kleine zufällige Einflüsse zu einer Gaußverteilung aufaddieren. Dieser Teaser zeigt Ihnen, wie Sie mithilfe des Mittelwerts und der Standardabweichung die statistische Unsicherheit ihres Messergebnisses bestimmen und warum eine sorgfältige Fehlersuche unerlässlich ist.

uk: вхід без авторизації

name: Experiment: Messwerte, Messgenauigkeit: Experimentalphysik 1: Kapitel 2.2, 2.3, 2.4, 2.5


keywords:
Physik Denken
Dynamik
Kraft
Vektor
Vektoraddition
Newton
Newtonsche Gesetze
Trägheitsgesetz
Aktionsprinzip
Actio gleich Reactio

uk: Фізика, Астрономія

uk: Математика, природничі науки

description: In diesem Teaser erfahren Sie, wie Newtons Bewegungsgesetze die Ursachen für Bewegungen eines Körpers erforschen. Während in der "Kinematik" Körperbewegungen beschrieben werden, läuft die Ursachenforschung unter dem Begriff "Dynamik". Auf Körper wirken Kräfte, also physikalische Größen mit einer Richtung, die wir als Vektoren darstellen und nach den Regeln der Vektoraddition mit anderen Kräften kombinieren. Drei Gesetze hat Newton formuliert: 1) Das Trägheitsgesetz besagt, dass ein Körper ohne resultierende Kraft entweder in Ruhe bleibt oder sich gradlinig gleichförmig bewegt. 2) Laut Aktionsprinzip führt eine Kraft bei bekannter Masse zu einer bestimmten Beschleunigung. 3) Nach dem Grundsatz „Actio=Reactio“ treten Kräfte paarweise auf und wirken in entgegengesetzter Richtung.

uk: вхід без авторизації

name: Dynamik: Newtonsche Gesetze: Experimentalphysik 1: Kapitel 3.1


keywords:
Physik Denken
Newton
Aktionsprinzip
Newtonsche Gesetze
Bewegungsgleichung
Freier Fall
Integralrechnung

uk: Фізика, Астрономія

uk: Математика, природничі науки

description: In diesem Teaser erfahren Sie, wie Newtons zweites Gesetz "Aktionsprinzip" als Bewegungsgleichung genutzt wird, um die Bewegung eines Körpers zu bestimmen. Aus der äußeren Kraft errechnet sich die Beschleunigung des Körpers, die sich durch Integration schrittweise zu Geschwindigkeit und Ort fortschreiben lässt. Am Beispiel des freien Falls zeigt sich, wie eine konstante Erdbeschleunigung zur zeitabhängigen Ortsfunktion führt. Damit kann auch die Fallzeit aus der Anfangshöhe bestimmt werden. Fazit des Teasers: Mit Kenntnis der wirkenden Kräfte können Sie Bewegungen von Körpern präzise vorhersagen.

uk: вхід без авторизації

name: Newtons Aktionsprinzip als Bewegungsgleichung: Experimentalphysik 1: Kapitel 3.2.5


keywords:
Physik Denken
Impuls
Newton
Bewegungsgleichung
Kraft
Beschleunigung
Luftkissenbahn
Dynamik

uk: Фізика, Астрономія

uk: Математика, природничі науки

description: In diesem Teaser wird der Impuls als Produkt von Masse und Geschwindigkeit vorgestellt. Dabei zeigt sich, dass die zeitliche Änderung des Impulses auf die einwirkenden Kräfte zurückzuführen ist, was zur allgemeinen Form von Newtons Bewegungsgesetz führt. Liegt eine konstante Gesamtmasse vor, können Sie durch eine zeitliche Integration der Kraft erst die Geschwindigkeit und anschließend die Ortsfunktion ermitteln. Bei veränderlicher Masse, wie etwa bei einer Rakete, muss zusätzlich die Massenänderung im Verlauf des Flugs berücksichtigt werden. Schließlich zeigt das Beispiel einer Luftkissenbahn mit einem gekoppelten System mehrerer Körper die resultierende Beschleunigung in Abhängigkeit der beteiligten Massen.

uk: вхід без авторизації

name: Allgemeines Bewegungsgesetz für Impulse: Experimentalphysik 1: Kapitel 3.2.2, 3.3, 3.4


keywords:
Physik Denken
Elektrostatik
Elektrisches Feld
Materie
Dielektrikum
Polarisation
Dielektrische Verschiebungsdichte
Maxwell-Gleichung

uk: Фізика, Астрономія

uk: Математика, природничі науки

description: In diesem Teaser erhalten Sie einen Überblick über die Elektrostatik in Materie. Nicht-leitende Materialien im elektrischen Feld sind sogenannte Dielektrika. Wir betrachten deren Moleküle, die im elektrischen Feld polarisiert werden. An den Grenzflächen des Dielektrikums entstehen dabei Polarisationsladungen, die das elektrische Feld abschwächen. Wir zeigen außerdem, wie die Maxwell-Gleichungen in Materie durch die dielektrische Verschiebungsdichte verallgemeinert werden. Erfahren Sie auch, warum die freien Ladungen als Quellen der Verschiebungsdichte wirken und sehen Sie den Nutzen der relativen Dielektrizitätszahl.

uk: вхід без авторизації

name: Elektrostatik in Materie: Experimentalphysik 2: Kapitel 3.1, 3.2, 3.3


keywords:
Physik Denken
Kinematik
Ortsfunktion
Geschwindigkeit
Beschleunigung
Differentialrechnung

uk: Фізика, Астрономія

uk: Математика, природничі науки

description: In diesem Teaser lernen Sie die Grundlagen der Kinematik kennen, die die Bewegung von Körpern beschreibt. Wir erklären die zentralen Begriffe Ort, Geschwindigkeit und Beschleunigung und zeigen, wie sie durch zeitliche Ableitungen miteinander verknüpft sind. Sie erfahren, wie die Ortsfunktion x(t) den Ort in Abhängigkeit von der Zeit t darstellt und wie daraus die Geschwindigkeit v(t) und die Beschleunigung a(t) berechnet werden. Anhand eines Experiments mit der phyphox-App, hier der Aufzugsfahrt, veranschaulichen wir diese Konzepte der Bewegungen in einer Dimension.

uk: вхід без авторизації

name: Differentialrechnung Kinematik: Experimentalphysik 1: Kapitel 1.1, 1.1.1


keywords:
Physik Denken
Kinematik
Ortsfunktion
Geschwindigkeit
Beschleunigung
Integralrechnung

uk: Фізика, Астрономія

uk: Математика, природничі науки

description: In diesem Teaser erfahren Sie, wie die Integralrechnung bei der Bestimmung von Ortsfunktionen aus Geschwindigkeiten und Beschleunigungen nützt. Sie lernen, wie bei Ihrer Kenntnis der Beschleunigung durch Integration zunächst der Geschwindigkeitsverlauf und dann eine vollständige Ortsfunktion resultiert. Dieser kurze Einblick verbindet Physik und Mathematik zu einer anschaulichen Darstellung von Bewegungsabläufen.

uk: вхід без авторизації

name: Integralrechnung Kinematik: Experimentalphysik 1: Kapitel 1.1.2


keywords:
Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf
Kausalität
Korrelation

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: Dieses Video stellt empirische Befunde und die Begrifflichkeiten Kausalität und Korrelation vor.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf - 9 Empirische Befunde, Kausalität und Korrelation


keywords:
Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf
Plausibilitätscheck
kritische Betrachtung von Studien
Alltagsnutzen von Daten

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: Dieses Video befasst sich mit dem Plausibilitätscheck von Studien. Zudem werden einige Aspekte hervorgehoben, welche in Bezug auf spezifische Studien kritisch zu betrachten sind und der Nutzen von Daten im Alltag erläutert.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf - 2 Studien und Plausibilitäts-Check


keywords:
Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf
Funktionsweise von Cookies
Algorithmen
Suchergebnisse
Recherche im Internet
Privacy Paradox

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video erfahren Sie, was unter dem Privacy Paradox verstanden wird. Sie lernen die Funktionsweise von Cookies kennen, wie diese von Unternehmen genutzt werden und den Einfluss von Algorithmen auf die Suchergebnisse im Internet.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf - 3 Privacy Paradox


keywords:
Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf
Darstellung von Zahlen und Daten
Beispiele

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video wird die Darstellung von Daten und Zahlen anhand mehrere Beispiele behandelt.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf - 5 Darstellungseffekte und Zahlenwahrnehmung


keywords:
Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf
Anker- und Attraktionseffekt
Wirkung von Prozentangaben

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: Dieses Video erläutert den sognenannten Anker- & Attraktionseffekt. Außerdem wird die Wirkung von Prozentangaben betrachtet.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf - 6 Wirkung von Daten in der Wissenschaft


keywords:
Datensicherheit
Datenschutz
personenbezogene Daten
Informationtheory

uk: Комп'ютерні науки

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video erhalten Sie eine Einführung in die Datensicherheit und den Datenschutz, einschließlich einer Erklärung der Information Theory und anschaulicher Beispiele. Es wird die Gliederung des Kurses vorgestellt. Zudem werden kulturelle Unterschiede im Umgang mit personenbezogenen Daten zwischen den USA, China und der westlichen Welt beleuchtet.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 2 Datensicherheit und Datenschutz - 1 Motivation und Einleitung


keywords:
Datenarten
Angriffsarten
personenbezogene Daten
CIA-Triad

uk: Комп'ютерні науки

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video erfahren Sie den Unterschied zwischen Datensicherheit und Datenschutz. Es werden die verschiedenen Arten und Eigenschaften von Daten sowie die CIA-Triad erläutert. Zudem wird auf Angriffe auf Daten und personenbezogene Daten eingegangen, wobei die einzelnen Schritte eines Angriffs und die unterschiedlichen Angriffsarten detailliert erklärt werden.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 2 Datensicherheit und Datenschutz - 2 Grundlagen und Definitionen


keywords:
Big Data
Risiken
Datenschutzgesetz
Datenspeicher
Smartwatch

uk: Комп'ютерні науки

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video werden die Grundlagen der Netzwerktechnik erläutert und die Bedeutung sowie der Einsatz von VPN und TOR-Browser behandelt. Zudem erhalten Sie wertvolle Informationen zu Sicherheitsmaßnahmen für Hardware, Betriebssysteme und Internetsecurity, um eine sichere Infrastruktur zu schaffen. Auch Maßnahmen für Browser, Suchmaschinen und Verschlüsselungsmöglichkeiten werden thematisiert, um Ihre Online-Sicherheit zu erhöhen.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 2 Datensicherheit und Datenschutz - 4 Praktischer Selbstschutz


keywords:
Big Data
Risiken
Datenschutzgesetz
Datensammlung
Smartwatch

uk: Комп'ютерні науки

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Inhalte der DSGVO und lernen, was personenbezogene Daten sind. Zudem wird das Konzept von Big Data erklärt, einschließlich der damit verbundenen Risiken, unterstützt durch anschauliche Beispiele wie Klimadaten und die Analyse von Herzfrequenzdaten durch Smartwatches. Darüber hinaus wird die Ausgestaltung des Datenschutzes im Kontext von Big Data thematisiert, einschließlich der Methoden zur Datensammlung und -verarbeitung.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 2 Datensicherheit und Datenschutz - 3 Rechtlicher Rahmen


keywords:
Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf
Nudging
Numerical Nudging
Psycophysical Numbing

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: Dieses Video beschäftigt sich mit Nudging, Numerical Nudging und Psychophysical Numbing.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf - 8 Nudging with Numbers und Psychophysical Numbing


keywords:
Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf
Diagramme
Aussagekraft der Datenaufbereitung
Aussagekraft

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video wird Ihnen anhand von zwei exemplarischen Diagrammen die ungenutzte Aussagekraft der Datenaufbereitung im unternehmerischen Kontext erläutert und eine Möglichkeit vorgestellt, um treffsicherere Aussagen zu machen.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf - 4 Bedeutung von Daten und deren Aussagekraft


keywords: Fehler im Umgang mit Wahrscheinlichkeiten

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

uk: Бібліотекознавство, документознавство

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

uk: Гуманітарні науки

description: Dieses Video befasst sich mit echten und falschen Unterschieden, Fehlern im Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und der Diskontinuität der monetären Größenwahrnehmung.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf - 7 Wahrnehmung, Täuschung und monetäre Diskontinuität


keywords: Datenerhebung am Beispiel von Wahlergebnissen

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Гуманітарні науки

description: Dieses Video befasst sich mit der Frage, wie und wo Information anfängt. Zusätzlich geht es um Datenerhebung, Auswertung und Interpretation von Daten. So wird Datenerhebung an einem Beispiel von Wahlergebnissen erläutert.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 1 Daten in Wissenschaft, Alltag und Beruf - 1 Daten im Alltag


keywords:
Datenauswertung
digitale Datenauswertung
computergestützte Datenauswertung
Einführung R Studio
Erklärung des Programms R Studio
Einsatzmöglichkeiten
grundlegende Datenstrukturen
praxisorientierte Einführung
Aufbau R Studio
Graphische Darstellungen
Nutzungstipps für Einsatz R Studio

uk: Комп'ютерні науки

description: In diesem Video erhalten Sie eine umfassende Einführung in R Studio. Vom ersten Verständnis darüber, was R Studio ist und warum es nützlich ist, über die Erklärung der grundlegenden Datenstrukturen und Werte, bis hin zu einer praxisorientierten Einführung in Funktionen und den Aufbau des Systems. Sie erfahren, wie man graphische Darstellungen erstellt und üben das Gelernte in praktischen Aufgaben. Abschließend gibt es nützliche Tipps für einen effektiveren Umgang mit R Studio.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 6 Computergestützte, digitale Datenauswertung - 1 Einführung in und Funktion von R Studio


keywords:
Datenauswertung
digitale Datenauswertung
computergestützte Datenauswertung
Aufbau SPSS
deskriptive Datenanalyse
Boxplots
Streudiagramm
Tortendiagramm
Balkendiagramm

uk: Комп'ютерні науки

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video lernen Sie den Aufbau von SPSS und die deskriptive Datenanalyse mit diesem Tool kennen. Das Video behandelt sowohl die allgemeine deskriptive Datenanalyse, als auch die Erstellung von Boxplots, Streu-, Torten und Balkendiagrammen mit SPSS.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 6 Computergestützte, digitale Datenauswertung - 2 Diagrammtypen mit SPSS


keywords:
Künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence
Sichtweisen
strukturelle Perspektiven
verhaltenspsychologische Perspektiven
technische Perspektiven
kritische Bewertung KI

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video werden verschiedene Perspektiven auf künstliche Intelligenz (KI) beleuchtet: Zunächst werden unterschiedliche Sichtweisen auf KI vorgestellt, gefolgt von einer strukturellen, verhaltenspsychologischen und technischen Perspektive. Abschließend wird ein Fazit gezogen und eine kritische Bewertung der KI-Thematik vorgenommen.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 7 Einführung in die KI - 2 unterschiedliche Perspektiven auf KI


keywords:
Künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence
Einführung
historische Entwicklung KI
Definitionen
Arten
Typen von KI
praktische Anwendungen

uk: Комп'ютерні науки

description: In diesem Video erhalten Sie eine umfassende Einführung in die künstliche Intelligenz (KI): Zunächst wird die historische Entwicklung der KI erklärt und verschiedene Definitionen sowie Arten und Typen von KI behandelt. Anschließend werden die Teilbereiche der KI erläutert, gefolgt von einer Vorstellung von praktischen Anwendungsfällen, in denen KI erfolgreich eingesetzt wird.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 7 Einführung in die KI - 1 Einleitung


keywords:
Big Data
Relevanz von Daten
Einflüsse von Daten

uk: Комп'ютерні науки

description: Dieses erste Video führt Sie in die Thematik von Big Data ein und dient der Erlangung eines Grundverständnisses der damit einhergehenden, umfassenden Veränderungen. Die Einflüsse von Daten auf die Wirtschaft reichen weit in die Vergangenheit und werden auch zukünftig verschiedene Unternehmensbereiche weitreichend beeinflussen.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 8 Big Data und Skills - 1 Einführung


keywords:
Big Data
datengetriebene Geschäftsmodelle
Big Data für Entscheidungsprozesse
Datenquellen
Prozessoptimierung

uk: Комп'ютерні науки

description: Im diesem Video wird das datengetriebene Geschäftsmodell genauer erläutert und dessen verschiedene Typen herausgestellt. Der zweite Teil des Videos gibt einen Einblick in die Eignung von Big Data für Prozesse. Es werden verschiedene Formen und Datenquellen, sowie Möglichkeiten der Prozessoptimierung veranschaulicht.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 8 Big Data und Skills - 2 Datengetriebene Geschäftsmodelle & Unternehmensprozesse


keywords:
Big Data
Relevanz von Big Data
Soft Skills
ESCO
Soft Skills für Beruf

uk: Комп'ютерні науки

description: Dieses Video befasst sich mit der Relevanz von Big Data für die Berufswelt. Zusätzlich gibt das Video einen Überblick über Soft Skills im Bereich Big Data. Sie erfahren etwas über ESCO und welche Soft Skills speziell für den Beruf bzw. die Data Literacy relevant sind.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 8 Big Data und Skills - 3 Auswirkungen auf Unternehmensorganisation und Skills


keywords:
Datenethik
Ethik der Informationen
Philosophy of Information
Digital Ethics Lab University of Oxford
Ethics Guideline for Trustworty AI
Ethik durch Design
EI
Ethics of Information
Ethics by Design
extended body
extended mind
Moral machine project

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video werden zentrale Themen der Ethik der Information behandelt, einschließlich der Bedeutung digitaler Systeme und der Rolle von Ethik durch Design. Ein besonderer Fokus liegt auf den Begrifflichkeiten Ethik und Information. Zudem werden die Unterschiede zwischen Ethik und Moral erläutert, ebenso wie das Konzept des extended body/mind und die Theorie des Geistes. Weitere Themen umfassen moralische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Entwicklung neuer Informationsverarbeitungssysteme, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Abschließend wird das Moral Machine Project und seine Forschungsergebnisse vorgestellt.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 9 Datenethik - 2 Ethik der Information


keywords: Ethische Fragen zu Wissenschaft und Technik

uk: Бібліотекознавство, документознавство

uk: Гуманітарні науки

description: In diesem Video erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Ethik als Wissenschaftsdisziplin. Von der Betrachtung alltäglicher Fragen, wie etwa dem Konsum von Wurst aus ethischer Perspektive, bis hin zu den Unterschieden zwischen Moral und Ethik werden zentrale Themen behandelt. Zudem wird erklärt, was moralische Tatsachen sind, wie diese Fehlbarkeit mit sich bringen, und wie Täuschungen die Wahrnehmung der Wirklichkeit beeinflussen. Zuletzt werden die Unterschiede zwischen Moral und Ethik näher beleuchtet.

uk: вхід без авторизації

name: DAViD: 9 Datenethik - 1 Was ist (Daten-)Ethik?


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Adjacent Neighborhood Transformer-based Diffusion Model for Anomaly Detection under Incomplete Industrial Data Sources

Leibniz Universität Hannover (LUH)

addressLocality: Hanover

addressRegion: Lower Saxony


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Beyond Answers: Transferring Reasoning Capabilities to Smaller LLMs Using Multi-Teacher Knowledge Distillation


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: CIMAGE: Exploiting the Conditional Independence in Masked Graph Auto-encoders


uk: Комп'ютерні науки

description: Drawing upon my 25-year research journey, this talk offers a perspective on the current state of Artificial Intelligence (AI), highlighting both its remarkable progress and the significant challenges that remain. In recent years, AI has taken giant leaps, fueled by key developments in deep learning, transformer models, and scaling. I will briefly review this progress and then turn our attention to the open challenges we are still facing. Despite the recent advancements, AI is still in its infancy. All AI systems still struggle with basic tasks. I will illustrate these challenges with examples from post-training and evaluation, focusing on core capabilities such as instruction following, factuality, and multilinguality. Addressing these challenges is crucial to realizing the full potential of AI and ensuring its responsible development.

uk: вхід без авторизації

name: Baby Steps and Giant Leaps: Where AI Is Today


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: GAMED: Knowledge Adaptive Multi-Experts Decoupling for Multimodal Fake News Detection


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: A Sublinear Algorithm for Approximate Shortest Paths in Large Networks


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Improving Scientific Document Retrieval with Concept Coverage-based Query Set Generation


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Improving CTR Prediction with Graph-Enhanced Interest Networks for Sparse Behavior Sequences


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Large Language Model Simulator for Cold-Start Recommendation


uk: Комп'ютерні науки

description: The ability to interpret word meanings in context is a core yet underexplored challenge for Large Language Models (LLMs). While these models demonstrate remarkable linguistic fluency, the extent to which they genuinely grasp word semantics remains an open question. In this talk, we investigate the disambiguation capabilities of state-of-the-art instruction-tuned LLMs, benchmarking their performance against specialized systems designed for Word Sense Disambiguation (WSD). We also examine lexical ambiguity as a persistent challenge in Machine Translation (MT), particularly when dealing with rare or context-dependent word senses. Through an in-depth error analysis of both disambiguation and translation tasks, we reveal systematic weaknesses in LLMs, shedding light on the fundamental challenges they face in semantic interpretation. Furthermore, we show the limitations of standard evaluation metrics in capturing disambiguation performance, reinforcing the need for more targeted evaluation frameworks. By presenting dedicated testbeds, we introduce more effective ways to assess lexical understanding both within and across languages. With this talk we highlight the gap between the impressive fluency of LLMs and their actual semantic comprehension, raising important questions about their reliability in critical applications.

uk: вхід без авторизації

name: Do Large Language Models Understand Word Meanings?


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Spectrum-based Modality Representation Fusion Graph Convolutional Network for Multimodal Recommendation


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Revisiting Fake News Detection: Towards Temporality-aware Evaluation by Leveraging Engagement Earliness


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: VARIUM: Variational Autoencoder for Multi-Interest Representation with Inter-User Memory


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Demystify Epidemic Containment in Directed Networks: Theory and Algorithms


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Sarcasm detection on twitter: A behavioral modeling approach


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: Jonathan Grant, RAND Europe at the DataCite summer meeting 2012: The science of science: Why measuring research is necessary to improve the way it is funded


01.01 Was ist ein Computer

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.02 Binärsystem, Bit

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.03.1 Byte, Kilobyte

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.03.2 weiter Byte, Kilobyte

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.04 PC versus Embedded

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.05.1 C, Variablen, Typen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.05.2 weiter C, Variablen, Typen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.06.1 if-Verzweigung

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.06.2 weiter if-Verzweigung

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.07.1 while-Schleife

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 01.07.2 weiter while-Schleife, Endlosschleife


02.01 Zahlensysteme in C

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


02.02.1 Operatoren in C

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02.02.2 Operatoren in C, Short Circuit, Präzedenz


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02.03 Inkrement, Dekrement, Compound Assignment


02.04.1 Zoo der Programmiersprachen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02.04.2 JavaScript, PHP, BASIC, Assembler, MATLAB(R)


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02.04.3 grafische Programmierung, Simulink, Datenflussdiagramm


02.04.4 Pseudocode

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02.05 imperative Programmiersprachen, Skriptsprachen, dynamische Typisierung


02.06_7 Flussdiagramm, Struktogramm

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.01.1 while-, do...while-, for-Schleifen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.01.2 Schleifen, Sichtbarkeit, break, continue


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.02 Unterprogramme, prozedurale Programmierung


03.03 Code Recycling, API

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


03.04.1 Funktionen in C, return

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


03.04.2 Funktionen, void, main

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.04.3 mehrere Parameter, return als GOTO


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.05 Call by Value, statische Variablen


03.06 Deklaration, Definition

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.06a.1 nochmal Funktion, Deklaration, Definition


03.06a.2 nochmal Funktion

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.01 Übersetzung, Compiler, Interpreter


04.02.1 Übersetzung von C und C++

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.02.2 weiter Übersetzung von C und C++


04.03.1 Präprozessor, #include, #define

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.03.2 weiter Präprozessor, #include-Guards


04.04 C-Compiler, Fehler, Warnungen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


04.05 Linker, Funktionsnamen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


04.06 Sichtbarkeit static, extern

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.01.1 Ganzzahlige Typen, Zweierkomplement


05.01.2 weiter Zweierkomplement

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.02 signed und unsigned char, short, int, long, long long


05.03.1 Überlauf, Teilen durch Null

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.03.2 automatische Umwandlungen bei Ganzzahlen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.03.3 weiter automatische Umwandlungen bei Ganzzahlen


05.04.1 Festkomma und Gleitkomma

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


05.04.2 float und double

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


05.04.3 keine FPU

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.05.1 eingebaute mathematische Funktionen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.05.2 Division Gleitkomma und Integer, Casting


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.06 Rundungsfehler, Infinity (INF), Not a Number (NaN)


06.01.1 Arrays 1D, 2D, 3D

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


06.01.2 weiter Arrays

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


06.02.1 Arrays initialisieren

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


06.02.2 Arrays kopieren, memcpy

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


06.03 Übergabe und Rückgabe von Arrays

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


06.03a Arrays in Aktion

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


07.01 Zeichenketten (Strings)

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07.02.1 Strings verarbeiten, strlen, strcmp, strcpy


07.02.2 strcat, Strings anhängen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07.03.1 puts, printf, Zeichenketten ausgeben


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07.03.2 atoi, sprintf, Umwandlung Zeichenketten, Zahlen


08.01.1 struct, Initialisierung

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 08.01.2 struct zuweisen, übergeben, vergleichen


08.01.3 Array aus struct

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


08.02.1 enum, Aufzählungen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 08.02.2 switch, weiter enum, Aufzählungen


09.01.1 Zeiger, Pointer

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


09.01.2 NULL, ungültige Zeiger

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


09.02.1 Zeigerarithmetik

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


09.02.2 weiter Zeigerarithmetik

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 09.03.1 Dynamischer Speicher, Variable Length Arrays


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 09.03.2 weiter dynamischer Speicher, malloc, free


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 09.03.3 weiter dynamischer Speicher, malloc, free


09.03.4 dynamischer Speicher für struct

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.01.1 Präprozessor, Compiler, Linker, include


10.01.2 weiter include, Header

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


10.01.3 static, extern

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.02.1 grundlegende Typen, char, short, int, long, bool, float, double


10.02.2 Operatoren, Präzedenz

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


10.02.3 enum, Arrays

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


10.02.4 Zeichenketten, struct

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.03 if, switch, while, for, Verzweigungen, Schleifen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.04.1 Funktionen, Deklaration, Definition, return, mathematische Funktionen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.04.2 Funktionen für Ausgabe, Strings, main


10.05 Zeiger, NULL, malloc, free

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 11.01 Theoretische, technische, praktische, angewandte Informatik


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 11.02 Computer Science, Software Engineering, Information Technology


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 12.01.1 Datenstrukturen, Array, Queue, Stack


12.01.2 Baum als Datenstruktur

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


12.02 Algorithmen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


12.02.1 Bubblesort, Quicksort, Laufzeit

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


12.02.2 Iteration und Rekursion

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


12.02.3 Komplexität, P und NP

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


12.02.4 Optimierung, Profiler

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


13.01 Endliche Automaten

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 13.02.1 Formale Sprachen, Syntaxdiagramm, akzeptierende Automaten


13.02.2 HTML, XML, JSON

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


14.01 Turings Halteproblem

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 14.02 Code Conventions, Styleguides, ungarische Notation, MISRA


14.03 defensive Programmierung, assert

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


P01 Fotowiderstand mit Servo nachführen

uk: Комп'ютерні науки

description: Originalton ohne gesprochenen Text

uk: вхід без авторизації


P02 Reaktionszeit messen

uk: Комп'ютерні науки

description: Originalton ohne gesprochenen Text

uk: вхід без авторизації


P03 Ein-Knopf-Taschenrechner

uk: Комп'ютерні науки

description: Originalton ohne gesprochenen Text

uk: вхід без авторизації


P04 Klangausgabe

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


P05 Infrarot-Fernbedienung

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


S01 TI LaunchPad, erstes Programm

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


S02 MATLAB(R), erstes Programm

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


S03 Temperatursensor des MSP430

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01A.1 Terabyte und Tebibyte

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 01A.2 ein Zeichen gleich ein Byte, oder auch nicht


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 01A.3 Simulator, Debugger, Einzelschritt


01A.4 if-else-Verzweigung

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02A.1 Programmablaufplan, Flussdiagramm, Activity Diagram, Maximum bestimmen


02A.2 Flussdiagramm, Primzahltest

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03A.1 Programmierbeispiel Teil 1, Top-Down-Entwicklung, MSP430-Projekt einrichten, C-Funktionen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03A.2 Programmierbeispiel Teil 2, Funktionsdefinition, Funktionsdeklaration, Header-Datei


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03A.3 Programmierbeispiel Teil 3, Include-Guards, Präprozessor


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03A.4 break, continue, return in Schleifen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04A.1 Compiler, Linker; Funktionsweise, Fehler


04A.2 static-Variablen in Funktionen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05A.1 Beispiele Zweierkomplement, Überlauf, signed und unsigned


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05A.2 Gleitkommazahlen, float, double, Rundungsfehler, INF, NaN


06A.1 größten Wert in Array bestimmen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 06A.2 zweidimensionales Array, stückweise lineare Funktion, lineare Interpolation


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07A.1 Suchen und Ersetzen in Zeichenketten in C, Teil 1


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07A.2 Suchen und Ersetzen in Zeichenketten in C, Teil 2, genaue Grenzen, Off-by-one-Fehler


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 08A.1 struct und enum am Beispiel Katalog und Warenkorb


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 08A.2 Kästchenroboter, Teil 1, 2D-Array, struct, enum


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 08A.3 Kästchenroboter, Teil 2, switch, putchar


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 08A.4 Kästchenroboter, Teil 3, Schleifen, struct verwenden


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 09A.1 Kästchenroboter, Teil 4, malloc, Zeiger wie Arrays


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 12A.1 Informatik, Datenstrukturen, Array, struct, Warteschlange, Stack, Baum


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 12A.2 Datenstruktur Sparse Matrix, dünn besetzte Matrix; Implementierung in C; malloc


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 12A.3 Algorithmen, Suchen und Sortieren, Bubble Sort, Quicksort, Laufzeit, O(n log(n))


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 13A.1 Formale Sprachen, reguläre Ausdrücke, endliche Automaten, Pumping-Lemma


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 13A.2 kontextfreie Sprachen, Syntaxdiagramme für C, Nichtterminalsymbole, Pumping-Lemma


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 13A.3 Parsen und Auswerten von arithmetischen Ausdrücken, Implementierung


uk: Комп'ютерні науки

description: Originalton ohne gesprochenen Text

uk: вхід без авторизації

name: Informatik 1, Praktikumsaufgaben WS 2011_2012


K01 Überlauf bei Multiplikation

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


K02 if zu switch umwandeln

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


K03 struct und Array verschachtelt

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K04 Gleichheitszeichen in Flussdiagramm und Struktogramm


K05 Zeiger und Arrays

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 01B.1 Erste C-Programme, Zuweisung, Einzelschritt-Debugger, while, if


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02B.1 Operatoren, Präzedenz, Short-Circuit-Auswertung


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02B.2 Flussdiagramm, Struktogramm, Eingabe in Schleife


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03B.1 Funktionen in C, Deklaration, Definition; while, do, for


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04B.1 mehrere C-Dateien, Header-Dateien, #include, Include-Guards


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04B.2 extern; zwei Verwendungen von static; Linker-Fehlermeldungen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05B.1 bitweise logische Operationen; hexadezimal


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05B.2 Beispiele Zweierkomplement; negative Binärzahlen


07B.1 Arrays und Zeichenketten; strlen

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 08B.1 struct für Buch; ISBN-Nummer prüfen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 09B.1 Fingerübungen zu Zeigern und Arrays


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 09B.2 Zeiger verwenden, Speicher reservieren


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 10B.1 Morse-Code per Programm; Array von struct


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 12B.1 Warteschlange mit Array programmieren


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 13B.1 Aufzugtür als endlicher Automat in C


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 14B.1 Programmierfehler finden; Maximum bestimmen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 14B.2 Programmierfehler finden; auf Quadratzahl prüfen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 14B.3 Programmierfehler finden; auf Zehnerpotenz prüfen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 14B.4 Programmierfehler finden; Binomialkoeffizienten berechnen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: P1B Zahlenschloss mit Display und Joystick programmieren


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: P2B Tic tac toe mit Microcontroller als Gegner


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: P3B Quicksort, Selection Sort, Bubble Sort; Laufzeitkomplexität


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S01B Wurzelberechnung in ganzen Zahlen; int, if, while


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S02B nächste Zweierpotenz, Schleifen, while, do, for


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S03B.1 Fibonacci-Folge, Rekursion, statische Variablen


S03B.2 C-Funktionen entrümpeln

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S04B Array; summieren; Maximum bestimmen


S05B.1 Ist Eintrag zweimal in Array

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S05B.2 Suche in Zeichenkette; UND mit short circuit


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S06B struct für Massenpunkte; Schwerpunktsberechnung; Header


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S07B Binärzahl aus Zeichenkette in Integer wandeln


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S08B Festkommazahlen; Wurzel selbstprogrammiert


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S09B Warteschlange mittels struct als Bibliotheksfunktion; Zeiger; malloc


S11B Weg aus Labyrinth programmieren

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: S12B binäre Suche programmieren; Laufzeitkomplexität


01.01 Objektorientierung

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.02.1 C# und .NET

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 01.02.2 Sprachsynthese, Spracherkennung, Schrifterkennung mit C#


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 01.03_4 C# Typen, Operationen, Arrays, Klassen, Objekte, public, private


01.05_06 Datenstrukturen, WPF

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.07_08 Datenströme, Exceptions

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.09_10 Multithreading, Netzwerk

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


01.11_12 Design Patterns, .NET intern

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


02.01 int, uint, Parse usw.

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


02.02 Zeichenketten, Strings

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


02.3.1 Arrays

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02.3.2 mehrdimensionale Arrays, rechteckig, jagged


02.4 Aufzählungen, enum

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


03.1 Klassen, Attribute, Methoden

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.2 Überladen von Funktionen bzw. Methoden


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.3 Initialisierung, Konstruktor, Standardkonstruktor


03.4 Getter, Setter, Properties

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.4a Wiederholung Klassen, Attribute, Methoden, Properties


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.5.1 struct, Werttyp, Referenztyp, Teil 1


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.5.2 struct, Werttyp, Referenztyp, Teil 2


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.6 statische Attribute, Methoden, Properties


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.6a Wiederholung Klassen, Attribute, Methoden


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.1.1 Datenkapselung, Vererbung, protected


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.1.2 Klassendiagramm in Visual Studio und in UML


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.2 Konstrukturen für abgeleitete Klassen, base


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.3.1 Polymorphie, virtuelle Methoden, Teil 1


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.3.2 virtuelle Methoden und Properties, Teil 2


04.4.1 Polymorphie angewendet, Teil 1

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.4.2 Polymorphie angewendet, Upcast, Downcast, Teil 2


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.5 Zusammenfassung Klassen, Methoden, Vererbung


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.1 abstrakte Klassen, rein virtuelle Methoden


05.2 Interfaces, Mehrfachvererbung

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.3.1 Collections, List, Queue, Dictionary


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05.3.2 Collections, Lambda-Ausdrücke, anonyme Funktionen


06.1 Exceptions, Ausnahmebehandlung

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


06.2 Exceptions, throw, catch, finally

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


07.0 Dateien, drei Ansätze

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


07.1.1 Dateien, Verzeichnisse

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


07.1.2 Rekursion über Verzeichnisse

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


07.2.1 Datenströme, Streams, Teil 1

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07.2.2 Streams, FileStream, BinaryWriter, Teil 2


07.2.3 Streams, StreamReader, Teil 3

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


07.3 Objektserialisierung

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 08.1_2 Design Patterns, Singleton-Pattern


08.3 Composite-Pattern

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


08.4 State-Pattern

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


08.5 Model-View-Controller

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 08.6 Observer-Pattern, Publish and Subscribe, Events


09.1 Multithreading, Multicore, Threads

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


09.2 Threads, volatile

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


09.3 Parallele for-Schleife

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


09.4 Synchronisation von Threads, lock

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


P01 Daten aus Dateien plotten

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


S01 C#, WPF, erstes Programm

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 01A.1 erste Schritte mit C#, WPF, .NET. Animation eines springenden Balls


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02A.1 mehrdimensionale Arrays in C#, jagged, rechteckig


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 02A.2 Koch-Kurve in C#, Math-Funktionen, Arrays


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03A.1 Worthäufigkeiten mit C#, Klassen, Objekte, private, public


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 03A.2 Wecker Teil 1, C#, Klasse, Konstruktor, new, Attribut, Methode, ToString


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04A.1 Wecker Teil 2, C#, Ableitung, Vererbung, Konstruktor, Polymorphie


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 04A.2 Wecker Teil 3, C#, Ableitung, Vererbung, Konstruktor, Polymorphie


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05A.1 Wiederholung Schlüsselwörter von C#, public, struct, virtual; Getter, Property; Downcast


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05A.2 Collections richtig anwenden, Array, List, Queue, Stack, Dictionary


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 05A.3 Lambda-Ausdrücke zum Summieren, Sortieren usw.


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 06A.1 Exceptions, try, catch, Datei einlesen, Zeichenkette nach Zahl


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07A.1 Große Dateien per Stream verarbeiten; Split, Parse, InvariantCulture, Exceptions


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07A.2 Zip-Dateien per Stream verarbeiten


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07A.3 (Teil 1) Datenströme gleichzeitig schreiben und lesen


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 07A.4 (Teil 2) Datenströme gleichzeitig schreiben und lesen


08A.1 Das Visitor-Pattern am Beispiel

uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: 09A.1 Arbeit im Hintergrund, Threads, volatile, lock, UI Thread am Beispiel


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K01A Methodenaufrufe, Referenztyp; Klausur 2012-03-14, Aufgabe 2


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K02A statische Attribute, Standardkonstruktor; Klausur 2012-03-14, Aufgabe 8


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K03A Fehler in C#-Quellcode finden; Klausur 2012-03-14, Aufgabe 1


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K04A UML-Klassendiagramm aus C#-Quellcode; Klausur 2012-03-14, Aufgabe 7


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K05A Stack, Push, Pop; Klausur 2011-07-07, Aufgabe 2


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K06A Fehler in C#-Quellcode finden; Bewertungsschema; Klausur 2011-07-07, Aufgabe 1


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K07A UML-Klassendiagramm; Klausur 2011-07-07, Aufgabe 6


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K08A System.IO.ReadAllLines; Klausur 2011-09-29, Aufgabe 3


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації

name: K09A UML-Diagramm versus C#-Code; Klausur 2011-06-13, Aufgabe 6


01.01.1 drei Arten Mathematik

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.01.2 weiter drei Arten Mathematik

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.02.1 Modell und Wirklichkeit

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.02.2 weiter Modell und Wirklichkeit

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.03.1 dieses Semester, Numerik

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.03.2 Logik und Mengen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.03.3 Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.03.4 Kombinatorik

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.03.5 Abbildungen und Funktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.03.6 Vektorrechnung

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.03.7_8 Ableitung, Integral, Zufall

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.04 Software

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.05.1 Rechnen mit Pfeilen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.05.2 von Pfeilen zu Vektoren

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.06.0.1 Vektoren in Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.06.0.2 weiter Vektoren in Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.06.1 Skalarprodukt

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.06.2.1 Vektorprodukt

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


01.06.2.2 weiter Vektorprodukt

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


02.01.2 Ableitung

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


02.01.3.1 Ableitungsregeln

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 02.01.3.2 Einschub Schreibweise Ableitung


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 02.01.3.3 Kettenregel, Ableitung Exponentialfunktionen, Logarithmus


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 02.01.3.4 Ableitung Potenzen, Wurzeln, Sinus


02.01.3.5 weiter Ableitung Sinus

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


02.02.1.1 Integral, Stammfunktion

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


02.02.1.2 weiter Stammfunktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


02.02.1.3 weiter Stammfunktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


02.02.2.1 bestimmtes Integral

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


02.02.2.2 weiter bestimmtes Integral

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


03.01 Naive Mengenlehre

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.03.1 Aussagen, Prädikate, logische Operatoren


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.03.2 weiter Aussagen, Prädikate, logische Operatoren


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.03.3 weiter Aussagen, Prädikate, logische Operatoren


03.04.1 Logische Folge

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


03.04.2 Logische äquivalenz

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.05.1 Rechenregeln für Mengen und Logik, De-Morgan-Gesetze


03.05.2 Rechenregeln, Wahrheitstabelle

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 03.06.1 Mengenbildung durch Auswahl; Kreisscheibe


03.06.2 axiomatische Mengenlehre

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.01 Natürliche, ganze und rationale Zahlen


04.02 Reelle Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


04.03.1 Komplexe Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.03.2 Real- und Imaginärteil, Länge, Gaußsche Zahlenebene


04.03.3 Wozu komplexe Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.04 Rechenregeln, Assoziativität, Kommutativität, Distributivität


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 04.05 Quaternionen, unendlich große Zahlen


04.06 Intervalle reeller Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


04.07 Stellenwertsysteme, Binärsystem

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


04.08 Exponentialschreibweise

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


05.01 äquivalenzumformung, Lösungsmenge

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


05.02.1 Monoton steigende Funktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


05.02.2 Monoton fallende Funktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


05.03 quadratische Ungleichungen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


05.04 Polynom-Ungleichungen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


05.05.1 Bruch-Ungleichungen mit 0

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


05.05.2 Bruch-Ungleichungen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


05.06 Betragsungleichungen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


05.07 Gemischte Ungleichungen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


06.01 Begriff Kombinatorik, Potenzmenge

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


06.02 Variation mit Wiederholung

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 06.03 Variation ohne Wiederholung, Permutation, Fakultät


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 06.04.1 Kombination ohne Wiederholung, Binomialkoeffizient


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 06.04.2 Kombination ohne Wiederholung, Binomialkoeffizient


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 06.05 Rechenregeln für Binomialkoeffizienten


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 06.06.1 Wiederholung Kombinatorik, allgemeine binomische Formel


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 06.06.2 weiter allgemeine binomische Formel


07.01.1 Begriff Funktion, Abbildung

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 07.01.2 weiter Begriff Funktion, Abbildung


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 07.02.1 Funktionen als Maschinen, Tabellen, Pfeildiagramme


07.02.2 Funktionen als Kurven

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 07.03 Funktionen in der Mathematik und beim Programmieren


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 07.04.1 Bildmenge, Wertebereich einer Abbildung


07.04.2 weiter Bildmenge

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


07.04.3 weiter Bildmenge, Einheitskreis

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 07.04.4 weiter Bildmenge, logarithmische Spirale


08.01 Kartesisches Produkt, R2, R3

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 08.02 Geordnete Tupel, Arrays, Strukturen


08.03 Begriff Relation

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


08.04.1 Relationen als Tabellen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 08.04.2 Relationen als Diagramme und als geometrische Objekte


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 08.05 Idee der Umkehrabbildung, Umkehrfunktion


08.06.1 Definition der Umkehrbarkeit

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 08.06.2 Potenzen von Funktionen, Identität


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 08.06.3 Umkehrfunktionen und Funktion verkettet


08.07 Kriterien Umkehrbarkeit

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


08.08.1 Beispiele Umkehrbarkeit

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


08.08.2 weiter Beispiele Umkehrbarkeit

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


08.08.3 weiter Beispiele Umkehrbarkeit

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 09.01 monotone, gerade, ungerade, periodische Funktionen


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 09.02.1 Lineare Funktionen, Achsenabschnittsform


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 09.02.2 weiter lineare Funktionen, Steigung, Achsenabschnitt


09.03 Potenzfunktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


09.04 Wurzelfunktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 09.05 Rechenregeln für Potenzen und Wurzeln


10.01 Exponentialfunktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.02.1 Eulersche Zahl, Exponentialfunktion


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.02.2 weiter Eulersche Zahl, Exponentialfunktion


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.03.1 Beispiele Wachstum, Zerfall, Skalen


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.03.2 Beispiele Boltzmann-Statistik, Diodenkennlinie


10.04 Logarithmen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


10.05 Rechenregeln für Logarithmen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.06 Beispiele Logarithmus; Dezibel, Oktaven, Bits


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 10.07 halblogarithmisches, doppeltlogarithmisches Diagramm


11.01 Polynome, Begriffe, Verlauf

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 11.02 Polynome angewendet, Näherung, Interpolation, Differentialgleichung


11.03 Polynomdivision

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


11.04.1 Nullstellen und Linearfaktoren

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 11.04.2 weiter Nullstellen und Linearfaktoren


11.05 Horner-Schema

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


12.01 Algebraische Gleichungen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


12.02 Satz von Vieta

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


12.03 Quadratische Gleichung

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 12.04_5 kubische Gleichungen und Gleichungen höheren Grades


12.06.2 weiter Newton-Verfahren

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


12.06.3 weiter Newton-Verfahren

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


13.01 Rationale Funktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


13.02.1 z-Transformation

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 13.02.2 weiter z-Transformation, Rückkopplung


13.03.1 Nullstellen und Pole

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


13.03.2 weiter Nullstellen und Pole

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


13.04 Asymptoten

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 14.01 Faktorisierung von Polynomen, Partialbruchzerlegung


14.02 Partialbrüche für ganze Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


14.03 Partialbruch, einfache Polstelle

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


14.04 Partialbruch, mehrfache Polstelle

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


14.05 Partialbruch, quadratischer Term

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


14.06 Partialbrüche allgemein

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 14.07 Konstanten der Partialbrüche bestimmen


15.00 Verkettung von Funktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 15.01 Vertikale Verschiebung und Streckung von Funktionsgraphen


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 15.02.1 Horizontale Verschiebung und Streckung von Funktionsgraphen


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 15.02.2 weiter Horizontale Verschiebung und Streckung von Funktionsgraphen


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 16.01 Rechtwinkliges Dreieck, Hypotenuse, Kathete, Pythagoras


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 16.02 Sinus, Cosinus, Tangens, Cotangens


16.03 Bogenmaß, Gon

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 16.04 Sinus, Cosinus, Tangens am Einheitskreis


16.05 Sinussatz

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


16.06 Cosinussatz

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


16.07.1 arcsin, Arcussinus

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 16.07.2 arccos, arctan, Arcuscosinus, Arcustangens


16.07.3 atan2, Arcustangens

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 17.01 Gaußsche Zahlenebene, komplexe Zahlen


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 17.02 Betrag, Winkel einer komplexen Zahl


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 17.03 Addition, Subtraktion komplexer Zahlen


17.04 Multiplikation komplexer Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


17.05.1 Division komplexer Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 17.05.2 weiter Division komplexer Zahlen, Winkel bestimmen


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 18.01.1 Ganzzahlige Potenzen und Wurzeln komplexer Zahlen


18.01.2 Wurzeln in Wolfram Alpha

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


18.01.3 weiter Wurzeln komplexer Zahlen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 18.02.1 Eulersche Identität e^(ix)=cos(x)+isin(x)


18.02.2 weiter Eulersche Identität

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 18.03 sin, cos, Potenzreihen, Additionstheoreme


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 18.04.1 Polardarstellung, Multiplikation, Division, Potenz


18.04.2 weiter Polardarstellung, Wurzel

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 18.05.1 Fundamentalsatz der Algebra, komplexe Nullstellen


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 18.05.2 weiter Fundamentalsatz der Algebra, komplexe Nullstellen


19.01 Folgen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


19.02 beschränkte, monotone Folgen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


19.03.1 Konvergenz, bestimmte Divergenz

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


19.03.2 weiter Konvergenz, Grenzwert

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


19.04 Grenzwertsätze

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


19.05 Grenzwerte von Funktionen

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 19.06 Stetigkeit, stetig hebbare Definitionslücken


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 19.07 Regel von L'Hôpital, Null durch Null


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 20.01 Ableitung, Tangente, Sekantensteigung


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 20.02 Ableitung von Summen und Produkten


20.03 Kettenregel

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


20.04 Quotientenregel

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


20.05_6_7 Ableitung exp, log, Potenz

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


20.08 Ableitung sin, cos, arcsin

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


21.01 lokale, globale Minima, Maxima

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 21.02 lokale Minima und Maxima, Kriterien


21.03 Wendepunkte

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


22.01 Lineare Näherung und ihr Fehler

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 22.02 Numerische Schätzung 1., 2. Ableitung


23.01 Idee des Integrals

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 23.02 Stammfunktion, unbestimmtes Integral, Hauptsatz