keywords: Persönlichkeitsrecht (Persönlichkeitsschutz, Allgemeines Persönlichkeitsrecht)

keywords: Personenbezogene Daten (Mikrodaten, Personendaten)

keywords: Open Science (Offene Wissenschaft, Öffentliche Wissenschaft)

keywords: Open Data (Offene Daten, Open Data Bewegung)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

description: Lizenzen, Datenschutz, Personenbezogene/-beziehbare Daten / DSGVO, Urheberrecht und ethische Prinzipien

uk: вхід без авторизації

name: Forschungsdatenmanagement 7/8 (SQ): Lizenzen, Recht und Ethik

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

es: Curso


Robert Peper

type: Person

keywords: Netzwerkanalyse <Soziologie> (Soziales Netzwerk)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Politikwissenschaft

uk: Політологія

en: Political Science

de: Sonstige Sprach- und Kulturwissenschaften

uk: Інші лінгвокультурологічні дослідження

en: Other linguistic and cultural studies

de: Kulturwissenschaften i.e.S.

uk: Культурологія у вужчому розумінні

en: Cultural Studies in the narrower sense

de: Sozialwesen

uk: Прикладні суспільні науки

en: Applied Social Science

de: Kunst, Kunstwissenschaft

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

en: Art, Art Theory

de: Musik, Musikwissenschaft

uk: Музика, музикознавство

en: Music, Musicology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: **Welche Bedeutung hat der Kulturbegriff in der Netzwerktheorie?** Dieser Frage gehen Jan Fuhse und Robert Peper in ihrem Videogespräch nach. Jan Fuhse ist ein Experte im Bereich der Netzwerktheorie. Er vertritt die sogenannte "Relationale Soziologie". Dieser Forschungsbereich widmet sich vor allem der Auseinandersetzung von Bedeutung, Sinn und Kommunikation innerhalb sozialer Netzwerke (digitaler wie auch analoger Art). In diesem Forschungsbereich steht die qualitative und theoretische Auseinandersetzung mit Bedeutungs- und Sinnstrukturen im Vordergrund, anders als in anderen Disziplinen der Netzwerkforschung, wo statistische Verfahren und Big Data-Analysen maßgeblich von Interesse sind. **Lernziel** Dieses Video soll eine Brücke schlagen zwischen dem Fach Kulturmanagement und der Relationalen Soziologie. Ein solcher Brückenschlag erscheint sinnvoll, weil das Kulturmanagement von den Erkenntnissen und Perspektiven der Relationalen Soziologie profitieren kann, insbesondere im Hinblick auf die Ausbildung angehender Kulturmanager:innen als "Meister:innen der Zwischenräume". Um an Schnittstellen zu agieren, bedarf es auch der theoretischen Reflexion sozialer Strukturen und ihrer Mechanismen. Jan Fuhse geht in seiner Präsentation unter anderem auf ein Beispiel aus dem Kunstbereich ein (die Entstehung des Punks), an welchem der unmittelbare Bezug zum Kulturmanagement deutlich wird. **Kurzbiografie PD Dr. Jan Fuhse** Jan Fuhse ist Vertretungsprofessor für Soziologie an der Technischen Universität Chemnitz. Er promovierte 2007 an der Universität Stuttgart mit einer Arbeit zu Integration und sozialen Beziehungsnetzen von italienischen Migranten. Anschließend forschte er mit einem Feodor Lynen-Stipendium der Alexander von Humboldt-Stiftung an der Columbia University (mit Harrison White, Charles Tilly und Peter Bearman). Von 2009 bis 2013 arbeitete Fuhse als wissenschaftlicher Mitarbeiter für politische Soziologie an der Universität Bielefeld, wo er sich 2011 habilitierte. Von 2013 bis 2018 war er Heisenberg-Stipendiat am Institut für Sozialwissenschaften der Humboldt Universität. Anschließend Vertretungsprofessuren in Passau und Bremen. Er forscht zur Theorie sozialer Strukturen und zur Methodologie der Netzwerkforschung, zu sozialer Ungleichheit und interethnischen Beziehungen, zu Konstellationen im politischen Diskurs und zu gesellschaftlichen Veränderungen durch Internet und Sozialen Medien. **Aktuelle Veröffentlichungen:** * “Relating Social and Symbolic Relations in Quantitative Text Analysis. A Study of Parliamentary Discourse in the Weimar Republic” (Poetics, 2020, mit Oscar Stuhler, Jan Riebling und John Levi Martin) * “Theories of Social Networks” in: Ryan Light / James Moody (Hg.): Oxford Handbook of Social Networks (2020, Oxford University Press) * “Relational Sociology of the Scientific Field: Communication, Identities, and Field Relations” (Digithum, 2020) * Social Networks of Meaning and Communication (2022, Oxford University Press)

ZOERR

type: Service

type: WebContent

type: MediaObject

@language: de

cs: přihlášení není vyžadováno

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

nl: geen login vereist

name: Netzwerkforschung kurz erklärt. Episode 3: Die Rolle der Kultur in der Netzwerktheorie

Hamburg Open Online University

type: Organization

cs: Video

de: Video

fi: Video

uk: Відео

en: Video

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video


SEG 3.1.3. Das PELZ-Modell  [Video]

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Zur Strukturierung des Problemlöseprozesses in der Beratung hat sich in der Praxis das PELZ-Modell nach Sickinger (2006) bewährt. Ursprünglich für kinder- und jugendpsychotherapeutische Kontexte entwickelt, hat sich dieses lösungsorientierte Gesprächsmodell in vielen weiteren Beratungsszenarien als effektive Strukturierung erwiesen. Das Video beschreibt das PELZ-Modell für die Beratung in der Hochschullehre. Die einzelnen Gesprächsphasen werden dabei an einem Beispiel illustriert. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

Universität Ulm

addressCountry: DE

addressLocality: Ulm

addressRegion: Baden-Wurttemberg


SEG 2.1.3. Zum Mitnehmen [Grafik]

uk: Міждисциплінарний

description: Diese Grafik gibt einen Einblick in das Thema "Bedarfserhebung und Hochschulfinanzierung - Zum Mitnehmen". In dieser Lektion haben Sie gelernt, dass die Bedarfserhebung ein zentraler Schritt bei der Planung eines Studiengangs ist, die frühzeitig eingesetzt und von verschiedenen Akteuren unterstützt werden sollte. Es gibt unterschiedliche Methoden, um den Bedarf der Zielgruppe zu ermitteln, wobei Sie sich mit der SWOT-Analyse beschäftigt haben. Ebenfalls ist ein fundiertes Verständnis der politischen Rahmenbedingungen und der Hochschulfinanzierung notwendig, um tragfähige Entscheidungen zu treffen. Sie können nun verschiedene Finanzierungsquellen benennen und deren Bedeutung für die Studiengangplanung einschätzen. Hier finden Sie die Kernaussage dieser Lektion und eine Checkliste mit den wichtigsten Punkten. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

encodingFormat: image/png

uk: вхід без авторизації

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

uk: Ілюстрація

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen


de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Übungsblatt 6: Raytracer für die ganze Welt

Universität Hamburg

addressLocality: Hamburg

addressRegion: Hamburg

cs: Pracovní list

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

nl: Werkblad

es: Hoja de Trabajo

cs: Cvičení

de: Übung

fi: Harjoitus

uk: Практика

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

nl: Oefenen

es: Práctica


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

description: Dieses H5P Interactive Book gibt einen Einblick in das Thema "Alles eine Frage des Willens? Erfolgsfaktor Selbstregulation". Lernziele: Am Ende dieses Bausteins können Sie ... ... die Bedeutung der Selbstregulation beim Erreichen von Ziele einschätzen. ... in der Studienganggestaltung sowie in der Lehrveranstaltungskonzeption Faktoren berücksichtigen, die Studierende beim selbstregulierten Lernen unterstützen. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

encodingFormat: application/zip

uk: вхід без авторизації

name: SEG 3.1.7. Alles eine Frage des Willens? Erfolgsfaktor Selbstregulation [H5P]

cs: Učebnice

de: Lehrbuch

fi: Oppikirja

uk: Підручник

en: Textbook

fr: Manuel Scolaire

da: Lærebog

nl: Studieboek

es: Libro de Texto


keywords: Wärme (Thermische Energie, Wärmeenergie)

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

uk: Математика, природничі науки

description: Salzsäure und Natriumhypochlorit gehen eine chemische Reaktion ein, die unter einer Synproportionierung verläuft.

uk: вхід без авторизації

name: Synproportionierung von NaOCl und HCl zu Cl₂ (Carbonatrohr)

Universität Stuttgart

addressLocality: Stuttgart

cs: Experiment

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento


Vorkurs Mathematik „1 Arithmetik“

keywords: Termumformung (Umformung, Algebraische Umformung)

cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Математика, природничі науки

description: Der Kurs "1 Arithmetik" dient zur Auffrischung der grundlegenden mathematischen Kenntnisse wie Bruchrechnen, Prozentrechnen und die Umformung von mathematischen Termen.

uk: вхід без авторизації

de: Kurs

en: Course

nl: Cursus


Impulsübertragung beim Absprung

keywords: Geräteturnen (Kunstturnen, Boden- und Geräteturnen)

de: Sport, Sportwissenschaft

uk: Фізична культура та спорт

en: Sports, Sports Science

de: Sport

uk: Спорт

en: Sports

description: Diese Grafik zeigt den Mechanismus der Impuslübertragung während eines Strecksprungs. Die Arme werden nach oben beschleunigt und erzeugen einen Impuls. Die Arme werden abrupt abgebremst. Ihr Impuls wird auf den Körper übertragen und die Turnerin hebt ab. In dieser Grafik wird der Effekt des Absprungs und die Wirkung der Bodenreaktionskraft nicht gezeigt. Dafür gibt es eine andere Grafik, die diesen Mechanismus zeigt.

uk: вхід без авторизації

Universität Freiburg

addressLocality: Freiburg im Breisgau


keywords: Thermodynamik (Wärmelehre, Technische Thermodynamik)

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

uk: Математика, природничі науки

description: Aufgaben zum Üben und Selbststudium aus dem Physik-Teilgebiet der Wärmelehre. Die Aufgabensammlung wurde von der Hochschulföderation Südwest HfSW, ein Verbund der baden-württembergischen Hochschulen Aalen, Esslingen, Heilbronn, Mannheim, Ravensburg-Weingarten, Reutlingen und der Hochschule der Medien Stuttgart erstellt. Aufgaben und Musterlösungen als pdf und als ZIP-Datei zum Import in das Lernmanagementsystem ILIAS und als XML-Datei zum Import in eine Fragensammlung im Lernmanagementsystem Moodle.

encodingFormat: application/pdf

uk: вхід без авторизації

en: no login required

Hochschule Heilbronn

addressLocality: Heilbronn

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


Frequenzspektren seismischer Wellen

keywords: Abtastrate (Abtastfrequenz, Sampling rate)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Wie schnell schwingen Erdbebenwellen? Diskretisierung seismischer Signale, Fourier-Transformation vom Zeit- in den Frequenzbereich, Qualitative Analyse von Frequenzspektren

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

addressLocality: Karlsruhe

de: Video

en: Video


keywords: Qualitative Theorie (Differenzialgleichung, Differentialgleichung)

keywords: Qualitative Sozialforschung (Rekonstruktive Sozialforschung)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Diese Lernsequenz ist ein Teil eines öffentlich zugänglichen, gleichnamigen e-Learning-Moduls (siehe Link). Mithilfe der Materialien aus dieser Lernsequenz/dieses e-Learning-Modul können Sie sich selbstständig die Grundlagen der Qualitativen Sozialforschung und der Entwicklung qualitativer Forschungsdesigns erarbeiten. Das Modul setzt sich aus kurzen Input-Videos mit Präsentationen zum Nachlesen, Literaturhinweisen und Übungen, die Sie selbst zu Hause durchführen können, zusammen.

uk: вхід без авторизації

name: Lernsequenz: Grundlagen qualitativer Sozialforschung und Entwicklung von Forschungsdesigns

Universität Tübingen

addressLocality: Tübingen

cs: Prezentace

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación


C09 Bedingungen in R

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

cs: Informatika

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

en: Engineering Sciences

description: Data2Teach - Wie Daten Schule und Schulen Daten machen. Modul C - Grundlagen des Programmierens in R. Das Material erklärt die Bedingungen in R.

uk: вхід без авторизації

cs: Skripta

de: Skript

fi: Käsikirjoitus

uk: Запис

en: Script

fr: Script

da: Script

nl: Script

es: Script


keywords: Literaturrecherche (Literaturermittlung, Bibliografische Recherche)

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

uk: Суспільні науки та соціологія

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Infografik mit Infos, Anregungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z. B. eine Literaturrecherche. Die Infografik eignet sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

name: Infografik "First Steps of a Literature Search"

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Abbildung

en: Image


BWL zwischen Wissenschaft und Praxis

keywords: Wissenschaft (Bürgerliche Wissenschaft, Wissenschaften)

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Es werden die wissenschaftstheoretische Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre im Überblick vermittelt und die BWL im Gesamtsystem Wirtschaft eingeordnet und von anderen Disziplinen abgegrenzt.

uk: вхід без авторизації


Reduktionswirkung von H₂O₂ an MnO₄⁻

de: Ingenieurwissenschaften

de: Chemie

en: Chemistry

uk: Математика, природничі науки

description: Reduktionswirkung von H₂O₂ an MnO₄⁻: 2 KMnO₄ + 5 H₂O₂ + 3 H₂SO₄ → K₂SO₄ + 2 MnSO₄ + 5 O₂ + 8 H₂O

uk: вхід без авторизації

de: Experiment

en: Experiment


keywords: Open educational Resources (Offene Bildungsressourcen, OER)

description: Der Moodle Kurs enthält Informationen und Ressourcen (z.B. Checklisten und Tools) zu Hintergrund und Anwendungsfragen im Themenfeld OER und CC Lizenzen. Themen: Einführung, Suchen & Finden, Nutzen & Verarbeiten, Produzieren & Veröffentlichen

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Open Educational Resources und Creative Common Lizenzen - Einführung und Ressourcen

Hochschule Reutlingen

addressLocality: Reutlingen

de: Kurs

en: Course


Blockchain - 3 - Basics of Cryptography

keywords: Distributed Ledger Technologie (Distributed-Ledger-Technologie, DLT)

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Have you heard about Bitcoin and cryptocurrencies? Then you will also have heard about Blockchain, the technology behind. This video lecture series teaches blockchain and distributed ledger technologies. Our four lecturers from Hamburg, Washington, Seoul and Mumbai give you a deeper understanding of how Blockchain and Distributed Ledger Technologies work. You will be enabled to understand and use this technology. The lectures are about the core technology itself, its usage by current applications, potentials, connection to smart contracts and more. Theoretical content will be practiced in lab exercises. This lectures are made for people with basic understanding of information technology. An overview over symmetric and asymmetric key cryptography – encryption, decryption, hashing and digital signatures is given by this lecture. Students shall \- know about basic cryptographic principles \- know cryptographic terms \- be able to describe attacks on cryptographic systems

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

cs: Webová stránka

de: Webseite

fi: Verkkosivu

uk: Веб-сайт

en: Web Page

fr: Page Web

da: Hjemmeside

nl: Webpagina

es: Página Web

en: Video


uk: Педагогічні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

description: Das Transparenzpapier gibt eine Übersicht über die bevorstehende Prüfung. Es enthält wichtige Informationen zu formalen Bedingungen sowie zu den Anforderungen und unterstützt die Studierenden darin, sich effektiv auf die Prüfung vorzubereiten. Mit Hinweisen zur Umsetzung in Moodle.

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

name: Gut vorbereitet mit dem Transparenzpapier

de: Lernkontrolle

en: Assessment

uk: Робочий матеріал

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Комп'ютерні науки

en: Engineering Sciences

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Dieses Video und die zugehörigen Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Funktionen, die durch eine gerade Linie dargestellt werden, bezeichnet man umgangssprachlich als lineare Funktionen. Sie können durch ihre Steigung und den y-Achsenabschnitt beschrieben werden. In diesem Abschnitt geht es um den y-Achsenabschnitt. Das Thema Lineare Funktionen: y-Achsenabschnitt gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

name: C1-4 Lineare Funktionen: y-Achsenabschnitt

de: Präsentation

en: Presentation

de: Video

nl: Video


Kollegiale Beratung: Web Based Training

keywords: Kollegiale Beratung (Kollegiale Fallberatung, Intervision)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Mit dem Moodle-Kurs kann die kollegiale Beratung gelehrt und gelernt werden. Der Kurs ist als Selbstlernmodul mit einem Umfang von 60 Minuten aufgebaut. In dem Web Based Training werden die Inhalte zu Merkmalen, Ablauf, Rollenverteilung in einer Beratungssituation, Vorteile und Ausschlusskriterien einer Beratung vermittelt. Das Ganze wird durch Übungsaufgaben vervollständigt. In dem Web Based Training wurden Inhalte unter der Lizenz CC0 1.0 verwendet. Eine genaue Auflistung der Quellen befindet sich im Dokument "Quellensammlung zum Onlinetraining Kollegiale Beratung".

encodingFormat: application/octet-stream

uk: вхід без авторизації

cs: Počítačový program

de: Softwareanwendung

fi: Sovellusohjelma

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application

fr: Application

da: Softwareapplikation

nl: Applicatie

es: Aplicación Informática


keywords: Verwaltungsstreitverfahren (Verwaltungsprozessrecht, Verwaltungsgerichtliches Verfahren)

keywords: Einstweiliger Rechtsschutz (Eilrechtsschutz, Eilverfahren)

keywords: Reformatio in peius (Verbot der Schlechterstellung, Verböserung)

de: Rechtswissenschaften

uk: Правознавство

en: Law

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Diese Videoreihe präsentiert die studentischen Videos, die im Rahmen des Kurses Peer2Peer Lehrvideos im Herbsttrimester 2018 an der Bucerius Law School entstanden sind. Die Lehrvideos stellen eine Ergänzung zu traditionellen Lernmaterialien dar. Es werden klassische Probleme des Allgemeinen Verwaltungsrechts und des Verwaltungsprozessrechts prägnant für Jurastudierende aufbereitet. Folgende Problembereiche werden im Rahmen dieses Lernangebots behandelt: * Anfechtung von Nebenbestimmungen * reformatio in peius * Rücknahme und Widerruf von Verwaltungsakten * Ermessen – Ausübung und Fehler * Einstweiliger Rechtsschutz nach § 80 V VwGO * Fortsetzungsfeststellungsklage Das Lehrprojekt wurde von den wissenschaftlichen Assistentinnen Dr. Gabriele Buchholtz und Dr. Anika Klafki am Lehrstuhl von Prof. Dr. Hermann Pünder, LL.M. (Iowa) durchgeführt. Besonderer Dank gilt Sven Störmann und Jannik Matern für die technische Umsetzung sowie der Claussen-Simon-Stiftung, die das Projekt finanziell unterstützt hat. Sämtliche Videos dieser Playlist werden unter der Creative Commons Lizenz Namensnennung-Share Alike 4.0 International Public License (CC BY-SA 4.0) veröffentlicht.

uk: вхід без авторизації

name: Ausgewählte Probleme des Allgemeinen Verwaltungsrechts und Verwaltungsprozessrechts (Peer2Peer)

fi: Video

fr: Vidéo

da: Video

es: Video


keywords: Flächenintegral (Surface integral, Oberflächenintegral)

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Der Kurs "9 Differential- und Integralrechnung" dient zur Auffrischung der grundlegenden mathematischen Kenntnisse wie Ableitungen |Anwendungen der Differentialrechnung | Integrale und Flächen

uk: вхід без авторизації

name: Vorkurs Mathematik „9 Differential- und Integralrechnung“

cs: Kurz

fi: Kurssi

uk: Курс

fr: Cours

da: Kursus

es: Curso


keywords: Kompetenzorientierter Unterricht (Kompetenzbasierter Unterricht, Kompetenzorientiertes Lernen)

uk: Міждисциплінарний

description: Dieser Handzettel gibt einen Einblick in das Thema "Fallstricke der Vorlesung" und beschäftigt sich mit den typischen Problemen einer Vorlesung wie der eingeschränkten Vorwissensaktivierung, der Überforderung von Informationsverarbeitungskapazitäten und die passive Haltung und oberflächliche Verarbeitung durch die Studierenden. Der Handzettel zeigt auch auf, wie man diesen Problemen entgegenwirken kann. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації

name: SEG 1.2.1. Einstieg: Kompetenzorientierung in der Lehre [H5P]

name: SEG 1.2.1. Fallstricke der Vorlesung [HANDZETTEL]

Hochschule Furtwangen

addressLocality: Furtwangen im Schwarzwald

cs: Text

de: Textdokument

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

en: Text

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Thema Training und Test gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: C5-2a Aufteilung in Training und Test mit sklearn

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

nl: Werkblad

es: Hoja de Trabajo


Ethical Considerations

keywords: Empirische Sozialforschung (Sozialforschung, Empirische Soziologie)

keywords: Wissenschaftliches Arbeiten (Wissenschaftliche Arbeitstechnik, Wissenschaftliche Arbeit)

keywords: Ethik (Ethische Theorie, Philosophische Ethik)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Ethical considerations have been a side-topic for way to long in the social sciences. It is important to reflect on the ethical components of one’s research; not only for experiments or field studies. This video provides reasons and developments of doing so and introduces some key topics to focus on in one’s ethical considerations: e.g., psychological, and physical harms, potential benefits, consent, incentives, deception. Ethische Überlegungen sind in den Sozialwissenschaften viel zu lange ein Randthema gewesen. Es ist wichtig, über die ethischen Komponenten der eigenen Forschung nachzudenken, nicht nur bei Experimenten oder Feldstudien. Dieses Video liefert Gründe und Entwicklungen dafür und stellt einige Schlüsselthemen vor, auf die man sich bei seinen ethischen Überlegungen konzentrieren sollte: z. B. psychologische und physische Schäden, potenzieller Nutzen, Einwilligung, Anreize, Täuschung.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

Universität Mannheim

addressLocality: Mannheim

cs: Video


keywords:
Seismometer (Seismograf, Seismograph)
Koordinatentransformation
Seismologie (Erdbebenkunde)
Seismometrie (Erdbebenmessung)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Darstellung verschiedener Koordinatensysteme der Seismologie zur Rotation in das RT-Koordinatensystem.

encodingFormat: image/jpeg

uk: вхід без авторизації

cs: Obrázek

de: Abbildung

fi: Kuva

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen


Marine Seismik

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Wie findet man neue Erdöl- und Erdgasfelder unter dem Meeresboden? Grundlegende Arbeitsschritte der marinen Datenakquise, Funktionsprinzip von Airguns und Hydrofonen, Beispiel einer Seismik unter der Nordsee.

uk: вхід без авторизації

en: Video


uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Lösungen der Aufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

uk: вхід без авторизації

name: Lösungen zu Übung 11: Inversion zur Erdbebenlokalisierung

cs: Pracovní list

uk: Робочий матеріал


uk: Міждисциплінарний

description: Dieser Handzettel bietet einen Überblick zum Thema „Deputatsanrechnung innovativer Lehrformate“. Mit der überarbeiteten Lehrverpflichtungsverordnung (LVVO) von September 2016 wurde die Anrechenbarkeit digitaler Lehrleistungen auf das Deputat festgelegt. Der Handzettel erläutert, welche Lehrleistungen angerechnet werden können, unter welchen Voraussetzungen und in welcher Höhe. Zudem enthält er verschiedene Praxisbeispiele, die die Umsetzung in der Hochschullehre veranschaulichen. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

name: SEG 1.2.8. Deputatsanrechnung innovativer Lehrformate [HANDZETTEL]

uk: Текстовий документ


10) Auszeichnen im Plenterwald

keywords: Nachhaltigkeit (Nachhaltige Entwicklung, Zukunftsfähige Entwicklung)

de: Forstwissenschaft, Holzwirtschaft

uk: Лісівництво, деревообробна промисловість

en: Forestry, Wood Science

de: Agrar-, Forst- und Ernährungswissenschaften, Veterinärmedizin

uk: Сільськогосподарські, лісові та харчові науки, ветеринарія

en: Agricultural, Forest and Nutritional Sciences, Veterinary medicine

description: Teil 10 von „Plenterwald- und Plenterbewirtschaftung – eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360° & interaktiv“ Erläuterung der Bewirtschaftungskriterien, die sog. „Big Five“ zur Anwendung beim Auszeichnen in Plenterwäldern. Das Video ist direkt bei den Autoren auch in Englisch und Japanisch erhältlich. Projektwebseite (inkl. weiterer Videos): https://www.36o.de/plenterwald/

uk: вхід без авторизації

name: Hochschule für Forstwirtschaft Rottenburg

addressLocality: Rottenburg


L07_V1: Database - MongoShell

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fi: tekniikka

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

description: Einführung und Erklärung zu Datenbanken anhand von MongoDB. Pflichtmodul im Studiengang "Medienkonzeption B.A." der Fakultät Digitale Medien. Zielgruppe des Materials sind alle Personen, die sich mit der Konzeption und Realisierung interaktiver Medien und insbesondere Webanwendungen befassen.

uk: вхід без авторизації

uk: Відео


keywords: E-Learning (Learning on demand, Digitales Lernen)

keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

de: Erziehungswissenschaft (Pädagogik)

uk: Педагогіка

en: Educational Science (Pedagogy)

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

description: Der Steckbrief des HND-BW Think-Tanks über "Tools für die Digitale Lehre" gibt einen Überblick u.a. über Anwendung und Einsatzmöglichkeiten des Kollaborationstools „nextcloud“.

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name: Tools für Digitale Lehre- Steckbrief "nextcloud"

cs: Ukázková práce

de: Nachschlagewerk

fi: Hakuteos

uk: Довідник

en: Reference Work

fr: Ouvrage de Référence

da: Opslagsværk

nl: Naslagwerk

es: Obra de Referencia

uk: Текстовий документ


name: Schlüsselkompetenzen im Studium\, Goethe-Universität Frankfurt am Main

keywords: Mnemotechnik (Ars Memorie, Gedächtnistraining)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Das Handout und die Übung gehörten zur Einheit Lerntechniken, Schwerpunkt Mnemotechniken, und sind als Station zum Thema Loci-Methode gedacht. Bei der Loci-Methode werden die Informationen, die du lernen willst, als Bilder entlang eines dir bekannten Wegs angeordnet. Wenn du die Informationen abrufen möchtest, kannst du in Gedanken den Weg abgehen, den du als Gedächnisstütze verwendet hast, und findest dort alle Informationen wieder.

uk: вхід без авторизації

name: Mnemotechnik: Loci-Methode - Handout und Übung

uk: Текстовий документ

uk: Робочий матеріал

cs: Cvičení

de: Übung

fi: Harjoitus

uk: Практика

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

nl: Oefenen

es: Práctica


The hammered dulcimer - Video

keywords:
Vorgeschichte (Ursprung)
Musikgeschichte
Hackbrett (Dulcimer)

de: Geschichte

uk: Історія

en: History

de: Musik, Musikwissenschaft

uk: Музика, музикознавство

en: Music, Musicology

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Kunst, Kunstwissenschaft

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

en: Art, Art Theory

description: The moment that a player lifts the hammers and strikes the strings, music is there. Have you seen this musical instrument before? (Fig.1) A percussive stretched-string instrument that needs a hammer to strike, an instrument that reveals the astonishing diversity of the world's music？This instrument is called the hammered dulcimer. On the Map of the distribution of the hammered dulcimer and possible routes of dissemination given by Grove Music Online (Fig.2), the route of dissemination overlaps with the Silk Road. (Fig.3) For many centuries, the Silk Road, the network of trade routes that connected the East and the West, was central to cultural interaction between the regions. With the evolution of history, many countries have experienced prosperity and decline, many regions have merged and split, but the trade network has never stopped contributing to cultural exchanges. It may lead us to the possibility that this instrument traveling along the Silk Road with people, was used to make some of the first "world music" jam sessions and was developed together with the trade of silk and porcelain on the journey. Now, let us explore the uniqueness of the various hammered dulcimer along the Silk Road together. According to the Grove Music Online, the hammered dulcimer has been known by dozens of different names. (Fig.4) The various names can be classified into different families and also convey some of the character of the instrument such as structure, material, and even usage scenarios within each culture. About the origin of this instrument, due to the great age, the academic circle has not yet reached a unified conclusion. Among all the statements, the prototype of santur can be seen as the earliest. Santur (Fig.5) is the Persian term in the areas that are influenced by Persian culture such as Egypt, Georgia, Greece and India. Its history can be traced back to iconographical documents of ancient Babylonian (1600–911 BCE) and neo-Assyrian (911–612 BCE) eras. Around the sixth century BC (Fig.6), santur already appeared among the instruments in the orchestra of Nebuchadnezzar. (Fig.7) Today in Iran, santur is still an important instrument in the traditional orchestra. It is also used in motrebi (music for entertainment), but almost never in folk music. It is made of walnut wood. The sides of the trapeziform case form an angle of 45° to the wider end. The players hold two light hammers (mezrāb) in three fingers of each hand (Fig.5.1). Now let’s hear a piece of Iran Santur music. (https://www.youtube.com/watch?v=-0eeq0kphY8 https://www.youtube.com/watch?v=hbcHmXcww-k） In our map of the distribution of the hammered dulcimer and possible routes of dissemination (Fig.2), the the dotted arrow north-west from Turkey to Western Europe shows us the possibility of a way that hammered dulcimer was introduced from Byzantium to Western Europe in the 15th century. The instrument then dispersed into the rest of Europe and won many different names there. In Germany, it is mostly called Hackbrett (Fig.9), its cognates among Germanic peoples are shown on the slide. ( hackbräd, hackbräde (Swed.); hakkebrett (Dan.); hakkebord (Flem.); Hachbratt (Swiss-Ger.) etc.) While the term tympanon is used in Western Europe, cimbalom is used in Eastern Europe. In 1870s in Budapest, the Hungarian concert cimbalom was designed and created by Vencel József Schunda, this innovation enabled cimbalom to appear in symphonic works and then play an increasingly significant role in in the modern music works of Hungarian composer such as Peter Eötvös. Now let us hear a piece of his music. In the Orient, （Fig. 8/8.1）on the other hand, Mandarin Chinese term Yangqin is most commonly used. One popular theory said that Yangqin was introduced to Southern China in the Ming dynasty (1368–1644) and originated from the Persian santur. Some scholars also say that the hammered dulcimer has made a detour to Europe first or it was entirely originated in Europe, then later went to China along sea-based trade routes. That is why its original name yang means “foreign”. Through China, Yangqin was further introduced to other countries in East Asian, for example Korea. Nowadays, the other character of yang with the meaning of “elevated” has come into public acceptance. Yangqin’s resonating chamber is covered with a thin soundboard of white pine or other softwoods. The hammers are springy and thin bamboo beaters with one side of the end covered by rubber. This unique construction allows players to use various technique to produce sounds with different texture. Since the mid-20th century, to adjust to the new concert-hall environment, yangqin has been reformed, both the size and range has been enlarged. Yangqin with four and half octaves and full chromaticism has already been popularized. Now let’s hear a piece of Chinese Yangqin music. Thank you for watching fresh::sounds – Instruments of the Silkroad, the episode of hammered dulcimer. Stay tuned if you want to know more about silk road instruments. Major literature source: www.oxfordmusiconline.com D. Kettlewell: The Dulcimer (diss., U. of Loughborough, 1976) Fig.1 The hammered dulcimer https://en.wikipedia.org/wiki/Hammered_dulcimer#/media/File:Hammered_dulcimer.JPG Fig.2 Map of the distribution of the dulcimer and possible routes of dissemination www.oxfordmusiconline.com Fig.3 https://en.wikipedia.org/wiki/File:Silk_route.jpg Fig.4 material for Picture about the 6 families The Persian term Santur: Egypt, Georgia, Greece, India The Mandarin Chinese term Yangqin: Mongolia yoochin; Korea yanggŭm; among the Central Asian Uighurs yenjing The English term ‘psaltery’: salterio(It., Sp.); psaltérion, saltérion, psalterium(Fr.) The term ‘dulcimer’: Britain, North America and New Zealand) dowcemere, dulcimor(e), dulcimur, The German Term Hackbrett: hackbräde(Swed.); hakkebrett (Dan.); hakkebord (Flem.); Hachbratt (Swiss-Ger.) Fig.5 https://en.wikipedia.org/wiki/Santur#/media/File:Persian_Classical_Santur.jpg Fig.5.1 曲目 Rashid Khan - Aziz beshi bekenarom - Gole gandom - Ay shirinom joonom Shekare ahoo Baroon baroone Koreyshim Jahromi Asmar asmar - Akh Leyli Leyli - Mastom mastom - Damkol damkol Yedoone anar dodoone anar Koshi tala - Halooye ganom khare Bandar Digital Booklet: Farjami, Hossein: The Art of the Santoor from Iran Fig. 5.2 https://www.kvraudio.com/news/cinematique-instruments-releases-santur---persian-metallic-strings-for-kontakt-38375 Fig. 5.3 http://www.jikaseh.com/product/santur/ Fig. 5.4 https://www.ethnicmusical.com/shop/santur-12-bridge-sadeghi/ Fig. 5.5 https://tictail.com/musicalinstruments/persian-quality-santoor-santur-dulcimer-with-hard-case-1426685/photos Fig.6 来源于中国文献 在网上没有找到这个图 Fig.7 Nebukadnessar_II https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Nebukadnessar_II.jpg Fig. 8 http://www.3cwm.com/mobile/neirong.asp?id=27859 Fig. 8.1 https://www.amazon.cn/dp/B00B5PWI04 Fig. 8.2 http://m.boyayueqi.net/product/133.html Fig. 8.3 https://tao.hooos.com/goods_19245664429.html Fig. 8.4 http://dosodo.co.jp/catalog/DSC08307.png Fig.9 https://www.music-station.eu/schneider-hackbrett-h80.html Fig. 9.1 https://www.music-station.eu/struebel-hackbrett-edelholz-schwarznuss-3-choerig.html Text: Jiaxin Li Animation: Janina Luckow conception and Sound sound design: Xiao Fu Voice Over: Todd Harrop Music Sources: 1\. The Art Of The Santoor From Iran - The Road To Esfahan (Santoor: Hossein Farjami) 2\. Kodaly: Hary Janos - Intermezzo ( solo-cimbalom: Hans-Kristian Kjos Sørensen with Kristiansand Symphony Orchestra) 3\. Traditional chinese Yangqin Solo - General's Command (Yangqin: Mi Xuanye Production by: CCMC MTSU ) picture: Nebukadnessar II: Hedning

uk: вхід без авторизації

de: Video


keywords: Bruchmechanik (Fracture mechanics, Fracture mechanic)

uk: Науки про Землю(крім географії)

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Veranschaulichung komplexer Herdflächenlösungen mit beach balls

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

uk: Ілюстрація


Tomographie

keywords: Seismische Tomographie (Seismische Tomographie, Laufzeittomografie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Veranschaulichung des Prinzips einer Laufzeit-Tomographie

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: Image


keywords: Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE)

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

de: Textil- und Bekleidungstechnik/-gewerbe

uk: Текстильне виробництво/Легка промисловість

en: Textile and Clothing Technology/Industry

de: Europäische Wirtschaft

uk: Європейські економічні студії

en: European Economic Studies

uk: Матеріалознавство та прикладна механіка

en: Materials Science and Materials Engineering

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: The OER "Clothing as a Medium of Communication" is a component of the ESD Module Part 1"Didactic and Methodological Implementation of Education for Sustainable Development (ESD)", see chapter 3.12 in the Fashion DIET Manual "Sustainable Fashion Curriculum at Textile Universities in Europe". After this lecture you should be able to: \- Demonstrate both basic and in-depth knowledge in the historical development of fashion theory and vestimentary communication. \- Illustrate central terms concerning fashion theory. \- Describe and apply different research approaches to clothing and fashion. \- Link your knowledge in the field of fashion theory to a sustainable fashion consumption. \- Apply mindfulness and ethical thinking in this field of study.

uk: вхід без авторизації

name: Clothing as a Medium of Communication - Fashion DIET

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Präsentation

en: Presentation

de: Unterrichtsplanung

en: Lesson Plan


de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Der Baustein bietet Anregungen, wie das Methodenportal „Quasus“ in Hochschulveranstaltungen eingesetzt werden kann, in denen qualitative Forschungsmethoden eine Rolle spielen. Lehrende bekommen Hinweise, wie sie „Quasus“ selbst nutzen und Studierende zur selbständigen Arbeit mit „Quasus“ anregen können. „Quasus“ bietet einen Zugang zu wissenschaftlichen Einstiegstexten, Podcasts und zu Videoformaten mit Inhalten zu qualitativen Forschungsmethoden. Darüber hinaus ermöglicht es die Plattform Studierenden, sich in Interpretationsgruppen zu vernetzen und hochschulintern Unterstützung zu suchen. "Quasus"-Portal unter https://quasus.ph-freiburg.de/

uk: вхід без авторизації

name: Baustein 2 Einführung in qualitative Forschungsmethoden

cs: Jiné

de: Sonstiges

fi: Muut

uk: Різне

en: Other

fr: Divers

da: Andre

nl: Diversen

es: Diverso


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieses Video gibt einen Einblick in das Thema "Lernziele im Studiengang-Design". Learning Outcomes - also die Lernziele – sind der Dreh- und Angelpunkt für die erfolgreiche Gestaltung von Studiengängen. In den verschiedenen Phasen der Studiengangentwicklung benötigen wir Lernziele auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen, genauer gesagt als Richt- bzw. Qualifikationsziele, Grobziele und Feinziele. Das Video (ca. 4 Minuten) erläutert anhand von Beispielen die Unterscheidung zwischen Richt- bzw. Qualifikationszielen, Grobzielen und Feinzielen. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

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name: SEG 1.1.3. Lernziele im Design von Studiengängen [Video]

en: Video


11) Intermediäre Bäume im Plenterwald

de: Forstwissenschaft, Holzwirtschaft

en: Forestry, Wood Science

de: Agrar-, Forst- und Ernährungswissenschaften, Veterinärmedizin

en: Agricultural, Forest and Nutritional Sciences, Veterinary medicine

description: Teil 11 von „Plenterwald- und Plenterbewirtschaftung – eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360° & interaktiv“ Strukturanalyse im Plenterwald, Prozesse und Funktionen im Zusammenhang mit sog. „Intermediären Bäumen“ und ihrem Bezug zu Naturverjüngung und Wertholzproduktion. Das Video ist direkt bei den Autoren auch in Englisch und Japanisch erhältlich. Projektwebseite (inkl. weiterer Videos): https://www.36o.de/plenterwald/

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en: no login required


D2b Algorithmischer Bias: TED-Talk

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Dieser Abschnitt dreht sich um Algorithmischen Bias (auf Deutsch auch oft: Algorithmischen Voreingenommenheit). Dabei geht es darum, dass beim Maschinellen Lernen leicht relativ unbemerkt Benachteiligungen entstehen können. Das liegt meist daran, dass Vorurteile, die implizit in den Trainingsdaten enthalten sind, beim Training ebenfalls "gelernt" werden. Das Thema Algorithmischer Bias gehört zum Bereich D, Chancen, Herausforderungen und ethische Fragen der KI.

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал


keywords:
Drehimpuls (Drall, Impulsmoment)
Elektronenspin
Atomhülle
Bahndrehimpuls
Cadmium (Kadmium)
Spin (Eigendrehimpuls, Spinmoment)
Zeeman-Effekt
Quantenzahl

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Wir betrachten den anomalen Zeeman-Effekt an der türkisen Cadmium-Linie bei einer Wellenlänge von λ₀ = 480,0 nm bzw. einer Frequenz von ν₀ = 624,6 THz. Der zugehörige Übergang findet zwischen den Niveaus ³S₁ (oberes Niveau) und ³P₁ (unteres Niveau) statt. Beide Niveaus besitzen einen Gesamtspin S = 1, so dass hier der anomale Zeeman-Effekt beobachtet werden kann. Der Gesamtdrehimpuls J des ³S₁-Zustands beträgt J = 1, dessen Gesamtdrehimpuls L beträgt L = 0, was zusammen mit dem Gesamtspin auf einen gᴶ-Faktor von gᴶ = 2 führt. Für den ³P₁-Zustand gilt J = L = 1 und mit S = 1 somit gᴶ = 1,5. Entsprechend der möglichen Gesamtdrehimpulse gilt für die Auswahlregeln ΔMᴶ = 0, ±1, wobei Mᴶ = 0 nach Mᴶ = 0 für ΔJ = 0 verboten ist. Insgesamt können folglich sechs Linien beobachtet werden. Dabei führt der Übergang mit ΔMᴶ = 0 zu zwei linear polarisierten Linien, die nur in der Richtung transversal zur magnetischen Flussdichte beobachtet werden können. Es handelt sich dabei um die sogenannten π-Linien. Die Übergänge mit ΔMᴶ = ±1 führen zu den sogenannten σ-Linien, die eine einander entgegengesetzte zirkulare Polarisation aufweisen. Diese Linien erscheinen in transversaler Beobachtungsrichtung linear polarisiert. Die zirkulare Polarisation kann in longitudinaler Beobachtungsrichtung festgestellt werden. Bei im Experiment typischen magnetischen Flussdichten von B = 370 mT beträgt die typische Energieaufspaltung ΔEₛ - ΔEₚ = 1,04 · 10⁻⁵ eV, bzw. die zugehörige Frequenzaufspaltung Δν = 0,0025 THz. Geht man von der ursprünglichen Wellenlänge von λ₀ = 480,0 nm aus, so beträgt die Verschiebung der Wellenlänge lediglich Δλ = 0,0019 nm, was noch einmal weniger ist als beim normalen Zeeman-Effekt. Um diese Aufspaltung auflösen zu können, bedient sich der Versuch eines Fabry-Pérot-Etalons, das über Vielstrahlinterferenz eine Auflösung von etwa 2,5 GHz erreicht. Zusätzlich zum anomalen Zeeman-Effekt lässt sich bei diesem Experiment eine Hyperfeinstruktur beoboachten. Da es sich bei der verwendeten Lampe nicht um eine isotopenreine ¹¹⁴Cd-Lampe handelt, befinden sich darin auch die Isotope ¹¹¹Cd und ¹¹³Cd mit Kernspin 1/2. Mit diesem Kernspin wechselwirken die Elektronen, was zu theoretisch vier zusätzlichen Linien im Fall ohne äußere magnetische Flussdichte führt. Drei dieser Linien lassen sich beobachten, die vierte liegt nur 1,8 GHz von der Linie zu ¹¹⁴Cd entfernt. Zur Beobachtung dieser Linie reicht die Auflösung des Aufbaus nicht aus.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: anomaler Zeeman-Effekt und Hyperfeinstruktur

Universität Konstanz

addressLocality: Konstanz

cs: Experiment

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento

de: Video


uk: Педагогічні науки

de: Sport, Sportwissenschaft

uk: Фізична культура та спорт

en: Sports, Sports Science

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Sport

uk: Спорт

en: Sports

description: Best Practice Video für den Einsatz von digitalen Medien im Unterricht

uk: вхід без авторизації

name: Digitale Bewegungsanalyse im Sportunterricht


keywords: Qualitative Sozialforschung (Rekonstruktive Sozialforschung)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Die Videos geben einen ersten Einblick in die Nutzung der Computer Aided Qualitative Data Analysis (CAQDA) Software ATLAS.ti und dienen der Unterstützung beim selbständigen Erlernen der Nutzung der Software. Es wird das Arbeiten mit Netzwerken behandelt.

uk: вхід без авторизації

name: ATLAS.ti: Netzwerke - Anzeigen, Erstellen und Bearbeiten


de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

de: Biologie

uk: Біологія

en: Biology

uk: Математика, природничі науки

description: Kurzbeschreibung des Filminhalts (Film in 3 Sprachen verfügbar: DE, EN, ES) Was prägt die Landschaften der Erde mit ihren Bergen, Flüssen und Böden? – Im Allgemeinen wird die Erdoberfläche geformt, wenn Felsen durch geologische Kräfte angehoben und dann wieder zerstört werden durch Regen, Eis und Wind, die durch Erosion und Verwitterung die Landschaften zerschneiden. Aber dazwischen ist auch noch die grüne Schicht des Lebens. Prägen Pflanzen mit ihren Wurzeln, Tiere, die sich in den Boden graben, und die riesige Anzahl von Mikroorganismen im Untergrund die Landschaften? Oder sind Mineralien, Boden und Wasser, welche die ‚Umwelt‘ für das Leben bereitstellen, maßgebend? Oder sind beide Gruppen voneinander abhängig? Können sie gemeinsam gegen die massiven Veränderungen agieren, die heute vom Menschen verursacht werden? Kommen Sie mit auf die Reise, mit den Wissenschaftler/innen des deutsch-chilenischen ‚EarthShape‘-Projekts. Der Film beginnt mit den Feldarbeiten in faszinierenden Naturlandschaften in Chile. Entdecken Sie die Gestaltung der Erde in Nationalparks entlang eines Klimagradienten. Sehen Sie, wie die jungen Wissenschaftler die Wechselwirkungen zwischen Geologie und Biologie, von der trockenen Atacama-Wüste bis zu dichten Wäldern, in ihren hochentwickelten Heimatlabors untersuchen. Sehen Sie, wie Rückkopplungen das Klima der Erde steuern. auch im TIB Portal: https://av.tib.eu/media/45207 DOI des Films: 10.2312/GFZ.3.3.2019.001

inLanguage: de en es

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name: Die Haut der Erde - Wo Leben auf Steine trifft


Phasensprung bei Resonanz

keywords:
Schwingung (Oszillation, Vibration)
Resonanz
Phasensprung
Blattfeder

uk: Математика, природничі науки

uk: Фізика, Астрономія

description: Durchläuft ein getriebenes, schwingungsfähiges System die Resonanz, so kommt es zu einem Phasensprung von 0° auf 180° zwischen Anregung und schwingungsfähigem System. Dieses Verhalten sehen wir uns mit Hilfe einer Blattfeder an, die über einen Lautsprecher zu Schwingungen angeregt wird. Hierbei können wir nicht nur den Phasensprung beobachten. Wir sehen zudem, dass die Amplitude jeweils einige Hertz unterhalb und oberhalb der Resonanz deutlich kleiner als auf der Resonanz ist.

uk: вхід без авторизації


de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

uk: Суспільні науки та соціологія

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Infografik mit Infos, Anregungen, Anleitungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z. B. Präsentieren. Die Infografik eignet sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

name: Infografik "4 Mistakes on Power Point Slides you should avoid"

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Abbildung

en: Image


SEG 1.3.4. Prüfungsformen [H5P]

keywords: Kompetenzorientierter Unterricht (Kompetenzbasierter Unterricht, Kompetenzorientiertes Lernen)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieses H5P Interactive Book gibt einen Einblick in das Thema "Prüfungsformen". Lernziele: Am Ende dieses Bausteins können Sie ... ... den Unterschied zwischen offenen und geschlossenen Aufgabenformaten benennen und deren Vor- und Nachteile gegenüberstellen. ... die Chancen und Risiken schriftlicher Klausuren auf dem Campus und am Computer (eKlausur@Campus) analysieren. ... die Chancen und Risiken schriftlicher Klausuren in Distanz (eKlausur@Home) analysieren. ... Ihren Kolleginnen und Kollegen die Herausforderungen des Einflusses von textgenerierender KI auf die Prüfungsform Hausarbeit erläutern und interessante Quellen dazu nennen. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

en: no login required

cs: Učebnice

de: Lehrbuch

fi: Oppikirja

uk: Підручник

en: Textbook

fr: Manuel Scolaire

da: Lærebog

nl: Studieboek

es: Libro de Texto


keywords:
Matrix <Mathematik> (Matrizen)
Podcast (Podcasting, Radio on demand)
Mathematik (Reine Mathematik)
Erzählung (Prosaerzählung, Erzählungen)
Vektor

cs: Matematika

de: Mathematik

fi: matematiikka

uk: Математика

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

nl: Wiskunde

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Narrative construction of a rough intuition about concepts of higher mathematics. In this summary the topic “vectors and matrices” is discussed.

encodingFormat: audio/mpeg

uk: вхід без авторизації

name: "abgerechnet" (EN): Vectors and Matrices - Summary

cs: Zvukový záznam

de: Audio

fi: äänen tallennus

uk: Аудіозапис

en: Audio Recording

fr: Enregistrement Sonore

da: Lydoptagelse

nl: Geluidsopname

es: Grabación de Sonido


Animation zum Longitudinalmodul

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Animation zur Veranschaulichung des Longitudinalmoduls

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist

de: Video

uk: Відео

en: Video


Animation zum Schermodul

keywords:
Schubmodul (Schermodul, Gleitmodul)
Seismologie (Erdbebenkunde)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Animation zur Veranschaulichung des Schermoduls

uk: вхід без авторизації


keywords: Griechisch (Hellenisch, Klassisches Griechisch)

de: Geschichte

en: History

uk: Гуманітарні науки

description: Das eManual Alte Geschichte stellt ein umfassendes Lernszenario für alle an der Alten Geschichte Interessierten dar. Es wird in vier Säulen eine profunde Einführung in die griechische wie römische Geschichte bieten. Säule II umfasst: Quellen zu allen Epochen der Alten Geschichte in englischer oder deutscher Übersetzung mit Kommentaren und Leitfragen zu den Quellen.  **Quellen zu Athenische Demokratie**  ``` \- Solons Popularklage . Plut. Sol. 18,5 – Original . Plut. Sol. 18,5 – Übersetzung (englisch) . Plut. Sol. 18,5 – Leitfragen + Kommentar \- Kleisthenische Reformen . Arist. Ath. Pol. 20,1-23,2 und 25,1-2 – Original . Arist. Ath. Pol. 20,1-23,2 und 25,1-2 – Übersetzung (englisch) . Arist. Ath. Pol. 20,1-23,2 und 25,1-2 – Leitfragen + Kommentar \- Troizeninschrift . Meiggs/Lewis Nr. 23 – (Link) . Meiggs/Lewis Nr. 23 – Leitfragen + Kommentar \- Mytilene . Thuk. 3, 28,1-50,1 – Original . Thuk. 3, 28,1-50,1 – Übersetzung (englisch) . Thuk. 3, 28,1-50,1 – Leitfragen + Kommentar \- Kleons Rede vor Ekklesia . Thuk. 3, 37-40 – Original . Thuk. 3, 37-40 – Übersetzung (englisch) . Thuk. 3, 37-40 – Leitfragen + Kommentar \- Melierdialog . Thuk. 5, 84,3-95 – Original . Thuk. 5, 84,3-95 – Übersetzung (englisch) . Thuk. 5, 84,3-95 – Leitfragen + Kommentar \- 30 Tyrannen . Arist. Ath. Pol. 35-37 – Original . Arist. Ath. Pol. 35-37 – Übersetzung (englisch) . Arist. Ath. Pol. 35-37 – Leitfragen + Kommentar \- Xenophon zu den 30 Tyrannen . Xen. Hell. 2,3,11-2,4,1 – Original . Xen. Hell. 2,3,11-2,4,1 – Übersetzung (englisch) . Xen. Hell. 2,3,11-2,4,1 – Leitfragen + Kommentar \- Lysiasrede . Lysias 1, 1-4, 28-33 – Original . Lysias 1, 1-4, 28-33 – Übersetzung (englisch) . Lysias 1, 1-4, 28-33 – Leitfragen + Kommentar \- Ostrakismos des Themistokles . Plut. Them. 22,4 – Original . Plut. Them. 22,4 – Übersetzung (englisch) . Plut. Them. 22,4 – Leitfragen + Kommentar \- Kleroterion . Kleroterion/Losmaschine von der Agora in Athen (Link) . Kleroterion/Losmaschine von der Agora in Athen – Leitfragen + Kommentar \- Liturgie . Thuk. 6,16,3 – Original . Thuk. 6,16,3 – Übersetzung (englisch) . Thuk. 6,16,3 – Leitfragen + Kommentar ```

inLanguage: de el en

uk: вхід без авторизації

name: Griechische Geschichte II: Klassik (Quellen)

uk: Робочий матеріал

de: Übung

en: Drill and Practice

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


Kompressionsmodul

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Veranschaulichung einer Kompression. Es liegt ebenfalls als Animation vor.

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Surface Waves

keywords: Love-Welle Rayleigh-Welle

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: How do earthquake waves propagate at the earth's surface? Propagation and oscillation properties of seismic Rayleigh and Love waves, frequency dependent propagation velocity.

uk: вхід без авторизації


L08_V3: Canvas - Implementation1

keywords:
Interaktive Computergraphik
JavaScript
HTML (Hypertext Markup Language)
CanvasRenderingContext
TypeScript

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Implementation der generativen Grafik. Pflichtmodul im Studiengang "Medienkonzeption B.A." der Fakultät Digitale Medien. Zielgruppe des Materials sind alle Personen, die sich mit der Konzeption und Realisierung interaktiver Medien und insbesondere Webanwendungen befassen.

uk: вхід без авторизації


keywords: Medienkompetenz (Media Literacy, Neue Medien)

keywords: Digitalisierung (Digitale Transformation, Digitaler Wandel)

description: Mithilfe dieses Kriterienkatalogs können Lehrkräfte, Studierende und Interessierte hochwertige multimediale Arbeitshefte (MuxBooks) für den Unterricht erstellen. Die Kriterien wurden auf Basis aktueller pädagogischer Theorien und empirischer Forschungsergebnisse sorgfältig entwickelt. Die beigefügte Checkliste dient als praktisches Werkzeug, um erstellte MuxBooks systematisch zu analysieren und sicherzustellen, dass alle relevanten Kriterien erfolgreich umgesetzt wurden. Zum Erstellen der multimedialen Arbeitshefte wird ein geeignetes Programm wie beispielsweise BookCreator empfohlen.

uk: вхід без авторизації

name: Kriterienkatalog zur Gestaltung von multimedialen Arbeitsheften

uk: Робочий матеріал

cs: Plán lekce

de: Unterrichtsplanung

fi: Oppituntien suunnittelu

uk: План уроку

en: Lesson Plan

fr: Préparation des Cours

da: Lektionsplan

nl: Lesplan

es: Unidad Didáctica


A2 Data Literacy

keywords:
Data Science (Datenwissenschaft)
Daten (Daten)
Datei
Datenkompetenz (Data Literacy)

uk: Математика, природничі науки

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Data2Teach - Wie Daten Schule und Schulen Daten machen. In Modul A geht es um Grundlagen und Begrifflichkeiten. Das PDF und Video zu Teil 2: Data Literacy ermöglicht einen Einstieg in das Thema Daten.

uk: вхід без авторизації

cs: Skripta

de: Skript

fi: Käsikirjoitus

uk: Запис

en: Script

fr: Script

da: Script

nl: Script

es: Script

fi: Video

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video


SQ3R: Übung zur Lerntechnik

uk: Міждисциплінарний

description: Das Übungsblatt gehört zur Einheit Lerntechniken und ist als Übung zum Handout SQ3R gedacht. Es ist als Stationenarbeit geplant. Die SQ3R-Methode ist eine Lesemethode, mit der du dir zunächst einen Überblick über den zu lesenden Text verschaffst, dann dich dem Inhalt mit Fragen näherst und schließlich den Text nachvollziehen und auswerten kannst. 1\. Survey - Überblick 2\. Question - Fragen 3\. Read - Lesen 4\. Recite - Rekapitulieren 5\. Review - Rückblick

uk: вхід без авторизації

uk: Практика


D8b Funktionen: Argumente - Pythonkurs

keywords:
Jupyter Notebook
Funktion
Python <Programmiersprache>
Funktionsparameter

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Funktionsargumente In diesem Abschnitt führen wir die Betrachtung von Funktionen weiter. Oftmals ist es wünschenswert nicht nur eine Funktion aufzurufen sondern ihr auch Argumente mitzugeben, welche sie zur Ausführung benötigt. Daher ist dieser Abschnitt Funktionsargumenten gewidmet: \- Funktion soll dieselbe Operation auf verschiedenen Daten ausführen können, dafür müssen der Funktion Daten übergeben werden können \- Es können beliebig viele Argumente übergeben werden, jedoch ist deren Reihenfolge wichtig \- Beispielweise können so einfach die Berechnung beliebiger Quadratwurzeln oder die Fallhöhen von Objekten berechnet werden Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte dees Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 08b_Funktionen2.ipynb (7.7 KB) 08b_Funktionen2.mp4 (68.4 MB) 08b_Funktionsargumente.pdf (458.9 KB)

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

nl: Werkblad

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

nl: Cursus

es: Curso


uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Dieser Handzettel gibt einen Einblick in das Thema "Gesprächs- und Fragetechniken im Überblick". Folgende Gesprächs- und Fragetechniken werden mit einer Kurzdefinition, den Zielen und Beispielformulierungen vorgestellt: Aktives Zuhören, Paraphrasieren, Nicht-Fragen, Ressourcen-Fragen, Skalierungsfragen, Hypothesenfragen, Paradoxe Fragen, VW-Regel, Metakommunikation, Ich-Botschaften. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

cs: přihlášení není vyžadováno

uk: вхід без авторизації

name: SEG 3.1.4. Kommunikations- und Fragetechniken [H5P]

name: SEG 3.1.4. Gesprächs- und Fragetechniken im Überblick [HANDZETTEL]

fi: Teksti

uk: Текстовий документ

fr: Texte

da: Tekst

nl: Tekst

es: Texto


Georadar

keywords: Radar (Radio detecting and ranging, Radartechnik)

keywords: Elektrische Leitfähigkeit (Äquivalentleitfähigkeit, Konduktivität)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Kann man mit Georadar Wasser auf dem Mars finden? Messgrößen und abgeleitete Untergrundeigenschaften beim Georadar, Theoretische Grundlagen, Quell- und Empfängerfunktion von Radarantennen.

uk: вхід без авторизації

en: no login required


C5-1b Jupyter Notebook: Evaluationsmaße

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

nl: Engineering

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Thema Evaluationsmaße gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

de: Arbeitsmaterial

fi: Työarkki

uk: Робочий матеріал

fr: Feuille de Travail

da: Arbejdsark

es: Hoja de Trabajo

cs: Hodnocení

de: Lernkontrolle

fi: Oppimistarkastus

uk: Оцінювання

en: Assessment

fr: Évaluation

da: Evaluering

nl: Evaluatie

es: Evaluación


de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Infografik mit Infos, Anregungen, Anleitungen und Tipps für internationale Studierende und Studienanfänger/innen, zur Förderung überfachlicher Basiskompetenzen, wie z.B. Präsentieren. Die Infografiken eignen sich zum Einsatz in Lehrveranstaltungen, Trainings, Workshops, Mentoring oder Buddy Programmen.

uk: вхід без авторизації

name: Infografik "How do I speak freely in a presentation"

de: Abbildung

fi: Kuva

uk: Ілюстрація

en: Image

fr: Image

da: Billede

nl: Afbeelding

es: Imagen


elektrische Feldlinien mit Grieß

keywords: Elektrostatisches Feld (Elektrisches Feld)

de: Physik

en: Physics

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Physik, Astronomie

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

nl: Natuurkunde, Astronomie

description: Mit diesem Aufbau lassen sich elektrische Feldlinien von vier verschiedenen Elektrodenanordnungen darstellen. Die Elektroden befinden sich zusammen mit Grießkörnern in Paraffinöl. Durch Anlegen einer Hochspannung richten sich die Grießkörner entlang der Feldlinien aus. Zur Auswahl stehen zwei Platten (Plattenkondensator), zwei Kugeln (Punktladungen), Kugel und Platte oder zwei konzentrische Ringe.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

de: Experiment

en: Experiment

cs: Video

de: Video

en: Video


Übungsblatt 5: Bebensimulator

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Bruchprozesse

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал


keywords: Ingenieurwissenschaften (Engineering, Technische Wissenschaften)

keywords: Produktentwicklung (Product engineering, Neuproduktentwicklung)

keywords: Naturwissenschaft und Technik <Unterrichtsfach> (NwT)

de: Berufs- und Wirtschaftspädagogik

uk: Професійна, бізнес та економічна освіта

en: Vocational, Business and Economics Education

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

uk: Галузь знань: Природничі науки/Загальні науки

en: Area of study: Natural Sciences/General Studies

uk: Математика, природничі науки

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Педагогічні науки

description: Material für eine Unterrichtseinheit im Fach NwT. An typischen Objekten, hier einer Keilsicherungsscheibe, wird praxisnah Einblick in den Alltag eines Produktentwicklungsingenieurs gegeben. Schülerinnen und Schüler können den Prozess der Modellbildung exemplarisch an dem jeweiligen Objekt unter Einsatz gängiger Praktiken (Funktionsanalyse des Bauteils mithilfe von Modellbildungsansatz) durchführen und erleben. Hierbei werden auch Tools wie beispielsweise ein webbasiertes CAD-Modell genutzt. Die Einheit kann vollständig mit dieser H5P-Datei durchgeführt werden, da sie neben Informationsphasen und Wiederholungselementen auch die Projektphase samt Dokumentation enthält.

uk: вхід без авторизації

name: Berufsbild Produktentwicklungsingenieur: Modellbildung an einem Objekt (Keilsicherungsscheibe)

uk: Робочий матеріал

de: Übung

fi: Harjoitus

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

nl: Oefenen

es: Práctica


keywords: Musikalische Analyse (Analyse, Werkanalyse)

keywords: Quintfallsequenz (Authentische Sequenz, Quartanstiegsequenz)

de: Musik, Musikwissenschaft

uk: Музика, музикознавство

en: Music, Musicology

de: Musikwissenschaft/-geschichte

uk: Музикознавство/Історія музики

en: Musicology/History of Music

de: Instrumentalmusik

uk: Інструментальна музика

en: Instrumental Music

de: Kunst, Kunstwissenschaft

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

en: Art, Art Theory

description: Das Material ist als Anschauungsmaterial für das Thema Fuge gedacht. Sowohl zum selbst Schauen und Lernen, als auch zum gemeinsamen Besprechen im Unterricht.

encodingFormat: video/quicktime

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: Analyse der G-Dur Fuge (Wohltemperiertes Klavier II)


keywords: Computeralgebra (Symbolische algebraische Manipulation, Algebraisches Rechnen)

keywords: Visualisierung (Visuelle Darstellung, Sichtbarmachung)

de: Mathematik

en: Mathematics

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

description: Zusammenfassung Dieses Kapitel ist etwas "kompliziert" zusammenfassbar. Wir haben unser Wissen über Pakete aus Kapitel 5 mit Substanz gefüllt, anhand der Pakete NumPy, matplotlib und SymPy. Klar ist, das wir bei ihrem Funktionsumfang nur an der Oberfläche kratzen konnten: \- Mit pip haben wir Zugriff auf hunderttausende Pakete, die zudem "fast alle" in Anaconda bereitgestellt sind. \- NumPy erweitert die Python-Standardbibliothek auf Fragestellungen der numerischen linearen Algebra \- matplotlib kann alles visualisieren, was nicht bei drei auf dem Baum ist \- SymPy ist enorm mächtig, weit über die Schulmathematik hinaus Im Detail haben wir gelernt, dass \- vektorisierte Operationen sowohl bei der numerischen als auch bei der symbolischen Rechnung unabdingbar sind, \- NumPy, SymPy und matplotlib generisch "zusammenpassen", und dass \- wir uns zumindest prinzipiell ausgehend von der Webseite eines Pakets vortasten können, um seine Nutzung zu erlernen. Abschließend erhalten Sie noch ein kommentiertes Jupyter Notebook, mit der Zusammenfassung der erlernten Inhalte im Verlauf dieses Lernmoduls, sowie eine PDF-Datei mit dem selben Inhalt.

uk: вхід без авторизації

name: G7 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Kurs

en: Course

de: Lernkontrolle

en: Assessment


keywords: Mathematikunterricht (Mathematikdidaktik, Mathematischer Unterricht)

de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: Good Practice Video für den Einsatz von digitalen Medien im Unterricht

uk: вхід без авторизації

name: Vermutungen aufstellen und beweisen mit Hilfe Dynamischer Geometrieprogramme im Mathematikunterricht

en: Video


H2 Klassen und Objekte - Pythonkurs

keywords: Objektorientierte Programmierung (OOP, o-o Programmierung)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

en: Engineering Sciences

description: Klassen und Objekte Bis zu diesem Zeitpunkt haben wir das Konzept von Klassen und Objekten fast vollkommen ignoriert. Jedoch hat nahezu "alles" in Python etwas mit Klassen zu tun, egal ob Zeichenketten, Funktionen, in Standardsprache oder auch in Paketen. Das Verständnis von Klassen und Objekten ist daher sinnvoll, vor allem als Grundlage auf dem Weg zu objektorientierter Programmierung. Daher erarbeiten wir uns nun ein Grundverständnis dieser Konzepte: \- Zahlen und Zeichenketten sind Beispiele für Objekte der zugrundeliegenden Klassen \- Die objektorientierte Programmierung (OOP) ist ein Programmierparadigma und beinhaltet auch Aspekte der Modellierung sowie eine klare Trennung zwischen Daten und Methoden \- Das Ziel der OOP ist es, geschlossene Entitäten zu schaffen, welche auch in anderen Kontexten wiederverwendbar sind \- Klassen bilden „Konstruktionspläne“ mit Attributen für konkrete Daten und Funktionen und Methoden für Operationen auf diesen Daten \- Objekte sind Instanzen mit konkreten Realisierungen von Klassen \- Wenn Daten eines Objektes nur über dafür vorgesehene Methoden manipuliert werden können, haben wir eine vollständige Kapselung Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 02_KlassenObjekte.ipynb (13.6 KB) 02_Klassen_Methoden.mp4 (181.4 MB) 02_KlassenObjekte.pdf (626.2 KB)

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

uk: Робочий матеріал


uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Zusammenfassung Wir haben nur einen sehr kurzen Abriss über die Konzepte der objektorientieren Programmierung gesehen, aber trotzdem einige neue und wichtige Konzepte der Programmierung kennengelernt: \- Klassen sind "Baupläne" für Objekte. \- Objekte bzw. Instanzen sind Realisierungen der Klassen. \- In Python sind alles Objekte, selbst einzelne Zahlen. \- Objekte speichern Attribute, d.h. Eigenschaften/Daten. \- Methoden können definiert werden, um mit den Eigenschaften zu arbeiten. Wenn "von außerhalb" kein Zugriff auf die Attribute außer über Methoden erfolgt, haben wir die Kapselung erreicht. \- Der Konstruktor wird bei der Erstellung des Objekt aufgerufen und kann dabei Standardwerte für die Attribute festlegen. \- Man kann Operatoren implementieren: Addition, Subtraktion, Multiplikation, Vergleiche, Auswertung, etc. \- Mittels Vererbung können elegante, redundanzfreie und einfach zu verstehende Codes realisiert werden, basierend auf einer Hierarchie von Klassen, die zunehmend weniger abstrakt und stärker spezialisiert wird. Glückwunsch! Sie haben das Lernmodul zu Klassen und Objekten in Python erfolgreich gemeistert. Mit dem Abschluss dieser Lerneinheit schließt auch der Python Programmierkurs und kommt an dieser Stelle zu einem Ende. Vielen Dank, dass Sie bis hierher durchgehalten und mitgemacht haben und damit die Grundlage für ein umfassendes Verständnis dieser Programmiersprache gelegt haben.

uk: вхід без авторизації

name: H7 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs

uk: Робочий матеріал


C2-1a Scatterplots

keywords: Künstliche Intelligenz (Computerunterstützte Intelligenz, Maschinelle Intelligenz)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Dieses Video und die zugehörigen Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. In diesem Abschnitt geht es um Scatterplots (auf Deutsch: Streudiagramme). Das Thema Scatterplots gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

cs: Prezentace

de: Präsentation

fi: Esitys

uk: Презентація

en: Presentation

fr: Présentation

da: Præsentation

nl: Presentatie

es: Presentación

de: Video


keywords: Software Engineering (Softwaretechnologie, Softwaretechnik)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

de: Ingenieurwissenschaften

description: Das Video "G5-4 Testen von KI-Systemen: Teil 4 – Dynamische Tests" baut auf das Video "G5-3 Testen von KI-Systemen: Teil 3 – Techniken der Softwareprüfung" auf. Es werden Ziele und Eigenschaften dynamischer Tests besprochen sowie Techniken für den Testfallentwurf und das V-Modell der Softwareentwicklung. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich G, Grundlagen der Entwicklung von KI-Systemen.

uk: вхід без авторизації


F3a Beispiel: CSV-Dateien - Pythonkurs

keywords:
Dateiorganisation
Parser (Zerteiler)
Python <Programmiersprache>
Jupyter Notebook
Fehlersuche (Trouble-shooting)
Datei

uk: Комп'ютерні науки

uk: Математика, природничі науки

description: Beispiel: CSV-Dateien Ein sehr häufiges und beliebtes Format zum Speichern von Datensätzen sind csv-Dateien, d.h. einfache Textdateien mit „standardisiertem“ Format. Sie können bspw. auch von Excel geschrieben oder geöffnet werden. Wir werden uns in diesem Abschnitt anschauen, wie wir damit in Python arbeiten können: \- csv-Dateien haben ein „standardisiertes“ Format zur Darstellung von Tabellendaten \- Die Trennzeichen sind jedoch im Allgemeinen nicht standardisiert \- Man kann csv-Dateien mit den bekannten Python-Bordmitteln des letzten Abschnitts einlesen, mit dem open() Befehl und der Verwendung von Schleifen \- Es gibt ein Modul csv in der Python Standardbibliothek, welches diese Funktionalitäten alle für uns bereit hält Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können, einer zusätzlichen csv-Datei zum Einlesen in Python und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 03a_Beispiel_CSV.ipynb (107.3 KB) f_evaluation.csv (69.9 KB) 03a_BeispielCSV.mp4 (115 MB) 03a_Beispiel_CSV.pdf (454.3 KB)

uk: вхід без авторизації

cs: Pracovní list

uk: Робочий матеріал


L05_V5: Client - Implementation2

keywords:
Datenstruktur
JavaScript
Data
JSON (JavaScript Object Notation)
TypeScript

uk: Комп'ютерні науки

description: Implementation des erweiterten Aktivitätsdiagrammes

uk: вхід без авторизації


C6-1a Distanzfunktionen

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Beim Maschinellen Lernen nutzen wir häufig aus, dass ähnliche Datenpunkte ähnliche Eigenschaften haben. Aber wann sind sich Datenpunkte ähnlich? Sie sind sich dann ähnlich, wenn sie in einem Koordinatensystem nahe beieinander liegen. Wie nahe sie sich sind, ergibt sich durch den Abstand, also die Distanz, die die Punkte voneinander haben. Sie lernen daher in diesem Abschnitt, wie man die Distanz zwischen Datenpunkten berechnen kann. Das Thema Distanzfunktionen gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації


name: Abteilung Schlüsselkompetenzen und Hochschuldidaktik

keywords: Fächerübergreifender Unterricht (Fachübergreifender Unterricht, Interdisziplinärer Unterricht)

keywords: Wissenschaftliches Arbeiten (Wissenschaftliche Arbeitstechnik, Wissenschaftliche Arbeit)

de: Geisteswissenschaften allgemein

uk: Гуманітарні науки загалом

en: Humanities (general)

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: Der Selbstlernkurs mit begleitenden Übungen vermittelt das wissenschaftliche Schreiben. Es wird das Schreibprozessmodell nach Hayes und Flowers mit seinen Phasen (Planen, Ideen übersetzen, Text überarbeiten) vorgestellt. Die 5-Paragraphen-Methode zum Entwurf einer Projektskizze wird eingeführt. Außerdem werden die Themen Aufbau einer wiss. Arbeit, Strukturierung des Materials, Lesestrategien für wiss. Primärtexte, Wissenschaftssprache und Überarbeitung des Textes behandelt.

uk: вхід без авторизації

name: Wissenschaftliches Schreiben für Geistes- und Sozialwissenschaften: Einführung

Universität Heidelberg

addressLocality: Heidelberg

uk: Робочий матеріал


de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Übungsaufgaben zur Vorlesung Einführung in die Seismologie

encodingFormat: text/x-matlab

uk: вхід без авторизації

name: Zusatzmaterial zu Übung 2: Matlab Skript für die Restitution

cs: Počítačový program

de: Softwareanwendung

fi: Sovellusohjelma

uk: Програмне забезпечення

en: Software Application

fr: Application

da: Softwareapplikation

nl: Applicatie

es: Aplicación Informática


de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Im Beispielvideo wird ein Ausschnitt aus einer Beratungssituation präsentiert. Der Dozent wendet verschiedene Techniken des Aktiven Zuhörens an, diese werden jeweils benannt. Zielgruppe dieses Angebots sind Studiendekaninnen und -dekane, Professorinnen und Professoren sowie alle Personen, die Studiengänge einrichten, überarbeiten, verwalten und/oder deren Qualität sichern. Dieses Material ist entstanden im Rahmen des Verbundprojekts der Universität Ulm und der Hochschule Furtwangen gefördert durch das MWK Baden-Württemberg. Das Material ist Teil des Online-Selbstlernkurses "SEG - Studiengänge erfolgreich gestalten".

uk: вхід без авторизації

en: no login required

name: SEG 3.1.4. Gesprächstechniken: Aktives Zuhören [Video]


Darstellung einer Herdflächenlösung

keywords: Bruchmechanik (Fracture mechanics, Fracture mechanic)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: Bedeutung der Darstellung einer Herdflächenlösung als beach ball

uk: вхід без авторизації

name: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

cs: Obrázek

de: Abbildung

en: Image


keywords:
Lineare Abbildung
Affine Abbildung (Affinität)
Vektorrechnung (Vektoralgebra)

de: Mathematik

en: Mathematics

nl: Wiskunde

uk: Математика, природничі науки

description: Das Lehrvideo ist Teil der Lehrveranstaltung "Mathematik für Designer". In diesem 1. Lehrvideo werden "Lineare Abbildungen" aus der Lehrveranstaltung "Lineare Algebra" wiederholt.

uk: вхід без авторизації

name: Lehrvideo Lineare Vektorabbildungen (Wiederholung)

Hochschule Ravensburg-Weingarten

addressLocality: Weingarten


D8d Funktionen: Rekursion - Pythonkurs

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Математика, природничі науки

cs: Technické vědy

description: Funktionen und Rekursion Funktionen haben die Möglichkeit sich selbst aufzurufen, dies nennt man rekursiven Funktionsaufruf. Damit diese Funktionsaufrufe jedoch nicht zu Endlosschleifen werden, gibt es einige Dinge zu beachten, welche wir in diesem Abschnitt besprechen: \- Rekursionen müssen abgebrochen werden, da es sonst zu "Endlosschleifen" kommt \- Python stellt einen Aufpasser bereit, der endlose Laufzeiten verhindert \- Rekursive Funktionsaufrufe können beispielsweise zur Berechnung von Fakultäten oder Fibonacci-Zahlen verwendet werden \- Es ist wichtig auf die Korrektheit von Abbruchbedingungen für die Rekursion zu achten Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 08d_Rekursion.ipynb (93.7 KB) 08d_Rekursion.mp4 (101.5 MB) 08d_Rekursion.pdf (463.3 KB)

uk: вхід без авторизації

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

de: Kurs

en: Course


keywords: Experiment (Experimentelles Arbeiten, Laborexperiment)

de: Geowissenschaften allgemein

uk: Науки про Землю (загальні)

en: Geosciences (general)

de: Biologie

en: Biology

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Науки про Землю(крім географії)

description: Bei dem Material handelt es sich um eine Experimentiereinheit des Lernangebots **Kniffelix** von den Kinderforschern an der TUHH. In Form eines interaktiven Blogs regt Kniffelix zur praktischen Auseinandersetzung mit alltäglichen Naturphänomenen an. Zum Thema Hefe bietet Kniffelix vier Experimentiereinheiten für Schülerinnen und Schüler an, in denen sie (in Gruppen von etwa 5-6 Teilnehmenden) die Eigenarten von Hefe kennenlernen. Ziel dieser Einheit ist es, den Einfluss von Temperatur auf die Hefeaktivität zu untersuchen. Die Versuchseinheit wird für die Oberstufe empfohlen.

uk: вхід без авторизації

name: Kniffelix-Experimentiereinheit „Einfluss der Temperatur auf die Hefeaktivität“

de: Experiment

fi: Koe

uk: Експеримент

en: Experiment

fr: Expérimentation

da: Eksperiment

nl: Experiment

es: Experimento

cs: Webová stránka

de: Webseite

fi: Verkkosivu

uk: Веб-сайт

en: Web Page

fr: Page Web

da: Hjemmeside

nl: Webpagina

es: Página Web

cs: Text

de: Textdokument

uk: Текстовий документ

en: Text


Übersicht zu den Lerntypen

keywords: Lautwahrnehmung (Auditive Wahrnehmung, Akustische Wahrnehmung)

uk: Міждисциплінарний

description: Darstellung zu den verschiedenen Lerntypen: \- Auditiver Typ \- Visueller Typ \- Motorischer (haptischer) Typ \- Verbaler Typ in verschiedenen Datei-Formaten und Ausführungen vorhanden.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

nl: geen login vereist


de: Erziehungswissenschaften

uk: Педагогічні науки

en: Educational Sciences

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

description: Ein Erwartungshorizont klärt, welche Anforderungen in einer Prüfung an die Studierenden gestellt werden und wie diese gewichtet sind. Der Erwartungshorizont zeigt dabei klar den Zusammenhang zwischen den Lehrzielen der Veranstaltung und den geprüften Kompetenzen in der Prüfung auf. Vorbereitung von Studierenden oder Schülerinnen und Schülern auf die Anforderungen einer Prüfung. Mit Hinweisen zur Online-Umsetzung in Moodle.

uk: вхід без авторизації

name: Steckbrief: Erwartungshorizont zur Prüfungsvorbereitung

uk: Робочий матеріал

de: Skript

en: Script

de: Unterrichtsplanung

en: Lesson Plan

nl: Lesplan

de: Lernkontrolle

en: Assessment


C5-1a Evaluationsmaße

keywords: Maschinelles Lernen (Automated learning, Machine learning)

uk: Комп'ютерні науки

uk: Комп'ютерні науки

nl: Informatica

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: Zielgruppe: Azubis kaufmännischer, technischer und gewerblicher Ausbildungsrichtungen im 3. Lehrjahr. Die Materialien sind Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Beim Thema Evaluationsmaße geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander vergleichen zu können. Das Thema Evaluationsmaße gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.

uk: вхід без авторизації

en: no login required

de: Präsentation

en: Presentation

de: Video

en: Video


keywords:
Grundlage
Mathematische Denkweise
ILIAS <Programm>
Definition
Mengenlehre
Mathematische Sprache und Symbole
Zahlenmengen
Regel

de: Mathematik

fi: matematiikka

en: Mathematics

fr: Mathématiques

da: Matematik

es: Matemáticas

uk: Математика, Природничі науки (загальні)

en: Mathematics, Natural Sciences (general)

uk: Математика, природничі науки

description: Der Kurs "0 Mathematische Grundlagen" dient zur Auffrischung der grundlegenden mathematischen Kenntnisse wie das Arbeiten mit Mengen, das Rechnen mit Absolutbeträgen und Fakultäten, die Verwendung von Summen- und Produktzeichen und die Kenntnis mathematischer Symbole und Notationen.

uk: вхід без авторизації

name: Vorkurs Mathematik „0 Mathematische Grundlagen“

de: Kurs

en: Course


de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Комп'ютерні науки

description: Im Video "G3-1 Software-Design und -Architektur: Teil 1 – Die Architektur von Software" wird der Begriff Softwarearchitektur besprochen. Es wird erklärt, dass die Architektur von System sich nach den Anforderungen an das System richtet. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich G, Grundlagen der Entwicklung von KI-Systemen.

uk: вхід без авторизації

name: G1-3 Einführung in das Software Engineering: Teil 3 – Der Software-Entwicklungs-Lebenszyklus

nl: Video


C3a Der Datentyp int - Pythonkurs

keywords:
Kontrollstruktur
Ganze Zahl (Ganzrationale Zahl)
Datenstruktur
Python <Programmiersprache>
Jupyter Notebook
Datentyp

uk: Комп'ютерні науки

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

description: Der Datentyp int (ganze Zahlen) Dieser Abschnitt widmet sich dem Datentyp int, welcher zur Repräsentation ganzzahlige Variablenverwendet wird. Zum Verständnis dieses Datentyps werden wir uns folgende Punkte klar machen: \- Der Datentyp int umfasst die sowohl die natürlichen als auch die ganzen Zahlen und ist für beliebig große Zahlen verwendbar \- Es können Rechenoperationen, wie Addition und Subtraktion, auf int Variablen ausgeführt werden \- int Variablen können mit Hilfe von Vergleichsoperationen in Relation zueinander betrachtet werden \- Ein gutes Hilfsmittel für einen guten Code ist es elementare Operationen, wie beispielsweise Inkremente, mit einer Kurzschreibweise darzustellen \- Bei der Division von Variablen des Datentyps int hat das Ergebnis jedoch immer Datentyp float Der Abschnitt besteht aus einem ausführlich kommentierten Jupyter Notebook, mit welchem Sie selbst die besprochenen Inhalte des Abschnitts erproben können und einem Video mit zugehörigen Erklärungen des Dozenten. Zugehörige Dateien: 03a_DerDatentypInt.ipynb (11.1 KB) 03a_DerDatentypInt.mp4 (49.5 MB) 03a_DerDatentypInt.pdf (460.1 KB)

uk: вхід без авторизації

de: Arbeitsmaterial

uk: Робочий матеріал

en: Worksheet

nl: Werkblad


Sphärische Brechung im Erdinneren

keywords:
Brechung (Refraktion, Wellenbrechung)
Seismologie (Erdbebenkunde)
Wellenausbreitung (Welle)

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Математика, природничі науки

description: Sphärische Brechung nach dem Snelliusschen Gesetz im Erdinneren.

uk: вхід без авторизації

de: Abbildung

en: Image


uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

description: In diesem Beitrag zur Reihe "Meet2Talk" spricht Rafael Klöber (Hochschuldidaktik) mit Peter Abelmann und Tabea Feucht des AK Lehre und Lernen des Studierendenrates der Universität Heidelberg. Dabei geht es um die im Sommer 2020 durchgeführte Umfrage unter über 4.000 Studierenden zu den Wahrnehmungen und Auswirkungen des ersten „Corona-Semesters“ auf das Studium. Ausgehend von den Ergebnissen zu Fragen wie „technischer Ausstattung“, „Lerngemeinschaft“, „Kommunikation“ und „Qualität der Lehre“ gibt die Diskussion einen Einblick in die Chancen und Herausforderungen des Lehrens und Lernens im Online-Raum aus studentischer Perspektive.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

name: M2T-03/03/2021: Studentische Perspektiven auf das Corona-Semester. Ergebnisse und Implikationen der Umfrage des StuRa


Zustandsgrößen vs. Prozessgrößen

keywords: Thermodynamik (Wärmelehre, Technische Thermodynamik)

keywords: Thermodynamischer Prozess (Thermischer Prozess)

de: Verfahrenstechnik

uk: Технологія процесів

en: Process Engineering

de: Maschinenbau/-wesen

uk: Машинобудування

en: Mechanical Engineering

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: In diesem Video werden die Unterschiede zwischen Zustandsgrößen und Prozessgrößen erklärt. Zur Veranschaulichung wird ein beispielhafter Prozess im p,v-Diagramm analysiert. Das Video ist als Selbstlernmaterial für Studierende der #Ingenieurwissenschaften im Rahmen des Projekts „digit@L - Digitales Lehren und Lernen an der Universität Stuttgart“ mit Unterstützung der Stiftung Innovation in der Hochschullehre entstanden. Für weitere Informationen: www.project.uni-stuttgart.de/digital/. Das Video „Zustandsgrößen vs. Prozessgrößen“ von Nadine Thiele steht unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 international (CC BY 4.0)-Lizenz: s. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de). Ausgenommen sind Wort-/Bildmarken und Förderlogos. Referenzen / Lizenzangaben zu im Video verwendeten Werken s. Abspann.

uk: вхід без авторизації


Earthquake Statistics

keywords: Statistik (Statistische Methode, Statistiken)

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

description: How can the temporal and spatial distribution of earthquakes be described? Explanation and application of the three most important statistical distributions in seismology: Poisson distribution, Gutenberg-Richter distribution and Omori’s law.

uk: вхід без авторизації


keywords: Kollaboratives Lernen (Collaborative learning)

de: Fachübergreifend

uk: Міждисциплінарний

en: Interdisciplinary

description: Das Lernmodul bietet aus lehr-lerntheoretischer und fachdidaktischer Perspektive einen Überblick zu Potentialen digitaler Medien im Fremdsprachenunterricht (Sek I/ Sek II). Ausgehend vom Modell der drei Basisdimensionen für Unterrichtsqualität und fremdsprachlichen Prozesskompetenzen des Bildungsplans Baden-Württemberg (Gym) werden Szenarien eines lernwirksamen Einsatzes digitaler Medien im Fremdsprachenunterricht theoriebasiert und praxisnah modelliert. Die Modulteile bieten einen Einstieg in das Thema. Enthaltene Transfer-Aufgaben können Studierende beim Erstellen eigener Unterrichtsentwürfe unterstützen.

uk: вхід без авторизації

name: Digitale Medien im Fremdsprachenunterricht

nl: Cursus