Cellular and Molecular Immunology

keywords:
Health and Medicine
Cellular and Molecular Medicine
Immunology

uk: Медицина / Науки про здоров'я

description:
This course covers cells and tissues of the immune system, lymphocyte development, the structure and function of antigen receptors, the cell biology of antigen processing and presentation, including molecular structure and assembly of MHC molecules, the biology of cytokines, leukocyte-endothelial interactions, and the pathogenesis of immunologically mediated diseases. The course is structured as a series of lectures and tutorials in which clinical cases are discussed with faculty tutors.

**Lecturers**

Frederick W. Alt, Marcus Altfeld, Paul Anderson, Jon C. Aster, Hugh Auchincloss, Steven P. Balk, Samuel M. Behar, Richard S. Blumberg, Francisco Bonilla, Bobby Cherayil, Benjamin Davis, David Hafler, Nir Harcohen, Bruce Horwitz, David M. Lee, Andrew Lichtman, Diane Mathis, Richard Mitchell, Hidde Ploegh, Emmett Schmidt, Arlene Sharpe, Megan Sykes, Shannon Turley, Dale T. Umetsu, Ulrich von Andrian, Bruce Walker, Kai Wucherpfennig, Ramnik Xavier, Sarah Henrickson

uk: вхід без авторизації


Massachusetts Institute of Technology

addressCountry: US

addressLocality: Cambridge

addressRegion: Massachusetts

type: Organization

Shiv Pillai

honorificPrefix: Dr.

type: Person

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

description: This resource contains questions from the 1999 Final exam.

MIT OpenCourseWare

type: Service

type: WebContent

@language: en

cs: přihlášení není vyžadováno

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required

nl: geen login vereist

cs: Cvičení

de: Übung

fi: Harjoitus

uk: Практика

en: Drill and Practice

fr: Apprentissage par Répétition

da: Øvelse

nl: Oefenen

es: Práctica


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource contains questions from the 2000 midterm exam, alongwith the answers.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource contains questions from the 2001 final exams alongwith the solutions.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource contains questions from the 2001 final exam.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource contains questions from the 2002 Final exams, along with the solutions.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource contains question set for the 2002 Midterm exams.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource contains questions from the 2003 Midterms alongwith the answers.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource provides a question set from 2004 Final Exam.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource contains a question set for the 2004 Final exam, along with the solutions.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource provides the answer key for the 2004 Midterm exams.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource provides a question set for the 2005 midterm exam along with the answers.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource includes a quiz with the answer key for the year 2005.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This resource contains another quiz for the year 2005.

uk: вхід без авторизації


Alexander Aranyosi

honorificPrefix: Prof.

keywords:
Engineering
Mechanical Engineering
Biological Engineering
Nanotechnology
Microtechnology
Cell and Tissue Engineering
Biomaterials

cs: Technické vědy

de: Ingenieurwissenschaften

fi: tekniikka

uk: Інженерія

en: Engineering Sciences

fr: Ingénierie

da: Ingeniørvidenskab

es: Ingeniería

nl: Engineering

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

de: Biotechnologie

uk: Біотехнологія

en: Biotechnology

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Biologie

uk: Біологія

en: Biology

description: This course is a project-based introduction to manipulating and characterizing cells and biological molecules using microfabricated tools. It is designed for first year undergraduate students. In the first half of the term, students perform laboratory exercises designed to introduce (1) the design, manufacture, and use of microfluidic channels, (2) techniques for sorting and manipulating cells and biomolecules, and (3) making quantitative measurements using optical detection and fluorescent labeling. In the second half of the term, students work in small groups to design and test a microfluidic device to solve a real-world problem of their choosing. Includes exercises in written and oral communication and team building.

uk: вхід без авторизації

name: Projects in Microscale Engineering for the Life Sciences

cs: Kurz

de: Kurs

fi: Kurssi

uk: Курс

en: Course

fr: Cours

da: Kursus

nl: Cursus

es: Curso


keywords:
Humanities
Ethics
Literature
Philosophy
Academic Writing

de: Ethik

uk: Етика

en: Ethics

de: Philosophie

uk: Філософія

en: Philosophy

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description:
This course is designed to provide graduate students and postdoctoral associates with techniques that enhance both validity and responsible conduct in scientific practice. Lectures present practical steps for developing skills in scientific research and are combined with discussion of cases. The course covers study design, preparation of proposals and manuscripts, peer review, authorship, use of humans and non-human animals in research, allegations of misconduct, and intellectual property. Also discussed are mentoring relationships and career options. Aspects of responsible research conduct are integrated into lectures and case discussion as appropriate to the specific topic. This course also satisfies the training grant requirements of the NIH for education in the responsible conduct of research.

Beginning in Spring 2004, this course will be titled "Survival Skills for Researchers: The Responsible Conduct of Research."

uk: вхід без авторизації


Genomics and Computational Biology

keywords:
Engineering
Science
Biological Engineering
Health and Medicine
Biology
Computational Biology
Genetics
Functional Genomics
Computation and Systems Biology

name: 10A. Networks 2: Molecular Computing, Self-assembly, Genetic Algorithms, Neural Networks

name: 11A. Networks 3: The Future of Computational Biology: Cellular, Developmental, Social, E...

name: 11B. Networks 3: The Future of Computational Biology: Cellular, Developmental, Social, Ecological & Commercial Models

name: 1A. Intro 1: Computational Side of Computational Biology. Statistics; Perl, Mathematica

name: 1B. Intro 1: Computational Side of Computational Biology. Statistics; Perl, Mathematica

name: 2A. Intro 2: Biological Side of Computational Biology. Comparative Genomics, Models & A...

name: 3A. DNA 1: Genome Sequencing, Polymorphisms, Populations, Statistics, Pharmacogenomics...

name: 3B. DNA 1 : Genome Sequencing, Polymorphisms, Populations, Statistics, Pharmacogenomics...

name: 4A. DNA 2: Dynamic Programming, Blast, Multi-alignment, Hidden Markov Models

name: 4B. DNA 2: Dynamic Programming, Blast, Multi-alignment, Hidden Markov Models

name: 5AB. RNA 1: Microarrays, Library Sequencing and Quantitation Concepts

name: 5C. RNA 1: Microarrays, Library Sequencing and Quantitation Concepts

name: 6A. RNA 2: Clustering by Gene or Condition and Other Regulon Data Sources Nucleic Acid ...

name: 6B. RNA 2: Clustering by Gene or Condition and Other Regulon Data Sources Nucleic Acid ...

name: 7A. Protein 1: 3D Structural Genomics, Homology, Catalytic and Regulatory Dynamics, Fun...

name: 7B. Protein 1: 3D Structural Genomics, Homology, Catalytic and Regulatory Dynamics, Fun...

name: 8A. Protein 2: Mass Spectrometry, Post-synthetic Modifications, Quantitation of Protein...

name: 8B. Protein 2: Mass Spectrometry, Post-synthetic Modifications, Quantitation of Protein...

name: 9A. Networks 1: Systems Biology, Metabolic Kinetic & Flux Balance Optimization Methods

name: 9B. Networks 1: Systems Biology, Metabolic Kinetic & Flux Balance Optimization Methods

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: This course will assess the relationships among sequence, structure, and function in complex biological networks as well as progress in realistic modeling of quantitative, comprehensive, functional genomics analyses. Exercises will include algorithmic, statistical, database, and simulation approaches and practical applications to medicine, biotechnology, drug discovery, and genetic engineering. Future opportunities and current limitations will be critically addressed. In addition to the regular lecture sessions, supplementary sections are scheduled to address issues related to Perl, Mathematica and biology.

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: Intro 1

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Intro 1: Computational Side of Computational Biology. Statistics; Perl, Mathematica

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: Intro 2

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Intro 2: Biological Side of Computational Biology. Comparative Genomics, Models & Applications

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: DNA 1

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: DNA 1: Genome Sequencing, Polymorphisms, Populations, Statistics, Pharmacogenomics; Databases

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: DNA 2

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: DNA 2: Dynamic Programming, Blast, Multi-alignment, Hidden Markov Models

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: RNA 1

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: RNA 1: Microarrays, Library Sequencing and Quantitation Concepts

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: RNA 2

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: RNA 2: Clustering by Gene or Condition and Other Regulon Data Sources Nucleic Acid Motifs; The Nature of Biological "proofs"

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: Protein 1

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Protein 1: 3D Structural Genomics, Homology, Catalytic and Regulatory Dynamics, Function & Drug Design

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: Protein 2

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Protein 2: Mass Spectrometry, Post-synthetic Modifications, Quantitation of Proteins, Metabolites, & Interactions

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: Networks 1

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Networks 1: Systems Biology, Metabolic Kinetic & Flux Balance Optimization Methods

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: Networks 2

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Networks 2: Molecular Computing, Self-assembly, Genetic Algorithms, Neural Networks

uk: вхід без авторизації


Lecture Slides: Networks 3

uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Networks 3: The Future of Computational Biology: Cellular, Developmental, Social, Ecological & Commercial Models

uk: вхід без авторизації


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 10A. Networks 2: Molecular Computing, Self-assembly, Genetic Algorithms, Neural Networks

cs: Zvukový záznam

de: Audio

fi: äänen tallennus

uk: Аудіозапис

en: Audio Recording

fr: Enregistrement Sonore

da: Lydoptagelse

nl: Geluidsopname

es: Grabación de Sonido


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 11A. Networks 3: The Future of Computational Biology: Cellular, Developmental, Social, E...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 11B. Networks 3: The Future of Computational Biology: Cellular, Developmental, Social, Ecological & Commercial Models


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 1A. Intro 1: Computational Side of Computational Biology. Statistics; Perl, Mathematica


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 1B. Intro 1: Computational Side of Computational Biology. Statistics; Perl, Mathematica


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 2A. Intro 2: Biological Side of Computational Biology. Comparative Genomics, Models & A...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 3A. DNA 1: Genome Sequencing, Polymorphisms, Populations, Statistics, Pharmacogenomics...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 3B. DNA 1 : Genome Sequencing, Polymorphisms, Populations, Statistics, Pharmacogenomics...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 4A. DNA 2: Dynamic Programming, Blast, Multi-alignment, Hidden Markov Models


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 4B. DNA 2: Dynamic Programming, Blast, Multi-alignment, Hidden Markov Models


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 5AB. RNA 1: Microarrays, Library Sequencing and Quantitation Concepts


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 5C. RNA 1: Microarrays, Library Sequencing and Quantitation Concepts


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 6A. RNA 2: Clustering by Gene or Condition and Other Regulon Data Sources Nucleic Acid ...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 6B. RNA 2: Clustering by Gene or Condition and Other Regulon Data Sources Nucleic Acid ...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 7A. Protein 1: 3D Structural Genomics, Homology, Catalytic and Regulatory Dynamics, Fun...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 7B. Protein 1: 3D Structural Genomics, Homology, Catalytic and Regulatory Dynamics, Fun...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 8A. Protein 2: Mass Spectrometry, Post-synthetic Modifications, Quantitation of Protein...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 8B. Protein 2: Mass Spectrometry, Post-synthetic Modifications, Quantitation of Protein...


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 9A. Networks 1: Systems Biology, Metabolic Kinetic & Flux Balance Optimization Methods


uk: Біотехнологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації

name: 9B. Networks 1: Systems Biology, Metabolic Kinetic & Flux Balance Optimization Methods


Quantitative Genomics

keywords:
Science
Health and Medicine
Biology
Genetics
Proteomics
Functional Genomics

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: This course provides a foundation in the following four areas: evolutionary and population genetics; comparative genomics; structural genomics and proteomics; and functional genomics and regulation.

uk: вхід без авторизації


keywords:
Science
Economics
Social Science
Health and Medicine
Public Health
Biomedicine
Biology
Political Economy
Genetics
Functional Genomics

de: Biomedizin

uk: Біомедицина

en: Biomedicine

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Volkswirtschaftslehre

uk: Економіка

en: Economics

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

description: This course will focus on understanding aspects of modern technology displaying exponential growth curves and the impact on global quality of life through a weekly updated class project integrating knowledge and providing practical tools for political and business decision-making concerning new aspects of bioengineering, personalized medicine, genetically modified organisms, and stem cells. Interplays of economic, ethical, ecological, and biophysical modeling will be explored through multi-disciplinary teams of students, and individual brief reports.

uk: вхід без авторизації

name: Genomics, Computing, Economics, and Society


Genomic Medicine

keywords:
Science
Health and Medicine
Biomedicine
Biology
Genetics
Functional Genomics

name: Lecture 2: Introduction to Biology and Genomic Measurement

name: Lecture 4: Microarray - Massively Parallel Measurement

name: Lecture 6: Information Science at the Center of Genomic Medicine

name: Lecture 8: Complex Traits: What to Believe

name: Lecture 11: The Importance of Data Representation

name: Lecture 15: Microarray Disease Classification

name: Lecture 16: Microarray Disease Classification II

name: Lecture 17: Direct Prediction of Outcome / Mortality

name: Lecture 19: Modeling and Reverse Engineering

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

uk: Математика, природничі науки

description:
This course reviews the key genomic technologies and computational approaches that are driving advances in prognostics, diagnostics, and treatment. Throughout the semester, emphasis will return to issues surrounding the context of genomics in medicine including: what does a physician need to know? what sorts of questions will s/he likely encounter from patients? how should s/he respond? Lecturers will guide the student through real world patient-doctor interactions. Outcome considerations and socioeconomic implications of personalized medicine are also discussed. The first part of the course introduces key basic concepts of molecular biology, computational biology, and genomics. Continuing in the informatics applications portion of the course, lecturers begin each lecture block with a scenario, in order to set the stage and engage the student by showing: why is this important to know? how will the information presented be brought to bear on medical practice? The final section presents the ethical, legal, and social issues surrounding genomic medicine. A vision of how genomic medicine relates to preventative care and public health is presented in a discussion forum with the students where the following questions are explored: what is your level of preparedness now? what challenges must be met by the healthcare industry to get to where it needs to be?

##### {{< anchor "lecturers" >}}{{< /anchor >}}Lecturers

Dr. Atul J. Butte

Dr. Steven A. Greenberg

Dr. Alvin Thong-Juak Kho

Dr. Peter Park

Dr. Marco F. Ramoni

Dr. Alberto A. Riva

Dr. Zoltan Szallasi

Dr. Jeffrey Mark Drazen

Dr. Todd Golub

Dr. Joel Hirschhorn

Dr. Greg Tucker-Kellogg

Dr. Scott Weiss

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Lecture presentation given by Dr. Marco F. Ramoni.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Lecture presentation given by Dr. Atul J. Butte

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Lecture presentation.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Lecture presentation given by Dr. Joel Hirschhorn.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Presentation given by Dr. Atul J. Butte.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Lecture presentation given by Dr. Alvin Thong-Juak Kho.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Lecture presentation given by Dr. Zoltan Szallasi.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Lecture presentation given by Dr. Alberto A. Riva.

uk: вхід без авторизації


Lecture 1: Genomic Introduction

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


Lecture 3: Measurement Techniques

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


Lecture 5: Limits of Technologies

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


Lecture 7: Informational Resources

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


Lecture 9: Machine-learning Approach

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


Lecture 10: Association with Markers

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


Lecture 12: Pharmacogenomics

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


Lecture 13: Case Hx: Complex Traits

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


Lecture 18: Case Hx: Cancer Diagnostics

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


Lecture 20: Practical Genomic Medicine

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


keywords:
Engineering
Health and Medicine
Transport Processes
Chemical Engineering
Pathology and Pathophysiology
Cancer

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

uk: Хімічна інженерія/Інженерія хімічних процесів

en: Chemical Engineering/Chemical Process Engineering

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Машинобудування/Технологія

description:
Tumor pathophysiology plays a central role in the growth, invasion, metastasis and treatment of solid tumors. This class applies principles of transport phenomena to develop a systems-level, quantitative understanding of angiogenesis, blood flow and microcirculation, metabolism and microenvironment, transport and binding of small and large molecules, movement of cancer and immune cells, metastatic process, and treatment response.

**Additional Faculty**

Dr. Pat D'Amore

Dr. Dan Duda

Dr. Robert Langer

Prof. Robert Weinberg

Dr. Marsha Moses

Dr. Raghu Kalluri

Dr. Lance Munn

uk: вхід без авторизації

name: Tumor Pathophysiology and Transport Phenomena


keywords:
Engineering
Biological Engineering
Cell and Tissue Engineering
Biomaterials

uk: Біотехнологія

en: Biotechnology

uk: Математика, природничі науки

description:
The principles and practice of tissue engineering (and regenerative medicine) are taught by faculty of the Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology (HST) and Tsinghua University, Beijing, China. The principles underlying strategies for employing selected cells, biomaterial scaffolds, soluble regulators or their genes, and mechanical loading and culture conditions, for the regeneration of tissues and organs _in vitro_ and _in vivo_ are addressed. Differentiated cell types and stem cells are compared and contrasted for this application, as are natural and synthetic scaffolds. Methodology for the preparation of cells and scaffolds in practice is described. The rationale for employing selected growth factors is covered and the techniques for incorporating their genes into the scaffolds are examined. Discussion also addresses the influence of environmental factors including mechanical loading and culture conditions (e.g., static versus dynamic). Methods for fabricating tissue-engineered products and devices for implantation are taught. Examples of tissue engineering-based procedures currently employed clinically are analyzed as case studies.

Archived webcast lecture videos for the Fall 2008 version of this class can be found at the [HST.535 Fall 2008 website](http://stellar.mit.edu/S/course/HST/fa08/HST.535/materials.html).

uk: вхід без авторизації

name: Principles and Practice of Tissue Engineering


keywords:
Engineering
Science
Health and Medicine
Anatomy and Physiology
Biology
Transport Processes
Biochemistry
Chemical Engineering

uk: Медицина / Науки про здоров'я

de: Biochemie

uk: Біохімія

en: Biochemistry

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

de: Chemie

fi: kemia

uk: Хімія

en: Chemistry

fr: Chimie

da: Kemi

es: Química

nl: Scheikunde

de: Maschinenbau/Verfahrenstechnik

uk: Машинобудування/Технологія

en: Mechanical Engineering / Process Engineering

description: This course elaborates on the application of the principles of energy and mass flow to major human organ systems. It discusses mechanisms of regulation and homeostasis. It also discusses anatomical, physiological, and pathophysiological features of the cardiovascular, respiratory, and renal systems. There is emphasis on those systems, features, and devices that are most illuminated by the methods of physical sciences.

uk: вхід без авторизації

name: Quantitative Physiology: Organ Transport Systems


de: Biologie

en: Biology

uk: Медицина / Науки про здоров'я

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

uk: Машинобудування/Технологія

description: Quiz problems.

uk: вхід без авторизації

de: Übung

en: Drill and Practice


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: Машинобудування/Технологія

description: Solutions to quiz problems.

uk: вхід без авторизації


Biomedical Signal and Image Processing

keywords:
Engineering
Electrical Engineering
Health and Medicine
Biomedicine
Signal Processing
Biomedical Signal and Image Processing
Biomedical Instrumentation
Medical Imaging

uk: Медицина / Науки про здоров'я

de: Elektrotechnik und Informationstechnik

uk: Електротехніка та інформаційні технології

en: Electrical Engineering and Information Engineering

uk: Математика, природничі науки

description: This course presents the fundamentals of digital signal processing with particular emphasis on problems in biomedical research and clinical medicine. It covers principles and algorithms for processing both deterministic and random signals. Topics include data acquisition, imaging, filtering, coding, feature extraction, and modeling. The focus of the course is a series of labs that provide practical experience in processing physiological data, with examples from cardiology, speech processing, and medical imaging. The labs are done in MATLAB® during weekly lab sessions that take place in an electronic classroom. Lectures cover signal processing topics relevant to the lab exercises, as well as background on the biological signals processed in the labs.

uk: вхід без авторизації

de: Kurs

en: Course


keywords:
Engineering
Electrical Engineering
Health and Medicine
Signal Processing
Biomedical Signal and Image Processing
Spectroscopy
Biomedical Instrumentation
Medical Imaging

uk: Медицина / Науки про здоров'я

description:
This team-taught multidisciplinary course provides information relevant to the conduct and interpretation of human brain mapping studies. It begins with in-depth coverage of the physics of image formation, mechanisms of image contrast, and the physiological basis for image signals. Parenchymal and cerebrovascular neuroanatomy and application of sophisticated structural analysis algorithms for segmentation and registration of functional data are discussed. Additional topics include: fMRI experimental design including block design, event related and exploratory data analysis methods, and building and applying statistical models for fMRI data; and human subject issues including informed consent, institutional review board requirements and safety in the high field environment.

##### {{< anchor "fellows" >}}{{< /anchor >}}Additional Faculty

Div Bolar

Dr. Bradford Dickerson

Dr. John Gabrieli

Dr. Doug Greve

Dr. Karl Helmer

Dr. Dara Manoach

Dr. Jason Mitchell

Dr. Christopher Moore

Dr. Vitaly Napadow

Dr. Jon Polimeni

Dr. Sonia Pujol

Dr. Bruce Rosen

Dr. Mert Sabuncu

Dr. David Salat

Dr. Robert Savoy

Dr. David Somers

Dr. A. Gregory Sorensen

Dr. Christina Triantafyllou

Dr. Wim Vanduffel

Dr. Mark Vangel

Dr. Lawrence Wald

Dr. Susan Whitfield-Gabrieli

Dr. Anastasia Yendiki

uk: вхід без авторизації

name: Functional Magnetic Resonance Imaging: Data Acquisition and Analysis


Final Exam

uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: Final exam on the conduct and interpretation of human brain mapping studies.

uk: вхід без авторизації


Final Exam (and answer key)

uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: Final exam with solutions on the conduct and interpretation of human brain mapping studies.

uk: вхід без авторизації


Midterm Exam

uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: Midterm exam on the conduct and interpretation of human brain mapping studies.

uk: вхід без авторизації


Midterm Exam (and answer key)

uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: Midterm exam with solutions on the conduct and interpretation of human brain mapping studies.

uk: вхід без авторизації


keywords:
Science
Health and Medicine
Biology
Biochemistry
Biomedical Signal and Image Processing
Spectroscopy
Biomedical Instrumentation
Medical Imaging

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: This course is an introduction to basic NMR theory. Examples of biochemical data obtained using NMR are summarized along with other related experiments. Students participate in detailed study of NMR imaging techniques, including discussions of basic cross-sectional image reconstruction, image contrast, flow and real-time imaging, and hardware design considerations. Exposure to laboratory NMR spectroscopic and imaging equipment is included.

uk: вхід без авторизації

name: Magnetic Resonance Analytic, Biochemical, and Imaging Techniques


quiz.pdf

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: This resource is the solution set for the quiz of this course.

uk: вхід без авторизації


de: Ethik

en: Ethics

de: Philosophie

en: Philosophy

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

description: This course consists of a series of seminars focused on the development of professional skills. Each semester focuses on a different topic, resulting in a repeating cycle that covers medical ethics, responsible conduct of research, written and oral technical communication, and translational issues. Material and activities include guest lectures, case studies, interactive small group discussions, and role-playing simulations.

uk: вхід без авторизації

name: Biomedical Engineering Seminar Series: Developing Professional Skills


keywords:
Humanities
Ethics
Business
Business Ethics
Philosophy

de: Betriebswirtschaftslehre

uk: Бізнес-адміністрування

en: Business Administration

uk: Гуманітарні науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

description: This seminar based course explores techniques for recognizing, analyzing, and resolving ethical dilemmas facing healthcare professionals and biomedical researchers in today's highly regulated environment. Guest lectures by practicing clinicians, technologists, researchers, and regulators will include case studies, interactive small group discussions, and role-playing simulations. Professional conduct topics will include authorship, conflict of interest, data acquisition and management, and the protection of human subjects and animals involved in research programs.

uk: вхід без авторизації

name: Biomedical Engineering Seminar Series: Topics in Medical Ethics and Responsible Conduct in Research


Physiology of the Ear

keywords:
Science
Health and Medicine
Anatomy and Physiology
Biology
Neuroscience
Biophysics
Sensory-Neural Systems

de: Psychologie

uk: Психологія

en: Psychology

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

uk: Математика, природничі науки

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: Topics for this course are based primarily on reading and discussions of original research literature that cover the analysis as well as the underlying physical and physiological mechanisms of acoustic signals in the auditory periphery. Topics include the acoustics, mechanics, and hydrodynamics of sound transmission; the biophysical basis for cochlear amplification; the physiology of hair-cell transduction and synaptic transmission; efferent feedback control; the analysis and coding of simple and complex sounds by the inner ear; and the physiological bases for hearing disorders.

uk: вхід без авторизації

en: no login required


The Peripheral Auditory System

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: In this course, experimental approaches to the study of hearing and deafness are presented through lectures, laboratory exercises and discussions of the primary literature on the auditory periphery. Topics include inner-ear development, functional anatomy of the inner ear, cochlear mechanics and micromechanics, mechano-electric transduction by hair cells, outer hair cells' electromotility and the cochlear amplifier, otoacoustic emissions, synaptic transmission, stimulus coding in auditory nerve responses, efferent control of cochlear function, damage and repair of hair-cell organs, and sensorineural hearing loss.

uk: вхід без авторизації


Brain Mechanisms for Hearing and Speech

keywords:
Science
Health and Medicine
Anatomy and Physiology
Biology
Neurobiology
Neuroscience
Sensory-Neural Systems

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: An advanced course covering anatomical, physiological, behavioral, and computational studies of the central nervous system relevant to speech and hearing. Students learn primarily by discussions of scientific papers on topics of current interest. Recent topics include cell types and neural circuits in the auditory brainstem, organization and processing in the auditory cortex, auditory reflexes and descending systems, functional imaging of the human auditory system, quantitative methods for relating neural responses to behavior, speech motor control, cortical representation of language, and auditory learning in songbirds.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації


Neural Coding and Perception of Sound

keywords:
Science
Health and Medicine
Biology
Cognitive Science
Neurobiology
Neuroscience
Sensory-Neural Systems

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: This course focuses on neural structures and mechanisms mediating the detection, localization and recognition of sounds. Discussions cover how acoustic signals are coded by auditory neurons, the impact of these codes on behavioral performance, and the circuitry and cellular mechanisms underlying signal transformations. Topics include temporal coding, neural maps and feature detectors, learning and plasticity, and feedback control. General principles are conveyed by theme discussions of auditory masking, sound localization, musical pitch, speech coding, and cochlear implants.

uk: вхід без авторизації


Music Perception and Cognition

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: This course is a survey of perceptual and cognitive aspects of the psychology of music, with special emphasis on underlying neuronal and neurocomputational representations and mechanisms. Basic perceptual dimensions of hearing (pitch, timbre, consonance/roughness, loudness, auditory grouping) form salient qualities, contrasts, patterns and streams that are used in music to convey melody, harmony, rhythm and separate voices. Perceptual, cognitive, and neurophysiological aspects of the temporal dimension of music (rhythm, timing, duration, temporal expectation) are explored. Special topics include comparative, evolutionary, and developmental psychology of music perception, biological vs. cultural influences, Gestaltist vs. associationist vs. schema-based theories, comparison of music and speech perception, parallels between music cognition and language, music and cortical action, and the neural basis of music performance.

uk: вхід без авторизації


keywords:
Science
Health and Medicine
Biology
Genetics
Molecular Biology
Microbiology
Sensory-Neural Systems

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: An introductory course in the molecular biology of the auditory system. First half focuses on human genetics and molecular biology, covering fundamentals of pedigree analysis, linkage analysis, molecular cloning, and gene analysis as well as ethical/legal issues, all in the context of an auditory disorder. Second half emphasizes molecular approaches to function and dysfunction of the cochlea, and is based on readings and discussion of research literature.

uk: вхід без авторизації

name: Molecular Biology for the Auditory System


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Pedigree from a family in which sensorineural deafness is present in some members. Squares are males, circles are females, dark symbols are deaf family members, white symbols are normal hearing family members.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Photos of three 2-D gels run on samples exploring hair cell regeneration in sparrows.

uk: вхід без авторизації


uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: Final Exam HST 730/Pathology 205 Lecture #24

uk: вхід без авторизації


Modeling Issues in Speech and Hearing

keywords:
Engineering
Science
Systems Engineering
Health and Medicine
Biology
Computational Modeling and Simulation
Biophysics
Sensory-Neural Systems

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

description: This course explores the theory and practice of scientific modeling in the context of auditory and speech biophysics. Based on seminar-style discussions of the research literature, the class draws on examples from hearing and speech, and explores general, meta-theoretical issues that transcend the particular subject matter. Examples include: What is a model? What is the process of model building? What are the different approaches to modeling? What is the relationship between theory and experiment? How are models tested? What constitutes a good model?

uk: вхід без авторизації


keywords:
Health Care Management
Health and Medicine
Business
Information Technology
Biomedical Enterprise

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

description:
This innovative, trans-faculty subject teaches how information technologies (IT) are reshaping and redefining the health care marketplace through improved economies of scale, greater technical efficiencies in the delivery of care to patients, advanced tools for patient education and self-care, network integrated decision support tools for clinicians, and the emergence of e-commerce in health care. Student tutorials provide an opportunity for interactive discussion. Interdisciplinary project teams comprised of Harvard and MIT graduate students in medicine, business, law, education, engineering, computer science, public health, and government collaborate to design innovative IT applications. Projects are presented during the final class.

Starting in Spring 2010, this course will be titled _Enabling Technology Innovation in Healthcare and the Life Sciences_.

uk: вхід без авторизації

name: Information Technology in the Health Care System of the Future


keywords:
Engineering
Biological Engineering
Economics
Social Science
Health and Medicine
Biomedicine
Business
Business Ethics
Political Economy
Biotechnology
Biomedical Enterprise

uk: Бізнес-адміністрування

de: Biomedizin

en: Biomedicine

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

de: Volkswirtschaftslehre

en: Economics

uk: Медицина / Науки про здоров'я

de: Biotechnologie

uk: Біотехнологія

en: Biotechnology

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: In this course, social, ethical and clinical issues associated with the development of new biotechnologies and their integration into clinical practice is discussed. Basic scientists, clinicians, bioethicists, and social scientists present on the following four general topics: changing political economy of biotech research; problems associated with the adaption of new biotechnologies and findings from molecular biology for clinical settings; the ethical issues that emerge from clinical research and clinical use of new technologies; and the broader social ethics of access and inequality.

uk: вхід без авторизації

name: Social Studies of Bioscience and Biotech


keywords:
Engineering
Humanities
Ethics
Biological Engineering
Health and Medicine
Public Health
Biomedicine
Philosophy
Biotechnology

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Гуманітарні науки

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

de: Biologie

en: Biology

description: This class provides a space for medical students and MD/PhD students, as well as HASTS (History, Anthropology, Science, Technology, and Society) PhD students to discuss social and ethical issues in the biosciences and biotechnologies as they are being developed. Discussions are with course faculty and with leading figures in developing technologies such as George Daley or George Church in stem cell or genomics research, Bruce Walker or Pardis Sabeti in setting up laboratories in Africa, Paul Farmer and Partners in Health colleagues in building local support systems and first world quality care in Haiti, Peru, and Rwanda, and Amy Farber in building patient-centered therapeutic-outcome research for critical but "orphan" diseases. Goals include stimulating students to think about applying their learning in Boston to countries around the world, including using the experiences they have had in their home countries or research experience abroad. Goals also include a mix of patient-doctor care perspectives from medical anthropology, and moving upstream in the research chain to questions of how to move discoveries from basic research through the pipelines into clinical and bedside care.

uk: вхід без авторизації

name: Introduction to Global Medicine: Bioscience, Technologies, Disparities, Strategies


keywords:
Humanities
Ethics
Literature
Health and Medicine
Philosophy

uk: Гуманітарні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

description: This eight-session course, designed for a mixed group of first, second, third and fourth-year medical students, uses literary narratives and poetry to study ethical issues in medicine. This methodology emphasizes the importance of context, contingency, and circumstances in recognizing, evaluating, and resolving moral problems. The seminar will focus on developing the skills of critical and reflective reading that increase effectiveness in clinical medicine. Texts will include short fiction and poetry by authors such as Woolf, Chekhov, Carver, Kafka, Hurston, Marquez and Tolstoy. The instructor will provide necessary philosophic and literary context at the beginning of each session, the balance devoted to class discussion. During the course, students will keep a reading journal that examines the meanings of illness, the moral role of the physician, and the relevance of emotions, culture, faith, values, social realities, and life histories to patient care.

uk: вхід без авторизації

name: Narrative Ethics: Literary Texts and Moral Issues in Medicine

de: Kurs

en: Course


keywords:
Engineering
Computer Science
Systems Engineering
Health Care Management
Health and Medicine
Public Health
Business
Information Technology
Software Design and Engineering
Systems Design

uk: Бізнес-адміністрування

cs: Informatika

de: Informatik

fi: tietojenkäsittelytiede

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

fr: Informatique

da: Datalogi

es: Ciencias de la Computación

nl: Informatica

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description:
This course will explore innovations in information systems for health care delivery in developing countries, and focus not only on the importance of technology, but also on broader issues necessary for its success, such as quality improvement, project management, and leadership skills.

This course is targeted toward individuals interested in designing or implementing a health information and communication technology (ICT) solution in the developing world. Implementing a health information technology project requires multidisciplinary teams. Thus, with this course, we hope to bring together individuals from a variety of disciplines—computer science, medicine, engineering, public health, policy, and business.

What you'll learn:

- Global health burden
- Design thinking
- Health informatics
- Software development process
- Evaluation and monitoring

This course is part of the [Open Learning Library](https://openlearning.mit.edu/courses-programs/open-learning-library), which is free to use. You have the option to sign up and enroll in the course if you want to track your progress, or you can view and use all the materials without enrolling.

uk: вхід без авторизації

name: Global Health Informatics to Improve Quality of Care


keywords:
Science
Innovation
Health Care Management
Health and Medicine
Earth Science
Public Health
Business
Biomedical Enterprise
Sustainability

uk: Бізнес-адміністрування

de: Geowissenschaften (ohne Geographie)

uk: Науки про Землю(крім географії)

en: Geosciences (excl. Geography)

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description:
Innovation in global health practice requires leaders who are trained to think and act like entrepreneurs. Whether at a hospital bedside or in a remote village, global healthcare leaders must understand both the business of running a social venture as well as how to plan for and provide access to life saving medicines and essential health services.

Each week, the course features a lecture and skills-based tutorial session led by industry, non-profit foundation, technology, and academic leaders to think outside the box in tackling and solving problems in innovation for global health practice through the rationale design of technology and service solutions. The lectures provide the foundation for faculty-mentored pilot project from MOH, students, or non-profit sponsors that may involve creation of a market or business plan, product development, or a research study design.

uk: вхід без авторизації

name: Designing and Sustaining Technology Innovation for Global Health Practice


Medical Artificial Intelligence

keywords:
Engineering
Computer Science
Artificial Intelligence
Biological Engineering
Health and Medicine
Biomedicine
Biotechnology

uk: Комп'ютерні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

description: This course provides an intensive introduction to artificial intelligence and its applications to problems of medical diagnosis, therapy selection, and monitoring and learning from databases. It meets with lectures and recitations of 6.034 Artificial Intelligence, whose material is supplemented by additional medical-specific readings in a weekly discussion session. Students are responsible for completing all homework assignments in 6.034 and for additional problems and/or papers.

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

description: This resource provides 5 questions for quiz 1 along with their grading points.

uk: вхід без авторизації

de: Übung

en: Drill and Practice


uk: Комп'ютерні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

description: This resource provides 9 questions for quiz 2 along with their grading points.

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

description: This resource reviews the quiz 1 questions along with their grading points.

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

description: This resource provides solutions to the reviews of quiz 1 questions along with their grading points.

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

description: This resource reviews the quiz 2 questions along with their grading points.

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

description: This resource provides solutions to the reviews of quiz 2 questions along with their grading points.

uk: вхід без авторизації


Biomedical Computing

keywords:
Engineering
Biological Engineering
Health and Medicine
Biomedicine
Business
Information Technology
Computational Biology
Biomedical Instrumentation

de: Betriebswirtschaftslehre

uk: Бізнес-адміністрування

en: Business Administration

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: Analyzes computational needs of clinical medicine reviews systems and approaches that have been used to support those needs, and the relationship between clinical data and gene and protein measurements. Topics: the nature of clinical data; architecture and design of healthcare information systems; privacy and security issues; medical expertsystems; introduction to bioinformatics. Case studies and guest lectures describe contemporary systems and research projects. Term project using large clinical and genomic data sets integrates classroom topics.

uk: вхід без авторизації


Medical Computing

keywords:
Engineering
Computer Science
Biological Engineering
Health and Medicine
Biomedicine
Business
Information Technology
Data Mining
Computational Biology
Biomedical Instrumentation

uk: Комп'ютерні науки

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

uk: Бізнес та економіка

description:
The focus of the course is on medical science and practice in the age of automation and the genome, both present and future.

It ncludes an analysis of the computational needs of clinical medicine, a review systems and approaches that have been used to support those needs, and an examination of new technologies.

uk: вхід без авторизації


Medical Decision Support

keywords:
Engineering
Computer Science
Artificial Intelligence
Biological Engineering
Health and Medicine
Biomedicine
Business
Information Technology
Computational Biology

uk: Комп'ютерні науки

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

en: Business and Economics

description: This course presents the main concepts of decision analysis, artificial intelligence, and predictive model construction and evaluation in the specific context of medical applications. The advantages and disadvantages of using these methods in real-world systems are emphasized, while students gain hands-on experience with application specific methods. The technical focus of the course includes decision analysis, knowledge-based systems (qualitative and quantitative), learning systems (including logistic regression, classification trees, neural networks), and techniques to evaluate the performance of such systems.

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description:
This course presents the main concepts of decision analysis, artificial intelligence and predictive model construction and evaluation in the specific context of medical applications. It emphasizes the advantages and disadvantages of using these methods in real-world systems and provides hands-on experience. Its technical focus is on decision support, knowledge-based systems (qualitative and quantitative), learning systems (including logistic regression, classification trees, neural networks, rough sets), and techniques to evaluate the performance of such systems. It reviews computer-based diagnosis, planning and monitoring of therapeutic interventions. It also discusses implemented medical applications and the software tools used in their construction. Students produce a final project using the machine learning methods learned in the course, based on actual clinical data.

Lecturers

Prof. Stephan Dreiseitl

Prof. Ju Jan Kim

Prof. Bill Long

Prof. Marco Ramoni

Prof. Fred Resnic

Prof. David Wypij

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: Midterm HST951 - 2002

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: Midterm HST951 Solutions

uk: вхід без авторизації


Computing for Biomedical Scientists

keywords:
Engineering
Computer Science
Biological Engineering
Health and Medicine
Biomedicine
Computational Biology
Biomedical Instrumentation

uk: Комп'ютерні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Біотехнологія

uk: Математика, природничі науки

description:
This course introduces abstraction as an important mechanism for problem decomposition and solution formulation in the biomedical domain, and examines computer representation, storage, retrieval, and manipulation of biomedical data. As part of the course, we will briefly examine the effect of programming paradigm choice on problem-solving approaches, and introduce data structures and algorithms. We will also examine knowledge representation schemes for capturing biomedical domain complexity and principles of data modeling for efficient storage and retrieval. The final project involves building a medical information system that encompasses the different concepts taught in the course.

Computer science basics covered in the first part of the course are integral to understanding topics covered in the latter part, and for completing the assigned homework.

uk: вхід без авторизації


keywords:
Engineering
Computer Science
Artificial Intelligence
Health Care Management
Health and Medicine
Public Health
Business
Data Mining

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Комп'ютерні науки

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description:
This course provides an introductory survey of data science tools in healthcare. It was created by members of [MIT Critical Data](https://criticaldata.mit.edu/), a global consortium consisting of healthcare practitioners, computer scientists, and engineers from academia, industry, and government, that seeks to place data and research at the front and center of healthcare operations.

The most daunting global health issues right now are the result of interconnected crises. In this course, we highlight the importance of a multidisciplinary approach to health data science. It is intended for front-line clinicians and public health practitioners, as well as computer scientists, engineers, and social scientists, whose goal is to understand health and disease better using digital data captured in the process of care.

What you'll learn:

*   Principles of data science as applied to health
*   Analysis of electronic health records
*   Artificial intelligence and machine learning in healthcare

This course is part of the [Open Learning Library](https://openlearning.mit.edu/courses-programs/open-learning-library), which is free to use. You have the option to sign up and enroll in the course if you want to track your progress, or you can view and use all the materials without enrolling.

uk: вхід без авторизації

name: Collaborative Data Science for Healthcare


keywords:
Innovation
Health Care Management
Economics
Social Science
Health and Medicine
Public Health
Business
Information Technology
International Development

name: 13. Health System Design: Lessons from Rwanda and Haiti (audio only)

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description:
This course is a collaborative offering of [Sana](http://sana.mit.edu/), [Partners in Health](http://www.pih.org/), and the [Institute for Healthcare Improvement](https://www.ihi.org/) (IHI). The goal of this course is the development of innovations in information systems for developing countries that will (1) translate into improvement in health outcomes, (2) strengthen the existing organizational infrastructure, and (3) create a collaborative ecosystem to maximize the value of these innovations. The course will be taught by guest speakers who are internationally recognized experts in the field and who, with their operational experiences, will outline the challenges they faced and detail how these were addressed.

This OCW site combines resources from the initial Spring 2011 offering of the course (numbered HST.184) and the Spring 2012 offering (numbered HST.S14).

uk: вхід без авторизації

name: Health Information Systems to Improve Quality of Care in Resource-Poor Settings


Spring 2011 Lecture 1

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Translational Research and Advocacy: New Paradigms for Equity.

uk: вхід без авторизації

cs: Video

de: Video

fi: Video

uk: Відео

en: Video

fr: Vidéo

da: Video

nl: Video

es: Video


Spring 2011 Lecture 2

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

en: Human Medicine / Health Sciences

de: Rechts-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Design and impact of health information systems in developing countries.

uk: вхід без авторизації


Spring 2011 Lecture 3

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

de: Humanmedizin/Gesundheitswissenschaften

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Overview of quality improvement.

uk: вхід без авторизації

en: no login required


Spring 2012 Lecture 1.1

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Project mentor presentations.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 1.2

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 1.3

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 1.4

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 1.5

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 1.6

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 1.7

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 2.1

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Sana development workshop: Android client and OpenMRS development.

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 2.2

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 2.3

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 2.4

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 2.5

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 2.6

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації


Spring 2011 Lecture 4

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Operations management at the front lines.

uk: вхід без авторизації


Spring 2011 Lecture 5

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Process improvement theory and application.

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 3

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Case study: Designing a diabetes screening project in Punjab.

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 4

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Case study: Wireless labor monitoring for developing settings: From idea to prototype to testing and beyond.

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 5

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Development of standard terminology for global maternal and child health.

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 6

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Smart software design for healthcare: unbiased signals, open and affordable technology for resource-constrained healthcare.

uk: вхід без авторизації


Spring 2011 Lecture 7

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Innovation and Adoption of New Practices.

uk: вхід без авторизації


Spring 2011 Lecture 8

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Checklists: Quality improvement in developing countries.

uk: вхід без авторизації


uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

uk: вхід без авторизації

de: Audio

en: Audio Recording


Spring 2011 Lecture 9

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

de: Wirtschaftswissenschaften

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Evaluating Process and Outcome Metrics in the context of quality.

uk: вхід без авторизації


Spring 2011 Lecture 10

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Evaluating Process and Outcome Metrics: Patient Safety.

uk: вхід без авторизації


Spring 2011 Lecture 11

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Organizational Change: Positive Deviance.

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 9

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Case study: Neri Clinics: Primary care in the developing world.

uk: вхід без авторизації


Spring 2011 Lecture 13

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Organizational Change: Lean Sigma.

uk: вхід без авторизації


Spring 2011 Lecture 14

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Collaborative Change & Wrap-Up.

uk: вхід без авторизації


Spring 2012 Lecture 11

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Медицина / Науки про здоров'я

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: This resource contains information regarding Health system design: Lessons from Rwanda and Haiti.

uk: вхід без авторизації


IDS.333 Risk and Decision Analysis

keywords:
Engineering
Systems Engineering
Systems Design

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 1: Introduction

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 2: Logic of Analysis

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 3: Recognizing Uncertainty, Simulation

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 4: Adding Flexibility

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 5: Design to Manage Uncertainties

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 6: Flexibility is Win-Win

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 1: Concept—What Is Needed

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 2: Recommended Process

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 3: Outcomes and Target Curves

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 4: Decision Rules and Unit Closure

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 5: Physical Situation

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 6: Simulation and Value Flexibility "on" Project

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 7: Value of Flex "in" Project

name: Unit 7: Drivers of Flexibility, Video 1: Five Main Drivers—Uncertainty is Most Important

name: Unit 7: Drivers of Flexibility, Video 2: Economies of Scale

name: Unit 7: Drivers of Flexibility, Video 3:  Discount rate and Learning Promote

name: Unit 7: Drivers of Flexibility, Video 4: Balancing Overall Effect of Drivers

name: Unit 8: Decision Analysis 1, Video 1: Advantages

name: Unit 8: Decision Analysis 2, Video 2: Decision Trees

name: Unit 8: Decision Analysis 3, Video 3: Constructing Trees

name: Unit 8: Decision Analysis 4, Video 4: Multistage Analysis

name: Unit 8: Decision Analysis 5 Video 5: Retrospective Overview

name: Unit 9: Value of Information, Video 1: Concept of Test

name: Unit 9: Value of Information, Video 2: Value of Test

name: Unit 9: Value of Information, Video 3: Expected Value of Sample Information

name: Unit 9: Value of Information, Video 4: Expected Value of Perfect Information

name: Unit 9: Value of Information 5, Video 5: Is Test Worthwhile?

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 1: Is Optimization Possible?

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 2: Diminishing Marginal Utility

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 3: Conditions for Value Function

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 4: Consequences

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 5: There's No Valid Group Utility

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 7: Robustness and Take-aways

name: Unit 11: LNG Case 3, Video 4: Learning effects

name: Unit 11: LNG Case 4, Video 5: Final Analysis

name: Unit 11: De-Salt and LNG Cases, Video 1: De-Salt Plant Australia

name: Unit 11: LNG Case 1, Video 2: Introduction

name: Unit 11: LNG Case 2, Video 3: Initial Analysis

name: Unit 2: The Forecast is Always wrong, Video 6: Flaw of Averages 2-the Consequences

name: Unit 2: The Forecast is Always wrong, Video 5: Flaw of Averages 1-the Concept

name: Unit 2: The Forecast is ‘Always’ wrong, Video 2: Demand Forecasts

name: Unit 2: The Forecast is "Always" wrong, Video 4: Common Forecasting Process Inherently Flawed

name: Unit 2: the Forecast is always wrong, Video 1: Cost Estimates

name: Unit 2: The Forecast is Always wrong, Video 3: Porcupine Graphs

de: Ingenieurwissenschaften

en: Engineering Sciences

description: The course addresses a fundamental issue in system design and management, the need for engineering leaders to recognize uncertainty in the performance of their plans or designs. It presents discounted cash flow (DCF) Excel models, simulation, and decision analysis as primary ways to analyze possible outcomes of design and management strategies. It also addresses how we should analyze possible performance outcomes and cope with risks in demand, requirements, cost, technology, etc.

uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 1: Is Optimization Possible?


uk: вхід без авторизації

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 2: Diminishing Marginal Utility


uk: вхід без авторизації

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 3: Conditions for Value Function


uk: вхід без авторизації

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 4: Consequences


uk: вхід без авторизації

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 5: There's No Valid Group Utility


uk: вхід без авторизації

name: Unit 10: Utility Analysis and Multidimensional Evaluation, Video 7: Robustness and Take-aways


uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації

name: Unit 11: LNG Case 3, Video 4: Learning effects


uk: вхід без авторизації

name: Unit 11: LNG Case 4, Video 5: Final Analysis


uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації


uk: вхід без авторизації

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 1: Introduction


uk: вхід без авторизації

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 2: Logic of Analysis


uk: вхід без авторизації

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 3: Recognizing Uncertainty, Simulation


uk: вхід без авторизації

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 4: Adding Flexibility


uk: вхід без авторизації

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 5: Design to Manage Uncertainties


uk: вхід без авторизації

name: Unit 4: Parking Garage Case Example, Video 6: Flexibility is Win-Win


uk: вхід без авторизації

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 1: Concept—What Is Needed


uk: вхід без авторизації

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 2: Recommended Process


uk: вхід без авторизації

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 3: Outcomes and Target Curves


uk: вхід без авторизації

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 4: Decision Rules and Unit Closure


uk: вхід без авторизації

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 5: Physical Situation


uk: вхід без авторизації

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 6: Simulation and Value Flexibility "on" Project


uk: вхід без авторизації

name: Unit 5: Mechanics of Simulation, Video 7: Value of Flex "in" Project


uk: вхід без авторизації

name: Unit 7: Drivers of Flexibility, Video 1: Five Main Drivers—Uncertainty is Most Important


uk: вхід без авторизації

name: Unit 7: Drivers of Flexibility, Video 2: Economies of Scale


uk: вхід без авторизації

name: Unit 7: Drivers of Flexibility, Video 3:  Discount rate and Learning Promote


uk: вхід без авторизації

name: Unit 7: Drivers of Flexibility, Video 4: Balancing Overall Effect of Drivers


uk: вхід без авторизації

name: Unit 8: Decision Analysis 1, Video 1: Advantages


uk: вхід без авторизації

name: Unit 8: Decision Analysis 2, Video 2: Decision Trees


uk: вхід без авторизації

name: Unit 8: Decision Analysis 3, Video 3: Constructing Trees


uk: вхід без авторизації

name: Unit 8: Decision Analysis 4, Video 4: Multistage Analysis


uk: вхід без авторизації

name: Unit 8: Decision Analysis 5 Video 5: Retrospective Overview


uk: вхід без авторизації

name: Unit 9: Value of Information, Video 1: Concept of Test


uk: вхід без авторизації

name: Unit 9: Value of Information, Video 2: Value of Test


uk: вхід без авторизації

name: Unit 9: Value of Information, Video 3: Expected Value of Sample Information


uk: вхід без авторизації

name: Unit 9: Value of Information, Video 4: Expected Value of Perfect Information


uk: вхід без авторизації

name: Unit 9: Value of Information 5, Video 5: Is Test Worthwhile?


keywords:
Engineering
Systems Engineering
Business
Systems Optimization
Project Management
Systems Design

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: There is need for a rigorous, quantitative multidisciplinary design methodology that works with the non-quantitative and creative side of the design process in engineering systems. The goal of multidisciplinary systems design optimization is to create advanced and complex engineering systems that must be competitive not only in terms of performance, but also in terms of life-cycle value. The objective of the course is to present tools and methodologies for performing system optimization in a multidisciplinary design context. Focus will be equally strong on all three aspects of the problem: (i) the multidisciplinary character of engineering systems, (ii) design of these complex systems, and (iii) tools for optimization.

uk: вхід без авторизації

name: Multidisciplinary System Design Optimization


Modeling and Assessment for Policy

keywords:
Engineering
Science
Computer Science
Systems Engineering
Social Science
Public Administration
Earth Science
Environmental Engineering
Data Mining
Environmental Science
Computational Modeling and Simulation
Climate Studies
Atmospheric Science
Science and Technology Policy
Public Policy
Environmental Management
Environmental Policy
Sustainability

name: ESD.864: Modeling and Assessment for Policy, Quiz 1 Solutions

name: ESD.864: Modeling and Assessment for Policy, Quiz 2 Solutions

name: ESD.864: Modeling and Assessment for Policy, Quiz 3 Solutions

de: Verwaltungswissenschaften

uk: Управління та адміністрування

en: Administrative Sciences

uk: Комп'ютерні науки

de: Sozialwissenschaften/Soziologie

uk: Суспільні науки та соціологія

en: Social Sciences/Sociology

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: _IDS.410J Modeling and Assessment for Policy_ explores how scientific information and quantitative models can be used to inform policy decision-making. Students will develop an understanding of quantitative modeling techniques and their role in the policy process through case studies and interactive activities. The course addresses issues such as analysis of scientific assessment processes, uses of integrated assessment models, public perception of quantitative information, methods for dealing with uncertainties, and design choices in building policy-relevant models. Examples used in this class focus on models and information used in earth system governance.

uk: вхід без авторизації


uk: Управління та адміністрування

uk: Комп'ютерні науки

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: This file contains information regarding quiz 1.

uk: вхід без авторизації

name: ESD.864: Modeling and Assessment for Policy, Quiz 1


uk: Управління та адміністрування

uk: Комп'ютерні науки

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: This file contains information regarding quiz 1 solution.

uk: вхід без авторизації


uk: Управління та адміністрування

uk: Комп'ютерні науки

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: This file contains information regarding quiz 2.

uk: вхід без авторизації

name: ESD.864: Modeling and Assessment for Policy, Quiz 2


uk: Управління та адміністрування

uk: Комп'ютерні науки

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: This file contains information regarding quiz 2 solution.

uk: вхід без авторизації


uk: Управління та адміністрування

uk: Комп'ютерні науки

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: This file contains information regarding quiz 3.

uk: вхід без авторизації

name: ESD.864: Modeling and Assessment for Policy, Quiz 3


uk: Управління та адміністрування

uk: Комп'ютерні науки

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Науки про Землю(крім географії)

uk: Математика, природничі науки

uk: Право, економіка та суспільні науки

description: This file contains information regarding quiz 3 solution.

uk: вхід без авторизації


keywords:
Engineering
Systems Engineering
Economics
Social Science
Public Administration
Energy
Industrial Organization
Public Policy
Electricity
Renewables

uk: Суспільні науки та соціологія

de: Volkswirtschaftslehre

en: Economics

uk: Управління та адміністрування

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: The course presents an in-depth interdisciplinary perspective of electric power systems, with regulation providing the link among the engineering, economic, legal and environmental viewpoints. Generation dispatch, demand response, optimal network flows, risk allocation, reliability of service, renewable energy sources, ancillary services, tariff design, distributed generation, rural electrification, environmental impacts and strategic sustainability issues will be among the topics addressed under both traditional and competitive regulatory frameworks.

uk: вхід без авторизації

name: Engineering, Economics and Regulation of the Electric Power Sector


keywords:
Engineering
Systems Engineering
Social Science
Business
Urban Studies
Real Estate
Urban Planning
Computational Modeling and Simulation
Systems Design

de: Raumplanung

uk: Містобудування та територіальне планування

en: Spatial Planning

uk: Суспільні науки та соціологія

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description:
This course is an introduction to the analytical tools that support design and decision-making in real estate and infrastructure development. There is a particular focus on identifying and valuing sources of flexibility using “real options”, Monte-Carlo simulation, and other techniques from the field of engineering systems. This course integrates economic and engineering perspectives, and is suitable for students with various backgrounds. It serves to provide useful preparation for thesis work in the area. The course applies the approach to the design and phasing of a mega infrastructure real estate project.

**Note**

This MIT OpenCourseWare site is based, in part, on materials on Design for Real Estate and Infrastructure Development from [Professor de Neufville's and Professor Geltner's Web site](https://ardent.mit.edu/).

uk: вхід без авторизації

name: Tools for Analysis: Design for Real Estate and Infrastructure Development


Doctoral Seminar in Engineering Systems

keywords:
Engineering
Systems Engineering

description: IDS.900 _Doctoral Seminar in Engineering Systems_ examines the core theory and contextual applications of the emerging field of Engineering Systems. There is a focus on doctoral–level analysis of scholarship on key concepts such as complexity, uncertainty, fragility, and robustness, as well as a critical look at the historical roots of the field and related areas such as systems engineering, systems dynamics, agent modeling, and systems simulations. Contextual applications of the course range from aerospace to technology implementation to regulatory systems to large–scale systems change. Special attention is given to the interdependence of social and technical dimensions of engineering systems.

uk: вхід без авторизації


description: This team-taught subject is for doctoral students working on emerging technologies at the interface of technology, policy and societal issues. It integrates concepts of research strategy and design from a variety of disciplines. The class addresses problem identification and formulation of research topics, the role of qualitative and quantitative research methods, and the use of various data collection techniques. Coursework focuses on students' thesis proposals, faculty-student study panels, critical evaluation of research design, and ethical issues in conducting research and gathering data.

uk: вхід без авторизації

name: Integrating Doctoral Seminar on Emerging Technologies


Leadership Development

keywords: Leadership Business

uk: Бізнес-адміністрування

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: Students work in a team environment to develop five core leadership capabilities: Visioning, Analyzing, Relating, Inventing and Enabling. In addition, students participate in a negotiation simulation, improve communication skills and learn about cross-cultural negotiation. A structured set of outdoor experiences complements classroom activities. Restricted to entering students in the Technology and Policy Program.

uk: вхід без авторизації


uk: Бізнес-адміністрування

uk: Право, економіка та суспільні науки

uk: Бізнес та економіка

description: Students work in a seminar environment to enhance their leadership capabilities. An initial Leadership Laboratory Outward Bound experience builds trust, teamwork and communications. Readings and assignments emphasize the characteristics of effective leadership. Distinguished leaders participate in the "Leadership Lunch" story-telling series to share their experiences and to provide recommendations. Discussions help explore and further probe leadership development. The learning experience culminates in a personal leadership plan.

uk: вхід без авторизації


keywords:
Engineering
Computer Science
Environmental Engineering
Programming Languages
Graphics and Visualization

name: Introduction to R, Part I: Interface and Data Structures

name: Introduction to R, Part II: Playing with the Data

name: Introduction to R, Part IV: Loops and Functions

name: Introduction to GIS, Part I: Key Concepts

name: Introduction to GIS, Part II: Vectorial Maps, Raster Maps, and Time Series

name: Introduction to GIS, Part III: Projection

name: Introduction to GIS, Part IV: Stack, Brick, Crop, and Mask

name: Introduction to GIS, Part V: Extract Information from Maps using Spatial Data Points

name: Introduction to GIS, Part VI: Plotting Maps with ggplot2

name: Introduction to R, Part III: Linear and Mixed Models in R

uk: Комп'ютерні науки

description: The goal of these videos is to provide students with tools and concepts for working with R, a free software environment for statistical computing and graphics. The students will learn the basics of R, how to navigate the R interface and deal with different data formats, how to run and interpret linear models with R, and how to use Geographic Information Systems (GIS) in R. These practical sessions were developed as part of the course *1.845 Terrestrial Carbon Cycle and Ecosystem Ecology* but will be useful for anyone looking to learn about R and GIS.

uk: вхід без авторизації

name: Introduction to R and Geographic Information Systems (GIS)


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: вхід без авторизації


keywords:
Visual Arts
Media Studies
Fine Arts
Art History
Digital Media
Graphic Design

de: Medienwissenschaft

uk: Медіазнавство

en: Media Science

de: Bildende Kunst

uk: Образотворче мистецтво

en: Fine Arts

uk: Медіазнавство

de: Geisteswissenschaften

uk: Гуманітарні науки

en: Humanities

de: Kunst, Kunstwissenschaft

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

en: Art, Art Theory

description: This class covers the history of 20th century art and design from the perspective of the technologist. Methods for visual analysis, oral critique, and digital expression are introduced. Class projects this term use the OLPC XO (One Laptop Per Child) laptop, Csound and Python software.

uk: вхід без авторизації

name: Fundamentals of Computational Media Design


keywords:
Media Studies
Fine Arts
Digital Media

uk: Медіазнавство

uk: Образотворче мистецтво

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

description: This course is intended for students pursuing research projects at the Media Laboratory. Topics include Media Lab research areas, documenting research progress, ethical issues in research; patents, copyrights, intellectual property, and giving oral, written, and online presentations of results. A final oral presentation is required. Enrollment limited with preference given to students in the Media Arts and Sciences freshman program.

uk: вхід без авторизації

name: Introduction to Doing Research in Media Arts and Sciences

de: Kurs

en: Course


keywords:
Engineering
Systems Engineering
Electrical Engineering
Media Studies
Fine Arts
Signal Processing
Computational Modeling and Simulation
Telecommunications

uk: Медіазнавство

uk: Образотворче мистецтво

de: Elektrotechnik und Informationstechnik

en: Electrical Engineering and Information Engineering

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

description: This class teaches the fundamentals of signals and information theory with emphasis on modeling audio/visual messages and physiologically derived signals, and the human source or recipient. Topics include linear systems, difference equations, Z-transforms, sampling and sampling rate conversion, convolution, filtering, modulation, Fourier analysis, entropy, noise, and Shannon's fundamental theorems. Additional topics may include data compression, filter design, and feature detection. The undergraduate subject MAS.160 meets with the two half-semester graduate subjects MAS.510 and MAS.511, but assignments differ.

uk: вхід без авторизації

name: Signals, Systems and Information for Media Technology


Holographic Imaging

keywords:
Engineering
Science
Computer Science
Physics
Media Studies
Fine Arts
Cognitive Science
Atomic, Molecular, Optical Physics
Graphics and Visualization

de: Psychologie

en: Psychology

de: Informatik

uk: Комп'ютерні науки

en: Computer Science

uk: Образотворче мистецтво

de: Physik

uk: Фізика

en: Physics

uk: Медіазнавство

de: Mathematik, Naturwissenschaften

uk: Математика, природничі науки

en: Mathematics, Natural Sciences

uk: Право, економіка та суспільні науки

en: Law, Economics and Social Sciences

uk: Медіазнавство

de: Physik, Astronomie

fi: fysiikka, tähtitiede

uk: Фізика, Астрономія

en: Physics, Astronomy

fr: Physique, Astronomie

da: Fysik, Astronomi

es: Física, Astronomía

nl: Natuurkunde, Astronomie

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

description:
MAS.450 is a laboratory course about holography and holographic imaging.

This course teaches holography from a scientific and analytical point of view, moving from interference and diffraction to imaging of single points to the display of three-dimensional images. Using a "hands-on" approach, students explore the underlying physical phenomena that make holograms work, as well as designing laboratory setups to make their own images. The course also teaches mathematical techniques that allow the behavior of holography to be understood, predicted, and harnessed.

Holography today brings together the fields of optics, chemistry, computer science, electrical engineering, visualization, three-dimensional display, and human perception in a unique and comprehensive way. As such, MAS.450 offers interesting and useful exposure to a wide range of principles and ideas. As a course satisfying the Institute Laboratory Requirement, MAS.450 teaches about science, scientific research, and the scientific method through observation and exploration, hinting at the excitement that inventors feel before they put their final equations to paper.

uk: вхід без авторизації


Computational Camera and Photography

keywords:
Engineering
Computer Science
Electrical Engineering
Visual Arts
Media Studies
Fine Arts
Signal Processing
Digital Media
Photography
Graphics and Visualization

name: Lecture 1: Introduction and fast-forward preview of all topics - Part 1

name: Lecture 1: Introduction and fast-forward preview of all topics - Part 2

name: Lecture 2: Modern optics and lenses; ray-matrix operations; context enhanced imaging - Part 1

name: Lecture 2: Modern optics and lenses; ray-matrix operations; context enhanced imaging - Part 2

name: Lecture 3: Epsilon Photography: Improving Film-like Photography

name: Lecture 3: Single-shot Multi-domain Camera

name: Lecture 4: Computational Illumination: dual photography, relighting - Part 1

name: Lecture 4: Computational Illumination: dual photography, relighting - Part 2

name: Lecture 5: Recent research: Retrographic Sensing for the Measurement of Surface Texture and Shape

name: Lecture 6: Cameras for human-computer interaction (HCI)

name: Lecture 8: Survey of Hyperspectral Imaging Techniques

name: Lecture 9: Computational imaging: a survey of medical and scientific applications

name: Lecture 9: "Cameras We Cannot Picture": a survey of the computational imaging field

uk: Комп'ютерні науки

uk: Образотворче мистецтво

en: Engineering Sciences

uk: Медіазнавство

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

description:
A computational camera attempts to digitally capture the essence of visual information by exploiting the synergistic combination of task-specific optics, illumination, sensors and processing. In this course we will study this emerging multi-disciplinary field at the intersection of signal processing, applied optics, computer graphics and vision, electronics, art, and online sharing through social networks. If novel cameras can be designed to sample light in radically new ways, then rich and useful forms of visual information may be recorded — beyond those present in traditional photographs. Furthermore, if computational process can be made aware of these novel imaging models, them the scene can be analyzed in higher dimensions and novel aesthetic renderings of the visual information can be synthesized.

We will discuss and play with thermal cameras, multi-spectral cameras, high-speed, and 3D range-sensing cameras and camera arrays. We will learn about opportunities in scientific and medical imaging, mobile-phone based photography, camera for HCI and sensors mimicking animal eyes. We will learn about the complete camera pipeline. In several hands-on projects we will build physical imaging prototypes and understand how each stage of the imaging process can be manipulated.

de: keine Anmeldung erforderlich

uk: вхід без авторизації

en: no login required


uk: Комп'ютерні науки

uk: Образотворче мистецтво

de: Ingenieurwissenschaften

uk: Медіазнавство

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

uk: вхід без авторизації

de: Audio

en: Audio Recording


uk: Комп'ютерні науки

uk: Образотворче мистецтво

uk: Медіазнавство

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Образотворче мистецтво

uk: Медіазнавство

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Образотворче мистецтво

uk: Медіазнавство

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Образотворче мистецтво

uk: Медіазнавство

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Образотворче мистецтво

uk: Медіазнавство

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Образотворче мистецтво

uk: Медіазнавство

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

uk: вхід без авторизації


uk: Комп'ютерні науки

uk: Образотворче мистецтво

uk: Медіазнавство

uk: Медіазнавство

uk: Гуманітарні науки

uk: Мистецтво, мистецтвознавство

uk: вхід без авторизації